《数据分析与知识发现》杂志论文格式要求：
①文中各级标题一律按国家标准采用以下形式。一级标题形如一、二、三……排序; 二级标题形如（一）、（二）、（三）……排序; 三级标题形如1． 2． 3 ……排序。引言不排序号。
②规范使用参考文献，核对准确，一律采用页下注，每页重新编号，序号格式为①、②……。
③论文可以写200字以内的中文摘要和3～5个关键词，若论文受到省、部级以上基金项目支持，请注明基金名称和项目编号。
④作者简介：编排格式：姓名（出生年－），性别（民族，汉族可省略），籍贯，学位，职称或职位，主要研究方向（联系电话，邮箱）。
⑤来稿符合本刊宗旨和方针，需要具有一定的理论研究价值和实践价值。
基本信息
《数据分析与知识发现》杂志是由中国科学院主管，中国科学院文献情报中心主办的国内外公开发行的学术理论期刊，创刊于1980年，是国内计算机领域具有广泛影响力的权威刊物。
该杂志国内刊号为10-1478/G2，国际刊号为2096-3467，现被CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等权威数据库收录。
此外，还荣获多项荣誉，如：中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等，这些都体现了该杂志在推动计算机理论与实践发展方面的重要贡献。
栏目设置
《数据分析与知识发现》杂志栏目涵盖计算机领域多个维度，包括：专题、研究论文等等。
作为一本具有较高学术水平和影响力的计算机杂志，多年来一直致力于推动计算机领域的改革与发展，为计算机工作者和研究者提供了一个交流和探索的平台，对促进我国计算机事业的发展起到了积极的作用。
《数据分析与知识发现》杂志往年文章平均引文率
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