生物统计学论文精品(七篇)
生物统计学论文篇(1)
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”），老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
参考文献：
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[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.
生物统计学论文篇(2)
关键词生物统计学；理论与实践整合；中外合作办学；双语课程
中图分类号S-01；G642文献标识码A文章编号0517-6611（2017）30-0249-02
生物统计学（Biostatistics）是运用统计学的原理和方法，分析生命科学研究数据资料的一门科学，包含试验方案设计、试验数据收集、整理及分析。生物统计学是全国许多高等院校生命科学类本科专业的一门重要的专业基础课程。由于该课程涉及的原理、概念及数学公式多且抽象难懂，系统性强，对学生逻辑思维能力的要求也高，常使学生在学习中倍感头疼，是一门难度大的课程。而生物统计学属于应用统计学的范畴，具有很强的实践性和应用性，是一门重要的工具课，它能培养学生统计学思想，使其学会如何科学地设计研究方案及分析数据，从而得出科学的结论；它能帮助学生更好地学习专业相关课程及完成毕业实习论文。因此掌握好生物统计学知识对学生今后从事本行业相关工作有重要意义[1]。
在全球一体化的大环境下，中外合作办学日益兴起，福建农林大学自2003年以来成功开办了与加拿大新斯科舍农学院的“2+2”本科教学合作项目（中加合作班）[2]，为了培养具有国际视野的高等人才，包括生物统计学在内的许多课程被设定为双语课程[3]。生物统计学双语课程要求学生掌握生物统计学的基本理论与应用的同时，也掌握一定的生物统计学专业英语，具备与国际同行进行专业交流的能力。本科学生的专业英语基础都相对薄弱，在学习难懂的生物统计学原理的同时，一并学习难记的生物统计学专业英语术语，可以说是难上加难。为了在有限的学时中让学生达到这两重学习目标，对课程体系和教学模式的完善进行了初步探索。关于优化生物统计学教学改革，各教学同行已有不少研究，案例法、引入各种计算机软件辅助教学、考核方式的改革、图示法、课程整合、项目导向等，均取得了成果[4-6]。其中课程整合模式和项目导向的教学模式启发很大，都在很大程度上强调了实践在生物统计学课程中的重要性，提倡“教、学、做”融为一体的教学理念，培养“知识+能力”的双强人才。世界著名教育学家杜威（JohnDewey）也强调理论与实践的整合，提出了综合课程的思想。在借鉴他人经验的同时，结合生物统计学的特点，即概念理论难和实践应用性强，从理论与实践相整合的角度出发，设计新的教学模式，利用理论讲授课、上机实践课、网络教学平台等多方面教学整合渗透，让学生在解决问题的实践过程中，更加深刻地理解理论知识，培养统计思想和实际应用的能力。
1修订教学内容及教学大纲
笔者所进行的教学改革面向对象为福建农林大学中加合作班的学生，他们本科学习的后2年即将赴加拿大繼续学习。为了提前适应国外的学习环境，他们的课程皆为双语课程，大多为全英文授课。针对各不同专业及各不同课程的双语课程，英文教学部分所占不等，都旨在使学生在掌握专业知识的基础上，培养能进行该专业学术问题国际交流的能力。而在英文渗透度不同阶段的双语教学中，以全英文教学对提高学生英语交流能力效果最好[7]。考虑到学生的实际需求，加上所面向的学生英语水平普遍较好，在教学内容的改革中，相应提高了英语教学所占的比重。起初计划实行全英文教学，但在与学生的初步交流后，发现他们的生物统计学专业英语基础十分薄弱，如果一味用全英文教学，恐怕本就难懂的生物统计学知识再加上不甚明了的专业英语使学生对该课的感觉更加云山雾罩，可能连掌握相应生物统计学原理的这个最基本教学要求都完成不了。因此修订了原初的教学计划，适当增加了中文教学的分量，在教学参考书、课件及教学情景设置上都做了相应的调整。教学用书选定了2本，中英文各1本，分别为杜荣骞著的《生物统计学》（高等教育出版社）和ThomasGlover、KevinMitchell著的AnintroductiontoBiostatistics（WavelandPrInc），同时也列出一些适合本科生阅读的英文教学参考书，方便学生课前预习和课后自学。采用全英文课件，旨在更好地给学生一个英语教学环境，而教学过程中，针对关键的专业知识和难懂的统计原理，用中英文详细解释，反复举例，力争使学生在掌握生物统计学知识的基础上同时增强他们的生物统计专业英语交流能力。
在确定该双语课程的教学语言模式后，根据该课程的教学目标及学时数，考虑到增加的生物统计学专业英语方面的学习内容，修订完善了教学大纲，对教学内容进行相应调整。相较于学校其他专业及他校该课程的40～50个学时安排，安排了60个学时，从时间上说比较充裕。其中51个学时为课堂理论课，9个学时为上机实践课。教学的主要内容与以往保持一致，包含生物统计学的基本原理概念、试验设计、描述统计（数据的整理与分析）和推断统计，每章增加相应的专业英语和统计软件操作的学习内容，并在课堂讲解后及时进行上机实践课的练习。为了让学生更好地学会灵活应用统计知识解决实际问题，一些公式的数理推算过程简略介绍，不再重点讲解。一方面让学生有更多时间和精力做到学以致用，另一方面打消学生因害怕艰涩难懂的数学演算而对该课程产生厌学情绪。在教学模式中，将理论与实践相整合，以达到“学中做，做中学”的目标。
2整合理论教学与实践教学
生物統计学虽然系统性、理论性强，但它更是一门实践性强的工具课。在教学中，若仅教授理论，学生很可能难以在今后的实际实践工作和研究中将其真正变成有利工具利用起来。基于这些特点，笔者试着从多角度进行理论和实践相整合的教学模式改革，以提高教学效果。具体体现在3个方面：一是试验设计原则理论与实践案例数据分析的教学整合；二是实践案例统计分析理论与计算机统计软件操作的教学整合；三是利用网络教学平台、课堂及课后的互动、中英文参考书的导读，将生物统计专业英语的教授与交流整合。
