主流的云计算技术篇(1)

关键词：物流管理；云计算；应用；现代；服务

如今，以快递为代表的物流行业对家家户户来说并不陌生。电子商务的发展带动了物流信息产业的提升，为计算机互联网技术、线上线下金融贸易和交流打下了扎实的基础。特别是随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，先进的技术支撑和高标准的产业调控使物流信息产业更加完善。其中，云计算就是极富代表性的一项。从根本上说，云计算成为了当前物流信息网络中必不可少的技术词汇，代表着未来物流管理的发展方向。

一、物流管理中云计算的应用价值

在我国，云计算的应用在近十年间得到了广泛应用。云计算作为一种依赖于电子信息技术和互联网产业的技术服务，通过动态的、逐步拓展的数字化、虚拟化服务资源，能够对物流行业在信息保护、运输路径、硬软件设备等方面提供技术支持和帮扶，使物流产业向着高效、快捷、低成本的配送形式不断拓展。借助于云计算的应用，物流行业能够进一步完善物流信息系统，实现高效的管理、私密的服务、现代的营销。从技术层面上看，随着互联网技术时代的更新，通信技术不断拓展，物流管理电子信息系统已经从单一的组合方式中跳脱出来，开始向着科技化、自动化、智能化的管理形式上转变，其主要代表技术包括物流自动导引车、存储提取系统、空中单轨自动车等物流硬软件技术，实现了对物流管理的多项调控。

二、物流管理中云计算的融合特点

云计算不同于传统的物流管理模式，它逐渐实现了全面的虚拟化，通过互联网，构建一个全面的服务框架，也摒弃了昂贵的硬软件服务技术，实现对虚拟、现实数据的多项积累。

1.服务模式互通化

借助于云计算，物流业务在管理、生产上，能够在不同地域、不同部门之间建立密切的合作和联合。并且随着业务的流通模式，实现企业内部的系统发展。这也使物流企业要想获得较大的发展空间，就需要建立灵活高效的计算机技术支持。这一发展脉络和云计算中的信息存储技术、编程模式和云数据分布存在契合，能够实现高效的服务互通，进一步增进服务模式的系统化管理，实现对物理管理的现代化调控。

2.计算体制科学化

在企业物理管理的发展过程中，物流管理技术通过利用成本计算，进一步分析物流产业的内外价值，从而挖掘物流企业中存在的生命力，提供高经济价值。利用云计算，物理管理模式能够实现科学的评估管理，将现代管理模式和计算机技术融合起来，不断提高物流管理的发展层次，增加相应的数据存储技术和服务能力。3.网络资源多样化和物流的流通渠道一样，计算机网络的分布模式正在向着多区域、多角度逐步扩散。根据相关部门统计调查表明，在商品的多样性中，有近50余万网络商品模式。销售渠道和网络流通渠道的多样性，促使计算机网络和物流管理技术不断融合，提升物流企业在价格、存储、运输上的标准性，为企业商品增加商业价值和经济效益。

三、如何提升物流管理中云计算的发展应用

1.搭建绿色的物流信息平台

在云计算与物理管理的发展中，通过相关的数据分析、产业规划和决策部署，能够在科学的逻辑层次和物理结构上实现完善的体系。进一步增进云计算在物流管理中的发展和应用。云计算的出现很大程度上改善了这一问题，通过先进的计算机存储技术，云计算帮助广大物流管理者转变经营模式，提升物流数据管理技术的科学性。要借助于网络服务，改变物流企业存在的经营模式，实现物流产业资源的高效化和物流效益的最大化。这也使云计算成为“绿色物流信息平台”的主要技术支持。主要体现在物流云平台、物流云计算、物流云资源的相互融合上，实现真正意义上的资源共享，在降低配送人员工作成本的基础上，确保物流企业的常态化发展。

2.提供人性化的网络物流服务

通过云计算的服务，在软件服务和资源服务上，需要实现真正意义的资源互通。在网络的支撑下，云计算促使物流管理成为了新的计算机模式，突破了传统的发展弊端，实现了计算机资源的虚拟化和人性化。这样一来，物流运输人员在信息的获取上，能够进行科学的掌握，使客户及物流配送人员对物流运输物品的信息掌握的更加精准，也极大程度上减少了对传统物流服务中人力、物力的浪费。

