基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘

摘要：针对传统数据分析方法寻找高维复杂数据间隐藏模式存在局限性的问题,提出基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘方法,通过提取复杂高维数据的特征,分析其形状和样本的相互关系来获得数据集隐藏模式。利用拓扑数据分析对高维数据集-声音的性别识别进行实例验证,同时对数据集数据子组以及相关数据子组之间关系进行可视化分析,结果表明所提方法可发现传统方法无法发现的数据子组之间隐含的关系和模式,得到了比传统方法更精细有效的结果,验证了所提方法对高维数据隐藏模式挖掘的强大性和有效性。