试验设计原则是生物统计学课程的重要内容之一，贯穿整个课程体系，它集中体现了统计思想的精髓所在。而对学生统计思想的培训，可以说是生物统计学课程教学的核心部分[8]。在教学过程中，这部分相对容易，没有复杂的数学公式，内容逻辑性强，学生能很快认同，但这也是最难教的一部分，学生可以很轻易地快速记住这些概念，但遇到实际问题的时候却往往表现得不知所措。同时，正因为没有真正学会如何去用，学生在一段时间后，可能不再记得这些概念原则。考虑到系统关联性，不少生物统计学书将试验设计的内容放在了全书的后半部分。若课堂教学也参照该顺序，那么试验设计原则教授的内容并没有反复解说和演练，很可能会导致试验设计的原则与实践案例分析相割裂，难于找到内在的密切联系，也使学生对试验设计的原则学习缺乏实践应用，从而导致易学易忘。所以笔者选择了从课程教学的初期就开始结合案例讲授统计思想，推出试验设计原则的内容，在后期的各推断统计模型的教学中，先给出案例，让学生自我实践，做出试验设计，进一步讲解试验设计原则与统计思想。一方面使普遍惧怕书中繁杂数学公式的学生了解到统计其实是很有趣的一门课，并非是一味地进行数学计算，打破学生恐惧的心防，激发学生的学习兴趣，让学生有学下去的动力。另一方面，让试验设计原则与统计思想的讲解和实践贯穿课程始终，原理、原则思想都是从实践中高度抽象浓缩的概念，也只有通过不断的实践，才能使学生在识记的基础上做到灵活应用，提高统计学能力。
计算机统计软件的操作技能在当今科技高度发展的时代愈显重要，尤其是当今大数据时代，对于海量数据的处理，单靠纸笔显然是不够的。因此计算机统计软件教学的重要性也被提到日程上来，成为当今生物统计学课程教学的重要部分[9]。关于计算机统计软件的教学，笔者在不同班级中分别尝试过Excel、SPSS和R教学，它们各有优缺点，
哪个软件更适合本科教学，很难一概而论。软件的操作属于课程实践环节的内容，它们都可帮助学生省去用复杂公式计算的工作，更高效地分析处理数据。无论是哪种软件，单一的操作教授并不是难点，如何选择正确的程序命令，如何解读计算结果，得出科学结论才是统计软件学习的关键，而这些则依赖其背后统计原理的掌握。正是由于这样环环相扣的关联，在教学过程中，笔者将统计软件的教学和相对应的生物统计理论的讲解通过实践案例相整合，在课堂中讲完统计理论后，随即教授如何用软件操作相关案例，通过软件操作的讲解和结果的解读，进一步巩固相关统计理论。同时，特意调整上机实践课的时间，让学生得以及时实践，将实践与理论教学整合。
该课程是双语课程，培养学生的生物统计专业英语能力也是教学的主要目标之一。而任何英语的学习，更多实践的练习是学好的不二法门。为了达到这个教学目标，笔者也采取了理论与实践整合的策略，除了全英文课件及课堂英文教学外，也利用各种课堂课后互动的机会及学校的网络教学平台加大对学生生物统计专业英语的实践训练。推荐课程参考书有英文书也有中文书，推荐中文书的目的是帮助没有生物统计学基础的本科生更好地系统掌握该学科的理论知识，而英文参考书的阅读则进一步训练学生生物统计的专业英语阅读能力。通过网络教学平台上传该课程的学习资料，布置部分课程作业，加强与学生的互动。上机实践课和课后习题也大部分采用英文形式，让学生在实践练习中熟记生物统计的专业英文词汇。
3教学效果及其展望
经过这样的教学改革，取得一定教学成果，但仍有不少缺憾的地方。通过理论与实践相整合的教学模式，学生对抽象的统计学概念原理有了深一步的了解，可能对方差分析、线性回归模型中相对复杂的计算公式不一定完全记牢，但对
其试验设计的原理都有所掌握，对于不同的案例，学生基本都能判断出其试验设计的类型，据此选择正确的软件程序命令，并对数据输入结果做出正确的解读，达到了预期的教学效果。教学反馈显示，学生普遍觉得案例偏少，自己实践练习的环节不够。从学生的表现看，他们也普遍热衷于自我实践的学习，激发了学习的热情，笔者也鼓励启发他们尝试多种方法解决问题，引导他们在课堂外自学，在实践中相互讨论，让他们更深刻、直观地理解生物统计学原理。而这也从另一方面反映了生物统计学为应用统计学一个分支的特点，需要在实践中学习，才能帮助学生活学活用。为了检验学生对生物统计专业英语的掌握情况，在课程考核（上机考试和期末闭卷笔试）中也采用部分英文考核方式。虽然大多学生最初被题目中描述的生物试验的专业英语所难住而显得无从下手，也有少数学生还是抓住了题目中统计常用的词汇，对题目做出了应有的解题判断，在笔者的一点提示后，近一大半的学生还是有了解题的正确思路，这有很大可能是得益于英文教学与平时大量英文习题的练习。
总之，作为应用统计学分支的生物统计学是实践性强的一门工具课，又具有理论性强的特点，理论与实践相整合的教学模式使学生“学中做，做中学”，不但激发了学生学习的热情，也能帮助学生通过实践更深刻地理解其背后统计原理概念，并真正做到活学活用。结合教学效果及学生的教学反馈，将对该教学模式进行进一步的优化，进一步增加软件实践环节，做到学以致用，培养出适应当今科技发展潮流的人才。
作者：贾琪等
参考文献
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生物统计学论文篇(3)
[关键词] 生物统计学 教学改革 能力
当前,我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期,高等教育如何才能更好地适应世纪的发展和需要,这是我们每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题。培养学生自主创新能力已经成为高等教育改革的一个重要目标。生物统计学是一门探讨如何从事生物学研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学,已经在环境保护、资源保护与利用、生态学研究、分子生物学研究、高科技农业研究、生物制药技术、流行病规律研究与探索、数量遗传学研究、生物信息学研究等领域有着广泛的应用。生物统计学在科学研究中被誉为是“科技工作者从事科学研究的工具和手段”,也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面。传统的统计学教学模式主要以课堂教学为主,以教师为主体和中心,教师是主讲者,学生是被动的接受者,教学效果主要取决于教师的组织能力与语言表达能力。从教学实践中可以看出,这种课堂教学模式存在明显缺陷,那就是学生缺乏独立分析与解决实际问题能力的培养,对统计分析的方法没有真正掌握。因此,我们在生物统计学教学过程中结合高校自主学习为主的教育特点,发挥学生课余时间的主观能动性,把传授知识、培养能力和提高素质有机结合起来,摸索出一套对教学内容有效补充的第二课堂教学体系。
一、统计实验教学
统计实验教学以学生为主体,教师由主讲者的角色逐渐转变为学习活动的设计者和指导者,教学媒体不仅是教师的讲授工具,而且也是学生的认识工具;学生也从知识的被动接受者转变为积极参与教学、参与操作、发现知识、理解知识、掌握知识的主动寻求者。统计实验教学的目的就是使学生能够将课堂教学的知识应用到实际实验项目中去,能够灵活运用所学知识,自主解决实验中遇到的实验设计和数据统计分析问题。
