医药制造产业分析精品(七篇)
时间：2023-09-18 17:03:12
序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇医药制造产业分析范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。
篇(1)
Abstract: From the perspective of human resources, this paper calculated the degree of gray incidence of human resources and economic development in pharmaceutical industry of Hebei Province and Jiangsu Provinces, analyzed that the high-tech R&D have a greater role in promoting the development of pharmaceutical industry, based on this conclusion, advanced three suggestions about retaining and attracting talented person in Pharmaceutical Industry of Hebei Province.
Key words: pharmaceutical industry；human resources；the degree of gray incidence
中图分类号：F272.92 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）35-0086-02
0引言
随着知识经济的到来，原本以自然资源和原始劳动为主的竞争，逐步演变成科技的竞争，人才的竞争。人力资源日益成为了企业竞争优势的基础，被称为二十一世纪的最主要的资源。随着近些年来社会老龄化加剧，生物技术的空前发展，具有高科技含量，高疗效的新产品、特效产品必将拥有广大的市场空间。新产品的开发必将投入更多资源，而人才资源是其中的主体。
1研究背景
河北省是我国著名的医药制造大省，地处京津冀商业圈之中，特别是省会石家庄既拥有华药，石药，神威，以岭等著名企业，又拥有河北医科大学，河北科技大学等众多高校作为依托。2005年石家庄市又被评为了首批国家生物产业基地。可以说河北省医药制造业既具有一定的雄厚基础，又具有未来发展的广阔前景。
赵长林，刘霞在《我国各地区医药制造业竟争力的比较分析》中，通过建立指标体系，运用spss统计方法，统计了我国各个省市医药制造业的竞争力情况。计算结果显示河北省医药制造业的竞争力只处于行业中等偏上水平，经济发展水平远不及江苏，山东等医药制造大省。本文借以上研究结果，只从人力资源角度，运用灰色关联度分析方法进行研究，找出河北省与医药大省江苏省之间存在的差距，并依此提出改进建议。
2医药制造业人力资源和经济发展水平的评价指标的选取
医药制造业是高技术产业的主要组成部分，具有高技术，高投入，高风险的特点，通过分析，本文选取能够总体反映医药制造业企业人力资源状况的：医药制造业企业从业人员年平均人数；以及在人力资源方面能够反映企业科研能力的人才资源：医药制造业R&D活动人员折合全时当量、医药制造业科技活动人员、医药制造业科技活动人员中科学家和工程师三个指标作为人力资源评价的主要指标。利润是指企业销售产品的收入扣除成本价格和税金以后的余额，能够充分反映企业的盈利能力。本文选取利润作为衡量医药制造业经济发展水平的主要经济指标。本文研究数据来源于《中国高技术统计年鉴》。
3人力资源与企业发展的灰色关联度分析
3.1 灰色关联度分析灰色系统理论是由我国著名学者邓聚龙教授于1982年首次提出的，主要是利用系统内已知信息来确定系统的未知信息，其具有建模过程简单、模型表达式简洁、便于求解、预测、精度高、适用性强并且对数据的要求不高等优点。
本文采用绝对关联度的量化方法，计算步骤如下：
首先，制定出参考数列，参考数列常记为x0，一般表示为：
x=x（1），x（2），…，x（n）
关联分析中被比较数列常记为xi，一般表示为：
xi=x（1），x（2），…，x（n），i=1，2，…m
其次，对原始数列进行无量纲处理。无量纲处理常采用初值化方法和均值化方法。
再次，对于参考数列x0，比较数列为xi，用下述公式表示各比较曲线与参考曲线在各点的差：
（k）=
最后，将计算出的关联系数求平均值，即绝对关联度，表达式为：r=（k）。
3.2 医药制造业人力资源与企业发展的灰色关联度分析――基于河北省和江苏省的比较运用灰色绝对关联度公式，分别对河北省和江苏省医药制造业的人力资源指标与经济指标利润进行灰色关联度分析。两省均以2002年-2008年医药制造业年利润数作为参考数列x0，将从业人员年平均人数作为比较数列x1，医药制造业R&D活动人员折合全时当量作为比较数列x2，医药制造业科技活动人员作为比较数列x3，医药制造业科技活动人员中科学家和工程师作为比较数列x4。河北省与江苏省2002年-2008年医药制造业年利润与人力资源情况如表1、表2所示。
运用灰色关联度方法计算结果如表3、表4所示。
3.3 结论上述关联度计算结果显示，河北省医药制造业中四个HR指标与医药制造业利润之间的关联度分别为：0.74，0.75，0.75，
0.75，各个人力资源指标对利润的关联程度的大体持平。江苏省医药制造业中四个HR指标与医药制造业利润之间的关联度分别为：0.70，0.86，0.77，0.82，研发人员，科技人员，科学家和工程师的数量对利润的关联程度均大于企业从业人员数对利润的关联程度。从以上结果可以看出，河北省在人力资源方面与江苏省的差距，主要体现在研发和科技创新人员与企业发展的关联度不强，医药制造业知识密集性的行业特点不突出。
4建议
人力资源是企业最可宝贵的资源，从以上灰色关联度分析中可以看出：人才资源与企业的发展息息相关，一支具有研发和科技创新能力的优秀团队，才能快速推动医药制造业企业未来的发展。
高科技研发人员位于人力资源金字塔的顶端，既会有高高在上的骄傲情绪，又会有高处不胜寒的体会。所以经过一些学者的分析，高科技研发人员往往具有其独特的特点：他们拥有高水平的知识和研究能力，但个性比较突出，喜欢宽松自由的工作环境，有自己独特的见解和生活方式;具有强大的精神追求，往往比常人更有高远的理想，事业心重，进取心强；不安于现有的环境，喜欢突破和新鲜的事物，具有创新性思维，这也是高科技研发人员流动比率大的主要原因。
针对以上分析结果，结合人力资源激励原则，以留住现有的高科技研发人员，吸引更多优秀人才加入为出发点，对如何提高河北省医药制造业人才资源状况，提出以下几点建议：
4.1 合理的薪酬、福利制度和奖励措施。物质资源是人类赖以生存的最基本资源，是留住，吸引高科技研发人员的重要基础保障。合理的薪酬和福利制度可以使高技术研发人员感觉到自身价值得到认可，及时对促进企业经济效益增长的科研成果给予奖励，可以提高高科技研发人员的工作满意度，激发工作热情。
4.2 营造以人为本的企业文化。企业文化是现代企业文化价值观的体现，对实现人尽其能，人尽其用创造了良好的氛围。高技术研发人员具有无限的能力与潜力，营造宽松舒适的企业文化环境，提供良好精神慰藉，更能使其发挥已有才能，增强努力工作的热情。
4.3 制定科学化的职业生涯规划和职业培训。高科技研发人员一般具有高学历，对自我的要求也比较高，除物质生活外，更加关注自己的职业发展前景，为其制定科学化的职业生涯规划和职业培训，可以加强他们对企业的归属感，提高工作满意度和对企业的忠诚度，降低人才流失率。
参考文献：
[1]高楠.大中型企业R&D投入与创新绩效灰色关联度分析―基于河北省和全国的比较[J].现代商贸工业,2010，（6），1-2.
[2]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004.11.
篇(2)
>> 我国医药制造业技术创新效率及其影响因素 我国医药产业两阶段创新效率空间分布特征研究 我国医药企业技术创新分析 跨国公司R&D国际化对我国医药产业创新的影响 对我国医药产业发展的思考 关于我国医药产业的思考 论医药产业集群的技术创新优势 中国医药制造业技术创新效率影响因素实证研究 我国医药上市公司治理结构对技术创新能力影响 外商直接投资对我国医药产业的负面影响及对策 我国医药产业内贸易探讨 生物医药产业集聚的影响因素分析 我国医药企业技术创新SWOT分析 医药产业合作创新组织间知识转移的影响因素分析 我国医药产业研发现状与瓶颈分析 我国医药产业内贸易面板数据回归分析 新时期我国医药产业安全对策分析 技术创新促进我国医药制造业发展的实证研究 浅析我国医药产业发展与经济发展的关系 我国医药产业集群发展面临的问题与对策 常见问题解答 当前所在位置：l . 2009.
[8] 牛珊珊.我国制造业技术创新效率评价研究[D].安徽：合肥工业大学，2007.
[9] FARRELL M.J.The measurement of productive efficiency[J] . Journalof the Royal Statistical Society Series A（General），1957，120（3）：253-290.
[10] 罗艳，曹景林.我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析[D].天津：天津财经大学，2010.
[11] 周群.我国高新技术企业技术创新影响因素研究[D].重庆：西南大学，2009.
