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智能电网中无需可信第三方的隐私保护数据聚合方案

贺铮; 张伟; 林东岱 国家计算机网络应急技术处理协调中心; 北京100029; 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室; 北京100093; 中国科学院大学网络空间安全学院; 北京100093
  • 数据聚合
  • 智能电网
  • 隐私保护
  • 多方计算
  • 安全分析

摘要:智能电网中,居民的用电量数据会被周期性地测量和上报,以便控制中心更方便地进行电力管理.然而,当前许多研究表明,实时收集用户用电量并进行数据聚合可能导致用户的隐私泄露.多数现有工作基于可信第三方进行研究,然而该方法带来较大的计算开销.利用Shamir秘密共享的思想来实现智能电表间自主协商聚合参数,无需引入可信第三方.支持多种用电量数据的聚合方式,同时能够保护用户的隐私.通过分析,本方案能够兼顾安全性和效率,实验表明,方案效率较高且易于在实践中部署.

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