股票投资的分析方法篇(1)

【关键词】投资者；股票价值规律；长期持有；波段操作

一、问题提出

股市的主要功能有两个：一个是为企业融资；另一个是为投资者提供股票。股市的这两个主要功能决定股市的参与者企业和投资者应该是双赢，即企业获得发展的资金，投资者获得收益。但是，中国股市的事实是一成盈利股民，那么是什么原因让股民亏损呢？答案只有一个，就是股民的投资策略错误使投资者自己亏钱了。

股市的普通股民要怎样参与投资才能不亏钱呢？普通股民只要用股票价值规律投资股市，就能够在股市中获得收益。股市的股票是有价值的，投资者正是看到其价值，才敢于去股市投资。投资者要分析出自己选中的股票的价值，价值走势，价格围绕价值波动区间做出投资策略，决定自己是长期投资或者是波段投资。长期投资即可以获得分红，又可以得到股票价格上涨带来的增值。波段投资可以获得股票价格回归价值带来的利润。

二、研究方法

1.研究对象：股市中的普通股民。问卷调查，随机选取股市的普通股民。访谈部分普通股民。

2.测量工具：测量工具一为“股市普通股民投资状况调查问卷”，了解普通股民盈亏，投资观念，投资计划，收益目标，投资依据，投资方法，投资收益，盈利或亏损原因。 测量工具二为访谈，对多名股民，了解他们的投资理念，投资教训，投资经验。测量工具三为股票价值规律投资模式分析。运用股票价值规律对股票的价值和价格走势图表分析、记录、对股票价值规律投资模式后期问卷调查等方法进行检测。

3.研究方法

第一，通过问卷调查的方法，了解股民的进入股市的角色，投资理论，投资计划，收益目标，投资依据，投资方式，投资收益，盈亏原因等情况。调查股民200人，发放调查问卷200份，收回有效调查问卷200份。第二，对多名股民，了解他们的投资理念，投资教训，投资经验，对股票价值规律投资模式认同度。第三，采用观察法、分析法、归纳法对部分股票的价值和价格的走势规律进行总结，得出股票价值规律投资模式。

三、调查结果

通过问卷调查主要调查普通股民的投资理论，投资计划，收益目标，投资依据，投资方法，投资收益，没有获得收益或者亏损的原因，获得收益的原因等情况。访谈投资者主要了解他们的投资理念，投资教训，投资经验，以及对股票价值规律投资模式的认同度。

1.普通股民的投资收益调查情况： 200名投资者中，11人盈利，占5.5%，289人亏损，占94.5%。2. 普通股民的投资理论，投资观念，投资计划，收益目标的情况：盈利者，明确是投资者，愿意长期持股，有投资计划，确定了合理收益目标。亏损者，投机者，频繁交易，追涨或割肉，没有计划和收益目标，往往贪过头。3.普通股民的投资依据：盈利者，股票价值；亏损者，追逐热点，各种消息。投资方法：盈利者，长期持有或不断操作；亏损者，频繁交易。4.普通股民盈利的原因：买入股票有较高价值，较长时间持有，或者波段操作。5.普通股民亏损的原因：不知道股票的价值，更不知道股票的价格是否过高或过低。不能长期持有股票，每天忙着追涨跌，交易频繁，到了关键时刻仍刹不住车。 6.普通股民对价值规律认同度：不管盈利者或者亏损者都愿意持有如贵州茅台、格力电器这类价值成长股。

通过以上调查，得出以下结论：第一，普通股民在股市中盈利的比例低于一成，九成人以上亏损，说明只有极少数股民盈利。股民中的绝大多数人的投资观念是为了赚取股票的差价，即投机者占绝对多数，真正的投资者极少。真正的投资者多数在股市中盈利，投机者多数亏损。第二，在亏损者中，多数人不在乎股票是否有投资价值，追逐热点，听取各种小道消息，或者只依据股票走势技术，短线频繁操作，在盈利的股民中，多数人注重股票的价值，结合了股票走势的技术面和政策基本面，中长线持有和波段操作结合。

四、股票价值规律投资策略

通过调查发现，在股市中要成为能盈利的股民，必须作一个真正的投资者，以股票的价值为基础，探究一种股票价值规律投资模式。下面从股票价值规律的投资观念，投资依据，投资方法等方面进行阐述：

1.树立正确投资观念：遵循股票价值规律投资股市

股市的功能就是提供融资和投资，股民为公司提供发展的资金，获取利润，公司为投资者提供投资的股票（资产），提供利润。通过调查结果，超过90%的股民在股市中都是作为投机者参与股市交易，只是希望通过赚取股票差r获取利润，甚至短时间获取暴利。这是一种错误的投资观念，也与股市的功能是不相符的，这也是股民亏损的原因。所以，股民必须树立正确的投资观念，股民作为为公司提供发展的资金，购买的股票，应该从公司获取分红，是投资者。因此，股民的角色定位应该是投资者，不是投机者。

股票在股市是以特殊商品来进行交易，是一种有价值的证券，其代表的价值多少是由发行股票的公司资产决定。因此，投资者投资股票就要遵循股票价值规律。股票价值规律，股票的价值是由发行股票的公司资产总体价值决定的，股票的价格受供求关系影响围绕其价值上下波动。股票的价格是股票价值的表现形式。一般情况下，影响股票价格变动的最主要因素是股票的供求关系。在股市，当某种股票供不应求时，其价格就可能上涨到价值以上；而当股票供过于求时，其价格就会下降到价值以下。同时，股票价格的变化会反过来调整和改股票变市场的供求关系，使得股票价格不断围绕着其价值上下波动。某种股票的价值增长，股票的价格上升（如格力电器）；股票的价值平稳，股票的价格也会平稳（如中国银行）；股票的价值减少，股票的价格下降（如中国石油）。投资者遵循股票价值规律投资股市，长期投资，其盈利的来源一是股票的分红；二是股票的价值增长，股票的价格增长带来的增值；短期投资，波段操作，获取股票价格低于股票价值带来的利润。

2.投资依据

（1）股票基本面

股票基本面是指把对股票分析研究重点放在它本身的内在价值上。股票基本面包括股市概括，财务分析，资本运作，行业分析，公司大事，经营分析，股本结构等方面。从中分析现在盈利能力和未来盈利能力、发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。发展潜力――新的产品、拓展计划、利润增长点。无形资产――知识版权、专利、知名品牌。实物资产――有价值的房地产、存货和设备。生产能力――能否应用先进技术提高。股票基本面分析出股票的价值，确定其价值中轴，确定股票的价格；确定股票是否有高增长，高分红的能力。

获得资料的途径：股票分析软件，公司网站，财经网站和股票经纪提供的公司年度报告，新闻报道――有关技术革新和其它方面的发展情况。

（2）股票技术面

技术分析是用股票分析软件，以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术面主要决定股票的价格是否与股票的价值一致，当股票价格低于股票价值，就可以买入股票，当股票的价格远离股票价格，就可以卖出股票。

（3）股票政策面

政策面是指对股市可能产生影响的有关政策方面的因素。①宏观导向；②经济政策； ③根据证券市场的发展要求而出台的一些新的政策法规，有利于股市或者公司发展的政策，就会提升股票的价值和价格，反之，股票的价值和价格就会下降。

3.投资方法

（1）长期持有价值成长股

股民选到一只价值成长股，就可以长期持有，一方面可以获得股票分红； 另一方面股票价值增长，股票的价格也会上升。如图贵州茅台，上市以来派现15次，送转股7次，股本扩张5.79倍，后复权价2075元，是发行价的66倍，平均每年获利4.4倍。股民是长期投资者应该持有价值成长股，其特征是行业龙头，稀缺，不可复制，高增长，高分红。