[12] 侯祥鹏.科技型中小企业技术创新的影响因素――基于流程的分析框架[J].现代经济探讨，2009（12）：48.
[13] 邹鲜红，黄健柏.我国医药制造业技术创新效率及其影响因素研究[D].中南大学，2010.
[14] Thomas，Lager. Sven-Ake，Horte.Sueeess factors for improvement and innovation of Proeess technology in Proeess industry.Iniegrated Manufacturing Systems，2002，13（3）：158-164.
[15] PeterJ.Sher，PhilY.Yang. The effects of innovative capabilities and R&Delustering on firm Performance：the evidence of Taiwan’ssemieonduetor industry.Tech-innovation，2005（25）：33-43.
[16] 魏后凯.企业规模，产业集中与技术创新能力[J].经济管理，2002.
篇(3)
论文关键词：研发效率，医药制造业，随机前沿生产函数
1引言及文献回顾
医药制造业是是关系到国计民生的基础性和战略性产业，技术创新是医药制造业的核心竞争力。研发活动作为技术创新的主要来源之一，是引导技术创新、实现科技进步的关键因素，同时研发效率的高低决定了能否有效适时地将研发投入转化为创新成果，使产品在市场上获取竞争力。但并不是所有的研发活动都能带来技术创新，推动科技进步，这是由于部分研发投入没有得到充分利用，不能产生有效的技术成果，无法实现预期目标，从而导致研发活动失效。因而，行业的研发效率对于医药制造业实现技术创新，增强产业竞争能力，促进产业的持续发展具有重要意义。
国内学者对医药制造业的研发能力和技术创新的研究，主要集中在技术创新能力和产业化方面，而关于技术创新效率和研发效率的研究较少。首先，关于技术创新能力和产业化方面，张世贤（2005）认为技术创新遵循“阀值理论”，即只有当研发资源集中到一定程度才能使研发成果成为稳定输出，研发资源的极端分散化是目前我国医药产业化发展的最大障碍[1]。张伟(2008)从医药产业技术创新的特点入手，以1995-2004年的有关数据为基础分析了我国医药产业技术创新能力不足的表现形式和问题所在，并提出提高医药产业技术创新能力的对策[2]。邹鲜红、黄健柏（2009）基于因子分析法，通过对我国28个省区医药制造业技术创新过程的多个指标进行因子分析，通过构建技术创新能力评价体系，克服了采用投入型指标和产出型指标建立技术创新能力评价体系的缺陷，避免指标的重复评价，较为准确地对区域技术创新能力进行综合评价，对因地制宜推进中国医药产业发展提供有益的支撑[3]。其次，在技术创新效率研究方面，大多数学者集中在高技术产业领域的研发效率研究，而具体到医药制造业的研发效率研究的文献较少（郑洁，2008[4]）。
本文在已有研究的基础上，采用随机前沿函数方法，选取1999-2008年间我国医药制造业28个省市的面板数据，并构建了无效率函数，对医药制造业的研发效率及其影响因素进行深入研究。
2 模型构建
2.1 实证模型的选择
目前最常用的随机前沿函数模型是Battese和Coelli在1992和1995年设定的生产函数模型，简称BC(1992)和BC(1995)模型。BC(1992)模型假设非效率项服从截尾正态分布，并认为技术效率随时间不同而变化。BC(1995)模型则不但测算了效率数值的大小，还从影响技术效率的因素着手进行研究。BC(1995)模型是目前学者们最为推崇的一个研究工具，其与数据包络分析(DEA)相比药学论文，具有考虑随机误差、采用面板数据、技术效率测算方程与其影响因素方程联立的优势。
借鉴BC(1995)模型[5]，本文的随机前沿函数模型构建如下：
（1）
模型（1）中Y、RD、RDP分别表示我国医药制造业某省市某年的研发产出、研发资本投入、研发人员投入，i和t分别表示医药制造业第i个省份和第t个年份。β0是常数项，β1和β2代表研发资本和研发人员的产出弹性。（Vit-Uit）表示方程的随机误差项，具有复合结构，Vit代表经济系统中不可控因素冲击的噪声误差，假定其服从正态分布N(0，)，且独立于Uit。Uit为非负随机变量，考察研发活动中的技术无效率，假定其服从截尾正态分布N(Mit，)。表示省市i在t时期研发活动的研发效率。Mit越大表示技术效率越低，意味着投入等量的研发资本和研发人员能够获得的研发产出越少。本文重点考察科技活动经费筹集额中政府资金、技术改造经费支出、企业规模以及市场结构等因素对研发活动技术无效率的影响，因而构建以下无效率函数：
（2）
函数（2）中δ0为待估常数，Fund、Transf、Scale、MS分别表示科技活动经费筹集额中政府资金、技术改造经费支出、规模变量以及市场结构变量等变量，δ1、δ2、δ3、δ4分别表示相应变量的影响系数。Wit为随机误差项，假定其服从正态分布N(0，)。判断构建的随机前沿生产函数模型是否适合用来测算我国医药制造业的研发效率，可以通过考察函数(2)中随机误差项的技术无效的比重，也就是通过 (0≤γ≤1)的大小来判断。当γ接近于0时，表示实际研发产出与可能最大研发产出的差距主要来自于不可控因素造成的噪声误差，此时用普通最小二乘法(OLS)就可以实现对生产参数的估计，无需采用随机前沿函数模型。γ越趋近于1，越能说明前沿生产函数的误差主要源于随机变量Uit，则越适合采用随机前沿生产函数模型对研发效率进行估计。
2.2 数据来源及变量选取
研究使用的数据，采用《中国高技术产业统计年鉴》（2005-2009）中医药制造业各个省市1999-2008年10年的面板数据。
现有文献在研究技术创新成果时，一般选取研发经费的投入和研发人员的投入作为技术创新的投入指标，对于技术创新的产出指标的选取，则存在不同看法。二十世纪五六十年代，使用研发经费近似作为技术创新产出指标，这样做的缺陷是认为技术创新的投入和产出是一个线性关系，有投入就一定有产出。七十年代以来多采用专利数作为技术创新产出指标(Griliches，1990[6]；Prencipe，1997[7])。近年来也有学者采用新产品销售收入（朱有为、徐康宁，2006[8]）和新产品产值（周立群、邓路，2009[9]）作为研发产出指标。基于众多学者关于技术创新投入及产出指标选取问题的研究成果，本文结合我国医药制造业的行业特点行业及发展的现状，选取合适的研发投入指标和研发产出指标。
一、研发投入指标的选取
医药制造业作为高技术、知识性生产函数，研发产出不仅受到当期研发资本投入的影响，也受到过去各期研发资本投入的影响，所以，选取研发资本存量来反映研发资本投入情况相比于直接使用研发资本投入更为恰当。关于研发资本存量的计算方法，国内外学者主要采用经典的永续盘存法。参照Goto& Suzuki(1989) [10]和吴延兵（2006）[11]的计算方法，以过去各个时期的研发支出现值与第t-1期的研发资本存量现值之和来表示即第t期的研发资本存量，计算公式如下所示：
（3）
其中，K是指研发资本存量，E代表研发支出，ρ为研发资本存量的折旧率。此外，，假定R&D资本存量K的平均增长率等于R&D支出E的平均增长率，研发资本存量的期初值为：，g为E的年均增长率（Coe，Helpman，1995 [12] ；吴延兵，2006 [11]）。本文的基年定位1999年。在测算研发资本存量之前，研发资本支出已经按1990年不变价“研发价格指数”进行平减[①]。对于研发资本折旧率ρ，国内外众多文献在估算研发资本存量时都采用了15%(Hu，Jefferson，Qian，2005 [13]；吴延兵，2006 [11]；朱有为和徐康宁，2006 [8])，因此，本文也采用ρ=15%。
研发人员投入的数量、结构和素质，是企业技术创新能力的重要表现。反映研发人员投入的指标主要是研发人员（人）和研发人员折合全时当量（人年）。前者是参与活动的人员数量，后者是按照参加人员实际参与研发活动的时间折合的研发活动工作当量。后者更能反映投入研发活动的人员情况。因此，本文选择研发人员折合全时当量（人年）作为研发生产函数中的研发人员投入指标。
