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基于K近邻算法的区域地基处理方案选择研究

徐云涛; 陈建荣; 钱彬; 李秉宜; 楼华锋 浙江省交通规划设计研究院有限公司; 杭州310006; 南京水利科学研究院岩土工程研究所; 南京210024; 河海大学; 南京210098
  • k近邻
  • 机器学习
  • 地基处理
  • 方案选择

摘要:环杭州湾地区存在厚覆盖层地质分布,公路工程建设中需要进行大量的地基处理以减少路基病害。基于前期的设计资料与方案,利用K近邻算法进行分类。通过训练,测试集得到的地基处理方案结果较准确。在此基础,将路段分为桥头特殊路段和一般路段再进行计算,准确率接近100%,优化效果更佳。该方法可以在大量得到后期评价筛选的设计资料基础下,建立合理的数据库,在一个地质条件类似的地区内地基处理设计中利用并丰富,形成智能系统。

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