（2）长期跟踪价值成长股，波段操作

股票投资的分析方法篇(2)

（1）没有适合的案例。案例是非常重要的工具。而教科书缺少与时俱进的案例，表现一是案例缺乏，二是案例更新慢，尤其是在这几年中国证券市场飞速发展的时期，从股权分置改革推行到期权的推出，再到股指期货和卖空机制的推出。学生学习要能跟上时代，亟需研究正在发生的各种案例，使学生能够融入时代。

（2）学生主动性不强。由于学生一开始什么都不知道，一下子让他们炒股票不知道如何参与。可把参加的学生分成若干小组。分别充当上市公司、证券公司或机构投资者，在模拟的股票市场中，从事上市公司包装上市、证券公司包销股票和机构投资者买卖二级市场股票等一系列经营活动。通过模拟炒股票与专题讨论、案例分析，达到体验股票市场博弈、应用证券市场理论、培养创新炒股票思维和提高炒股票操作技能的目的。

（3）教学效果不明显。证券投资模拟如何为学生设想，以学生活动为主，以学生心理为依据，全面完成教学实验任务呢？经过比较，发现案例设计教学法能够比任何其他的教学法更能激发学生的学习动机。由于学生必须担负主要的学习责任，因此能够训练学生担当责任的能力。和其他教学法相比，案例设计教学法是训练学生解决问题的最佳教学法。此外，案例设计教学法还能培养学生团结合作的精神。可见在实验教学过程中应用设计教学法是完全可行的。

2案例设计在证券投资模拟教学中的应用

案例设计教学法就是采用设计方式来指导学生进行学习活动的一种方法。设计教学法体现了杜威实用主义的教学程及其理论。可以简单地把设计教学法分为5步：安排真实的情境；根据情境设定刺激思维的课题；查找资料做出解决疑难的假定；以活动去证验假定；根据证验成败得出结论。

（1）案例设计。案例设计教学法要有针对性地选取动态案例替代和验证教材中的静态案例。我在运用证券投资学模拟炒股的方法，取得了一定的成果，但也有一些经验教训，主要体现在以下几方面：一是让学生理解股票实战与模拟交易的区别。模拟抄股，你买卖股票，无论买卖多少都对股票的价格没有影响。模拟股票的价格是由现实生活中的股票价格而决定的。也就是说，也许你在模拟中赚了很多钱。但是如果你真把等同于模拟股票的钱投入到现实股票当中，你赚的钱可能要比模拟中的钱要少。因为现实股票中你的介入会影响到股票的价格。而模拟股票中无论你买多少都不会影响到股票的价格。因为模拟的股票价格是由现实股票价格决定的。炒股对于散户而言最重要的是心态问题，模拟炒股因为没有资金上的投入，所以在操作中往往比实战中更放得开，更准确。二是模拟炒股战绩只是大学生一门课程平时成绩的一部分。模拟炒股票对学生掌握证券投资学的相关理论帮助很大，不过，由于大学生模拟炒股票的赚钱的多少存在运气的成分，考核的时间也比较短，有一些学生可能很认真，可是模拟炒股不但没有赚钱，还可能亏钱。因此，在评定学生的平时成绩时，对于这样的学生，要做区别对待，不要让学生丧失后续学习的信心；三是对于比较好的学生实时进行点评。在一个学期证券投资的授课时间里，证券市场会产生各种各样的新闻和热点个股及板块轮动，在提示学生关注这些信息的同时，对每个学生的模拟炒股票进行实时的点评。

（2）基本分析。一是宏观经济分析。证券投资宏观经济运行趋好，企业总体盈利水平上升，证券市场市值自然上涨。宏观经济趋好对公司效益及自身收入水平预期上升，人气上升，证券市场平均股价走高。财政政策对证券投资起着非常重要的作用，它能增加微观经济主体的收入，刺激经济主体的投资需求，从而扩大社会供给。证券投资风险的评价和管理由于投资债券可能遭遇到各种风险，造成损失，投资者需要对所投资对象的风险状况进行必要的分析与评估，以减少可能的损失。证券的风险管理对于债券、基金、期货、股票投资过程中可能会遇到的各种风险，投资者应认真对待，利用各种方法去理解风险、辨别风险，探寻风险产生的根源。制定正确的风险管理的原则和策略，学会利用各种方法去回避风险，减少炒股票损失，力求获取最大效益。证券的评级企业债券风险等级发生变化后，会对投资者的炒股票收益产生影响，带来意外的收益或承受更多的风险，因而学生们要密切注意影响企业风险的各种因素，推测债券、基金、期货、股票等级的变化方向，进而分析其价格变化趋势，学会从中获利。股票投资者的投资风险则是指实际获得的收益低于预期的收益的可能性。造成实际收益低于预期收益的原因是股息的减少和股票价格的非预期变动。二是行业分析。行业分析主要是界定行业本身所处的发展阶段和其在国民经济中的地位，同时对不同的行业进行横向比较，为最终确定投资对象提供准确的行业背景。有些行业符合未来的发展方向，属于国家重点扶持的行业。而有些行业已经日薄西山。行业分析的重要任务之一就是挖掘最具投资潜力的行业，从而选出具有投资价值的上市公司。三是小组讨论。为了培养学生的团队精神和合作能力，笔者在证券投资学教学中大量应用小组讨论方法，让学生集思广益，运用各自掌握的专业知识，特别是实战的经验和教训，让学生在今后的炒股票时终身受益。通过同学们互相讨论，观点日益成熟，最终形成成熟的思路。

（3）国内外投资大师经典投资案例讲评。改革思路：证券投资模拟原来是在讲解一定理论知识的基础上，重点教授学生实盘买卖股票的方法，包括软件的使用方法、界面的含义、基本面分析法、技术面分析法等等。现在要重点讲案例，安排每节课重点介绍1位中外股票投资大师的经典案例，如巴菲特在1993年开始大量买入港股中石油，1.02元的平均成本，1997年又全盘卖出，卖出均价12.00元。每股净赚10港币以上。那么，当时市场的基本面是什么情况，他买入中石油的理由是什么，卖出的理由是什么？等等。这样结合实际的教学往往取得意想不到的效果。本课堂教学改革的难点是案例的收集和分析，筛选的案例必须经典；对每个案例的分析必须独到，现有的资料基本上没有分析，必须结合当时的宏观大势、基本面与技术面的情况独立分析，重点是让学生体会投资理念。

股票投资的分析方法篇(3)

【关键词】基本面分析 技术分析 财务分析 风险与收益

相比于房地产、基金以及银行理财产品，股票市场的投资要复杂得多。投资者需要掌握更多的知识和技能，深入理解股票市场的风险与收益，有自己独立的见解，不能盲目跟风，总的来说，投资股票市场有以下几种基本思路。

一、宏观经济分析

众所周知，股票市场是一个国家政治经济的晴雨表，也就是说，一个国家的政治经济状况的变动会影响股票的价格，作为一个股票投资者，要时刻关注宏观经济运行中的重要经济指标。比如说，每月中旬公布的上一个月的CPI，如果CPI过高，意味着通货膨胀或者通货膨胀预期，无论哪种情况都会刺激股票市场的拉伸。

仅仅知道这些宏观经济指标是远远不够的，数据往往有滞后效应，当数据公布时，股票的价格已经上升或者下降了，如果公布的数据只能在股价变动中坚持一两个交易日，那么当投资者得知公布的数据后再进行股票操作就晚了。比如：短期利率下降，投资者建仓买进股票，但是，由于利率的波动只是短期的微调，并不是整个资金市场资金供求情况的真实反映，利率很快就会上扬，投资者刚买入股票，马上发现利率上升了，此时抛掉股票定会遭受损失，只能继续持有，等待清仓时机。对于宏观经济的分析必须在相关数据公布之前，也就是说，股票投资者必须学会利用自己的逻辑去分析和预测宏观经济的运行情况，根据自己的预测来操作股票，而不是等待相关经济数据的公布。