3.增进现代化物流产业的调控

在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。从而增进企业物流信息的网络全球化管理和实时调控。确保物流信息、企业的基础设备得到改善，管理水平、信息化覆盖面积不断增强。提升物流的合理化和高效化，在不同层次上深化了物流管理。例如，可以利用RFID技术，在物流仓库管理、资产登记、产品运输、供应发展上，实现科学的调度和跟踪。将云平台供应商、云基础服务商和物流产业融合在一起，了解企业物流配送资源的科学构架，并针对现代商业服务模式，加大对物流活动的转移和决策。

四、总结

综上所述，在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。云计算的深入开拓，促使企业消费者在获取网络物流服务时更加便利和周到，在操作形式上也更加简单。扩大计算机发展要和物流企业融合在一起，建立一个长效的物流绩效评估体系，提升物流管理产业的现代化发展和云计算存储数据、信息采集的融合。

作者:李菁 单位:长春职业技术学院

参考文献：

[1]高建兵,黄岩.企业物流成本的控制研究[J].物流技术,2000,(03).

[2]范春阳.RFID技术在物流领域中的应用架构[J].边疆经济与文化，2007(12).

主流的云计算技术篇(2)

关键词：艺术类高职学生；云计算网络教学；调查与分析

一、引言

随着高职教学改革的深入，云计算技术被广泛应用于日常学习生活中。学生对于云计算技术已经有了一定的认识，本调查的主要目的是希望能通过调查问卷，进一步了解艺术类学生应用云计算新技术学习的情况以及教师应用云计算技术进行网络教学产生的教学效果。本调查结束后，将调查报告的分析结果提交给广西演艺职业学院广大教师和学生参考，希望能对于今后在教学工作中深入使用云计算网络教学，提高课堂效率提供帮助。

二、调查对象与方法

1.调查对象

参加本次调查的对象是广西演艺职业学院艺术工程系2014级环境艺术设计、服装设计、广告设计与制作和建筑工程管理四个专业的学生，总共140人。所有被调查的对象已经在上学期同时学习了“计算机应用基础”课程。其中环境艺术设计和服装设计专业70名学生采用的是基于云计算网络教学方式进行“计算机应用基础”课程学习，而广告设计与制作和建筑工程管理两个专业70名的学生是采用原有教学模式进行“计算机应用基础”课程学习。

2.调查方法

向以上四个专业140名学生发放了140份问卷，进行问卷调查。问卷全部收回，有效率100%。调查结束后，使用EXCEL函数及其图形工具，对调查的数据进行了统计分析。

三、研究工具

采用笔者自行设计的“云计算网络教学调查问卷”的方法进行调查。调查问卷包含16个问题（其中开放性问题一个），主要围绕学生对云计算学习的认识、对云计算网络学习的接受程度以及云计算网络教学实施效果等方面进行设计，同时根据统计学要求，对调查问卷进行信度和效度的检验。

四、云计算网络教学调查结果与分析

1.学生对云计算学习的认识

艺术类学生思想活跃，个性较强，比较乐于接受新生事物，是新技术使用的生力军，通过调查“你认为什么是云计算学习”“云计算学习的优点”等问题，发现学生对云计算技术知识的了解主要来自互联网，能够完全正确或比较正确地回答的占68%、回答“不清楚”的占32%。这一数据说明学生对云计算学习关注度比较高，而且随着新技术的不断推广应用，学生对云计算的了解会越来越深入。

2.学生对云计算网络教学的接受程度

学生对问卷中的“同学们希望老师在教学过程中，运用云计算网络教学方式进行教学吗？”问题做出选择时，非常希望的占65%、比较希望的占30%、不希望的占5%。在“课堂上，同学们利用手机上云计算应用程序进行学习是否利大于弊？”问题上，选择“是”的占70%，选择“否”的占9%，选择“不清楚”的占21%。说明学生们接受云计算网络教学的意愿还是比较高的。