二、研发产出指标的选取
研发活动的产出指标主要有专利申请量、专利授权量、新产品产值、新产品销售收入等衡量指标。其中，专利申请量和授权量，是研发活动的中间产出，能反映出研发活动的直接效果，是产业技术创新的重要衡量标准。新产品产值和新产品销售收入是最终产出，相比专利指标，更能反映出产业研发活动产出在市场上的绩效情况。本研究根据医药制造业的行业特点和研发现状，以及医药制造业有关数据的可获得性和可操作性，对研发产出指标进行筛选。首先由于专利量的数据局限，且医药制造业的专利指标较小，有的甚至为零，这种情况下使用OLS估计是有偏的。其次，新产品销售收入受到营销等非生产环节的影响，同时受市场上其他不确定因素影响，不能完全反映研发活动的产出和研发效率的变动。因此我们选用新产品产值作为研发产出指标，并以1999年为基年，按照工业品出厂价格指数进行平减，以消除通胀等因素的影响。
三、非效率函数指标的选取
科技活动经费筹集额，对于研发活动有重要的影响力，直接影响到研发投入的力度大小，而其中政府资金来源对于研发活动起到激励和引导作用药学论文，因此选择这两项指标进行非效率模型的研究，以深入研究政府资金对医药制造业研发效率的影响。另外，技术改造是我国医药制造业在当前发展水平下，普遍采用的技术创新方式，一定的技术改造能力将大大有利于研发能力和研发效率的提高。因此，技术改造经费是一项重要的研发活动效率考量指标，将其选入非效率模型，进一步研究其对研发效率的影响作用。同时，很多学者的研究都表明企业规模和市场结构对高新技术产业的研发效率的影响很大论文开题报告范例。因此，在非效率函数中，本文选择科技活动经费筹集额中政府资金、技术改造经费支出、企业规模以及市场结构等变量作为技术无效率的影响因素。
3 实证结果分析
利用Shazam软件及Frontier4.1软件，使用极大似然法估计经验模型可获得各项参数，具体结果见表1。其中，γ值为0.9406，非常接近1，且LR单边检验表明它符合混合卡方分布（mixed chi-squaredistribution），说明模型（1）中的误差项有着明显的复合结构。因此，采用SFA方法构建随机前沿生产函数来测算我国医药制造业的研发效率是有效的。具体分析如下：
（1）研发投入要素产出弹性和研发活动规模效应分析。研发资本投入(RD) 和研发人员投入（RDP）弹性系数β1、β2的值分别为0.2681和0.4298。表明我国医药制造业的研发经费内部支出每增加1%，新产品产值便会增加0.2681%；研发人员投入每增加1%，则新产品产值会增长0.4298%。可见，在我国医药制造业新产品产值的增长中，研发人员投入的贡献率高于研发资本投入的贡献率。同时，研发投入的弹性系数仅为0.6979，说明我国医药制造业的研发活动缺乏规模经济性。
表1 SFA模型各参数估计值
Table 1 The estimate of eachparameter on SFA model
待估参数
系数
标准差
T统计量
β0
6.6887***
0.3555
18.8171
β1
0.2681***
0.0554
4.8436
β2
0.4298***
0.0696
6.1736
δ0
31.3533***
8.2825
3.7855
δ1
-0.1045
0.1900
-0.5499
δ2
-0.4736***
0.1839
-2.5758
δ3
-2.7455***
0.8806
-3.1177
δ4
-1.1173***
0.4083
-2.7367
γ
0.9406***
0.0196
47.9738
LR test of the one-sided error 152.5320***
样本数：280 横截面数：28 年数：10
4 结论与建议
本文运用随机前沿生产函数模型，研究了我国医药制造业的研发效率。研究结果发现，我国医药制造业的研发效率均值为0.5290，且每年的研发效率具有“三平稳两增长”的增长周期性。在医药制造业的研发投入中，研发人员对新产品产出贡献大于研发资本。但医药制造业的研发活动仍不具有规模经济性，平均研发效率水平偏低。从区域研发效率的比较分析可以知道，较高的市场集中度和产业集聚，有利于提高研发效率。同时，医药制造业的研发效率与企业规模呈显著的正向关系，市场竞争性有利于促进研发效率，技术改造经费支出有助于提高新产品产值，而科技活动经费筹集额中政府资金对研发效率的作用不明显。
结合以上研究，要提高我国医药制造业的研发效率，可以从以下几个方面入手：
第一，发挥各地区医药制造业的产业优势和资源比较优势，在我国形成几块产业链完善、优势互补和相互支撑的“医药产业群”。例如，“长三角都市圈医药产业群”——在上海形成新药研发中心和医药营销中心，江苏省着力发展化学制剂，而浙江进一步把化学原料药做大做强，在长三角都市圈内形成完整的医药产业链和合理的医药产业布局模式。同时，发挥我国在中医药资源上的比较优势，在珠三角都市圈、京津冀都市圈以及云南、西藏等地建立中医药和生物医药研发中心，加大中药的研究、生产及向世界市场推销的力度。
第二，提高市场集中度，促进产业集聚，加大研发投入力度，增强研发能力。低集中度不利于研发投入活动的有效支撑，对研发效率存在不利影响。因此，需要鼓励企业间的兼并与合并，提高集中度，形成规模经济效应。可以通过产业集聚，促进技术交流，促成合作研发。
第三，培育合理的竞争性市场环境。医药制造业的研发效率与企业规模呈显著的正向关系，市场竞争性有利于促进研发效率，这两个结论的结合意味着竞争性寡头主导的、大中小型企业共存的市场结构可能是有利于改善医药制造业研发效率的理想市场结构形态。
第四，完善政策与制度，增强知识产权保护意识，为医药制造业研发活动提供良好的支撑。我国医药制造业的特点决定其受到政府政策和制度影响较大。因此，在产业政策层面，需大力引导企业走技术创新之路，并落实扶持政策，让企业敢于投入研发，不断积累技术力量，提高研发效率。
参考文献：
[1]张世贤．阀值效应：技术创新的低产业化分析——以中国医药技术产业化为例．中国工业经济，2005(4)：45-52
[2]张伟．我国医药产业技术创新能力研究．科技信息，2008(21)：600－601
[3]邹鲜红，黄健柏．基于因子分析的我国医药制造业区域技术创新能力研究．系统工程，2009，12(27)：67-72
[4]郑洁，杨昌辉，徐晟．基于SFA 的我国医药制造行业技术创新效率研究．合肥工业大学学报(社会科学版)，2008，4(22)：58-62
[5]Battese，G．E．and T．J．Coelli．A Model for Technical Inefficiency Effects in aStochastic Frontier Production Function for Panel Data． Empirical Economics，1995，20：325-32
[6]Griliches，Zvi．Patent Statistics as Economic Indicators：A Survey．Journal ofEconomic Literature，1990，28：1661-1707
[7]Prencipe．ATechnological Competencies and A product’s Evolutionary Dynamics：A Case Study from the Aero-Engine industry．Research Policy，1997 (25)：1261–1276
[8]朱有为，徐康宁．中国高技术产业研发效率的实证研究．中国工业经济，2006，(11)：38-45
[9]周立群，邓路．企业所有权性质与研发效率—基于随机前沿函数的高技术产业实证研究．上海交通大学学报，2006(9)：1-4