统计实验教学主要以学院的学生科研项目为平台,每年学院都会组织学生申报学生科研项目,利用生物统计学的学科性质对生物相关专业学生从科研项目申报、组织实施到科研文章撰写进行跟踪指导。学生在课下根据兴趣设计实验项目,在生物统计学的习题课教学中专门留出自主习题教学环节,学生以项目组形式自行结合进行答辩,并由其他学生对实验设计和统计分析方面提出自己发现的问题,进行讨论,最后由教师点评,并指导学生对科研项目进行完善。对于已经开展的实验项目,项目组学生对数据处理提出自己的一套思路,在自主习题教学课上提出,并由其他学生提出意见进行优化,并由老师进行点评。对科研项目的生物统计辅导,已成为学院提高学生科研创新能力的一个教学特色,学院每年的学生科研立项数量均排名全校第一,而且有已有多篇科研论文在核心刊物发表。
二、社会调查指导
我校生物统计学主要针对大二、大三生物科学、生物教育等专业学生开设,学生自己组建了环境协会和人类地球协会等学生团体,对于环境和社会问题,社团经常组织较多的社会调查。课外交流中社团学生对调查设计,数据整理以及数据报表分析等相关统计专业知识有较多的需求。
针对学院实际,在生物统计学教学过程中,增添了调查报表设计,整理等相关知识。老师与协会形成固定的互动联系,对调查的表格设计,调查点的布置,调查数据的获取方式以及调查数据的整理进行专业的指导。目前,生物统计学辅导已经成为社团活动的一个重要环节,通过指导,学生的调查更具科学性,自主分析解决调查中问题的能力明显提高。对湿地、城市垃圾等社会调查活动由于科学性的选点、调查和分析,受到广泛关注,被多家报纸和网站转摘。
三、构建网络交流平台
目前计算机和网络通讯技术的飞速发展,使得我们的教育不能忽视其对教学的巨大辅助作用。通过两年的生物统计教学摸索,我们已经将飞信和QQ网络互动交流平台发展成为课堂教学的有益补充。每个专业建立有自己的讨论群,根据需要常常设有作业问题讨论、课堂内容讨论、实验设计讨论、调查问题讨论、科研数据分析讨论等话题。每班安排固定的学生对交流信息和问题进行收集,并及时反馈给老师。学生根据自己需要,在相应话题讨论期间提出自己的问题和需要,与其他学生进行交流。老师会对有关问题在相对固定的时间进行解答,同时通过交流平台老师也会及时发现教学中出现的问题并予以改进。对学生反应较多与教学内容相关的问题,老师进行整理并作为问题在课堂讨论,使得课堂教学更有目的性。在构建交流平台的过程中,学生交流的积极性是网络交流平台成功与否的关键,我们通过设立与学生学习生活相关的一些讨论话题(如毕业论文设计、科研项目申请、社会实践指导等等)以提高学生参与的积极性,并结合课堂教学的不断宣传,使得网络教学平台已成为生物统计学教学的一个重要的第二课堂基地。
四、野外实习指导
野外实习是生物教学的一个非常重要的组成部分,生物科学等相关专业的教学大纲一般都明确植物、动物、生态学等学科都必须安排1～2周的野外实习内容。通过实习,以达到理论与实践相结合,锻炼和培养学生观察问题、分析问题和解决问题的能力。与生态学“课题式”野外实习改革相结合,对学生进行实验设计和野外调查布点等统计专业知识的讲解,帮助学生完成课题设计,并在实习后,对学生进行相关统计软件和画图软件的培训,提高了学生科研数据的统计分析能力。在科学的统计指导下,学生自主设计了多个有价值的实验项目(群落物种多样性及群落结构、种群分布格局、林窗环境对群落物种演替的影响和林内小气候等等科研方向),并撰写出多篇高质量的优秀实习报告,已被野外实习基地(宁波天童山国家生态定位站)作为优秀实习论文收录。与生态学野外实习结合,在生物学专业的教学环节中找到了扩展统计教学内容有效方式,为生物统计学扩展第二课堂提供了一个成功的范例。
参考文献:
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生物统计学论文篇(4)
关键词：生物统计学;教学改革;探索;实践
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）42-0109-03
生物统计学是概率论和数理统计的原理和方法应用于生命科学研究中资料的搜集、整理和分析的科学，它涉及生物科学试验的设计，试验方案的实施，数据的收集、整理和统计分析，是科技工作者从事科学研究的工具和手段[1]。生物统计学是现代生物科学研究和生产实践不可缺少的工具[2]，在农学、生态学、环境科学、遗传学、病理学、药剂学、分子生物学、生物信息学等领域采用统计学的方法来认识、推断和解释生物科学的各种现象越来越广泛。目前，生物统计学已成为高等院校生物学及相关专业的必修专业基础课。通过生物统计学的教学和实践，不仅可以培养学生科学运用统计学的方法分析和解决问题的能力，而且可以提高学生的逻辑思维能力，培养学生探索问题的能力，激发学生的开拓创新精神。
一、明确教学目标，改革教学内容
本校生物统计学课程现使用的教材是由李春喜等主编，由科学出版社出版发行的《生物统计学》教材（2009年8月第四版），生物科学、生物技术、食品工程、园艺等本科专业都开设了这门课程，很多学生在学习过程中普遍感到难学。由于《生物统计学》仅有32学时，根据各章节的难易程度和实用性，适当删减部分内容，合理编排教学内容。在确定本课程的教学大纲的基础上，根据本科生的培养层次和课时要求，在教学内容上进行优化组合，抓住核心，注重实用性;在教学目标上，要求学生通过理论教学、实践教学、课后学习等环节，熟练掌握数理统计原理、试验设计（包括正交设计、回归设计、随机区组设计、裂区设计、拉丁方设计）以及统计分析方法（包括u检验、x2检验、F检验、方差分析、回归分析、相关分析等）等内容，达到能独立设计试验以及对试验资料进行统计分析和处理;在课程定位上，生物统计学应是一门基础理论课和实践技能课。因此，在教学过程中，概率与概率分布重点讲述统计数分布的特点、二项分布、正态分布的特点及其概率的计算;统计推断需要重点强调假设检验的意义、基本原理和步骤，以及u检验、t检验、总体参数的区间估计方法;在试验设计及其统计分析教学中，通过实际案例重点讲述试验设计的基本原则、基本方法、常用物试验设计方法及使用条件，并要求学生掌握不同设计试验资料的统计分析方法。《生物统计学》课程教学中应重点难点突出，一般知识熟知，注重应用性和实践性，以素质教育为最终目的，以培养学生能力为本位，强调理论联系实际的教学理念。例如讲述概率分布、统计推断、方差分析、回归分析、试验设计及其统计分析等，其中基本方法和步骤相似的减少原理论证，采用类比教学法和引导探讨法，可以详细讲述其中一些分析方法，其他分析方法可以采用启迪和推导方式让学生轻松学习，尽可能多地结合实际生产和科学研究中的统计学案例进行教学，加强理论与实践的联系。