3.云计算网络教学实施效果

（1）问卷调查分析。在云计算网络教学实施效果的调查中，我们对在教W过程中采用云计算网络教学的班级和采用传统教学的班级进行对比分析。我们把采用云计算网络教学方式的环境艺术设计和服装设计专业班级，简称实验班。采用传统教学模式的广告设计与制作和建筑工程管理专业班级，简称对照班。我们分别对实验班和对照班进行问卷调查，调查内容为实验班在云计算的网络教学方式下，学生学习成绩是否有所提高。实验班和对照班对“计算机应用基础”课程学习的兴趣如何？课后是否会进行拓展学习？对教学内容的掌握情况如何？协作交流能力和团队合作能力如何？自主学习能力是否提高？通过这些问题来对实验班和对照班的整体学习情况进行对比。

问卷调查表明，实验班96%的学生对云计算网络学习持肯定态度，4%持否定态度，说明绝大多数学生对云计算网络学习持肯定态度，如表1所示：

实验班和对照班对课程学习兴趣的对比，问卷调查中显示，实验班学生对前两项感兴趣的占94%，对照班只有65%，数据说明实验班对课程的学习兴趣比对照班有明显提升，如表2所示：

实验班对照班课下拓展学习对比，问卷调酥惺笛榘嗑常进行拓展学习的学生比例为52%，对照班只有6%，可见基于云计算网络教学方式对学生进行拓展学习很有帮助，如表3所示：

实验班对照班对教学内容掌握程度对比，问卷调讼允臼笛榘嘌生对教学内容的掌握情况要明显优于对照班，如表4所示：

实验班对照班沟通交流协作能力对比，调查问卷显示实验班的沟通交流协作能力要明显优于对照班，如表5所示：

实验班对照班自主学习能力对比，调查问卷显示实验班与对照班相比自主学习能力也有一定程度的提高，如表6所示：

（2）考试结果分析。2014级艺术工程系四个专业的实验班和对照班的人数都为70人，实验班的教学过程是基于云计算网络开展教学，对照班采用的则是原有教学模式，即老师围绕课本内容进行知识讲解，然后在实验实训室练习操作，学习资源相对比较单一。

通过“计算机应用基础”课程期末考试成绩数据统计表，如表7所示，实验班的成绩比对照班的成绩有明显的提高。

五、云计算网络教学调查的总结

学生对教学中采用云计算技术持肯定态度，并渴求在教学中使用云计算技术进行学习。教师通过运用云计算技术实施网络教学取得显著效果。

1.基于云计算的网络教学提高学生的学习兴趣和自主学习能力。通过丰富的教学资源可以让学生找到自己感兴趣的资源来进行学习，与传统的教学方式比起来更容易让学生接受并产生学习兴趣。

2.基于云计算的网络教学提高了学生的沟通交流与协作能力。通过云计算的网络教学中的协作学习，每个学生都能参与到沟通交流当中，相互协作、相互帮助，增进团队协作能力和沟通交流能力。

3.基于云计算的网络教学提高了学生的自主学习能力和学习成绩。基于云计算的网络教学提供了丰富的学习资源，提出了云在线学习任务和要求，学生们积极主动完成学习任务，提高了自主学习能力和学习的积极性，学习成绩也有了明显的提高。

六、结语

经过调查结果分析，与传统的课程教学方式相比较，艺术类高职学生更青睐于云计算网络教学方式，运用云计算技术的教学方式让学生掌握技能更加扎实，获得的新知识更为牢固。基于云计算的网络教学更能够激发学生学习兴趣，提高学生学习效率。希望广大高职教师能切实掌握云计算网络教学方式，充分发挥云计算技术的优势，更好地为高职教育教学服务。

参考文献：

[1]黎加厚.走向教育技术“云”服务[J].远程教育，2008（3）：79-80.