二、行业分析

（一）行业分析概念

行业分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具对行业的运行状况进行全面分析，包括生产、消费、技术、销售、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等，通过对行业要素的分析从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测行业未来的发展趋势。随着科学技术的进步，行业的更替兴衰速度越来越快，在汽车出现以前，欧美的马车制造业是何等的辉煌，然而时至今日，连汽车业都已进入生命周期中的稳定期甚至衰退期了，尤其是随着油价的上涨，现在的汽车行业主要向电动汽车转变，那种耗油多污染大的汽车支撑不了太久。如果某个行业已处于衰退期，则这个行业中的企业，不管其资产多么雄厚，经营管理能力多么强，都不能摆脱其阴暗的前景。

（二）互联网背景下的行业发展

随着互联网的高速发展，很多行业都在逐步的互联网化，那些跟不上互联网思维和节奏的行业正在苦苦挣扎。比如传统的书店，现在的书籍爱好者都是去亚马逊、当当、京东以及淘宝等网上书店购买书籍，因为网上买书比实体书店更便宜，随着物流的发展，网上购书速度也越来越快，一般24小时就能送货到家，这比你去实体店更节省时间。俗话说：女怕嫁错郎，男怕入错行。股票操作更是如此，如果购买了错误行业的股票，被套牢的风险就会增加，像高耗能汽车、书店等传统行业的股票，即使短期内股价在上升，投资者也只能进行短线操作，不易进行中长期投资。当然，如果传统行业的上市公司能够及时地跟随时代潮流和科技的进步，在恰当的时机进行转型，仍然是有利可图的。

三、公司基本面分析

在对宏观经济运行情况和自己熟悉或者想要投资的行业进行全面分析后，投资者需要在自己选择的行业内挑选上市公司，这就需要投资者对感兴趣的上市公司进行基本面分析。

（一）公司竞争地位分析

在自由竞争市场，优胜劣汰、适者生存。在本行业没有足够的竞争力，即使是朝阳行业的上市公司也会很快被淘汰。研究公司在本行业的地位主要从以下两个方面入手。第一，公司的技术水平，那些紧跟技术潮流，采用和拥有先进技术的公司更有机会在本行业走得更快更远。第二，公司的市场开拓能力，产品的销量最终决定公司的收入和利润，上市公司要保持在本行业的竞争力，必须不断开拓新的市场，持续扩大市场占有率。

（二）公司财务分析

投资者需要通过对股份公司的财务报表进行分析，来了解该公司的财务情况、经营效果，进而了解财务报告中各项的变动对股票价格的有利和不利影响，并最终做出买进或卖出的决定。要进行财务分析，投资者需要有足够的相关知识储备，包括基本的会计知识、财务管理以及财务分析方面的知识甚至人力资源管理和市场营销方面的知识。虽然根据上市公司公布的数据并不能完全弄明白上市公司的真实情况，但是通过财务分析可以让投资者避免一些显而易见的投资错误。

四、技术分析

（一）技术分析的概念

所谓技术分析，是相对于宏观经济和行业等基本分析而言的，基本分析着重于对宏观经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来股价的变动趋势，技术指标主要是根据过去的股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得。因此，投资者在进行技术分析时只关心股票市场本身的变化，而不考虑会对股价产生某种影响的经济、政治等各种外部因素。技术分析理论包括道氏理论、波浪理论、江恩法则等，主要分析方法有K线分析、均线分析、形态分析、切线理论、量价关系分析等，技术分析的指标类型非常多，比如：趋势型指标、人气型指标以及超买超卖型指标等。

（二）技术分析的优缺点

偏重技术分析的投资者之所以要购买某只股票，不是因为该股票有价值，而是该投资者认为其他人都认为这只股票有价值，其他的投资者会以更高的价格来购买这只股票。技术分析的美妙之处在于，只要有足够多的投资者相信技术指标并按照指标进行操作，那么技术分析就会有效，通俗地说就是，如果大家都认为某只股票会涨，大家都去购买，这只股票就真的会上涨，而且这种股价的上涨和上市公司本身的表现好坏以及公司内在的价值没有关系。

技术分析的缺陷在于，股票市场是所有投资者的综合博弈，技术分析方法和技术指标繁多，而且根据不同的技术指标用不同的方法进行分析，得出的结论五花八门甚至相互矛盾，这就让投资者无法决策。对于中长期投资，技术分析必须满足三个前提。第一，市场行为包容消化一切，也就是说，所有的信息都会在股价上表现出来；第二，价格以趋势方式演变，股价的波动不会突然出现逆转；第三，历史会重演，只要未来出现相同状况，在历史上发生的事情在未来会再发生。但是，这三个前提很难同时成立，所以，对于中长期投资者而言，技术分析并不是最佳策略。

参考文献

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[2]赵志军.股票价格对内在价值的偏离度分析[J].经济研究. 2013（10）.

股票投资的分析方法篇(4)

【关键词】金融市场羊群效应风险收益价值投资

一、金融市场概述

金融市场是指资金供应者和资金需求者双方通过作用工具进行交易而融通资金的市场。换句话说，金融市场是实现货币借贷和资金融通、办理各种票据和有价证券交易活动的市场。作为资金融通的市场，其构成十分复杂，是由许多不同的市场组成的一个庞大体系。金融市场是一个动态开放的市场，其参与者众多，人们倾向于认为多数的决定是最合理的，进而引申出羊群效应这种不利于资本市场持续健康发展的非理。一般根据金融市场上交易工具的期限，把金融市场分为货币市场和资本市场两大类。当前，我国证券市场中股价波动较大。一方面，股价波动是股票的固有属性，是受证券市场的不确定性、信息不对称、投资者的风险偏好程度等因素的影响和制约的。另一方面，股价暴涨将引起股市泡沫，且这种虚幻繁荣有投机性、价格高估、突发性、联动性等特点。

二、金融市场中多数投资者的行为分析

金融市场运作的虚拟性和信息的不对称性，使股票投资具有极大的风险。近年来证券市场在各个方面都出现了极其复杂的变化，导致市场操作难度加大。在国际化、全流通、专业化、价值化等视野下，投资者必须思考如何运进行股票投资，在买卖股票时需采用什么样的投资理念、方法和策略，以及应该优先买卖什么样的股票。然而，就目前而言，绝大多数的投资者都没有意识到这一点，羊群效应这种非理性的行为就像魔咒一样，不断左右着广大投资者的思想。

羊群效应是指投资者在信息环境不确定的情况下，行为受到其他投资者的影响，模仿他人决策，或者过度依赖于舆论。即市场中的压倒多数的观念，而不考虑自己的信息的行为。由于羊群行为涉及多个投资主体的相关，对于市场的稳定性、效率有很大影响。我国投资者的理性意识还不健全，跟风等各种非理现象比较突出。研究表明，在市场大幅下挫的时候给投资者带来的抛售压力明显大于在市场上涨时给投资者带来的购买冲动。在市场大幅下挫时，大盘的走低使得大部分投资者担心自己持有的股票价格也会大幅下挫，于是纷纷抛出股票，这种卖方的羊群行为反过来使得许多股票价格同时下降，这样形成了价格下降和抛售羊群行为之间的正反馈。在市场大幅上升时，虽然有一些投资者看好市场，大幅增仓，但是也有些投资者担心价格过高而不愿跟入，此时投资者的行为相对分散，跟风行为低于在熊市中的羊群行为。

