首页 > 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 无线电电子学 > 信息技术 > 基于内容和协同过滤的科技文献个性化推荐 【正文】
摘要:随着近年来科技的蓬勃发展,我国积累的科技文献资源数据规模逐年递增,日渐庞大。为了提高科技文献资源的利用率和科技服务的质量,对推荐系统需求越发迫切。文中将基于内容的方法和协同过滤相结合,取长补短,来实现科技文献的个性化推荐。TF-IDF算法用于提取科技文献的内容特征,SVD算法用于对评分矩阵进行分解。
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