主流的云计算技术篇(3)

关键词：云计算 医学信息 集成

Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.564

【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）03-0364-01

随着当前计算机技术的不断发展，医学数据也在发生着增长，而由于医学信息的特殊性需要对其进行有效的管理，而且当前的管理方案需要进行革新，将信息集成技术以及新集成相关领域技术进行学习和研究，出现了很多的信息集成技术[1]。而采用计算机云技术将医学信息进行集成管理，为当前的医学信息集成方法提供了新的信息管理思路。因为计算机云技术是一种虚拟的模拟技术，将数据存储到一个客户端，然后客户需要使用其里面的数据时，则要对其数据进行调取，通过云计算客户端提供的信息获得相应的数据服务。

1 信息集成

1.1 信息集成概念。随着科学技术的发展，信息的集成从以前的纸质文档逐渐变为当前的电子文档，因为电子文档在管理上较为简捷，而且不易损坏、携带方便。医院的信息管理则以信息管理系统为基础实现对医学信息管理，但是每个医院的信息资源有限，而且未能与外界的新技术进行及时接轨，这样就对医学信息的传播起到的抑制作用。但是随着云计算的兴起，采用云计算实现对医学信息的集成，这样不仅能够实现对医学信息的共享，而且还能较为有效的实现对医学信息的传播。用户可以通过云计算查询数据库中的医学信息，从而实现了医学信息集成的高效性，同时目前的计算机网络技术的发展，使得采用web服务就可以调取云计算端的医学信息数据，这样以数据查询以及网络通信实现对数据的调取，从而获得云计算端存在的医学服务信息[2]。

1.2 医学信息集成。医学信息的集成需要特殊的标准进行约束，同时其标准还有确定医学数据的传输协议，将医学信息以固有的格式和顺序在医院的管理系统中进行传递。通过云计算的集成，可以有效的规范医疗服务，还能够将医学信息实现相互交流。现在主要的医学信息集成是医院信息系统以及放射科的信息系统进行集成，然后依据网络协议实现医疗诊断和信息的综合分析。将主要的信息进行数据传输、采集、交流和存储，从而满足不同用户的使用，采用因计算对医学信息集成，将医学信息进行加密处理、采用数据库技术、影像传递技术以及数字处理技术等实现信息集成。

2 云计算

2.1 云计算概念。云计算的初步提出是Google总裁在描述Google Docs的实现模式上所运用到的词汇，从此云计算成为了计算机领域的重要研究对象。曾经有人定义云计算为大规模的分布式计算模式，将计算能力、存储能力、服务平台以及具体服务进行抽象化。云计算的规模很大，而且还能够进行扩展，它与用户之间的交互关系是按需交互，即按照用户的需求，然后在云计算端寻找相应的数据服务，将服务数据传递给用户，从而实现云计算服务。云计算中包含了重要的资源，其主要包含了存储设备、服务器、网络、应用程序以及服务，这些都最优化管理以及最少提供商干预下实现快速提交和注册。云计算技术需要各种技术的支持，其中主要的支持技术为虚拟技术、并行和效用计算、分布式计算、网络技术、负载均衡技术以及网络存储技术等，由于这些技术的支持确立了云计算的高可靠性、超大规模、抽象化、高扩展性以及按需服务性的特点[3]。

2.2 云计算类别。针对云计算的分类主要可以按照服务模式、部署方式进行分类。按照部署方式进行分类主要可以分为公有云、私有云以及混合云。目前比较典型的公有云有无锡计算机云中心以及Google App Engine，Amazon EC2，IBM Developer Cloud，这些公有云所提供的资源可以应用到平台、程序以及基础设施中。私有云则是在团体或者企业内部所拥有的计算机服务模式，不会对公众开放，仅仅对特有部分人群进行开放，私有云在降低IT结构的复杂程度上具有很高的服务管理能力，使得私有云中数据库的资源可以有更多的变化，确保有效信息的安全性。混合云则是以特有的标准将私有云与公有云进行组合，每种云要保持相对独立，混合云可以有私有云上的安全保障，同时还能有公有云上的资源成本低的特点，但是在内部资源不足时需要在公有云上进行资源扩展，那么则需要相对更加安全的网络环境，从而达到按照用户需求提供相应的服务[4]。