三、股票投资中的风险及收益的再认识及价值投资理念的引入

1、风险

所谓风险，一般的理解是指遭受各种损失的可能性。股票投资的风险是指实际获得的收益低于预期收益的可能性，而造成这种可能性的原因是股息的减少和股票价格的非预期变动。

风险一般可以分为系统风险和非系统风险两大部分。系统风险是指总收益变动中由影响所有股票价格的因素造成的那一部分。经济的、政治的和社会的变动是系统风险的根源，它们的影响使几乎所有的股票以同样的方式一起运动。非系统风险是指在总风险中对一个公司或一个行业是独一无二的那部分风险。管理能力、消费偏好、罢工之类的因素造成一个公司利润的非系统变动。非系统因素基本独立于那些影响整个股票市场的因素。由于这些因素影响的是一个公司或一个行业，因此只能一个公司一个行业地研究它们。因非系统风险仅涉及某个公司或某个行业的股票，所以，投资者可以通过审慎的投资选择来减少甚至避免非系统风险。非系统风险的主要形式有金融风险、经营风险、流动性风险、操作性风险。

2、收益

股票投资收益是指投资者投资行为的报酬。一般情况下，股票投资的收益主要分为货币收益和非货币收益两大类。货币收益是投资者购买股票后在一定的时期内获得的货币收入，由两个部分组成。一是投资者购买股票后成为公司的股东，并以股东的身份，按照持股的多少，从公司获得相应的股利，包括股息、现金红利和红股等，在我国的一些上市公司中，有时还可得到一些其他形式的收入，如配股权证的转让收入等。二是因持有的股票价格上升所形成的资本增值，这正是目前我国绝大部分投资者投资股票的直接目的。非货币收益的形式多种多样，如投资者购买股票成为股东后，可以参加公司的股东大会，查阅公司的有关数据资料，获取更多的有关企业的信息，在一定程度上参与企业的经营决策，在企业重大决策中有一定的表决权，这在一定程度上可以满足投资者的参与感等等。

投资者要提高股票投资的收益率，关键在于选择购买何种股票以及在何时买进或抛出股票。任何股票投资者都希望自己能买到赢利丰厚、风险小的股票，因此，在做出投资决策时，一般都要考虑投资对象的企业属性和市场属性。股份制公司企业属性的好坏，主要是通过公司的财务指标、公司的行业背景及其成长性、发行公司的规模等各方面的因素来进行考察。

3、价值投资

在进行股票投资决策时，进行股票的内在价值分析，可以使投资者更加理性和成熟，避免投资的盲目性以及短期的逐利行为。

股票投资内在价值评价的目标是股票投资人得到稳定可靠的收益，而尽量避免风险。从投资者角度来看，一支股票的收益性越大越好，而它的风险性是越小越好，对于一些长期持有者来讲，股票的成长性是非常关键的因素。因此，采用因素法，可以将股票投资价值的因素归结为收益性、成长性、风险性三大方面，而这三大方面又可以作进一步的细分（见图1）。

根据相关公式计算出股票收益性、成长性和风险性的分值，以定量分析的方式对股票进行综合评判。具体计算方法如下：

A：对会计报表中的数据经计算和无量纲处理后，得出C层数据；

B：采用因子分析法分别计算出B1、B2和B3的得分值；

f（B）=Σ（C层因子得分×因子贡献率）

C：用层次分析法分别计算出B1、B2、B3的权重W1W2W3，计算股票的内在价值：F(A)=f（B1）W1+f（B2）W2+f（B3）W3

四、实证分析

本文结合宝钢股份股价走势，利用相关模型说明进行风险收益分析在投资决策中的应用。研究方法说明：在该实证分析中，我们选取的是宝钢股份在最近一个月的股票收盘价并将其作为研究样本，利用EXCEL的数据分析工具库，通过估计出一个绝大多数投资者所能接受的投资预期回报率。首先计算出股票的波动性，即样本的标准差；其次做出股价运行的模拟模型，基本可以看出预测的股价和实际价格的偏离程度；最后做出股价的正态分布图，观测出价格出现频率最高的区间。

研究目的：通过以上的定量分析，可以获得现实股价和预期价格的偏离程度，衡量出其风险程度，并验证股价走势属于正态分布。以图形的形式使得投资者对股价的走势有一个比较系统的了解，做到心中有数，在看出股价的分布概率的基础上，结合技术分析中的经典假设——历史会重复，为未来的投资决策做基础。

假设有10%的投资回报率，以最近27天的数据为样本，并认为一年有250个交易日。在表1中，通过Ln（number）函数的使用，对每天的股价比求对数，得出日投资回报率，进而使用STDEV函数求出日标准偏差，最后乘上250个交易日SQRT（250）可获得该股票的年波动率，利用EXCEL软件，可以轻易得出其年波动率为53.91%。

结合对该股票年标准偏差的计算（53.91%），紧接着要对股价运行进行模拟，将时间的步长值定为1，从而设立时间序列。

首先要对我们估计的年收益率进行连续复利调整，以Mu代表预期收益率，代表股价的波动性，那么可以得到调整后的预期回报率为Amu=Mu-^2/2=-4.53%。

其次，利用RAND函数在这27天中进行随机抽样，并通过函数NORMSINV将随机样本转换为正态随机分布。

最后，在信息不对称的前提下，本文将股票价格分为两部分，即股票价格=确定价格+不确定价格。这里要说明两点：一是对于股票价格，由于是在原来价格基础上进行模拟，故接下来的价格自然不能再使用原来27天的观测价格，而后一天的股价=目前股价EXP（时间步长值Amu/250+后一天的随机抽样正态分布值SQRT（时间步长值/250））；二是对于其中的确定价格，可以由公式：今天的确定价格=昨天价格的确定部分EXP（AMu时间步长值/250）得出。宝钢股份的当前价格为16.45元。

根据表1的天数、股票价格、确定和不确定四栏，可以画出模拟图形，该模型以可视化的方式来展示出股票价格是如何遵循几何布朗运动假设而变化的。我们可以通过计算机反复按F9来生成多个不同的价格通道，并观察到模拟股票价格通道与实际股票和股指的股价历史有着惊人的相似性。

在表1对股票风险的测定基础上，进一步创建一个模型，使其能在一个图表中很好的显示股票价格在未来某一时点的对数正态分布。在该模型中首先需要计算出股票的最低以及最高价格，利用EXCEL的分析数据库，股票的最高（低）价格=EXP（（Ln（目前股价）+AMu时间期限）+/-4SQRT（时间期限））；其次在得出股价的步进值后列出其价格序列，本文将宝钢股份的价格范围划分为200个相等步进值，因此该股票的价格步进值为（最高价-最低价）/200；最后利用NORMDIST函数求出股价的累计概率。

将以上数据进行图表化，可以更加清晰的看出正态分布的趋势以及股价出现概率最大的区间。该模型可以使投资者感受到股价未来价格的分布将如何随各种影响变量的变化而发生变化，例如通过改变标准偏差，可以观察到波动性很低时，分布趋向于对称分布，而波动性很高时，分布的斜率也会加大。同样，时限很短时，分布基本上是对称的，而时限加长时，分布的斜率也会越来越大。

五、结论

作为金融市场的一个重要组成部分，股票市场在直接融资领域内发挥着越来越重要的作用，任何非理性的投资不仅会扭曲市场的价格发现功能，在带来巨大波动的同时还会影响实体经济的持续健康发展。因此，构建一个理性的投资环境是非常有必要的，也是目前我们最应该做的。

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[1]钟会根：从金融市场中羊群行为谈我国证券市场文化建设[J].金融与经济，2007（9）.

