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混凝土泵车移动互联应用和关键数据算法

张剑敏; 赵鑫; 付新宇; 万梁 股份有限公司研发中心; 长沙410205; 国家混凝土机械工程技术研究中心研发中心; 长沙410205
  • 工程机械
  • 神经网络pid算法
  • 移动互联
  • 手机应用

摘要:随着工程机械移动互联应用的逐步发展,手机APP以其方便携带和使用,正在成为工程机械客户管理车辆的有效手段.泵送方量是客户泵车施工过程中最为关注的数据,本文通过采用神经网络PID算法来控制泵送行程,并根据算法得出准确的泵送方量.将泵车施工关键数据通过GPS传输到数据平台,再推送给开发的手机APP,使客户通过移动互联设备实时了解施工工况.测试结果表明:运用基于神经网络PID控制算法,泵送全工况行程精度达96%以上,验证了神经网络PID算法的准确性;方量统计计算准确率>95%,移动APP提升了客户对于车辆管理的效率,提高了泵车的移动互联应用水平.

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