首页 > 期刊 > 人文社会科学 > 哲学与人文科学 > 哲学 > 心智与计算 > 一种自动选择显著性检测的方法及其在物体分割上的应用(英文) 【正文】
摘要:分析了IG、GBVS和PQFT三种方法各自的优缺点后,通过计算两种显著性测量算法的一致性,提出一种根据输入图像自动选择合适的算法测量显著性的方法。并在生成的显著图基础上,结合GrabCut图分割算法分离出其中的显著物体。实验表明,这种方法不仅在图像的显著性测量上达到了很好的效果,而且能有效的分离出图像中的显著物体。
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