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[8]郭济敏：股票市场泡沫研究[M].中国金融出版社，2005.

股票投资的分析方法篇(5)

关键词：投资者情绪；动态影响作用；固定效应广义最小二乘法；行业收益率

中图分类号：F830.91 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2013）05-0068-06

一、引言

2005—2011年我国股票市场经历了两次大幅涨跌。第一次涨跌是从2005年开始至2008年结束。2005年5月，上证指数从1000点附近开始启动，一路上涨至2007年10月16日的6124.04点，在之后8个月中，上证指数暴跌至2008年的1664点，下降幅度超过72%，市值缩水最多时达22万亿。第二次股市调整的时间则是从2009年至2011年，上证指数从2008年的最低点反弹至2009年的最高点3400点，最终于2010年下跌至2134点，最大跌幅为37.23%。

近20年中，世界上几次股市泡沫破灭同样也给投资者造成极大的冲击。日本1989年股市泡沫破灭，日经指数从1990年1月的37189点下跌至2003年4月最低的7831点，最大跌幅为78.9%；1997年亚洲金融危机，香港的恒生指数从1997年7月的16365点下跌至1998年8月的7275点，跌幅达55.55%；2000年美国网络经济泡沫破灭，纳斯达克指数从2000年1月的3940点下跌至2002年9月的1172点，跌幅达到70.25%；中国台湾股市在经济过热后出现崩溃，从2000年2月的10128点下跌至2001年9月的3592点，跌幅达64.53%①。

然而，上述股市的崩盘很难说是由于经济基本面出现严重衰退造成的，这一现象极大地挑战了有效市场假说。有效市场假说的提出者法玛（Fama，1973）认为在有效市场中，股票价格可以随着市场信息进行瞬间调整，股票价格是由未来企业现金流的折现决定的，体现在收益价格比、账面市值比等一系列财务指标上。由于套利的存在，股票价格可以迅速回复至投资价值，从而使得非理性投资者的情绪不会导致股票价格长期偏离其投资价值。德朗等（De Long等，1990）则持有不同观点，他们认为股票市场中存在的有限套利使得噪音投资者长期处于股票市场中并使得股票价格长期偏离股票价值。布朗等（Brown等，2005）、贝克等（Baker等，2006）和施梅林（Schmeling，2009）对于投资者情绪和股票收益率的关系进行了实证分析，发现投资者情绪是影响股票收益率的重要原因，并与预期的股票收益率呈负向关系。基于此，他们认为投资者情绪过度乐观在一定时间内会给予股票错误的定价，最后过高的股票价格会回归股票价值从而导致股市大跌。

基于以往的研究，本文的研究思路是探究我国2005—2011年股市两次从繁荣到急剧下跌的过程中，投资者情绪对我国股市短期和长期的动态影响作用，进而分析投资者情绪是否是造成我国股市出现大幅度调整的原因。此外，根据贝克等（2006）和施梅林（2009）的研究，对于不同财务特征的企业，投资者可能拥有不同的主观观念和套利约束，这使得投资者情绪对于不同的行业有着不同的影响作用，所以本文会对我国股票市场分行业进行研究。

二、文献综述

对于投资者情绪的概念，布朗等（2004）认为投资者情绪源于投资者持有与股票价值、风险无关的主观信念而对股票未来价格产生错误的预期，最终导致投资者对于股票市场过分乐观和悲观。贝克等（2006）研究表明，投资者情绪可以体现为投资者的投机倾向所引致的投机性投资的相对需求。巴伯里等（Barberis等，1998）认为投资者情绪体现为投资者对某些利好消息和利空消息的反应不足和反应过度。在投资者情绪对于股票价格关系的论证上，德朗等（1990）将市场参与主体分为理性预期的投资者和非理性预期的噪音交易者。他们认为噪音交易者的非理性预期带来的额外噪音风险可以为市场定价，股票价格是由其理性的内在价值和非理性的噪音风险共同决定的。梅拉等（Mehra等，1989）基于投资者的不同预期模式与主观参数，从不同角度构建了投资者情绪的股票价格模型，认为投资者情绪对股票市场有系统性影响。在实证研究上，布朗等（2005）利用1964—2000年的月度数据进行研究发现，投资者情绪能够影响股票资产定价，较高的投资者情绪会导致未来较低的股票收益率，未来1—3年的股票收益率与投资者情绪负相关。施梅林（2009）使用了18个工业国家的月度股票收益率并将消费者信心指数作为投资者信心指数的变量来进行实证分析，结果表明在控制了基本面信息之后，投资者情绪与预期股票收益率依旧呈现出负相关关系，负相关的程度同股票市场的不完善程度呈正比。陈（Chen，2013）使用了从2006—2010年10个亚洲国家的行业收益率和投资者情绪进行研究，同样发现投资者情绪与预期股票收益率负相关。此外，布朗等（2005）和施梅林（2009）等学者也通过将股票按照账面市值比来进行分类，得出了规模小、“年轻的”和有着较大账面市值比的股票容易受到投资者情绪的影响，从而导致对于股票的错误定价和预期收益率的反转。

我国的一些学者也对投资者情绪和股票收益率进行了分析，王美今等（2004）构造理论模型得出投资者接受价格信号时表现出来的情绪是影响均衡价格的系统性因子，并使用TGARCH模型进行了实证分析。蒋玉梅等（2012）以1997—2008年上市公司A股为样本研究得出，投资者情绪与短期市场收益正相关、与长期市场收益负相关，说明投资者情绪对于股票收益产生系统性影响。陆江川等（2012）认为Fama-French三因子模型中的未解释部分包含大量市场非理性信息即投资者情绪。通过构造投资组合发现周投资者情绪对股票横截面收益有正向影响，而月投资者情绪仅对小市值股票横截面收益有负向影响。

在实证方面，上述学者主要对投资者情绪和股票收益率的互动影响进行分析，而很少有学者对投资者情绪在我国股市2005—2011年两次股市大幅度涨跌中所起的作用进行研究，同时在实证方法上国内学者基本使用静态模型对投资者情绪和股票收益率的关系进行研究。综合上述问题，本文旨在从动态的角度，实证研究投资情绪对股票收益率短期和长期的影响，并分析投资者情绪对我国两次股市急剧下跌产生的作用。同时，以往学者是通过财务特征来对企业进行分类研究。考虑到我国股市投资者有着非常严重的炒作股票题材和概念的倾向，本文是按照中国证监会行业分类标准对行业进行分类，分析在这两次股票急剧涨跌中投资者对于哪些行业存在盲目自信和过度反应。

三、数据指标和计量模型介绍

（一）本文所使用指标的介绍

考虑到宏观经济信息对股票市场的影响，本文使用CPI和存款准备金率作为控制变量。CPI体现了宏观经济形势，存款准备金率主要是对股票市场中的资金量产生影响。

根据黄德龙等（2009）、陆江川等（2012）的论述，投资者情绪指标可以分为直接情绪指标、间接情绪指标和由此编制出的情绪指数。直接情绪指标，国内主要包括“央视看盘”指数、好淡情绪指数等；间接指标包括大盘换手率、IPO初始收益率、开户数等。由于本文使用个股企业收益率作为解释变量，所以通过因子分析把个股的情绪指标（个股换收益率）和大盘情绪指标（开户数）合成投资者情绪指标进行分析③。这是由于换手率所反映的流动性可以体现出投资者的乐观程度，开户数则反映投资者入市的热情。本文所使用的股票换手率是单只股票的季度换手率，即每只股票在一个季度中总换手频率，计算公式为：换手率=一个季度内的成交量/流通总股数×100%。