[10]Goto，A．and Suzuki， K．R&D Capital，Rate ofReturn on R&D Investment and Spillover of R&D in Japanese ManufacturingIndustries． Review of Economics and Statistics，1989，71(4)：555-564
[11]吴延兵．R&D存量、知识函数与生产效率．经济学(季刊)，2006(4)：1130-1156
[12]Coe and Helpman．InternationalR&D Spillovers． European Economic Review，1995，39(5)：859-887
篇(4)
[关键词] 浙江；医药制造业；转型升级；对策
[中图分类号] F124.3 [文献标识码] C [文章编号] 1673-7210（2013）03（a）-0157-04
医药制造业是关系国计民生的基础，也是战略性新兴产业。经过多年发展，浙江已经发展成为国内最具有竞争力的医药产业基地之一。在国内外大环境下，增强我省医药制造业技术创新能力，加快医药产业结构调整和转型升级，促进浙江从医药大省向医药强省转变，是当前刻不容缓的大课题。本文试图在客观分析我省医药制造业现状和国内外医药产业环境的基础上，梳理我省医药制造业转型升级的思路和关键环节，并提出相应的对策建议。
1 产业转型升级是浙江医药制造业发展的必经之路
1.1 浙江医药制造业发展现状
1.1.1 产业整体发展全国领先 近年来，浙江医药制造业工业总产值、主营业务收入和利润额等主要经济指标基本居全国前三位，产业出货值多年来稳居全国第一。2010年，浙江共有规模以上医药制造企业544家，完成工业总产值769.72亿元，实现利润92.50亿元，产值、利润分别较2000年增长407%和609%。从业人员从2000年的5.97万人增长到2010年的12.36万人，人员规模增长了1倍多。
1.1.2 化学药品制造特别是原料药制造业优势明显 据浙江省第二次经济普查数据显示，2008年，全省医药制造业一半以上为化学原药制造，产值和利润分别为313.5亿元和38.33亿元，分别占整个产业的50.9%和57.6%。其次为化学制剂、生物生化药品和中成药产业（含中药饮片加工及中成药制造）。涌现了一批国内外知名的原料药制造企业和产品。如海正药业的蒽环类抗生素抗肿瘤药、华海药业的卡托普利心血管药、浙江医药的维生素E等五大原料药产品生产规模均为国内最大，占国际市场30%以上的份额，普利类药物产量居全球第一，化学原料药产业优势明显。
1.1.3 技术创新活动日趋活跃 具体表现在：创新投入不断加大。2010年，全省规模以上医药制造企业R&D经费投入为18.29亿元，较2006年的10.07亿元增幅81.63%。R&D投入占销售收入比重总体逐步提高，至2010年已达2.73%。R&D活动人员占从业人员比重从2006年的6.09%增长到7.95%。
科技创新产出显著。2010年，全省规模以上制药企业拥有有效发明专利715件，较2006年的223件增长3倍多，年均增幅达33.8%。而据《中国药学年鉴》数据统计，2007～2009年共获新药证书59件，占全国9%。
1.2 浙江医药制造业存在的问题
1.2.1 产业发展速度趋缓，领先优势逐步减小 近年来，浙江医药制造产业发展趋缓有所放缓。据统计，2006～2010年期间，浙江医药制造业的占工业总产值比重、占主营业务比重及利润比重等经济指标增长缓慢，在全国比重排名逐步下滑[2]。而与此相对应的是，江苏、山东等兄弟省份医药制造业发展迅速。浙江省医药制造产业规模、利润等指标虽在全国仍居于前列，但领先优势逐步减小。
1.2.2 制药企业总体规模偏小，缺乏龙头骨干企业支撑 虽然目前浙江医药制造业已形成了一批行业骨干企业，但真正能引领和带动行业发展的全国排头兵企业还相对缺乏。2010年，浙江规模以上制药企业平均产值仅为1.41亿元，低于山东和江苏2.26和2.05亿元水平。2009年，浙江大中型医药制造企业平均主营业务收入5.2亿元，仅有2家制药企业年产值超30亿元，还尚未有一家企业进入全国十强。
1.2.3 产业技术水平亟待提升，转型升级要求迫切 由于浙江省制药企业大部分为中小型企业，多数企业研发投入相对不足，研发投入仅占销售额比重普遍在1%～3%。研发投入的不足，制约了企业技术创新能力的进一步提升。而一些制药企业主打产品长期以来以仿制为主，缺乏有自主知识产权的产品涌现，企业间同质化竞争严重。此外，产业结构以技术附加值较低、能耗及环境污染较高的化学中间体和原料药为主，在技术附加值较高的生物生化药品、基因工程药品、新型制剂领域，产业规模及核心竞争力还尚未形成，在高端市场占有份额仍然较低。
1.3 浙江医药制造业发展迎来全球仿制药市场和制药产业转移的大好形势
1.3.1 大量药品失去专利，仿制药大亨分享盛宴 2009～2014年，全球仿制药市场将迎来快速发展期，将有2350亿美元的专利药失去专利保护，这些药品涉及抗肿瘤、心血管、消化系统、血管及造血系统、神经系统等各大类用药，销售额占企业药品总体销售收入10%以上，包括立普妥、波立维、舒利迭等重磅炸弹[3]。随着专利到期药品规模加大，FDA接受通用名药申请和审批通过的数量都呈上升趋势，这也从一个角度说明药品专利到期给仿制药企业提供了肥沃的土壤，仿制药进入快速发展期。
1.3.2 全球仿制药市场蓬勃发展和全球制药产业转移 首先，近年来全球医药产业持续快速增长，据IMS2010年的报告预测，2014年，全球医药市场年增速将达到5%～8%左右，市场规模将达到1.1万亿美元。其次，全球制药产业从原料药到研发和制剂全面大规模的转移，而中国和印度是最受欢迎的选择地。此外，随着经济社会的发展，中国成为全球高增长的“新兴医药市场”之一，预计到2013年，中国的药品年销售收入将增加400多亿美元[4]。浙江医药制造业将迎来大好的发展机遇。
2 浙江医药制造业转型升级的发展思路
目前浙江医药制造业依然以化学原料药生产为主，还处于产业发展路径的起步阶段。学习和借鉴印度从“大宗原料药、医药中间体——特色原料药——专利仿制药（不规范市场）——通用名药物（规范市场）——创新药物”[5]的医药制造产业发展路径，未来浙江制药产业升级的方向是进入通用名药产业，思路是“巩固优势、先仿后创、差异发展”。
2.1 发展思路
2.1.1 从传统大宗原料药向发展特色原料药转型 原料药制造在今后一段时间还将是我省大多数医药制造业企业的主攻方向。要继续鼓励省内医药制造企业通过运用高新技术和先进适用技术进行改造提升，推动全省特色原料药制造水平与国际接轨，尤其是引导省内制药企业加快国际化认证步伐，积极申请美国DMF、欧洲COS等发达国家的原料药国际认证。逐步培育浙江特色原料药向规范市场的出口优势；此外，认真分析当前即将到期的专利药市场潜在需求，提前引进和部署一批市场需求大、技术附加值高、环境污染小的特色原料药的研发和产业化。逐步引导全省原料药产业格局由原来的“大、笨、重”向“小、轻、优”的产业格局发展[6]。
2.1.2 从单一的原料药生产向逐步向建立产业链垂直一体化转型 制剂的生产与研发是体现医药制造业技术水平的重要指标。浙江医药制造业应在抓好特色原料药产业的基础上，逐步向制剂生产、新药研发等领域拓展，逐步建立从原料药研发、生产、制剂到市场营销的产业链垂直一体化。目前省内如华海药业、海正药业为代表的一批已具备较好技术基础和研发实力的制药企业，已初步实现了从原料药向制剂出口的产品结构提升，成为我省制药企业转型升级的典范。在向国际制剂企业转型的同时，利用自身优势产品致力于国内制剂销售，进一步提升盈利稳定性。
2.1.3 持续研发投入，向基因药物和创新药物进军 重点发展重组药物、新型疫苗、海洋生物医药产品、疾病诊断及防疫用PCR、生物芯片等体外生物检测新产品。集中力量开发一批拥有自主知识产权的疫苗、生化试剂和基因药物，并加快推动成果转化和产业化。大力发展生物仿制药，不断壮大其市场份额。支持运用基因技术、细胞技术、控制技术进行医药发酵的工业菌种改良和工艺流程优化，提高产出率，减少能耗，降低成本，增加效益。重点突破高密度发酵、大规模哺乳动物细胞培养和蛋白质纯化等关键技术。发展大型分离柱的在线检测装置、基因工程和细胞工程专用分离设备、高效分离介质、生物反应器和自控系统及配套生产所需的原辅材料，提升下游产业技术水平。发展细胞治疗、个性化治疗的相关技术和产品。