二、改进教学方法，提高教学效果
教学方法是教师和学生为了实现共同的教学目标，完成共同的教学任务，在教学过程中运用的方式与手段的总称。教学方法形式多样、特点和功能各不相同，教师需要根据教学内容的性质和特点，选择合理的教学方法，并对各种教学方法进行有机组合和优化，以便取得良好的教学效果。《生物统计学》课程的理论性强，公式复杂、概念多、内容抽象，采用传统授课方式必然会降低学生的学习兴趣，难以取得良好的教学效果，不利于培养学生分析问题和解决问题的能力。因此，关于不同的内容应选择合适的教学方法，采用先简化、再演绎、最后归纳的方法[3]。实践证明，利用网络资源、多媒体技术和信息技术实施课程教学活动可以取得良好的教学效果。在生物统计学教学中我们采用多媒体技术和板书设计有机结合进行授课，多媒体授课内容丰富，信息量大、图文并茂、形象直观，能够充分调动学生的求知欲和积极性。但是，公式演绎和推导，若采用多媒体教学，会使学生错失一些重要步骤，因此，我们采用板书方式直观推导数学公式。关于实际应用性很强的知识进行教学时，例如假设检验、统计推断和方差分析等，可采取贴近实际生活的案例引导教学，并结合图表，力求把基础理论原理用浅显的语言表达出来，改抽象教学为直观教学，深入浅出。另外，《生物统计学》教学过程中结合实际生活，运用创设情境法、提问设疑法等，激发学习热情，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的习惯，遵循从感性认识到理性认识的认知规律，并运用视频和动画，让学生通过自主学习、合作探究、分析总结等一系列思维活动，逐渐掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。同时根据教学进度适当安排一些辅导答疑课，让教师解答学生的疑难问题，并且让学生互相探讨疑难问题，充分调动学生学习的主动性和积极性，发挥学生的主观能动性。
三、优化理论教学，重视能力培养
生物统计学具有较强的应用性、实践性和可操作性，基本理论知识与统计方法的应用是相辅相成，密切联系的。生物统计学理论知识抽象，仅采用传统的讲授模式对学生传授其空洞的理论，学习起来枯燥乏味，会降低学习的积极性，难以实现教学目的，更不能取得良好的教学效果。随着生物统计学软件的普及，我们在教学过程中，利用统计学软件把基本原理与统计方法实际应用有机结合起来，既调动了学生学习的兴趣，培养了学生分析和解决问题的能力，也巧妙地把理论知识和实际应用接轨。在教学过程中，每讲授一种统计方法后，给出相应的具体数据，安排学生应用SPSS软件进行数据的整理、输入、核对、计算和统计推断，最后得出科学合理的结论。Excel软件提供了数据分析、图表绘制和输出管理等功能，易学易用，我们在教学过程中直接通过Excel软件处理系统进行案例演示教学，实现学以致用的目的。Excel也提供了具体的数学函数，包括x2分布、F分布、二项分布和正态分布等重要的概率密度函数，可将教材中相关函数的实例结合Excel的统计分析功能进行直观演示教学，使学生很容易理解和掌握。
四、加强实践教学，培养科研素质
计算机的普及为生物统计学实践教学提供了基础，为大量试验资料的收集、保存、整理和分析提供了有利的条件。我们在理论教学的基础上，开设了生物统计学实验课，采取理论教学与统计软件实际操作同步进行的方法。例如，讲授完试验资料的搜集和整理后，开设用Excel绘制常用统计图的实验课。方差分析和回归分析讲完后，紧接着安排1至2节实际操作课，让学生通过统计软件动手操作方差分析和回归分析，有利于理论知识学习的理解和应用，这些尝试与改革受到学生的欢迎。实践教学证明，利用计算机、多媒体和统计学软件等先进教学手段的有机结合进行实践教学，合理安排学生操作时间，有利于学生把理论知识应用到实践操作中，训练学生亲自进行实际问题的分析和探讨，培养学生解决实际问题的能力，并且理论与实践相结合的教学有效取代枯燥无味的纯理论课教学。在实践教学中，我们引导学生合理科学地整理试验资料和编辑数据，选择统计方法，正确理解统计结果的科学意义，掌握评价和分析数据的方法，并将获得的统计结论结合生物科学、生物技术、食品工程等专业，去发展并阐述其内在规律，为社会生产实践和科研服务。另外，利用多种统计学软件开展实践教学，让学生运用现代科学技术和统计学方法独立完成试验数据的统计分析，开拓学生的视野，培养学生的科研能力，提高学生的科研素质。
众所周知，国内外学术造假现象日益严重。在《生物统计学》整个教学过程中，可以采用实际案例正确引导学生树立诚实、诚信的学术道德观念，形成良好的科学素养。例如在讲授试验设计时，要着重强调设计试验一定要遵循随机性、重复性、可行性和可控性等基本原则，要设有试验组和对照组，保证有足够的样本量。讲授试验数据整理及其统计分析时，要求学生一定要对原始试验数据资料进行检查与核对，对试验数据中的重复值、异常值、误差值进行删除或订正，反复告诫学生在今后的科研中不能随意改动数据，获得的结论一定要经得复查或重新试验的验证，并举例学术造假的案例告示学生，这有利学生在将来从事科学研究时保持良好的科学素养。
五、改革考核方式，注重统计方法的运用
考核是课程教学的重要组成部分，科学合理的考核方式对学生理论学习和能力培养具有引导、激励和促进作用。传统生物统计学考核方式常以闭卷笔试为主，这种考核方式无法全面考查学生对统计方法的掌握情况和应用能力，也难以摆脱高分低能的现象[4]。为了科学合理地评价学生的成绩和能力，由于生物统计学实用性强，我们实行考查学生掌握理论知识与实际操作技能相结合的综合考核方式，采取闭卷考试和上机操作考试有机相结合的方式，将考核成绩分为三部分：平时成绩占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况;上机操作考试占30%，在计算机上进行试验数据资料整理、输入、分析和统计推断等，考查学生利用统计学软件对常用统计方法的运用能力;闭卷笔试成绩占50%，考试命题突出基础性和实用性，多出应用型计算题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识和解决实际问题的能力。通过生物统计学教学改革，提高了教学效果，调动了学生学习的积极性与主动性，摆脱了单纯的理论应试教学模式，增强了学生实践能力和创新意识的培养，提高了学生科研素质。但是，生物统计学概念多、公式复杂、基本原理抽象，教师要上好这门课程，仍需进一步探索教学方法，优化教学过程，完善教学体系，全面提高教学质量[5]。
