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基于主题PCFG的口令猜测模型研究

毕红军; 谭儒; 赵建军; 李昱甫 北京交通大学电子信息工程学院; 北京100044; 中国科学院信息工程研究所; 北京100093; 中国科学院大学网络空间安全学院; 北京100049
  • 概率上下文无关文法
  • 口令
  • 主题
  • 口令猜测
  • 口令安全

摘要:口令是一种重要的身份认证方式,用户为了能够方便记住口令,常把一些与人相关的要素信息加入口令中。传统基于概率上下文无关文法(PCFG)算法进行的口令安全评估,并没有关注用户兴趣爱好、文化背景等与人相关的主题因素。文章基于传统PCFG算法,重点针对口令字母字段进行分析研究,通过对所收集的数据库字母字段的对比,提取用户口令与主题的关系,进而提出基于主题PCFG的口令猜测模型--T-PCFG模型。文章围绕收集的7个数据库中的3300万口令数据集进行实验,结果显示,主题为兴趣爱好时口令的猜测成功率比普通口令的猜测成功率高2.37-8.2个百分点。

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