人工智能与法律(Artificial Intelligence And Law)是一本由SPRINGER出版的一本Multiple学术刊物,主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引(SCI)、、社会科学引文索引(SCIE)来源期刊,属于国际一流期刊。出版周期4 issues per year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q2,2022年的影响因子为4.1,CiteScore指数8.70,SJR指数1.544。本刊非开放获取期刊。
Artificial Intelligence and Law 是一个国际论坛,用于传播以下领域的原创跨学科研究:人工智能 (AI)、认知心理学、法学、语言学或哲学的理论或实证研究,这些研究涉及正式或法律知识、推理和决策的计算模型。深入研究在法律领域使用的创新人工智能系统。研究涉及人工智能和法律领域的法律、伦理和社会影响。
感兴趣的主题包括但不限于以下内容:法律推理和决策的计算模型;判断推理、对抗推理、基于案例的推理、道义推理和规范推理。法律知识的形式表示:道义概念、规范性
模式、权利、因素、价值、规则。法律推理的法理学理论。专门的法律逻辑。关于法律推理的心理学和语言学研究。法律专家系统;法定系统、法律实践系统、预测系统和规范系统。人工智能和法律支持立法起草、司法决策和
公共管理。法律文书智能处理;案例和法规的概念检索、自动文本理解、智能文档组装系统、超文本和法律文档的语义标记。万维网上法律信息的智能处理、法律本体、自动化智能法律、电子法律机构、法律文本的计算模型。人工智能和法律在电子商务、自动签约和谈判、数字权利管理和自动争议解决方面的影响。人工智能和法律在电子政务、电子政务、电子民主和支持公共服务、公共对话和调解的知识型系统中的影响。法律或伦理方面的智能计算机辅助教学系统。法律人工智能系统的评估和审计技术。法律人工智能系统建设和交付中的系统性问题。人工智能对法律和法律制度的影响。有关法律 AI 系统的伦理问题。除了原创的研究贡献外,该杂志还将包括书评部分、描述现有和新兴产品、应用和技术的一系列技术报告,以及对人工领域提出有趣且及时的研究挑战的偶尔论文的研究笔记部分情报与法律。匹兹堡大学法学院为《人工智能与法律杂志》提供资金支持。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 2区 3区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 4区 4区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 | 1区 2区 3区 | 是 | 是 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q2 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q2 |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | Q2 | |
LAW | Q1 |
汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Law | Q1 | 15 / 885 |
98%
|
大类:Social Sciences 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 60 / 301 |
80%
|
CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
文章名称 | 引用次数 |
国家/地区名 | 数量 |
机构名 | 数量 |
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