参考文献：
[1]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学（第四版）[M].北京：科学出版社，2008：1-3.
[2]王永立，乔琳，樊淑华.生物统计学课程教学改革探索与尝试[J].周口师范学院学报，2011，28（5）：82-84.
[3]丁建华.《生物统计学》教学方法与技巧探讨[J].安徽农学通报，2011，17（19）：171-172.
[4]李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报：社会科学版，2009，8（1）：94-97.
[5]李玉阁.“生物统计学”课程教学初探[J].生物学杂志，2006，23（5）：52-54.
生物统计学论文篇(5)
代码 专业名称 类别 考试时间 主考院校
10月23日 10月24日
8：30-11：00 14：00-16：30 8：30-11：00 14：00-16：30
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04754电子商务与电子政务 04729大学语文
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020104 财税 本 00067财务管理学 00068外国财政 00070政府与事业单位会计 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院
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020106 金融 本 00067财务管理学 00076国际金融 00077金融市场学 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院
04183概率论与数理统计（经管类） 04184线性代数（经管类） 03709马克思主义基本原理概论 山东大学
020110 国际贸易 本 00100国际运输与保险 00101外经贸经营与管理 00055企业会计学 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院 青岛大学
04183概率论与数理统计（经管类） 00102世界市场行情 00098国际市场营销学
04184线性代数（经管类） 03709马克思主义基本原理概论
020121 调查与分析 本 04183概率论与数理统计（经管类） 00142计量经济学 04184线性代数（经管类） 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院
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020155 文化产业 本 04123外国文化导论 04127文化市场与营销 00853广告学（二） 03709马克思主义基本原理概论 山东师范大学
04129人类文明史 04137民俗文化 04122文化产业与管理 04135会展产业概论
020202 工商企业管理 本 00067财务管理学 00149国际贸易理论与实务 00154企业管理咨询 00051管理系统中计算机应用 山东大学
04183概率论与数理统计（经管类） 04184线性代数（经管类） 03709马克思主义基本原理概论 中国海洋大学
020204 会计 本 00162会计制度设计 00149国际贸易理论与实务 00159高级财务会计 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院
04183概率论与数理统计（经管类） 04184线性代数（经管类） 00161财务报表分析（一） 烟台大学
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020208 市场营销 本 00186国际商务谈判 00149国际贸易理论与实务 00055企业会计学 00098国际市场营销学 山东大学
03709马克思主义基本原理概论 山东经济学院
020210 旅游管理 本 00199中外民俗 00200客源国概况 00197旅游资源规划与开发 00051管理系统中计算机应用 山东师范大学 青岛大学
06011旅游学概论 03709马克思主义基本原理概论
020216 电子商务 本 00798商务交流 11291网络金融学 00090国际贸易实务（一） 00896电子商务概论 青岛大学
07031物流管理概论 03142互联网及其应用 山东理工大学
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020218 人力资源管理 本 06093人力资源开发与管理 06089劳动关系与劳动法 00182公共关系学 00051管理系统中计算机应用 青岛大学
06090人员素质测评理论与方法 03709马克思主义基本原理概论
06091薪酬管理 山东轻工业学院
020222 物业管理 本 05398住宅建筑与居住区规划设计 00122房地产评估 06730土地资源资产管理 00051管理系统中计算机应用 青岛大学
11287物业管理会计 05565物业管理法规 03709马克思主义基本原理概论 山东经济学院
020229 物流管理 本 04183概率论与数理统计（经管类） 04184线性代数（经管类） 00043经济法概论（财） 青岛大学
05374物流企业财务管理 03709马克思主义基本原理概论
020232 劳动和社会保障 本 00147人力资源管理（一） 03325劳动关系学 03322劳动和社会保障法 00051管理系统中计算机应用 山东轻工业学院
03323劳动经济学 03326社会保障国际比较
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020259 企业管理 本 04183概率论与数理统计（经管类） 05126技术创新 04184线性代数（经管类） 00051管理系统中计算机应用 山东经济学院 山东轻工业学院
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020282 采购与供应管理 本 05374物流企业财务管理 03709马克思主义基本原理概论 山东财政学院
