首页 > 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 自动化技术 > 系统仿真技术 > 基于RGBD信息和SFS融合的三维数字化方法 【正文】

基于RGBD信息和SFS融合的三维数字化方法

李健; 李丰; 何斌; 刘富强 陕西科技大学电气与信息工程学院; 陕西西安710021; 同济大学电子与信息工程学院; 上海201804
  • green
  • blue
  • and

摘要:提出一种融合RGBD(red,green,blue and depth)信息和明暗恢复形状(SFS)的三维(3D)数字化方法。首先在室内自然光环境下使用Kinect深度相机获取被测物体表面的彩色图和深度图,其次对采集到的深度图进行双边滤波处理,并估计处理后深度图的表面法向量,然后建立光照模型并对其求解,最后构建全局代价函数,以完成对目标物体深度信息的优化求解。实验结果表明:该方法可以在室内自然光环境下较好地恢复出重建物体的细节信息。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

投稿咨询 免费咨询 杂志订阅

我们提供的服务

服务流程: 确定期刊 支付定金 完成服务 支付尾款 在线咨询