云计算的基本服务精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇云计算的基本服务范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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关键词：云计算；分布存储；关键技术

中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0104-01

云计算本身具备着数据处理效率较高、数据存储量较大的特点，但由于其本身的数据缺乏实时性，这就使得云计算的实际效用发挥受到了一定影响，而云计算在分布存储技术中的应用就能够较好化解这一影响，这样云计算就能够更好实现自身在各领域的广泛应用。

1 云计算环境下的分布存储关键技术的基本结构

为了较好完成本文就云计算环境下分布存储关键技术展开的研究，我们首先需要明晰这一关键技术的基本结构，而结合相关文献资料与自身实际认知，本文将这一基本结构划分为以服务器为中心的结构、以交换机为中心的结构、服务器与交换机相结合的结构三类。

1.1 以服务器为中心的结构

对于以服务器为中心的结构来说，这一结构通过网络线路实现服务器网卡的相连，服务器就能够由此实现同一网络体系下的互联，Cam Cube数据中心网络结构就属于这一结构的代表。在云计算环境下分布存储关键技术的基本结构中，以服务器为中心的结构本身的结构较为简单，这就使得树型结构中单点瓶颈问题往往较难出现，不过以服务器为中心结构常常出现的线路运行补偿影响设备的安全稳定运行问题，却必须引起我们重视[1]。

1.2 以交换机为中心的结构

对于以交换机为中心的结构来说，这一结构本身属于传统型分布存储技术，不过虽然该结构具备着结构简单、连接便捷的优点，但随着我国信息化水平的不断提升，以交换机为中心的结构已经不能较好满足使用者需要，这就使得近年来云计算环境下分布存储关键技术基本结构中以交换机为中心的结构数量不断下降[2]。

1.3 服务器与交换机相结合的结构

除了上述两方面外，服务器与交换机相结合的结构同样属于典型的云计算环境下的分布存储关键技术基本结构，而结合上文中对以服务器为中心的结构、以交换机为中心的结构的论述我们不难发现，两种结构都存在着各自的问题，而为了保证云计算环境下的分布存储关键技术效用得以实现更好发挥，两种结构开始了结合的尝试。对于服务器与交换机相结合的结构来说，该结构在可扩展性、路由费用、网络结构等方面都存在着较强的优势，这些优势就使得该结构能够较好实现工作流程的简化、存储工作效率与质量提升、系统运行效益的提高[3]。

2 云计算环境下的分布存储关键技术的应用

2.1 数据容错技术

数据容错技术本身属于云计算环境下分布存储的关键技术之一，该技术能够实现系统设备可用性、海量信息数据访问率的大幅提升，这就使得云技术分布存储将在数据容错技术的支持下始终为用户提供优质信息服务，由此可见该技术的重要性。对于数据容错技术来说，其本身可以细分为纠删码容错技术与复制容错技术，其中纠删码容错技术本身属于借助信道实现传输的编码技术，这一技术通过实现对信息数据块丢失的容忍实现数据容错，不过该技术很容易引起数据失真问题，这点需要引起我们重视；而对于复制容错技术来说，该技术主要通过相同模块的创建实现数据容错，这一技术本身具备着简单易用的特点，但这种技术本身对于存储空间提出的较高要求需要引起我们重视[4]。

2.2 节能技术

节能技术同样属于云计算环境下分布存储的关键技术之一，该技术的应用主要是为了降低存储系统能耗，其本身可以细分为软件节能技术与硬件节能技术两类，其中软件节能技术主要通过云计算环境下的闲置计算机自动化关闭状态进入实现，这自然就使得各方面的能耗率由此实现较好降低；而对于硬件节能技术来说，这一技术主要运用高性能设备取代低性能设备的方式实现云计算环境下的分布存储节能，而全面替换高能耗结构并应用新型体系结构，就能够极大程度上实现云计算环境下分布存储的节能目标。

3 结语

在本文基于云计算环境下的分布存储关键技术展开的研究中，笔者详细论述了云计算环境下的分布存储关键技术的基本结构与具体应用，而将结合这一系列论述内容我们能够发现，“经济、社会、生态”效益的取得是云计算环境下分布存关键技术具体发展目标，而相关技术人员也将由此认识到降低系统设备的故障发生率、运营成本，提高运营效益的重要性。

参考文献

[1]赵鑫.基于云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].电子技术与软件工程，2015，05：211.