030107 经济法学 本 00865证券法 00863企业法 00254海商法 00228环境与资源保护法学 青岛大学 山东经济学院
05678金融法 03709马克思主义基本原理概论
030203 社会工作与管理 本 00278社会统计学 00279团体社会工作 00281社区社会工作 00287发展社会学 山东师范大学
00286福利经济学 00300社会福利服务 00285中国福利思想 03709马克思主义基本原理概论
030302 行政管理学 本 00067财务管理学 00319行政组织理论 00182公共关系学 00322中国行政史 山东大学
00320领导科学 00316西方政治制度 00323西方行政学说史 山东师范大学
00321中国文化概论 03709马克思主义基本原理概论
040102 学前教育 本 00401学前比较教育 00400幼儿园课程论 00399学前游戏论 00403家庭教育学 山东师范大学 临沂师范学院
05939教育科学方法论（一） 03709马克思主义基本原理概论
040107 教育管理 本 00454教育预测与规划 00451教育经济学 00449教育管理原理 03709马克思主义基本原理概论 山东教育学院 鲁东大学
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生物统计学论文篇(6)
[关键词]水产;生物统计学;教学改革
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）11-0144-03
生物统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法研究生物界数量变化规律的学科，属于数学在生命科学领域中的应用学科。其基本任务是研究生物学领域数据资料的收集、整理和分析方法，并对数据分析结果做出合理的解释。[1]生物统计学是生物类、植物生产类、动物生产类、食品科学类、水产类、环境科学类等相关专业的专业基础课，是一门应用性很强的方法论学科。尽管在基本概念和基本原理的讲述上，各专业相差不多，但在有限学时内具体授课内容的选择上，在例题、习题的选择与编写上，在试验设计方法等问题上，不同专业差别还是很大的。21世纪以来，随着社会的发展和科学的进步，高等教育的培养目标从以知识传授为重点转向以能力培养为重点;从培养能够继承和使用知识的人才转向培养能够发现和创新知识的人才。[2]这种人才培养目标的转变给高校课程教学提出了更新、更高的要求，同时随着水产学院申博增硕的成功获批，针对水产类专业的生物统计学课程特色建设与教学改革也势在必行。
一、问题分析
（一）课程设置
广东海洋大学水产学院现有三个专业，即水产养殖学专业、海洋渔业科学与技术专业和海洋科学专业。作为一门重要的应用数学，多年来生物统计学一直是各专业的专业基础课，普遍应用于各专业的毕业试验设计和毕业论文撰写中，其在水产科学研究中具有十分重要的作用。然而各专业在本门课程的设置上并不一致，如教学大纲不一致、授课学时不一致、授课方式不一致、考试方法不一致、授课学期不一致等。不同专业的授课教师各自为政，缺乏沟通与交流，这不利于整个水产学科的发展，也不利于课程的后续发展与建设，更不利于硕、博课程的衔接与深化。
（二）教学内容与方式
首先，生物统计学应用数理统计对随机现象的统计规律进行演绎和归纳，涉及概率论、统计学、生物学及它们的综合应用等多方面，概念多、公式多、数据多，一些内容较为抽象，很多学生对该门课程有畏惧心理。学生普遍认为该课程较难，表现在概念难以理解、思维难以展开、问题难以入手、方法难以掌握、习题难做，因此对本门课程缺乏兴趣，课堂学习积极性不高。此外，由于课堂互动少，与水产科学实践联系不紧密，教师过分重视教的过程，学生不能亲自体验收集、处理数据的过程，因此学生难以深刻理解统计学的本质原貌。
其次，在教材的选用上，以《概率论和数理统计》为名的教材很多，但大多仍是基本沿用数学专业的教材体系，数学学科性太强[3]，重数学理论，轻水产应用，数学与水产不能相互融合。以《生物统计学》为名的教材也较多，如杜荣骞的《生物统计学》（高等教育出版社）[4]、明道绪的《生物统计附试验设计》（中国农业出版社）[5]等，其编写主线都是先概率、后统计、再试验设计。这些教材较传统的概率论与数理统计更加合理，充分考虑了授课学时的安排，少概率、多统计;理论部分恰到好处地压缩，应用部分适当加强，在实践中更易于被学生所接受。我们曾采用杜荣骞主编的《生物统计学》，虽然其强调了在生物科学上的应用，但其例题和习题多为以动植物的遗传、变异为主，需要有较好的生物知识，对水产学科来说有些脱节，学生在学习了较难的理论后难以具体化、形象化，容易丧失学习的兴趣。
最后，为了应付传统的单一笔试的考核方式，学生需要进行大量的习题练习。学生把精力都放在了记背公式、过程的推导和演算当中，忽略了对知识背景的理解，如果题型一变，马上不知如何解答。一道简单的方差分析就要花费学生大量的时间，考试信息量受到限制，这些考试内容在学生以后的计算机应用中又基本用不上，这无疑加重了学生的学习负担。
二、课程改革对策
（一）课程设置改革
为充分利用教学与教师资源，我们将课程更名为水产生物统计学，并作为院级限选课提出，强调了本课程在整个水产学院各专业课程设置中的重要性。课程采用统一的课程名称、课程号，课程教学大纲及课程考核，课程学时设置为48学时，其中理论授课学时为36学时，实验上机学时为12学时，理论与实验学时比为3∶1，基本保证了该门课程理论教学和实践教学的要求（对多数高校而言，一般设置为40学时或更少）。为了保证本课程先修课程的顺利完成，让学生掌握必要的专业知识，且与学生毕业论文设计相衔接，授课学期设置在第六学期较为合理。
（二）注重学生思维方式的培养
在学生思维方式的培养上，应注重启发式的教学原则。广东海洋大学是一所以教学型为主的大学，而水产学院在学校的发展中扮演着教学、科研并重的角色。水产生物统计学是一门理论基础强、实践强的学科，在学时较少、学科研究日益深入发展的要求下，如何充分发挥学生的主动性和积极性，从“接受知识”转向“主动应用”，是生物统计学教学与实践的主要内容。启发式的教学原则，就是以激发学生的主动性思维、唤起学生的求知欲和兴趣为出发点，科学地引导学生主动思考，让学生将知识融会贯通形成技能，发展学生智力、挖掘学生潜力。首先，在知识的传授上，要“两少两多”，即“少概率、多统计;少理论，多应用”。学习什么情况下用什么方法进行统计分析，要比学习这个方法本身如何统计更重要。现在的统计方法，都可以由很多专业的统计软件来完成，甚至你只要知道用什么方法，怎么输入数据，一个菜单就搞定了，也就是说，不管你方法对不对，总会有结果出来的。因此，培养学生主动分析的能力更为重要。
