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基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用

王曙煜; 王鹏; 张子平; 董文阳; 雷学 成都理工大学地球物理学院; 四川成都610059
  • 主成分分析
  • 多属性聚类方法
  • 裂缝预测
  • 主分量

摘要:准确预测储层裂缝分布是勘探开发中的重点。地震几何属性对裂缝预测的效果最好,但不同的裂缝属性往往是地下不同裂缝特征的响应。综合考虑多种属性预测结果,提出基于主成分分析的多属性聚类方法,提取多种裂缝属性相互独立的主成分分量,再利用这些分量进行聚类分析,最终获得能够代表多种属性的裂缝预测成果。实际资料表明,该方法具有一定的实用价值。

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