[2]查杨.分析云计算环境下的分布存储关键技术[J].电子技术与软件工程，2016，02：190.

篇(2)

“云计算”一词源于Google等互联网公司的大数据处理过程，于2006年在国际搜索引擎大会上首次提出。以美国国家标准与技术研究院给出的定义较为权威：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云审计”是基于云计算而产生的，可以认为“云审计”就是在审计工作中运用云计算的概念和技术。“云审计”有两个基本特点，一是以审计工作为服务目的，“云审计”的应用是为了使审计师减少简单的计算劳动，提高审计效率；二是以云计算为技术手段，利用云计算技术升级和优化现有的审计方法。随着近年来供电企业信息化程度的提高，服务器的后台数据也越来越多，而审计师配备的个人电脑是无法满足检查这些数据的需求的。数据库中一个简单的操作指令可能都要在个人电脑上花费十几分钟甚至数个小时。而“云审计”技术却可以很轻松地解决这些问题。

二、云审计对供电企业审计工作带来的机遇和挑战

1.云审计对供电企业审计工作带来的机遇

（1）审计数据处理能力将全面增强。在云审计环境下，审计师不需要面对堆积如山的会计凭证和业务档案，云计算的高速计算技术可以根据不同的审计目的，在企业数据库中有针对性地筛选出可疑信息，进行由点及面的扫描分析，从而得到更加客观的审计评价。

（2）审计将为高层决策提供更有力的支持。云审计可以通过对特定领域的原始数据分析，提取工作流程数据的变化特点，了解业务发展的基本趋势，提前预警可能出现的风险和隐患，为高层决策提供关键支持。例如，在营销业务数据中如果发现某一类用户的满意度有所下降，就可以结合相关数据开展原因分析，研究一段时间内的变化趋势，为下一步制定用户服务策略提供依据和参考。

（3）审计项目的工作质量将得到充分提升。通过云审计，审计组负责人能实时了解每个组员的工作进度，并有针对性地提供指导、监督和复核。并能按照项目实际情况的变化，对审计要求和人员分工进行优化和变更，以更快的速度来处理审计项目的难点问题和反馈必要的审计信息，从而实现对审计全过程的有效控制，确保审计质量达到预定目标。

2.云审计对供电企业审计工作带来的挑战

云审计为供电企业审计工作的全面信息化奠定了坚实的基础，同时，也为审计工作带来了巨大的挑战。在云审计的实际应用中，还存在一些有待克服的难点和问题。一是对“离线操作”问题难以介入，当舞弊人员恶意录入与实物不符的业务数据时，数据分析工作就难以达到预定的审计目标。二是云信息安全风险，一旦用户端密码泄露或被破解，集中储存在服务器中的大量审计数据就存在泄密问题。三是电子证据取证较难，电子证据具有不可见、可迁移、可修改等特征，在取证时需要更多地关注审计证据的可靠性和准确性。四是审计师的综合分析能力还需提高，云审计需要更多的集财会、审计、计算机等技术于一身的复合型人才，审计部门必须加强对审计师的全面技术培养。

三、云审计系统的框架构建

1.云审计系统的概念和特点

云审计系统是一个全新的事物，国际上暂时还没有给出一个比较准确和完整的定义。为方便研究，本文基于信息技术现状和审计实际应用，对云审计系统的概念进行初步阐述：云审计系统是基于所获得的数据，根据审计对象的基本特性，通过设定计算、判断和限制条件建立数学或逻辑表达式，用于对审计目的进行验证的过程。云审计系统主要有五个特点：