3 小结

随着计算机云技术的发展，促使当前的医学信息的采集也逐渐走向云技术，并且以web服务技术来将不同的医学服务进行封装，封装过程中按照不同的逻辑实现对其有效封装，同时将多个服务进行组合应用，将基本的医疗服务通过不同的医学描述来进行信息传递。将整个服务解析为云计算集群之上，采用系统文件分布式传递，并且以分布式计算框架来对医学信息进行整合，实现整个医学采集信息的可靠性。云计算上的任务调度，主要是通过Hadoop集成群实现，将调度的策略应用到整个云计算系统的线性运行之中，将异构的云计算集群以节点性能的不同来对其进行合理的配置，以此来满足不同需求上的程序运行效率。采用云计算技术可以有效的扩大医学信息的集成，目前对于医学服务的封装还存在着很多格式上的难点，需要进行不断创新处理，解决相应存在的问题，目前采用云计算来实现医学信息的集成，可以有效的提高数据处理效率，同时还可以有效的节约成本。

参考文献

[1] 黄庆藏.基于云计算的医学信息集成方法研究[D].浙江工业大学，2012

[2] 叶蕾，黄庆藏，于明远，俞栋辉.基于云计算环境的医学信息集成[J].电信科学，2011，12：12-16

主流的云计算技术篇(4)

关键词：云计算；云数据；数据管理技术

一、云计算

（一）云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。

（二）云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。

（三）云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过IP网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌App服务，IBM推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。

二、云数据管理技术

（一）GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GPS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。

（二）Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的N、R、M三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中N是副本个数，R是读取个数，W是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。

（三）云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。

结论

随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。

参考文献

[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.

[2]南志海.云计算和云数据管理技术探讨[J].硅谷,2013,06(05):7+3.

主流的云计算技术篇(5)

关键词：云计算；云存储生态系统；构建方案；关键技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0093-01

云计算是一种非常具有应用前景的综合性计算机技术，该技术以互联网为平台，可以按照用户的使用需求方便快捷的为用户提供所需的数据处理性能和信息存储空间，使得用户可以随时随地享受高速高效的信息服务。目前，云计算无论在商用还是在个人用户服务方面还处于初级阶段，其所具有的功能和优势还没有得到充分的发挥和利用。但是可预见的未来，云计算以及基于云计算所构建的生态系统必将使用户的信息管理模式发生极大的改变。本文以云存储生态系统为例对云生态构成、运行、维护等多方面内容进行讨论。

一、基于云计算技术的生态系统概述

按照对象对云生态系统进行内容分类可以将其分为生产者和消费者两类。两者的关系如下图1所示。

图1 云计算生态系统模型

云生态系统中生产者为用户提供统一、安全、可靠、经济的信息共享、软件应用以及信息处理平台，用户通过云平台对自身资源进行管理，进而实现消费者与生产者的互利共赢。

二、云计算生态系统运行机制

为保障云计算生态系统持续性处于健康稳定的状态，在其运行中必须按照实际要求制定和采取必要的运行机制与维护机制，利用该机制约束云系统平台下各成员的行为，促进云计算生态系统平衡、稳定发展。具体来说，云计算生态系统的运行机制主要由以下几部分内容构成：用户需求考察、系统应用规划、云平台监控与调度管理、云平台优化与维护等。

其中，用户需求考察是云计算生态系统建立的基础，直接决定了是否可以构建生态系统、如何确定宣传与实施方案等内容。系统应用规划则是用于增强系统构建和部署的科学性与可控性，便于使云系统得到更好更充分的利用。云平台监控与调度管理则是按照使用需求和管理需求对云生态系统进行实时监控和统计，根据监控内容制定或采取适当的调度和运行策略，保证系统的服务质量和用户的使用体验。云平台优化与维护则是定期对云生态系统进行维护和更新，以增强生态系统的鲁棒性和可持续性。

三、云存储生态系统的构建

（一）构建方案

基于云技术的生态系统涉及多个子系统和多种资源信息，是一种综合性的、多方面的系统平台，可以为用户提供多种类服务。当今信息社会中，企业各种活动的核心与支撑就是数据信息，对应云计算生态系统中即为云存储生态子系统。实际应用中，云存储生态系统以虚拟技术为核心，将用户在云端存储的数据信息以远程桌面的方式呈献给用户，并按照用户要求进行存放和管理。

完整的云存储生态系统由云存储设备生产商、集成商、商以及使用用户等构成，每一对象负责云生态系统中的某一具体内容，如此便可以组成一个高效可用的云存储生态系统。除此之外，为进一步保证云存储生态系统中数据的可靠性与有效性，系统中还需要集成诸如身份认证、数据加密、数据管理等数据安全服务。