2.1.4 秉承传统优势产品，加快中药现代化 组织实施一批疗效安全可靠、质量可控的中药创新药物的研发，以及传统优势品种的二次开发。探索建立符合国际标准及中药特色的质量检测方法和质量控制体系，进一步提升中药材及中药产品的质量水平。深入推进中药材良好农业规范（GAP）基地建设，重点实施“浙八味”振兴计划。大力发展铁皮石斛、金银花、厚朴等浙产道地药材的规范化、规模化种植，加大药材深加工产品的开发力度。大力发展中成药和中药保健产品，加快发展植物提取药物产业。
2.2 转型升级的关键环节
2.2.1 生产技术和工艺流程 要达到国际通用名药生产商标准，必须提高生产技术和工艺流程。由于生产工艺专利到期一般晚于化合物专利，因此向通用名药生产商转型必须要有强大的反工艺技术，保证生产工艺不侵犯专利。同时要加强质量控制体系，不断改进工艺以生产出质优的产品。浙江医药制造产业通过多年的发展，制剂产品越来越接近国际水准，尤其是在青蒿素、VC、VE等维生素制剂方面已具备一定的质量优势。在原料药方面，具备较强的合成工艺技术和发酵能力。如抗感染类、维生素类等大宗原料药和他汀类等特色原料药在国际医药市场上占有相当的市场份额和地位。这些原料药如果转换成制剂，质量应该能得到保证。
2.2.2 制剂出口规范市场认证 包括两方面：一是加强原料药认证，美国的DMF认证，欧盟的COS认证及EDMF认证。二是加强制剂认证。美国是ANDA申请，欧盟是集中审批程序、互认可程序以及成员国程序三类[7]。原料药和制剂通过认证的前提是生产车间通过认证。原料药生产车间通过认证相对比较容易，但制剂生产车间通过认证相对困难，目前同国内通过认证的制剂生产车间屈指可数，浙江目前仅有华海药业的固体制剂生产车间和浙江日升昌的软膏制剂生产车间等少数车间通过了FDA认证。华海药业正在建设符合美国FDA认证的富阳生产基地。制剂生产车间通过规范市场认证将是制药企业转型升级的重要里程碑。
2.2.3 国际合同研发外包基地 研发外包是制药企业参与新药创新链条的重要机遇。目前，我国研发外包市场发展迅速，2010年规模达50亿元左右，并以年均100%的速度增长。浙江医药研发外包产业经过十余年的发展，已具备了一定的产业基础，培育了以泰格医药为龙头的一批医药研发外包企业[7]。2011年，泰格医药营业收入达到1.92亿元，累计参与了25个新化学单体和10个新生物制品的临床试验，是国内为数不多的可承接国际外包业务的本土医药研发外包企业之一。积极打造国际合同研发外包基地，积累新药研发技术和经验，着力培养新药研发人才，将是后期推动浙江制药业结构调整的一条重要捷径。
2.2.4 销售渠道 原料药生产商面对的客户大多是国际、国内的制药企业，当转型为制剂生产商时，必须面对消费者、医院等，其销售方法和消费习惯与制药企业有很大的不同，必须解决销售渠道这个环节。通过合作和并购当地企业，借助合作方的技术、政府关系、销售网络等各种资源，是当前阶段浙江制药企业拓展销售渠道的最好选择。
3 浙江省医药制造业转型升级的政策建议
3.1 完善规划引导和政策扶持
密切关注国内外行业运行发展的新动向和新趋势，及时产业发展指导意见，协调解决行业发展中的重大问题，引导指导医药行业转型发展。积极协调医药产业特有政策措施，抓好医药制剂重点品种的认定和培育工作，完善优化医药储备管理等工作。加大财税金融政策扶持力度，对高标准制剂生产线建设、新药及新剂型开发、制剂国际认证、医药公共服务平台建设、重大技术与学术活动等给予重点资助。研究建立面向医药产业转型升级的风险投资、创投基金。大力推进产学研结合，支持建立以资金、资产、技术等参股的法人实体，形成紧密型产学研战略联盟，充分发挥各类研发资源、装备的效能，提升技术创新水平。
3.2 实行重点领域重点突破
积极推进原料药生产技术装备水平的提升，加快淘汰落后生产能力和装备。培育和发展一批医药制剂主导产品，对医药制剂提升改造项目优先给予财政支持。通过实施医药制剂产品进口替代战略，加快原料药产业向制剂深加工方向转型发展，争取更多的国内制剂市场份额。积极拓展制剂海外市场，并加强我国新版GMP与国际认证的有效对接，提高省内制剂产品海外注册的效率，促进“制剂出海”。加强对中药和医疗器械特色优势产业的培育，努力形成集聚优势。重点推动创新药物研发、大品种技术改造、技术平台建设、新药孵化基地建设、关键技术研究以及重大科技成果产业化，积极鼓励支持医药企业申报国家和省级企业技术中心、重点实验室。
3.3 引导制药企业“引进来，走出去”
大力开展制药企业国内外科技合作，引导国内外先进制药技术向浙江转移，推动浙江制药企业与国际接轨。建立医药制造业区域合作机制，充分利用江苏、上海、山东等地的医药人才、信息和技术优势，加强区域合作与交流。鼓励省内制药企业与国内外研发机构建立长期紧密的合作关系，支持有实力的制药企业和研究院所到国外创办研发机构，进行技术研发、产品设计和市场拓展。积极引进国外医药研发机构在浙江建立合作研发机构，培养浙江医药产业人才，提高全省医药产业技术水平[8]。
[参考文献]
[1] 浙江省科学技术厅，浙江省统计局.浙江科技统计年鉴[M].杭州：浙江大学出版社，2011：133-179.
[2] 国家统计局.浙江省统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2010：22-56.
[3] 陈佳贵，黄群惠，吕铁，等.中国工业化进程报告（1995～2010）[M].北京：社会科学文献出版社，2009：23-56.
[4] 刘国恩.中国医药产业发展报告[M].北京：科学出版社，2010：71-74.
[5] 倪钎，江滨，鄢尤奇，等.当前印度制药产业探析[J].中国医药技术经济与管理，2007，（2）：17-23.
[6] 张俊样，左晓利，武治印，等.对加强我国新药创制的几点思考[J].中国科技论坛，2012，（10）：12-14.
[7] 李明珍.印度医药制造业的发展路径、特点及其启示[J].科技管理研究，2011，（17）：34-37.
篇(5)
关键词：医药；制造；金融支持
一、医药制造金融支持空间演变
由于我国地域广泛，且不同地区经济状况不同，所以其对于医药制造金融支持也存在差异，所以我们首先应该了解当前我国不同地区的医药制造业的金融现状：
（一）区域性金融支持特点凸显。
众所周知，医药制造业投入高，但回报也高，目前我国医药制造产业正向园区、经济发达地区聚集，结合全球医药产业布局可以看出，其分布地区科技、经济的高低直接决定着金融支持的力度，我国目前医药制作多处于沿海地区，其运输方便，经济发达且相关的医药制造研究沟通频繁，而中心部地区的城市医药制造业便相对落后，金融支持力度不高。
（二）地区医药制造金融特点鲜明。
首先是上海、北京地区，其是当前我国医药制造与国际金融机构最多的城市，其金融产业对于医药制造的投资、营销手段豆浆成为我国医药制造行业的榜样。分别来讲，北京地区科研院较多，人才资源丰富，金融支持一般在于人才培养方面，而上海与国际交流较多，产业环境先进，金融支持主要为技术投资，产品交流。其次是我国中部地区医药产业情况，当前我国内陆医药企业多以中小型规模为主，其配套金融体制不完全，产业链条不完整，所以一般是针对其技术支撑、生产装备方面的投资。以山东医药产业为例，其主要以基因工程药物、发酵工程药物、生化药物等为重点，截止二零一零年，其医药制造产值也达到两千亿，预计今年能够达到两千九百亿。2016年，在国家大力推动生物医药产业成为国民经济支柱性产业的前提下，医药制造产业的金融投资已经成为众多银行的一项重要投资战略，一方面医药制造产业的发展及产业转移能够带来巨大利益。另外一方面，面对以后医药行业政策发展的趋势来看，医药制造的金融投资是实现银行与医药产业共赢发展的重要前提。所以根据上面的不同地区医药制造金融空间分布，可以采取以下措施进行应对：
