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随机SIRS模型拟最优控制存在的充分条件

牟晓洁; 张启敏; 王宗 北方民族大学数学与信息科学学院; 银川750021; 宁夏大学数学统计学院; 银川750021
  • sirs传染病模型
  • 不确定参数
  • 环境波动
  • hamiltonian函数
  • 充分条件

摘要:通常的流行病模型参数都是确定的,但由于各种不确定因素的影响,模型的参数很难准确的得到.本文讨论一类不确定参数随机SIRS传染病模型的拟最优控制,目标函数为治疗疾病的过程中所花费的成本尽可能小.根据伴随方程的估计值,给出拟最优控制的误差估计.利用Hamiltonian函数建立了拟最优控制的充分条件,并通过数值算例验证了控制变量对疾病的影响.

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应用数学学报

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  • 教育 快捷分类
  • 双月刊 出版周期

主管单位:中国科学院;主办单位:中国数学会;中国科学院数学与系统科学研究院

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