（二）主要功能

由图1可以看出，云存储生态系统中包含物质流、能量流、信息流、资金流等内容和服务。其中：（1）物质流主要是指云存储生态系统的硬件部署，即用户可以非常方便的获取存储空间，避免了传统系统应用中的硬件设备购置；（2）能量流主要是指云存储生态系统在远程云端为协助用户完成数据的管理与应用，为用户节省系统运行所消耗的能量；（3）信息流主要是指用户除了可以应用云存储生态系统对数据进行存储和管理外，还能够借助云数据处理软件对云端数据进行挖掘、聚类、检索等操作，使得信息能够得到充分的应用；（4）资金流主要是指云存储生态系统可以让用户在更低的资金投入下获得更好的使用效果，帮助用户节约资金。

（三）关键技术

为实现云存储生态系统的构建与运行，需要使用到以下几方面关键技术。

（1）元数据管理技术。该技术可以向用户提供元数据的上传、下载、更新以及管理等。（2）缓存管理技术。对用户的数据访问行为进行记录、分析与整理，协助用户梳理数据的重要性，对于重要程度不同的数据建立不同的数据缓存与分配策略，便于提升用户的访问响应速度。（3）数据更新技术。该技术不仅包括本地元数据的更新，还包括云端缓存数据、存储数据以及相关的数据表单等内容的更新。（4）服务调度技术。不同时刻云存储生态系统的运行状态是不同的，为让用户获得更好的使用体验，系统需要对整个系统的能力、负荷以及用户需求等内容间进行权衡，从而制定一个最优的服务方案，让用户获得良好的使用体验，避免因系统负荷过大出现问题。（5）数据安全技术。云存储生态系统的基础是数据的安全。为提升用户信息的安全性能，必须采取必要的安全防护措施和加密技术等对数据进行安全保障。

四、总结

云存储生态系统是云计算平台的一个重要组成部分，对整个社会经济的发展都具有十分重要的影响和意义，不仅可以拓展人们存储和获取内容方式和途径，还能够在很大程度上提升数据的利用率，增强数据的使用效果。

参考文献：

[1]张瑞云.计算及云储存生态系统研究[J].电子设计工程，2013，21（8）.

主流的云计算技术篇(6)

【关键词】云计算； 云计算辅助教学； 教学环境建设

随着教育改革的不断深入和信息技术的广泛应用与快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型得到了人们的广泛关注，并进入信息技术教育领域发挥其效用，能否将云计算辅助教学有效地应用于教育教学领域，是衡量教育是否面向未来社会发展积极变革的一个根据。时代呼唤中国的云服务，教育期盼云服务能为师生提供丰富多彩的学习环境和有力的学习工具，更重要的是带来教育思想、教学模式、教学方式、教学手段的改变。

一、云计算的含义

云计算是 2007 年第三季度才兴起的新名词。对它的定义和内涵众说纷纭。 美国国家标准与技术研究所 （NIST） 的云计算的定义草案是： 云计算是一种服务模式， 在这种模式下， 用户能够方便地按需访问网络共享池中的可配置资源 （如网络、 服务器、 存储、 应用程序和服务），这些共享资源可以通过最少的努力或通过与服务提供者的最少的交互得以迅速获取和。 国内学者许琦敏对 “云计算” 进行了最通俗易懂的解释： “云” 就像一台谁都能用的超级计算机， 用多少就付多少钱。付钱的用户不必知道自己的这个任务是在哪台服务器上处理的， 能更快得到结果就行； 用户也无需知道文件存放在哪里， 只要随时随地上网得到文件就行。

二、云计算辅助教学

据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report分析预测，云计算将在未来一两年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式。正如报告所说，云计算对教育的影响日趋明显，上海师范大学黎加厚教授率先提出了云计算辅助教学，其含义是在云环境下，利用云服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展。