在使用投资者情绪对股票收益率进行建模的过程中，本文对数据进行了如下的处理。

首先，由于上市公司每个季度的财务信息一般在其对应时间滞后一个季度（三个月）向公众公布，考虑到财务信息传播的有效性，本文将企业财务信息滞后一个季度处理，这样可以使得财务数据和股票收益率时间匹配起来。此外，对于股票收益率，考虑到公司可能有送股和配股，本文使用复权之后的股票价格计算收益率。

在宏观经济信息中，本文使用CPI和存款准备金率作为控制变量进行分析。由于CPI和存款准备金率都是月度数据，而股票收益率是以季度为统计单位的，所以本文使用每个季度中间月份对应的数值与季度股票收益率对应起来。

在数据来源方面，本文的数据是通过锐思金融数据库和中国国家统计局的宏观数据进行收集。在上市公司数据方面，本文从中国证监会行业分类标准的12个行业中，对每一个行业通过随机抽样的方法总共挑选出224家上市公司，数据时间跨度是从2005年3月1日至2011年6月30日，样本容量一共是5824个，样本包含深圳证券市场和上海证券市场的股票数据。表1所列的是2005年3月至2011年6月分行业上市公司数据指标的均值。

从表1可以发现，各行业中的股票收益率、账面市值比、[β]系数和投资者情绪指标有较大的差异性。其中，股票收益率较高的依次为采掘业（0.129）、农林牧渔业（0.127）、房地产业（0.118）和制造业（0.115）等；账面市值较高的为建筑业（0.576）、交通运输业（0.498）和电力（0.477）等供应业，所以本文通过分行业构建面板数据模型来研究投资者情绪对股票收益率的动态影响是合理的。

（二）计量模型和构建

在模型的识别上，本文使用中国证监会行业分类标准12个行业的上市企业数据来估计模型系数。由于在行业之间和行业内企业可能存在较大的异质性，并且面板数据模型可能存在截面异方差和序列相关，而固定效应广义最小二乘法能够在考虑面板异质性的情况下，放松对每一组观测值中误差协方差的约束，从而能够进行稳健的估计（伍尔德里奇，2002），所以本文使用固定效应广义最小二乘法（Fixed Effects Generalized Least Squares）进行估计。其主要通过2个步骤进行，首先通过固定效应模型回归求出[uit]，之后再利用求出的残差[uit]估计出误差协方差阵[V=In?Ω]，其中[Ω=i=1nuituΤitn]。

四、模型分析结果和评价

（一）投资者情绪的因果检验

在不同股票市场行情下，投资者情绪对股票收益率可能有着不同的影响，所以本文将2005—2011年我国两次大幅度涨跌切分为2005—2008年、2009—2011年进行研究。

为了保证实证研究的可靠性，本文先使用格兰杰因果检验来验证投资者情绪和股票收益率是否存在格兰杰因果关系。由于投资者情绪和股票收益率的相互影响关系可能受到其他经济变量的影响，所以本文分别使用双变量（Pairwise）和VAR格兰杰检验④进行分析。

从表2中可以发现，无论是在2005—2011年还是其细分时间段中，两种检验方法都显著地拒绝投资者情绪不是股票收益率的格兰杰原因和股票收益率不是投资者情绪的格兰杰原因，说明投资者情绪和股票收益率是互为格兰杰原因的。

（二）不同时间段的投资者情绪分析

（三）不同行业的投资者情绪分析

五、相关结论和建议

本文使用2005—2011年行业收益率数据，构建投资者情绪指标并使用固定效应广义最小二乘法研究投资者情绪对我国股市行业收益率的动态影响，结果发现在2005—2011年中，投资者情绪在3个月内对股票收益率有正向影响，但在未来6个月至15个月中，其影响作用出现负向反转。这说明了我国投资者对股票投资存在过度乐观和过度反应，表明了投资者情绪是造成我国2008年和2011年股市出现大幅度下跌的原因之一。同时，根据分行业的研究结果表明，交通运输业、信息技术业、制造业和建筑业等这些具有较大账面市值比的产业容易受到投资者过度乐观和盲目炒作的影响，从而偏离投资价值，并在远期出现大幅度下跌。

本文认为投资者情绪和非理性会导致股票出现错误定价、使得股市出现剧烈的波动，从而削弱了股票市场实现资源配置的功能。同时，投资者情绪的存在也使得投资者无法有效做出正确的投资决策，从而面临潜在的投资损失，所以我国投资者应该树立起良好的投资意识和心态，冷静、客观地进行分析，从而实现投资收益。

注：

①这是根据新华网的新华财经报道《中国A股最大跌幅逾60% 挤进世界股市历史前十》报告整理而成。

②这里的市场组合主要由每个行业中12个上市公司组成。

③根据统计分析，可以发现相比市场开户数，好淡指数对于股票收益率的解释能力较弱，所以本文不使用好淡指数构造投资者情绪指标。由于我国IPO在2005—2006年和2008—2009年曾暂停，故也不选择和IPO相关的投资者情绪指标。

④在VAR格兰杰检验中，公式（2）中三因子模型变量和宏观经济变量为外生变量进行检验，模型的滞后期数是根据SIC指标进行选择；双变量格兰杰检验的滞后阶数为2阶。面板单位根检验（Panel Unit-root Tests）发现股票收益率和投资者情绪都是平稳的。

⑤由于传播与文化产业投资者情绪指标回归系数基本都不显著，所以表4中没有列出。表中的平均影响系数是通过计算3个月至15个月投资者情绪影响系数的平均值所得。

⑥由于本文的几个行业中企业市值相差不大，所以本文对规模不进行深入的讨论。

参考文献：

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[13]Mehra，R.，Sah R.2002.Mood fluctuations，Projection Bias，and Volatility of Equity Prices [J].Journal of Economic Dynamic and Control，26 （5），868-887.

股票投资的分析方法篇(6)

一、国内外研究现状

关于股票的选择研究，上世纪50年代以来，西方现代财务理论中产生了许多的股票定价理论和方法，如HarryM.Markowitz首先提出的CAPM理论、Modigliani和Miller于1958年提出的MM理论、StephenRoss于1976年提出的APT理论等。但是这些方法在实际操作中都有一定的局限性。目前实际中广泛采用的是综合评价方法，主要是专家评价法、经济分析法、数理统计法及以上方法的综合运用。对这些多指标数据的个指标权重的确定，又分为主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法主要有德尔菲法、层次分析法(AHP)、模糊评价法，主观赋权法的一个共同特点就是将评价指标体系中各指标的权重依据主观或经验事先设定好，存在一定随意性和较大的主观性。客观赋权法主要有多元统计中的主成分分析法、主因子分析法、墒权法等。客观赋权法在很大程度上解决了主观赋权法中人为程度较高的问题。但是，它们也都存在各自的缺点。主成分分析法第一主成分作为原始指标变量的综合指标，其意义恰好与综合评价的意义相同，但是其它主成分的意义可能并不明显。对于因子分析法，由于因子得分是估计值，所以其综合评价值反而不如主成分综合评价值准确。基于嫡的高维数据研究方法在实用中常常出现各个评价指标权重的平均化现象。［1］另外，因子分析、聚类分析等方法都是基于“降维”的思想，但是它们仅考虑了变量间的距离，而忽略了不相干变量，故而无法确定结果的正确性。投影寻踪技术(ProjectionPursuit)是国际统计界于20世纪70年展起来的、用来处理和分析高维观测数据，尤其是非正态、非线性高维数据的一种新兴多元统计的降维方法。［2］其基本思想是利用计算机技术，把高维数据通过某种加权组合，投影到低维子空间上，并建立一个合理的投影指标函数，通过求投影指标函数的最优值，寻找出能反映原高维数据结构或特征的最佳投影，从而在低维空间上对数据结构进行分析，以达到研究和分析高维数据的目的。［3］它能克服传统多元统计处理高维数据时存在计算量大、维数祸根和稳健性差的缺点，同时，它还无需传统多元统计对数据分布的假定，适用范围更广，尤其是对于呈尖峰厚尾分布的金融数据。故而，投影寻踪综合评价法是一种更稳健、实用和有效的综合评价方法。［4］

