摘要：随着人民生活水平的提高和人口老龄化加剧,公众对急救医疗服务的要求越来越高。为保证急救需求的响应及时性,急救站点的选址规划问题受到广泛关注。急救站点选址的依据是需求的分布,然而现有研究未能充分考虑急救需求在空间分布上的随机性影响,通常将其空间分布简化为若干个集中需求点,或将规划空间划分为若干矩形网格,然而这种需求刻画过于粗略,导致需求覆盖水平的计算不够准确,影响配置方案的有效性。针对该问题,本研究应用高斯混合模型解决了急救需求的空间分布刻画问题,创新性地提出基于高斯混合聚类的站点选址规划方法,考虑急救需求时空随机性,建立了相应的机会约束规划模型。实际数据的验证分析表明,该选址方法能够显著减少服务延误时间和次数,保证急救服务的响应及时性。