（1）选择背景雄厚地区的企业作为投资目标，一方面要重视医药制造的实力、国内市场地位；另一方面，良好的公众性也是作为投资考虑的重要因素。医药制作水平同样也是投资考虑的因素，应该把是否拥有自主知识产权，并且新药开发成功率高等因素作为技术参考条件来对待，通过行业知识的积累加以判别，对于产品没有竞争力、创新力度不高的医药产品应该取消或降低其金融投资支持。
（2）灵活运用不同地区的医药行业金融服务工具，建立生物医药制造行业专业化营销服务体系，从而达到积极使用流动资金贷款的目的，同时对于贸易融资品种也应该灵活使用，掌握医药制造企业的主要环节，通过融资等活动积极扩大结算和综合收益。
（3）对于医药制药的子行业，如中药饮片、医疗信息系统等提供优质的金融服务，通过金融创新为制药行业提供金融服务，积极发展与国内外医疗信息系统的交流。另外，当今是信息时代，网络也是可以利用的一点，通过网上银行等新型模式扩大医药行业的消费类别，让其发展具有更多样的金融模式。
二、医药制造发展的金融支持问题
（一）资金短缺问题。
综合我国医药产业的资金供应和需求情况，可以发现我国当前的医药企业主要面临着制造资金不足的问题，其主要分为开发性资金、发展资金和流动资金。面对医药制造，设备改造升级尤为重要，资金短缺不仅制约医药企业做大做强，更重要的为影响整体人民群众的就医水平。除此之外，当前医药制造企业还需要进行内部企业结构调整，实现医药制造的升级换代，而流动资金的不足，导致医药制造企业的长期健康运营成为问题，从长远上看，是无法使医药制造产业同世界先进的技术相结合的。所以说资金短缺问题成为了制约我国医药制造企业发展的重要瓶颈。
（二）医药市场发展滞后。
我国直接接触融资金融的医药制造企业多部分处于发育不足阶段，很多医药制造企业只是获得在银行间市场发行中期票据和私募债的资格，这样对于医药制造企业发展的支持作用是极为有限。
（三）政府金融制度力度不够。
医药制造行业同其他行业不同，其关系到民生问题，所以具有其特殊的市场地位，所以需要得到更多的政府财政支持，我国一些经济不发达省份，其经济基础薄弱，政府对于医药制造企业财政支持力度不够，需要引起我们的注意。
（四）银行金融支持力度不够。
由于医药制造业高风险、高技术要求、高回报等特点，当前我国银行对于医药制造业的贷款注意点多集中在其安全性与企业偿还能力，所以对其投资十分小心。引起这种情况的原因主要有两点，一点是在这种高风险、高回报的贷款中银行多处于劣势，只有收集更多的相关医药知识，才能做出贷款的决定；另一点就是医药制造企业为了能够得到贷款，往往夸大其职责能力，使得双方信息不对等，致使银行对医药制造企业不信任，甚至出现了拒绝向医药制造企业进行贷款的举动。
（五）金融融资结构单一。
当前我国医药制造企业融资渠道单一，多数只是采取政府拨款、商业贷款和期权融资等方式，造成发展速度缓慢，所以应该加大融资结构体系，考虑其他融资渠道，是金融对于医药制造企业的支持方式多样化起来。
三、医药制造发展的金融支持措施
（一）金融支持的外部措施。
（1）发挥政府的指导职能。
首先，政府应该加强宏观调控，通过相应的货币政策，发挥投资引导作用，对当前发展较好的医药企业进行重点支持，从而引导金融资源进入医药行业。因为政府的指导能够把控金融投资的整体方向，不会造成金融重复投资。正如上面提到，我国地区金融环境存在问题，政府制定政策之前应该进行地区金融调查，在合理的地区采取与之相适应的金融措施，通过税收调整、财政划拨、基金建设等方式强化政府对医药制造业的政策性支持，从而达到社会闲散资本集中向医药制造业汇聚的目的，最终把医药制造业推向规模化发展的道路。其次，改善投资环境，我们可以以沿海地区医药制造业为例子，近年来，沿海地区经济模式多以旅游业为主，金融资源多在房地产行业，医药制造业所占比例甚小，所以说投资环境的改变迫在眉睫。对对于这种情况，一方面应该加强医药产业基础建设，发挥有特色的原料药、通过加强区域内医药企业与外界机构的合作交流，争取新药生产基地；另一方面，畅通本地资金进驻渠道，完善配套的法律法规，为金融投资的金融提供一个安全、简便的审批程序。最后，完善与金融投资相匹配的法律法规及监督机制。对于医药制造企业，要修善公司融资政策，使之更加实用；同时要学习发达国家的公司融资方法，去粗取精，我今后医药制造业融资更加科学打下良好的基础，总之，推行有效的政策制度，对全面建设优良的市场融资环境是具有无可代替的作用。
（2）畅通医药制造业融资渠道。
首先，传统的医药制造业融资渠道应该进行改变，一方面是通过政府的财政支持，对企业的创新技术、技术改造等方面进行改善；另一方面，发展专项资金，例如设置医药创新基金等，鼓励企业进行创新研究，同样的资本市场融资、银行信用贷款也是并不可少，不仅可以加强医药制造企业同其他产业进行交流，建立一个协调的沟通平台；也可以争取银行等金融机构增加对整个医药制造业的贷款规模。其次，积极开发新的金融渠道，高新技术银行的建立，将贷款对象转变为了高新技术企业，为技术引进、技术研究、新药物的研发与推广提供了融资服务等资金支持。同时，项目融资也是可以帮助医药企业把已建立的项目经营权在一定的经营期内移交给私人、机构投资者，从而获得资金来进行医药制造的新建、二次开发工作。通过这样新的金融渠道能够推动银行机构扩大对医药制造业的融资业务，降低医药制造业融资成本。
（3）健全本地金融市场。
首先,对我国证券机构进行重点支持，发挥本地医药制造企业在资本市场上直接融资的意识。繁荣债券市场，发展本地区医药制造企业市场服务机构，为医药制造企业在资本市场上融资行为树立良好的经济基础。其次，商业银行对于医药制造业的贷款服务应该逐步完善。一方面要对知识产权重视起来，使得制造技术、知识产权等无形资产能够入股，从而得到上级银行的金融支持，在风险把握得当的前提下增加信贷授信范围，扩大信贷投放实力，为医药制造企业自主创新发展提供更多贷款品种和金融服务。所以说，完善商业银行的信贷产品和服务是构建医药制造企业信息专有平台，发扬银行信息网络优势，促进商业银行提供优质服务的重要条件。最后,规范金融秩序，完善控制体系。如上文所说,医药制造业具有高风险的特点，根据其这一特点，应该设置相应的风险控制系统，建立完善的风险预警体系，从而使得金融投资更加安全，使得商业银行在金融环境中能够全方位地为医药制造业进行信贷服务。
（二）金融支持的内部措施。
（1）优化医药产业结构，使得医药制造形成品牌化，鼓励医药企业培育自有品牌，政府应该多办法促进性政策，使得医药制造发展走高端路线。另外引导医药制造形成产业聚集，形成规模效应，这样不仅能够使得金融支持政策能够更快、更有效的落实下去，同业也能提高整个医药制造业的竞争力，推动医药制造行业发优良发展。
（2）发展生态药业，促进内部金融投资的多样化，当前社会是生态同经济相结合的社会，发展高效、低耗、零污染的医药制造产业是对我国医药发展的最新要求。所以说要从根本上塑造正确的发展思想，把产品创新同自然保护相结合，提供优良、安全、绿色的医药产品，使得医药制造也绿色发展同金融支持有机的结合在一起。
四、结语
本文通过以医药制造业金融资金地区分部为切入点，讨论其特点以及存在问题，从而引发自我国当前医药制造业金融支持所存在的问题：当前我国医药制造业存在问题集中在产业融资困难、金融支持路径单一，加上我国地区经济发展却别较大，从而造成了银行对于医药制造业信贷支持力度不到位等现状。对于上述问题，本作者提出了相应的解决措施，提出以政府指导为主，相关政策为辅，医药制造业技术创新相结合等方法，健全医药制造业融资市场，形成对医药制造的强有力应对措施。综上所述，医药制造业发展关系到国家经济发展和民生问题，应该加以重视，加强金融支持，使医药制造业成为我国医药核心产业。
参考文献：
[1]张永庆,刘清华,徐炎.中国医药制造业研发效率及影响因素[J].中国科技论坛.2011(01)
[2]梁谋,卞鹰.中国医药制造业财务风险的实证分析和控制措施[J].企业活力.2010(05)
篇(6)
关键词：三阶段DEA；医药制造业；创新效率
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.16.001
