首页 > 期刊 > 人文社会科学 > 哲学与人文科学 > 哲学 > 心智与计算 > 多信息融合的运动手掌分割及手势识别(英文) 【正文】
摘要:在本文中,我们提出了一种基于多信息融合和部分连接神经网络的运动手掌分割及手势识别的算法。该算法是创新性融合了光流、深度和边缘三方面的综合信息,对潜在运动手掌区域进行定位与分割。然后应用部分连接神经网络PARCONE对所得的分割图片进行手掌的识别,最后分析所得手掌的运动轨迹和相应的运动方向,从而对手势进行准确的分类。该方法能够有效的处理多人运动背景及半遮挡环境下的手势识别。实验结果表明,在人机交互过程中,运动手掌分割和手势识别的准确率分别在84.3%和95.4%以上。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
一对一咨询服务、简单快捷、省时省力
了解更多 >直邮到家、实时跟踪、更安全更省心
了解更多 >去除中间环节享受低价,物流进度实时通知
了解更多 >正版杂志,匹配度高、性价比高、成功率高
了解更多 >