三、云计算辅助教学的特征

在云服务的支持下，“云计算辅助教学”学习者能够快速地利用技术基础设施资源获得需要的资源和服务，学习者通过互联网可访问他们所需的信息，不受到地理位置、设备等限制；实现资源共享，支持开展远程协作学习、校级协作学习，避免有限的资源无法被充分利用；数据存储在云端十分安全可靠，大量商用计算机组成机群向使用者提供数据处理服务，中央集权的数据管理，利用多种硬件和软件冗余机制，维护更专业，机制更完善；信息技术教育费用大大降低，不必再购买昂贵的设备和不断地软件升级，只需极少的维护费用；可以自行创设网络学习平台，教师通过云计算提供的环境、资源和服务，可以不依赖专业技术人员，轻松构建自己的个性化教学环境而学习者则可通过云计算自由地选择学习内容和学习方式，最终实现了教师的有效教学和学生的主动协作学习，促进了学生群体智慧发展，提高了教学质量。

四、云计算辅助教学在教学中的应用

随着云计算的进一步发展 信息化教育利用云平台 实现教学 管理和信息交流等功能 从教育的发展趋势和云计算技术的特点看 云计算辅助教学模式应当是今后发展的主要方向。

1.自主式学习

有了 云计算 带来的学习环境 每个人可以根据自己需要 订制学习计划和学习资源 学生是学习的主体 只有让学生端正学习态度 正确认识云计算辅助教学 才能使其从中多方位地获得知识 教育学生如何利用课堂的时间 借助各媒体的作用 让学生明白云计算辅助教学不是为了好玩 而是为了更好更快 更容易地掌握新知识。

2.协作交流式教学

云计算辅助教学应用于教育 毕竟向教师提出了挑战 教师要想继续在教学中发挥主导作用 就必须提高自己的能力水平 超越技术因素 进入教学的艺术境界 应该说 云计算辅助教学的应用 使教师从繁琐的教学准备中解放出来 有更多的时间去充实自己和进行教学研究 向研究型教师转化 同时云计算辅助教学的应用 也要求教师去学习和掌握它 因此 教师必须实现自己角色的新转化 并不断地充实自己 以适应教育现代化的需要 [7]在云服务的教学课堂上 教学内容可以从云端获得 由开放软件开放的标准 开放的数据访问和开放科研的理念发展而来的开放的教育教学内容 这些教学内容包含了从课程数据到互动的教学社区。

3.个性化学习

探索式教学利用云计算的虚拟技术 教师和学生能够通过画面直接进行交流 在课堂教学中能够营造出一种不断提问的效果 促进了学生积极主动地进行探索式学习教师利用云思维 云服务技术 了解云时代学生的学习特点 重视网络在学生生活和学习中的重要地位 灵活地选择合适的媒介 按需提供更适合学生个性化学习 促进学生的学习与创新。

五、结语

云计算在教学中的应用越来越广泛，既节省了教学费用支出，又能保障数据的安全，同时避免了软硬件升级带来的系列问题。随着低碳型信息化教育的提出，要求我们促进教育教学活动的各个环节应减少二氧化碳排放，节约能源，保护环境。实践教学表明，课堂教学与在线学习相互结合能达到更好的教学效果。

参考文献：

[1] 杨洋 ， 张瑜 . 云计算及云计算辅助教学发展综述 [J]. 软件导刊，2011（12）：216-217.

[2] 钟锋.云计算辅助教学的协作式教学环境设计与实践[J]. 中国教育信息化 ， 2011（11）： 63-66.

[5]黎加厚 低碳型教育与云计算辅助教学[J] 中国信息技术教育 2010（1）

主流的云计算技术篇(7)

【关键词】云计算 网络技术 应用

计算机技术的迅猛发展为生活的方方面面都带来了数字化的烙印。近些年来，云计算如雨后春笋般萌生、发展。对于云计算的定义众说纷纭，目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：“是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”云计算以其对庞大数据的便捷性处理深受使用者的青睐，但也正因为网络数据的不断增多而随之出现诸多问题。

1 云计算环境下的问题

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着云计算应用范围的不断扩大，其运行过程中出现的问题也日渐显露出来，我们必须正视客观问题，并及时规避，最大限度地减少因此造成的损失。