近年来，我国医药制造业发展迅速，在学术界得到越来越多的关注。目前国内多数学者运用数据包络分析法对医药制造业技术创新效率、生产效率等方面进行研究，如王秀明（2015）运用DEA对医药制造业子产业生产效率进行了评价；霍艳飞（2016）运用DEA对医药制造业技术创新效率进行研究。但以往在评价产出效率时，往往只是运用传统DEA模型测算，其测算过程将环境变量纳入投入或产出变量，但实际上各省处于不同的发展环境，这样测算的效率值存在一定的偏差。由此，本文通过DEA三阶段模型，剔除环境变量及随机变量带来的误差，使测算结果更具有参考价值。
1 研究方法及模型简介
1.1 DEA分析基于规模收益可变的BCC模型（第一阶段）
数据包络分析（Date Envelopment Analysis，DEA）中BCC模型将综合效率分为规模效率及纯技术效率。因本文研究的对象对医药制造业产生的效益影响较大，因此采用基于规模收益可变的BCC模型。
BCC模型使投影点的生产规模与被评价DMU的生产规模处于同一水平，模型中i表示评价指标体系中的投入指标。θ表示被评价决策单元（DMUK）的技术效率；s-松弛变量表示产出不足和投入剩余的大小。若θ=1且松弛变量等于0，此时DMU0处于DEA有效。若θ=1，但松弛变量不为1，此时DMU0处于弱有效。若θ
BCC模型的规划式为：
1.2 SFA随机前沿分析（第二阶段）
第二A段，通过SFA模型剔除环境变量及随机误差带来的影响，从而减少测量误差。模型中将环境变量作为解释变量，第一阶段得到的投入冗余作为被解释变量，构造下式：
其中前一项表示投入松弛量，后两项表示生产过程中的统计噪音及管理无效率。
利用SFA模型是为了将所有的决策单元投入指标调整到相同的环境状态，进而在考虑随机误差影响的基础上测度出“真实”反映各DMU经营管理水平的技术效率值。本文对所处环境较好的决策单元，通过增加其相应的投入量来使所有决策单元处于相同的外部环境，调整公式如下：
1.3 DEA模型（第三阶段）
通过第二阶段调整后新得到的投入数据代替原始数据，再次通过BCC模型对创新效率进行测算，新得到的结果更能反映结果的准确性。
2 指标体系的构建与数据来源
2.1 指标体系的构建
医药制造业属于高技术产业之一，是一个高投入高产出的综合性产业，因此选择的研究指标至关重要。在指标选择过程中，国内学者也有相关的研究例子，当然也存在一定不同。如表1所示。
基于效率评价的科学性、系统性、指导性、可操作性和可比性原则，且依据高技术产业统计年鉴及现有文献研究的相关指标体系的基础上。本文从投入――产出角度，建立评价医药制造业创新效率评价指标体系（见表2）。在指标选取过程中，医药制造业创新效率投入指标主要在于研发经费的投入及人员的投入，因此本文选取医药制造业R&D经费内部支出及R&D人员全时当量及新产品开发经费作为投入指标，其中新产品开发经费在一定程度上也反映出企业对创新投入的程度。而在产出指标中，本文除了选取拥有专利发明数、新产品销售收入之外，在参考相关研究的基础上新增主营业务收入及利润总额作为产出指标，综合体现技术创新的转化结果。在SFA回归分析中，需要通过剔除环境因素造成的测量误差，我国各省医药制造业环境差异大，因此在选择环境指标时应选取能够对创新效率产生一定影响但又不可控的指标。结合文献研究及数据可获得性及合理性，本文选取政府资金、各省医药制造业企业数、研发机构数、GDP数值四个外部指标作为环境测量指标。
2.2 数据来源
本文中医药制造业数据均来自《中国高技术制造业统计年鉴2016》，截取2015年我国各省医药制造业相关投入与产出指标。为了能够尽可能将大部分省市区纳入评价范围，由于数据的可获得性及模型的可操作性，（剔除和青海、宁夏、新疆四个省，数据缺失严重），因此最后确定27个省作为评价单元。
3 实证结果
3.1 DEA第一阶段
通过DEA中BCC模型测算我国27省医药制造业创新效率，从测量结果（表3）来看，未调整前我国各省创新效率平均值为0.877，纯技术效率为0.927，规模效率均值为0.945。其中天津、山西、吉林、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州9省处于效率前沿，属于DEA有效状态。其他省均有不同程度投入冗余，处于DEA无效状态，同时多省处于规模效率递减状态，造成各省之间差别的原因可能是由于创新转化能力不同，也可能是所处环境不同造成的。因此，本文需进一步通过SFA剔除环境及随机变量及管理无效率带来的影响，进而准确地反映各省的创新效率水平。
3.2 第二阶段
第二阶段通过SFA回归分析，以第一阶段测量的投入松弛变量作为被解释变量，环境指标作为解释变量，得到结果如表4。
从回归结果可知四个环境变量对绝大多数投入松弛通过显著性检验，这表明选取的环境变量对各松弛变量的投入冗余影响较大。其中值接近于1或等于1，说明各省医药制造业间的管理效率差异大，管理因素的影响占主导地位。
由于松弛变量反映的是投入的冗余，因此在回归结果中，若回归系数是负值，则表明解释变量的增加利于投入松弛的减少，从而利于产业创新效率的提高；反之，则不利于创新效率的提高。从表中可以看出，R&D经费、R&D人员、新产品开发经费三项投入冗余均通过地区医药企业1%的显著性检验，且R&D经费投入松弛及新产品开发经费松弛回归系数均是负数，表明地区医药企业数越多，越有利于经费投入的减少。这可能由于企业数增多，导致地区竞争力提高，促使各企业提高创新效率研究投入经费的利用率；而地区研发机构数的增加也同样利于研究经费及产品开发经费利用率的提高。政府研发资金的投入与R&D经费投入及新产品开发经费投入均未通过显著性检验，表明两者不存在显著性影响，但其与R&D人员松弛变量存在较强显著，且回归系数为负值，表明政府研发资金的投入，有利于人员冗余的减少，利于创新效率值的提高。地区GDP对R&D人员及新产品开发经费松弛呈显著关系，但回归系数为正，表明地区GDP的投入不利于人员及新产品开发经费的投入减少，造成该结果的原因可能是随着地区GDP增长，尽管研发投入也随之增长，但人员创新及新产品经费投入产出没有相应的提高。
3.3 第三阶段（调整后）
第三阶段在第二阶段剔除由环境及随机误差产生的影响后得到新的投入值，通过新的投入值再通过BCC模型得到新的创新效率测量值。
经调整后结果显示各省创新效率均值由{整前0.877下降为0，843，纯技术效率及规模效率也有不同程度的下降，均下降至0.918。绝大部分省创新效率值较调整前有所减少，这表明本文所选择的环境变量对医药制造业创新效率的影响是正面的。这也证明了DEA三阶段的必要性。在剔除环境变量及随机变量产生的影响后，天津、吉林、江西、湖南、四川五省仍处于效率前沿，属于DEA有效，表明以上几省未受到环境因素及随机变量的影响，而山西、湖北、重庆、贵州四省效率水平均有不同程度的下降，不再处于效率前沿，表明环境变量对这几省的影响是负向的。且相较于调整前，不少省由规模递增变为规模递减，这表明制约我国医药制造业创新效率的主要因素是产业规模的大小。
4 结论
通过三阶段的测量，发现我国医药制造业创新效率均值无论是综合效率值还是纯技术效率值及规模效率值均有下降，其中规模效率下降的值相较纯技术效率更多，这表明所选取的环境变量对各省医药制造业创新效率的影响是正向的，且其对规模效率的影响更大。这也启示各省应加大对创新规模的投入力度。
在第二阶段中，环境变量中地区医药企业及研发机构数对医药制造业创新效率存在显著性影响，而地区GDP及政府研发资金投入对产业创新效率存在较弱显著性，各省要注重提升整体经济发展水平，利用较好的经济环境来促进医药制造业创新效率的提升；各省在进行创新研发投入时，避免无效率投入R&D人员，应控制人员的数量和质量。政府对地区进行投入时，应该把好经费关，以保障其真正用在研发创新体系中。
对第三阶段DEA所得结果进行分析时，可以发现我国各省医药制造业的创新效率差异性大。因此各省应根据自身发展情况提高创新效率水平。
参考文献
[1]王秀明，邱家学.我国医药制造业子产业的生产效率研究[J].中国新药杂志，2015，（13）：1451-1455.
[2]霍艳飞，石晟怡，王广平等.我国医药制造业技术创新效率研究――基于DEA模型的Malmquist指数分析[J].中国新药杂志，2016，（07）：728-732，744.
