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人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用

黄宗碧 深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司; 广东省深圳市518000
  • 人工智能
  • 水电状态监测
  • 学习算法
  • 多模态数据
  • 融合感知

摘要:随着智慧水电厂逐渐成为新形势下的发展目标,在水电状态监测领域,涌现出了大量对人工智能技术应用和推广的迫切要求,诸如:状态监测样本的自动学习与评估、大数据降维辅助故障认知、开放式状态监测、复杂监测系统互联及其安全性等。本文介绍和分析了'概率评估''学习算法'等共性AI技术在水电状态监测中的前期应用,并进一步探讨其应用前景。

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水电与抽水蓄能

  • 预计1个月内 预计审稿周期
  • 0.3 影响因子
  • 水利 快捷分类
  • 双月刊 出版周期

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