二、RAGA－PPC模型

(一)投影寻踪的实现方法用投影寻踪(PP)探索高维数据的结构或特征时，基本包括三个基本步骤:一是做线性投影，二是构造投影指标函数，三是求最佳投影方向。［5］(P37)一般采用迭代模式。首先根据经验或猜想给定一个初始模型;其次把数据投影到低维空间上，找出数据与现有模型相差最大的投影。这表明在这个投影中含有现有模型中没有反映的结构，然后把上述投影中所包含的结构并在现有模型上，得到改进了的新模型。再从这个新模型出发，重复以上步骤，直到数据与模型在任何投影空间都没有明显的差别为止。由于PP是一种数据分析的新思维方式，因此将这种新思想与传统的回归分析、聚类分析、判别分析、时序分析和主分量分析等相结合，会产生很多新的分析方法，如PP回归分析、PP聚类、PP判别等。这里我们主要运用投影寻踪聚类作为综合评价方法。

(二)投影寻踪聚类模型设有n个样本，每个样本有m个因素指标，第i个样本的第j个因素为(i=1，…，n;j=1，…，m)，投影寻踪聚类模型的实现步骤如下:1.数据无量纲化。为了消除各指标的量纲效应，首先对各指标进行无量纲化处理.无量纲化方法有很多，有级差变换法、灰色关联度分析法、正态标准化法等。这里选用级差变换法:2.线性投影。所谓投影实质上就是从不同的角度去观察数据，寻找能够最大程度地反映数据特征和最能充分挖掘数据信息的最佳观察角度即最优投影方向。设为m维单位向量，则xi的一维投影特征值为3.构造投影指标函数。聚类分析就是对样本群进行合理的分类，可以根据分类指标来构造投影指标函数，故将投影指标函数T(a)定义为类间距离s(a)与类内密度d(a)的乘积，即T(a)=s(a)•d(a)。类间距离用样本序列的投影特征值标准差，s(a)计算，s(a)愈大，散布愈开。设投影特征值间的距离，其中为单位阶跃函数，当R＞r时，f(R－rik)=1，反之为0;R为密度窗宽参数，其取值与样本数据结构有关。类内密度d(a)愈大，分类愈显著。不同的R值对应不同的最佳投影方向，也就是从不同角度观测数据样本的特性，对于某一样本群体，只有选择合理的密度窗宽参数才能得到合理的分类结果，因此，参数R的取值在模型中非常关键。目前大多是通过试算或经验来确定，一般认为R的合理取值为4.优化投影方向。由上述分析可知，当Q(a)取得最大值时所对应的投影方向就是最优投影方向。因此，寻找最优投影方向的问题可转化为优化问题:可采用遗传算法、蚁群算法、人工鱼群算法等算法优化求解。5.综合评价分析:根据第4步求得的最优投影方向，便可得出综合反映各评价指标信息的最佳投影特征值zi，以zi的差异水平对样本群进行综合评价分析。

(三)基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理及应用范围广等显著特点，奠定了它作为21世纪关键智能计算之一的地位。［6］特别适用于传统优化实证分析方法难以解决的最优化问题。通过改进遗传算法本身，可以提高算法求解问题的性能。RAGA采用实数编码，克服了标准遗传算法采用二进制编码，过程繁琐，精度受限，计算量大，应用范围有限等缺陷，是一种改进的优化遗传算法，比一般遗传算法适用性更强。

三、实证分析

(一)指标体系的构建对上市公司股票投资价值的评价分析，主要包括宏观经济分析、行业分析和公司分析三部分内容。其中宏观经济分析是对整个宏观经济形势的分析，以判断整个证券市场的投资价值，把握证券市场的整体变动趋势，属于宏观层面的分析;行业分析是分析行业本身所处的发展阶段和影响行业发展的各种因素，以判断行业的投资价值，揭示行业投资风险，属于中观层面的分析。无论是进行判断投资环境的宏观经济分析，还是进行选择投资领域的中观行业分析，对于具体投资对象的选择最终都将落实在微观层面的上市公司分析上。因此，这里我们不考虑对我国证券市场都一样的宏观经济分析和对一个行业各股票都一样的行业分析，着重考虑一个行业中各股票的公司分析。而公司分析中最重要的是财务状况的分析。投资这主要关心的也是公司的财务状况。目前对上市公司投资价值的评估主要是从盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等四个方面展开。［7］盈利能力主要是指企业在一定时期内赚取利润的能力，用于衡量企业的经营业绩，并且直接关系到投资的收益。偿债能力反映企业偿还债务的能力，关系到投资的收益和风险。营运能力主要指企业营运资产的效率与效益，可以评价企业资产运营的效率，可以发现企业在资产运营中存在的问题，同时也是盈利能力和偿债能力分析的基础和补充。成长能力也叫发展能力，指企业未来生产经营活动的发展趋势和发展潜力，关系到长期的投资价值和风险。一般投资者评价和选择股票也主要是从这四个方面考虑。根据构建指标体系时选择指标的科学性、易获得性、全面性和典型性等原则，结合上市能源行业公司的经营特点，选择反映能源公司盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力四个方面的16个二级评价指标构建综合评价指标体系，见表1。

(二)数据选取和预处理本文选取的样本数据来源于巨灵金融服务平台，为在我国上海证券交易所上市的28家能源行业(按全球行业板块分类)的公司2010年年报数据。对数据的预处理采用投影寻踪聚类分析(PPC)的极差数据变换法。由于反映偿债能力的资产负债率(X5)、流动比率(X6)、速动比率(X7)三项指标为适度指标，按照国际惯例，资产负债比率、速动比率、流动比率的适度值分别为50%、1、2，因此对于这三项适度指标按照(3)进行预处理，而对于除这三项之外的其余13项正向指标，我们采用(1)进行预处理。