篇(7)
[关键词]医药制造产业；市场结构；企业行为；市场绩效
[中图分类号]F763 [文献标识码]A [文章编号]1003-3890(2007)11-0045-04
医药制造业是直接关系人民身体健康的重要行业，自20世纪90年代以来，该行业发展迅速，在整个制造业中的比重大幅上升。中国医药制造行业规模较小，仅占全球医药市场2％左右的份额，但增长速度达28％，是世界上增长速度最快的医药市场之一。据统计，2004年世界第一大药品市场的美国，其销售额达2480亿美元，占全球市场额的45％，而中国仅排在全球药品市场的第9位，销售额仅为95亿美元，占全球市场额的2％。可见，中国的医药制造业同发达国家相比，还存在明显的不足。本文运用产业经济学中的SCP框架来分析中国医药制造行业存在的问题，提出相应对策以促进该行业的蓬勃发展。
一、中国医药制造业的市场结构
(一)市场集中度
中国的医药制造业生产企业众多，规模小，集中度低。2004年中国医药企业并购重组风潮并未对行业集中度产生较大影响，行业市场集中度依旧较低。从销售收入排名前100名的企业市场占有率来看，2004年医药制造业中前5企业占市场份额的10.40％；同国外发达国家相比，中国医药制造业前20强的国内市场集中度为42％，世界医药市场上前20强占据全球市场66％的份额。在2004年福布斯全球200强制药企业排行榜中，位列23位的“辉瑞”同期销售额为525.2亿美元，位列194位的“安进”同期销售额为105.5亿美元；而中国最大的制药企业――扬子江药业集团同期销售额仅为9.74亿美元。
(二)产品差异化
中国的医药制造企业产品差异化程度较低。目前在中国的药品市场上，一方面，技术含量低、附加值低的药品大量过剩，造成了同行业的过度竞争，引发价格战；另一方面，技术含量高、附加值高的药品严重不足，造成国产药的空缺。正是因为中国医药制造业大多停留在低水平的重复生产和价格竞，争上，其产品多为仿制药，独创性差，产品质量、技术差别化竞争不明显。据统计，2004年中国医药产品市场结构中仿制药的比重高达67％，如全国生产克拉霉素制剂的厂家有35家。
(三)进入和退出壁垒
按照施蒂格勒的观点，进入壁垒是指新厂商比老厂商多承担的成本。医药制造业是竞争性行业，相对于自然垄断行业而言进入壁垒较低，但其经济壁垒较高，经济壁垒主要是产品的差异化，药品的技术含量高，要求新企业比老企业提供疗效更好的产品。中国的医药制造业进入壁垒较低，原因在于：一方面，中国关于医药方面的立法和制度不完善，受市场失灵和地方、部门利益影响，人为地降低医药制造业的进入壁垒，许多企业盲目上项目，造成“大而全”、“小而全”企业众多的不合理市场结构；另一方面，中国现有的医药制造业原创药较少，大部分为仿制药，企业进入市场基本不存在药物研发成本，同时药品差异性较小，生产的技术要求较低，因此，企业进入的成本壁垒和技术壁垒均较低。
退出壁垒是指企业退出某个行业市场时所遇到的阻碍。相对于自然垄断行业而言，医药制造业的退出壁垒较低，特别是行政法规壁垒更为宽松。近年来，中国的医药制造业多为国有企业或国有控股企业，再加上药品需求过旺和地方、部门利益的影响，中国医药制造业的退出壁垒被人为地降低，造成了中国药品市场的混乱。
二、中国医药制造业的企业行为
(一)定价行为
中国普遍存在药价虚高现象，“看病贵、看病难”是老百姓关注的切身问题。据统计，2003年，中国患病人次数为50.8亿，与1993年相比增加7.1亿人次；因病就诊人次数为48亿，比1993年减少5.4亿人次。城乡居民48.9％有病不去就诊，29.6％应住院而不住院，在城乡贫困户中，“因病致贫”的比例为30％，成为第一位的致贫原因。药价虚高的主要原因在于：(1)药品价格体系和药品定价政策尚待完善，由于中国尚未建立成本制约机制，因而所定药品价格未能反映药品生产经营的真实成本。有的药品生产企业通过改换药品包装剂型或名称等形式，打着所谓“新药”的幌子变相提价。(二)药品生产企业竞争激烈，大量人力、物力、财力投在终端促销上，导致药价攀升。(3)长期以来形成的医疗机构以药补医体制，药品收入仍占医院收入的较大比例，医疗机构及其医务人员为增加收入开大处方、用高价药，药品不合理使用的情况仍然存在。(4)药品收入收支两条线管理由于只是在医疗机构内部实行分开核算，医疗机构仍可以通过销售药品获得15％以上的加成收入，(5)医疗机构执行国家定价，同时医保定点药店数量十分有限，一些低价位疗效好的常用药不在医保范围内。
(二)广告行为
医药制造业本身是一个竞争性行业，广告行为是其在市场上经常采用的一种主要的非价格竞争方式。对于企业而言，广告最直接的作用就是信息披露。当然，广告既可以传达一些确凿的事实，也可以为企业、产品和品牌创造良好的公众形象。近年来，随着竞争的加剧，医药制造企业也不断地增加广告支出，这在提供必要信息减少消费者搜寻成本的同时，也进一步强化了药品的主观差别化程度，有利于提升品牌的知名度和美誉度，进而又影响了中国医药制造业的绩效。如2001年底，医药制造业共有3488户企业，全年实现产品销售收入1924.4亿元，广告费用支出61.1亿元，每万元销售收入的广告费用为317.7元，恰好是工业平均水平的9倍。但同时，中国医药制造业虚假广告问题也较为突出。据统计，2004年1月～11月，国家食品药品监督管理局监测了50个电视台(频道)的41281次药品、医疗器械电视广告，违法率为59％；2004年6月～8月共监测98份报纸的7315个药品广告，违法率为95％。可见，为了追逐利润，中国医药制造企业一方面纷纷通过加强广告的投放量来移动消费者的需求曲线；另一方面也有着严重的刻意误导或欺骗消费者的不正当竞争行为。
(三)兼并行为
企业兼并是指两个以上的企业在自愿基础上依据法律通过订立契约而结合成一个企业的组织调整行为。兼并是一种产业结构的整合，已经成为当今世界流行的商业规则。中国医药业的最大问题在于制药企业数量多但是单个企业的规模很小。中国加入WTO后，面对国外巨型制药企业的竞争，中国医药行业的产业结构亟需改善，并购与整合是切
实可行的方法。20世纪90年代后期，国际大制药企业之间收购合作之风盛行，目标主要是为了追求规模效应和占领市场。2000年初，英国制药两大巨头――葛兰素威康与史克必成宣布合并，成为世界上最大的医药集团。2004年，中国医药企业并购市场异常火爆(见图1)，出现了以企业为主体的大规模整合，大量资本在产业链上下游、竞争对手或不同区域的企业间流动。一方面，加入WTO后国际竞争加剧，制造业领域并购重组普遍加快；另一方面，医药产业属于高增长产业，预期的发展前景和利润空间相对较大，对资本流入有较强的吸引力。同时，医药产业属于国家政策支持并购重组的主要产业，为提高医药制造业的国际竞争力，发展大公司、大集团、大医药格局，中国医药制造业的并购重组将进一步升级。
三、中国医药制造业的市场绩效
中国是世界第九大药品市场，医药制造业盈利能力持续上升，经营效率高于全国工业平均水平。据统计，2004年，中国医药制造业共实现工业总产值3387.29亿元，同比增长18％；实现工业增加值1388.39亿元÷约占全国工业增加值的2％。2004年，中国医药制造业实现产品销售收入3213亿元，同比增长16.80％，但和国际水平相比，仍处于落后阶段。2004年中国医药制造业产品全部销售收入不及美国第一大制药公司――辉瑞销售收入(525.16亿美元)。2004年，中国医药制造业实现利润306.38亿元，同比增长11.74％，增幅大幅下降(如图2所示)。
从图2可见，中国医药制造业整体效益和发展能力有所下降，这主要是受原材料价格上涨、药品价格下降、出口退税降低等因素影响，但与其他行业相比，中国医药制造业的成本费用利润率还处于较高水平(如图3所示)。
四、促进中国医药制造业发展的对策
中国的医药制造业市场集中度较低、进入壁垒不高及产品差别化小，企业数量多、规模小。企业面对激烈的竞争，采取了变相压低产品价格的措施来扩充自己的市场份额。正是由于这样的原因导致整个行业内企业利润规模有限，在有限的利润规模下，企业难以拿出足够的财力从事创新研发，只能进行重复生产和模仿创新产品生产，这进一步导致行业内的低水平竞争、创新研发能力弱的竞争格局。针对以上的种种问题，具体的建议如下：
(一)推进医药制造业的并购和重组
中国医药制造业具有“一小二多三低”的特点。一是多数生产企业规模小，无法形成规模效应；二是企业数量多，产品低水平重复多；三是大部分生产企业科技含量低，管理水平低，生产能力低。发达国家的经验证明，企业增强竞争力的重要手段就是实行大企业战略，一个行业集中度的提高，主要基于市场的并购和重组。从中国的实际情况来看，现有制药企业6000多家中，大型企业只有300余家，还有1000多家企业仍在亏损中挣扎。此外，世界排名前25位的跨国制药公司有20家已进入了中国。由此可见，中国医药制造业必须加快兼并重组步伐，扩大医药行业的资产规模，提高国内市场的集中度，以提高其国际竞争力。
(二)加大医药制造业的R&D投入
技术创新是企业发展的生命力。但目前，一方面，中国新药用药水平低、难以进入国外市场，新药研究预期回报率低；另一方面，中国知识产权保护制度不健全，这些都造成中国医药制造业普遍存在着R&D投入不足的问题，生产的药品基本上都是仿制药，如美国医药制造业的R&D强度是中国的7倍。2001年，中国投入的医药研发经费仅为14.1亿元人民币，而国外平均一个新药的研发投入为8亿美元。因此，中国医药制造业必须提高R&D投入和加强R&D经费的管理，同时加强与高校、科研院所的联系以拓展技术能力的获取途径。在此过程中企业要注重培养自身的技术能力，一来解决当前的R&D能力不足，二来逐渐培养核心能力，促使研发活动内部化。
(三)加强医药制造业的政府管制
