约束条件下联盟生成研究进展

摘要：联盟生成是在多 Agent系统的研究中最为重要的挑战之一。如何对 Agent进行划分使所得社会福利最大化是当前面临的主要问题。假设每个 Agent都具有理性和自利性的特性,为了追求自身的利益最大化而选择和其他的 Agent进行联合,进而使整个系统实现利益的最大化。目前,联盟生成问题有很大的计算挑战,即使在进行联盟的时候添加了约束条件,也需要新的算法来更快更有效地解决该问题。本文主要对约束条件下的联盟生成的研究进行综述,主要包括 4部分:最坏情况有限界联盟生成、动态规划联盟生成求精确最优解、联盟生成求近似最优解和约束条件下联盟生成求最优解。