(三)参数计算及结果分析采用Matlab7.0软件求取最优投影向量。运用RAGA解决高维全局寻优问题时，初始种群规模、交叉概率等参数需要事先确定。这里对RAGA中各参数的确定使用Matlab7.0软件RAGA工具箱里的默认设置。经试算，选取密度窗宽参数R=16时效果比较好。经计算求得最佳投影方向向量=a(0.5017，0.3813，0.6860，0.2752，－0.0191，0.0994，－0.0134，0.1347，－0.0144，0.0563，－0.0293，－0.0124，0.0342，－0.0141，0.0246，0.1473)。由投影向量各分量大小可知道反映盈利能力的四个二级指标净资产收益率(X1)、总资产净利润率(X2)、每股收益(X3)、净利率(X4)是影响分类结果的主要因素。这也与实际情况相符，公司的盈利能力是影响股票价值的最重要因素，同花顺股票软件列出的公司分析中财务分析的主要财务指标也基本上是反映公司盈利能力的指标。求出在该投影方向下各样本公司的综合评价值(投影值)，从大到小排序，结果见表2。投影值越大，即综合评价越高，投资价值越大。根据投影值大小把这28支股票分成四类:第1类:潞安环能。这只股票综合评价最高，并且领先其它股票不少，投资价值不菲。第2类:兰花科创，兖州煤业，恒源煤电，昊华能源，中国神华，上海能源，盘江股份，国阳新能，平煤股份。这8支综合评价比较高，也是值得能源行业投资者关注的股票。第3类:ST贤成，中国石化，大同煤业，中海油服，中国石油，宝泰隆，中煤能源，广汇股份，招商轮船，爱使股份，海越股份，永泰能源，国投新集，郑州煤电，海油工程。这15家能源公司业绩一般，投资者最好持观望态度，谨慎介入。其中，ST贤成表示该公司连续二年亏损，存在投资风险，但这种股票风险大收益也大，可适当关注。第4类:安源股份，*ST黑化，山西焦化。这3家公司业绩很差，股票综合评价值最低，*ST黑化表示该公司连续三年亏损，退市预警，是明显的绩差股，投资者最好回避。因此，投资者可以重点关注第1、2类这些综合评价值高的股票，结合实际情况，选取适合自己的股票进行投资。当然，这是根据对各上市公司的基本面指标分析得出来的，适合做长期的价值型投资，而非依据技术分析的短线投资。而且，并不是说潞安环能的综合评价值最高，这支股票就一定最好，还应结合公司当前的实际经营情况再做分析，因为这些指标是已经发生了的，并不能完全反映公司未来的发展。投影寻踪综合评价法建立的是一种长期投资的理念。PPC分析针对股票多项指标的特点，对高维数据降维处理，获取股票的综合评价值，并对其按大小排序分类，有利于缩小投资选择范围，降低投资风险。因此在我国证券市场走向成熟的过程中，运用这种理性的投资分析方法，不仅可以降低投资风险，规范投资行为，也可促进我国证券市场的健康发展。

股票投资的分析方法篇(7)

关键字：股评师；政策；制度；监管；内幕交易

在股票市场高速发展的今天，股票分析师已经成为了一种不可忽视的角色，他们以自己专业的分析和预测给广大股民们提供了许多宝贵的意见。而股票分析师之所以能够给出比较专业和可靠的分析，是因为他们在分析股票的时候，有着科学的方法和流程，并遵循相对固定的股票研究模式。

股评师分析股票主要有两大方法：基本面分析和技术面分析。其中，基本面分析主要集中在股票的内在价值上，而技术面主要利用图表来描述股市的指数和某个交易品种的运动轨迹，然后利用统计学和数学的方法寻找出具有分析统计意义的行为模式，并以此预测未来市场或个股的运动趋势。

股票分析的两大方法是经过实践的考证的，比较科学全面，因此被广泛地运用。但是可能有人会怀疑，这样的预测有效吗？在这里，我要说明两点：第一，在一个完全有效的市场中，预测是无效的，而且不能获得超额利润。但是中国股票市场并非一个完全有效的市场，技术分析和基本分析相结合可能为投资者带来超额利润。第二，有效只是可能的，因为在股票分析的过程中，股评师分析的可靠性会受到诸多因素的影响，而这些因素复杂、难以控制甚至有的难以察觉，这都可能会影响股评师分析的可靠性，下面结合实际案例，归纳主要因素有以下几点：

一、中国整体政策环境

1.国家货币政策的影响。紧缩货币政策会减少社会上货币供给总量，对经济发展和证券市场交易有着消极影响。与紧缩货币政策相反，宽松政策减少了企业的成本负担，并增加了市场中的活跃资金总量，为市场行情的开展提供了充足的弹药。但是货币供应量的持续增加也会引起通货膨胀，造成虚假的市场繁荣，股票需求量也会增加，从而使股票价格也相应增加。

2.国家利率政策的影响。利率的变动对股市行情的影响也最为直接和迅速。一般来说，利率下降时，股票（除银行股）的价格就上涨；利率上升时，股票的价格就会下跌。

3.国家税收政策的影响。当国家采取减少税收，在微观经济上增加了个体的收入，更多的人愿意加大投资与消费力度，这样促进了企业的市场发展，同时更多的资金进入投资市场也使企业股票价格上涨；但是当国家采取增加税收的财政政策时，在微观经济上减少了个体的收入，抑制消费，市场发展开始萎缩，进入投资市场的资金开始减少，股票市场价格开始回落。

二、行业制度

1.股评师职业入门门槛较低，整体素质有待提高

一些股评师进入股市之前并未受到相关的知识的专业培训与教育，这类股评师在评判一只股票的走势时，很大程度依赖于直觉与经验。但实际上，股票的分析包含着基础面分析与技术面分析，但是由于股评师所了解的知识有限，拥有的精力有限，很难在一个较短的时间内给予一个合理规范的分析模板，容易引起预测的偏离。

2.股评师的职业道德规范未加以界定

在实际情况中，一些股评师会为了个人利益（通常是与一些大型机构合谋）利用股民发起"羊群效应"，错误的股评信息误导股民进行错误的投资。因此行业道德问题是影响股评师对股票评估的重要因素，相应的职业道德规范应该被纳入行业对股评师考核范围。

三、内幕交易

1.大众投资者对内幕消息极为偏好

我国的资本市场信息集正处在弱向半强有效的过渡阶段，存在大量内幕交易，公众也愿意搜罗获取各种内幕信息以帮助自己获取超额的利润。而正是因为大众对内幕信息的偏好，使得我国这个内幕泛滥的市场中冒出了一大堆号称拥有内幕的人，而所谓的内幕消息又大多不准确。在这个人群中就有些所谓的股评师的身影。他们或许分析的水平还不如普通股民，但他们宣称拥有的内幕信息，引来一部分股民的关注和信赖，从而通过收取会员费等手段获取自身利益，或者通过对外宣告影响大众心理进而影响其投资行为，帮助背后操纵的组织获取利益。

2.股评师面对无法掌握的外界内幕信息无能为力

面对无法掌握的外界内幕信息带来的股市波动，股评师们也显得无能为力，这对他们预测的准确性产生了较大的影响。此外，股评师行业内幕也会影响股评师预测，服务于营业部和高端客户的股评师有时也会被某些大户或机构收买，在媒体上推荐大户或机构想出货的股票。而咨询公司的股评师公开推荐的股票一般都是已有会员买入的股票，为使非会员听信股评买入该股，令会员则趁机获利卖出。

四、监管力度

1.我国对于股评师行业的管理缺乏法律规范

我国目前没有专门针对股评师执业状况的立法，有关股评师行业法律责任的规范只是在对社会中介机构中略有提及，未能构建起股评师民事责任体系的法律基础。股评师民事责任性质不明确，股评师与投资者之间不存在契约关系，股评师未对其预测提出任何程度的保证，过错认定困难；且这种预测属于个人职业判断，主观性强，难以划定“有意”欺诈和“无意”判断失误的界限，难以用法律条款衡量。在现有的法律框架下对股评师追究民事责任存在许多困境，相关法律的建立和完善如何进行也没有一致的意见。

2.股评师行业的行业自律不健全

股评师的概念及界定在我国相对混乱，该行业由证券业协会与证券分析师专业委员会进行监管，是证券业的重要组成部分。证券市场的不确定性使预测误差不可避免，当股评师提供的意见是公允客观的，就不应对其判断失误追究法律责任。投资者应对自己的投资行为负责。司法干预是有限度的，行业自律就显得更为重要。行业自律制度的不健全，缺乏对股评师事前的监管。

3.政府对股评师行业的监管力度不够，惩罚措施不严

立法不完善，监管制度不健全，整个行业不规范，惩罚相对随意。仅在股评师随意预测造成投资者重大损失后再来追究其责任是不合适的，应当建立严格的事前、事中控制程序，以政府的权威保证其推行，杜绝不专业的股评分析，保护投资者权益。