1.1 横向流量增大出现的问题

服务器之间横向流量随着虚拟机迁移和分布式的计算而大幅度增加。数据中心内部流量从原来的以用户访问服务器为主的南北向纵向流量转变为以服务器之间的东西的横向流量。横向流量的骤然增加，加之横向流量本身突发性强的特征，使网络极易出现阻塞的状况，并且使分组丢失的可能性加大，同时，数据中心的内部通信较之以往压力增大很多，因此对宽带以及延迟提出了更高的要求。

1.2 虚拟机动态迁移出现的问题

虚拟机动态迁移技术以其强大的灵活性为数据中心带来诸多便利，如更利于节能减排、大大地提高了运维的效率、很好地进行容灾备份等，但与此同时也面临诸多挑战和亟待解决的问题。例如目前由于受技术等诸方面的限制，虚拟机动态迁移技术要求其迁移的虚拟机要保持MAC 地址及IP 地址保持不变，因此在跨域的场景下由于物理路由的可达性有限而使得即便在迁移后，虚拟机原有的网络配置也不能与外界正常通信，这就使业务连接无法连续性进行。为了满足网络需求，在跨域场景下需要建立虚拟机所需的、统一的二层网络。

2 基于云环境下的网络新技术

2.1 虚拟机本地互访网络

在服务器内部，通过软件可以使用虚拟交换机，这种方式给我们带来了极大的便利，但是这种技术在带来便利的同时也产生了一系列的问题，例如：由于网络流量的增大，会占用大量的CPU资源进行报文转发，对于服务器的性能产生影响；此外由于传统的网络管理系统，很难对虚拟机之间的流量进行准确监控，极易造成网络安全问题的发生。

2.2 数据中心二层互访网络

在云环境下，通过建立数据中心二层网络的方式，能够更好地控制流量、维护网络稳定。该问题的解决方式就是构建扁平化的数据中心网络，将三层结构改变为核心层和接入层两层，以实现服务器互访性能的提升，支持虚拟机的正常迁移。

2.3 用户接入网络

现阶段应用的接入网络技术主要有两种，分别是DNS技术和LISP路由发现技术，其中传统的DNS技术能够将同一域名解析成不同的IP地址，用户通过访问解析出的不同的IP地址就可以访问不同的数据中心。在虚拟机跨数据中心迁移时，由于IP地址保持不变，这就需要增加一层NAT设备，将其中的IP地址映射为不同的虚拟IP，实现用户访问的切换。

现阶段使用较多的当属思科的LISP技术，这是一种名址分离的网络技术，通过两层IP封装来保证虚拟机在跨数据中心迁移时，其内部的IP地址保持不变，用户始终可以精确定位数据中心。由于在用户数据中心站点的选择上没有特别使用的解决方法，因此在多数据中心二层互联成为主流的前提下，更多的多站点选择技术会被研发出来。

3 云计算环境下的网络发展趋势

根据权威部门统计，虽然现阶段的网络技术可以满足人们的需求，但是不远的将来伴随着人们需求的增多，传统的网络技术远远满足不了，因此说我们必须加快新技术的研发。用户每一种新需求都需要由多种技术来实现，因此说我们现阶段无法预测未来发展的主流技术是哪一种，但是我们可以为新技术的应用做好相关准备工作。在数据中心内部结构由三层想二层转变的过程中，应尽量采取支持二层架构的产品，以便于后期的转换。由于现阶段大多数用户对于数据中心之间的迁移持怀疑态度，因此我们应尽量避免多个数据中心之间的大规模数据迁移，减少由于不可抗力的因素造成的传输失败。但是现阶段发达国家每年数据中心之间的数据流量都在攀升，并且数据中心之间已经开始使用光纤进行直连。着眼于现在，私有协议有着良好的发展势头，可以在不同数据中心部署不同的厂家的设备通过公有协议进行互联。

4 结论

随着云计算的出现，对现行的网络提出了更高的要求，也使得网络技术研发不断革新。网络虚拟化技术较之存储虚拟化和计算虚拟化其多样性更加突出，但同时也相对不成熟，随着云计算的不断应用，云计算网络技术也越来越明晰。甚至最新出现的SDN技术也极有可能成为云计算网络新的发展方向。

参考文献

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作者简介

邓金国（1967-），男，湖南省衡东县人。大学本科毕业。现为湖南环境生物学院计算机副教授。