（三）教学内容与方式改革
1.强化海洋、水产特色
根据水产学院各专业的人才培养特色与课程体系特征，我们以海洋水产类试验方案设计、数据分析与处理等为课程应用导向，突显海洋、水产特色。我们以蔡一林、岳永生主编的《水产生物统计》[6]为教材，以各专业教师科研实践的实际案例为补充例题及习题，深入浅出地介绍试验设计的基本原理，并引导学生学习和掌握如何合理有效地获得数据并对数据进行分析推断的原理和方法。由于与专业紧密相连，举例对象学生熟悉，这自然减少了学生学习的畏难情绪。
2.优化教学内容
在教学内容的设计上，除基本统计原理外，我们根据各专业实践在有限的课时内优化教学内容。概率论是整个统计的理论基础，在教学上要注意讲清概念、减少理论，加强引导。在概念的讲解上，要注意深入浅出，简明易懂。对于一些证明推导，则可以适当略去，只要说明问题的背景、来源、结果及应用的方面即可。在统计上，要加强对基本统计理论的讲解。基本的分布、方差分析、简单的相关和回归基本就解决了水产学科本科教学、科研的大多数问题。我们没有必要为了解决10%的问题而去花90%的时间。此外，一些简化公式都是为了手工计算而设计的，由于可以使用电脑完成计算，这部分内容完全可以略去。
3.改革教学方法
水产生物学科是门实验性的学科，很多生物学现象及其原理都是在试验中发现，并通过实验加以验证得出结论的，因此，试验设计的好坏直接影响到结果的分析及其结论的正确、可靠与否。本课程把理论与实践相结合的教学作为重要的教学手段。
（1）在理论教学中做到以下几点。①从各专业的背景出发，建立抽象理论与学生熟悉的具体问题之间的联系，通过比较研究，使学生掌握各种试验模型的假定及其应用。②采用探索探究式、互动式教学方法，启发学生思维，拓宽学生思路，引导学生用科学研究的思维方式思考问题;由以教师“讲”为主，转变为以学生“学”为主，使得教师讲授与学生自学、讨论和研究有机地结合起来，提高学生分析问题和解决问题的能力。③采用课外阅读文献、课堂评述等方法，重视培养学生独立获取知识的能力，为学生终身学习和创新奠定基础。④精心设计多媒体课件。多媒体课件除具有一般多媒体课件形象、生动的特点外，还要根据本课程特点展示数据的动态分析过程，尽可能使课件融教学性、科学性、艺术性和技术性为一体，激发学生的学习兴趣，提高教师的教学效率。
（2）在实践教学中，分三个层次进行实践性教学。①通过试验设计的方法练习，加深学生对基本原理理解的基础实践。②结合专业提出课题，由学生组织设计及分析，并进行课堂讨论的综合性、设计性实践。③根据专业，由学生自行选题、设计并分析推断的研究性实践。
4.切实用好“多媒体教学”
随着计算机技术的发展，多媒体日益成为重要的教学手段。[7]它以计算机为主要媒介，把文字、图形、图像、音频和视频等信息媒体结合起来表达教学内容。多媒体教学能使课堂变得生动活泼，从而实现传统的教学方式无法达到的效果，是高校教学改革的一项重要内容。然而在实践中，“多媒体”的“多”往往被单一计算机取代，多媒体课件也往往成了简单的PPT演示。笔者曾在《浅谈高等教育多媒体教学中存在的问题》[8]一文中，阐述了现代多媒体教学在带来利的同时其弊同样不可忽视。就生物统计学的多媒体教学而言，其概念多、公示多、统计计算过程烦琐乏味，计算机的应用无疑能起到事半功倍的效果。然而传统黑板的作用也不能忽视。在教学中笔者就曾发现，学生对统计量不知道怎么书写;重要的推导过程在多媒体课件中一闪而过，跟学生的认知思维衔接不上，这反而增加了学生的厌恶感，使学生不能跟着教师的节奏学习。由此可见，多媒体教学也存在一定的弊端。
此外，要注意生物统计学多媒体课件的制作不同于物理、化学等学科（它们强调计算机的模拟功能），生物统计学多媒体课件必须同统计分析软件“链接”。在实践中笔者发现，普通计算器、Excel软件和SPSS统计软件是较为适合的本科教学统计软件。也许大家都忽略了普通计算器的应用，实际上，在任何一台Windows机器上，程序的附件中都有一个计算器，这个计算器虽然不能进行复杂的统计功能，但对于统计中经常用到的统计量基本都能够计算。此外，在电脑上机课上，可以重点介绍Excel的统计功能。严格说来Excel并不算是统计软件，而只是数据处理工具。但它几乎是每台电脑上装机必备的软件，对于大多数的学生来说，Excel统计功能的学习能为他们以后从事非专业统计工作起到很好的帮助作用。专业统计软件采用SPSS软件，由于该软件不需要编程，因此学生较易接受。除了课堂涉及的统计方法外，这些大型软件包的一个主要好处就是菜单丰富，功能齐备，只要有一本参考书，学生就可以方便地掌握各种统计方法。
最后，要充分运用计算机网络。网络教学将为学生提供广阔的学习空间、充足的学习资料和多样的学习方式。比如西安科技大学的生物统计学网站，除了具有精品课程的内容外，还在“参考资料”栏目内设有“教学篇”、“人物篇”、“历史篇”、“故事篇”、“软件篇”、“应用篇”等内容，这不仅能为学生提供丰富的学习资源，还增加了学生的学习兴趣，并可以通过学生反馈来丰富学习资料。
三、考核方式的改革
成绩考核是督促学生复习、巩固所学知识并对教学效果进行检查的重要手段。在传统的笔试考核方式中，学生要把大量的时间花在计算公式的背诵和数学计算上，这种考核方式不能全面、准确地考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况。要改革考核方式，除笔试外，还应增加电脑上机考试。笔试部分应加强概念的理解和实际应用，不要求背条文、记大量的公式，也不要求繁杂的计算。电脑上机考试部分，应让学生用所学的统计知识和原理，选取合适的统计命令进行统计运算，并能对统计结果进行分析和解释。这样就能将学习、考核和应用真正结合起来，既解决了学生死记硬背的问题，又加强了学生灵活应用所学知识的学习兴趣，真正达到了本门课程的培养目标。
四、课程建设
在课程的建设上，应注重两点。一是加强师资建设，以讲授本门课程的教授、博士作为课程负责人，建设教学梯队，以研带教，以较辅研;教师定期学习讨论，编制更符合水产学院研究特色的教学例题、习题。二是将这门课程作为学生一生的课程，即在本科、硕士、博士三个学习阶段都要开设本门课程的后续，形成一个完整的统计学学习链条，使本门课程能真正服务于水产学院的教学、科研。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 苗永旺，刘学洪，苟潇，等.《生物统计附试验设计》课程教学改革效果探讨[J].家畜生态学报，2012（1）：107-110.
