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Computer Vision And Image Understanding

计算机视觉和图像理解 SCI SCIE

Computer Vision And Image Understanding

约14.0个月审稿时间

3区中科院分区

Q2JCR分区

3.121影响因子

1077-3142

1090-235X

COMPUT VIS IMAGE UND

UNITED STATES

工程技术 - 工程:电子与电气

1995

124

Monthly

English

93

0.04...

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期刊简介

计算机视觉和图像理解(Computer Vision And Image Understanding)是一本由ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE出版的一本工程技术-工程:电子与电气学术刊物,主要报道工程技术-工程:电子与电气相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引(SCI)、来源期刊,属于国际一流期刊。该刊创刊于1995年,出版周期Monthly。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q2,2022年的影响因子为4.5,CiteScore指数9.40,SJR指数1.213。本刊非开放获取期刊。

这本杂志的中心焦点是图片信息的计算机分析。计算机视觉和图像理解发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级标志性过程到识别和解释的高级象征性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括:

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

中科院分区信息

计算机视觉和图像理解2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
计算机视觉和图像理解2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
计算机视觉和图像理解2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
计算机视觉和图像理解2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
名词解释:

中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分区信息

Computer Vision And Image Understanding2021-2022年最新版数据
WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q2
名词解释:

汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。

期刊数据统计

1、Cite Score
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 15 / 122
88%
大类:Computer Science 小类:Software Q1 58 / 404
85%
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 15 / 100
85%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

文章引用数据

文章名称 引用次数
  • Superpixels: An evaluation of the state-...

    56
  • RGB-D-based human motion recognition wit...

    55
  • VideoLSTM convolves, attends and flows f...

    44
  • Deep-anomaly: Fully convolutional neural...

    44
  • Pros and cons of GAN evaluation measures

    34
  • Biometric recognition by gait: A survey ...

    20
  • A survey on deep learning based face rec...

    19
  • Getting to know low-light images with th...

    16
  • Underwater image and video dehazing with...

    15
  • Local directional ternary pattern: A New...

    15

期刊被引用数据

期刊名称 引用次数
  • IEEE ACCESS

    428
  • MULTIMED TOOLS APPL

    274
  • SENSORS-BASEL

    215
  • IEEE T IMAGE PROCESS

    97
  • NEUROCOMPUTING

    85
  • PATTERN RECOGN

    83
  • REMOTE SENS-BASEL

    77
  • APPL SCI-BASEL

    73
  • IEEE T CIRC SYST VID

    71
  • COMPUT VIS IMAGE UND

    69

期刊引用数据

期刊名称 引用次数
  • IEEE T PATTERN ANAL

    206
  • IEEE T IMAGE PROCESS

    153
  • INT J COMPUT VISION

    108
  • COMPUT VIS IMAGE UND

    69
  • IEEE T GEOSCI REMOTE

    62
  • PATTERN RECOGN

    44
  • ACM T GRAPHIC

    41
  • IMAGE VISION COMPUT

    36
  • PATTERN RECOGN LETT

    30
  • NEUROCOMPUTING

    23

国家/地区发文数据

国家/地区名 数量
  • CHINA MAINLAND

    83
  • USA

    46
  • France

    42
  • England

    19
  • GERMANY (FED REP GER)

    19
  • Spain

    17
  • Italy

    16
  • Australia

    13
  • South Korea

    13
  • Japan

    11

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