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任意初态下非线性不确定系统的迭代学习控制

李国军; 陈东杰; 韩一士; 许中石 浙江工业大学信息工程学院; 杭州310023; 浙江警察学院公共基础部; 杭州310053
  • 迭代学习控制
  • 收敛
  • 非线性系统

摘要:本文针对带有任意初态偏差的非线性不确定系统,提出了一种新的控制算法.在控制过程中,系统在某个指定时间内一次只修正一个初态偏差,当上一个初态偏差修正操作完成以后再开始下一个初态偏差的修正,最终实现所有任意初态偏差的完全修正,并且该方法能在某个指定区间实现对目标的完全跟踪.最后的仿真结果验证了算法的有效性.

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