首页 > 期刊 > 人文社会科学 > 哲学与人文科学 > 哲学 > 心智与计算 > 一种自动选择显著性检测的方法及其在物体分割上的应用(英文) 【正文】

一种自动选择显著性检测的方法及其在物体分割上的应用(英文)

党旭勇; 潘伟 厦门大学智能科学与技术系福建省仿脑系统重点实验室
  • 显著性检测
  • 物体分割

摘要:分析了IG、GBVS和PQFT三种方法各自的优缺点后,通过计算两种显著性测量算法的一致性,提出一种根据输入图像自动选择合适的算法测量显著性的方法。并在生成的显著图基础上,结合GrabCut图分割算法分离出其中的显著物体。实验表明,这种方法不仅在图像的显著性测量上达到了很好的效果,而且能有效的分离出图像中的显著物体。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

投稿咨询 免费咨询

我们提供的服务

服务流程: 确定期刊 支付定金 完成服务 支付尾款 在线咨询