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基于Fisher判别法的飞发故障分系统预测模型研究

朱兴动; 章思宇; 范加利 海军航空大学; 山东烟台264000; 海军航空大学青岛校区; 山东青岛266000
  • 发动机维修
  • fisher判别分析
  • 欧氏距离法
  • spss

摘要:通过Fisher判别法,在分析大量数据的基础上,建立了飞机发动机故障分系统判别预测模型,将各指标与故障分布结果联系起来,根据输入的参数可以预测故障将发生在发动机的哪一个系统中,最后再通过欧氏距离法验证判别结果的准确性。本模型可以较为准确预测发动机故障分布于哪个系统之中,对于发动机的维护和保养具有较好的指导意义。

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