[2] 李培英，孙宗玖.草业科学专业田间试验附生物统计教学改革设想[J].黑龙江畜牧兽医（科技版），2014（7）：186-188.
[3] 徐林.经济学专业概率论与数理统计教学初探[J].科技信息，2008（35）：929.
[4] 杜荣骞.生物统计学（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2005.
[5] 明道绪.生物统计附试验设计[M].北京：中国农业出版社，2002.
[6] 蔡一林，岳永生.水产生物统计[M].北京：中国农业出版社，2001.
生物统计学论文篇(7)
关键词：计算机技术；生物统计；教学；应用
中图分类号：Q-332 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2011）-04-0333-1
0 前言
生物统计学是生物技术、农学等7个专业的专业基础课，素有方法论的美称。该学科的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。课程学时一般在72学时左右[1]。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，获得计算机统计软件的操作技能，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定性之事物的认识能力[2]。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思想方法对学生来说有一定的难度，如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点，因此，将计算机技术应用到生物统计教学中，极为必要。
1 计算机技术在生物统计教学中的应用
1.1 利用软件完成生物统计教学工作
生物统计学传统教学中，每一种统计分析方法的计算过程介绍要占相当大的比重，在多元统计部分这一点尤为突出。在计算机统计分析软件非常普及的今天，我们把教学的重点放在分析方法基本原理以及结果的解释上，将繁杂的计算任务交由到处都能得到的软件Excel来完成。这样做既缓解了由于学时减少给教学带来的压力，又提高了学生使用统计软件解决实际问题的能力。
1.2 建成生物统计学教学网络支撑平台。
通过网络平台增加生物统计学应用背景知识和范例的介绍，有助于学生进一步了解课程广泛应用背景及重要性，增强学生自主学习生物统计学的积极性，培养他们的探究精神与学习动力，提高正确运用统计工具解决实际问题的能力等。“在线自测”可以帮助学生诊断学习中还存在那些不足；“参考资料”栏目内设有“教学篇”、“人物篇”、“历史篇”、“故事篇”、“软件篇”、“应用篇”等内容，为学生提供了丰富的学习资源；“教学互动”则成为了师生们教与学之间交流互动的空间。
通过网络平台的自测系统，学生可以诊断出学习中存在的薄弱环节，进而加强独立学习的能力。多年的教学实践表明：这些措施的实施，对于吸引学生学习课程、深入理解课程基本理论和基本概念，正确使用统计工具解决生物学中的实际问题等方面起到了很好作用[3]。
1.3 利用计算机多媒体技术进行教学
生物统计知识，有的抽象性强，有的综合复杂，有的时空跨度大，难就难在这些知识信息不能直接被学生感知。而利用多媒体计算机，可以把这些信息通过转换变成一种直观的形式，使事物真实地再现于课堂，让学生耳闻目睹、身临其境。建议生物统计学课程全部在多媒体教室授课，教师可利用多媒体课件结合板书方式灵活授课。课件在教学内容、方法、手段的改革上有很大突破，可将抽象的、难以理解的内容化成直观的、易于理解的内容。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式[4]。
1.4 利用计算机技术完善实践性教学环境
学生人手一册《生物统计学题解及练习》教材，我校图书馆有足够的生物统计学实践课教材；学校建有专门的计算机房，可供本课程实践教学的计算机100多台，均安装了SAS、SPSS、EditPlus、Excel等多种统计软件。同时，提供给学生上述软件的试用版本，让学生在课外自主学习和练习。通过实践课练习，绝大多数同学可以熟练应用SAS统计软件处理和分析试验数据，得出可置信度较高的科学结论，提高本课程的实用效果。此外，还使学生加深了对本课程讲授的统计学原理与方法的理解，使每届学生毕业论文应用统计学的水平逐年提高，在学生参与教师课题研究中，能较熟练地应用统计方法分析试验所获得的数据，得出置信度高的科学结论[5]。
1.5 改革现行考核方式
在生物统计学的考核方式上, 我们可以利用计算机技术，将学生真正从应试教育中摆脱出来。我们可以对生物统计课程实行计算机上考试, 例如通过计算机绘制试验设计图;进行试验设计；通过统计假设测验, 分析给定试验数据的结果, 作出统计推断等。
2 结语
总之，我们要充分利用计算机这一现代化技术, 加强生物统计教学，为学生拓宽知识面, 营造良好学习环境，以期培养他们思考问题、解决问题的能力和综合素质。
参考文献
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