期刊简介

大数据(Big Data)是一本由MARY ANN LIEBERT, INC出版的一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引（SCI）、来源期刊，属于国际一流期刊。该刊创刊于2013年，出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分区等级：Q2，2022年的影响因子为4.6，CiteScore指数6.90，SJR指数0.839。本刊非开放获取期刊。

Big Data 是领先的同行评审期刊，涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该杂志解决了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题，并促进了研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力，以改善内部的运营、盈利能力和沟通他们的企业和机构。

《期刊》涵盖了一系列广泛的学科，专注于新的大数据技术、政策和创新，汇集了社区以应对当前的挑战，并采取有效的努力来组织、存储、传播、保护、操纵以及最重要的，找到最有效的策略，让这些令人难以置信的信息量造福于社会、行业、学术界和政府。

大数据覆盖范围包括：

大数据行业标准，

专门针对大数据开发的新技术，

数据采集、清理、分发和最佳实践，

数据保护、隐私和政策，

从研究到产品的商业兴趣，

商业智能的角色变化，

大数据基础设施的可视化和设计原则，

物理接口和机器人，

Facebook、Twitter、亚马逊、谷歌等的社交网络优势

围绕大数据的机会以及公司如何利用它来发挥自己的优势。