（1）审计网络自助服务。审计自助服务免去了审计师与被审计单位在数据获取上的沟通，使审计师能自行获取所需数据，并设定疑点检查条件。

（2）高带宽网络。多个审计师可以在不同的地点获取同样的数据，在网络速度上不会受到影响。

（3）审计数据资源池。审计师可以将得到的所有数据上传至“云端”，形成审计数据资源池，共享给有相关权限的其他审计师。

（4）审计弹性架构。使审计师可以随时随地通过权限认证后登陆系统获取资源。

（5）可度量服务。为审计系统提供自动化的监控，并记录审计师的工作过程，包括审计方法、程序和证据获取手段等。

2.云审计系统建设的可行性分析云审计系统的建设并非遥不可及的事情，国内一些审计机关和大型审计机构使用的审计信息系统已经基本符合云计算的主要特点。供电企业建设云审计系统的可行性主要有三个方面：在理论基础方面，国际上关于云计算系统的理论体系已经基本完备，国内云计算技术的研究和发展也十分迅速，为云审计系统提供了充分的先决条件。在技术方面，实施云计算的各种技术方案体系已经在生活的各个方面投入应用，供电企业的审计信息化也有相当坚实的基础，完全可以借鉴其他行业在云计算方面的先进技术和经验。在成本方面，云审计系统的部署费用并不高昂。服务器和网络设备可以基于现有条件加以升级和改造，不需要全部更换。用户端也不需要更换新的设备，凡是能打开浏览器的电脑、平板电脑甚至智能手机都可以登陆云审计系统。

3.云审计系统的基本架构

目前的云计算模式有三类，包括公有云、私有云和混合云。公有云是为公众提供服务的平台，任何人都可以通过授权登入该平台；私有云是企业在内部建设的专用系统；混合云则是同时提供公有和私有服务的系统，是介于公有云和私有云之间的折衷方案。基于审计数据保密性和安全性的考虑，以组建私有云较为稳妥。基于私有云的基本服务架构，云审计系统主要包括审计资源层（IaaS）、审计平台层（PaaS）、审计应用层（SaaS）等3个层级。

（1）IaaS层是系统架构的基础，采用物理资源虚拟化技术，使系统中各个应用的不同用户实现资源共享，主要包括信息资源和硬件资源两个部分。硬件资源包括网络设备、计算设备和存储设备，为云审计系统提供网络、计算和存储等服务；信息资源通过对数据的采集、存储、分类、组织等为上层提供信息服务，包括企业审计基础信息资源库、共享数据资源以及各专业数据库组成的业务信息资源。

（2）PaaS层是系统架构的核心，采用分布式的存储和计算实现对数据的分析处理。并为上层应用服务提供运行和维护，为下层基础资源提供资源管理服务。业务开发组件提供系统程序拓展所需的环境和工具集；综合服务组件提供基础的综合管理、工作应用、用户管理、权限管理、访问控制和身份认证等服务。资源管理组件为审计资源层提供目录管理、数据采集、资源整理等服务。

（3）SaaS层是针对审计业务框架的软件服务集合，实现供电企业审计业务的核心功能，为客户端提供业务支撑。根据供电企业的业务需要，形成各项审计应用服务，并实现应用软件的云部署。其内容主要包括审计项目管理、审计业务流程、审计质量控制、审计数据分析、审计案例浏览以及其它审计应用等服务。此外，在客户端方面，审计师只要使用带有浏览器程序的电子设备便可登入系统。云审计系统还拥有高可靠性的云安全环境，对系统和数据进行全方位的防病毒检测和处理，确保审计数据的安全性。

4.云审计系统的数据处理流程

基于大数据背景，云审计系统可以将各供电企业的审计数据整合为海量的审计资源池，构成审计数据的采集、导入、分析、展示平台，使审计业务流程转化为数据处理过程。

（1）云审计系统的数据采集

云审计系统的数据采集方法必须非常全面，充分考虑审计数据的复杂性、多样性和异构性。常见的数据采集方法有两类，一类是复制采集，从被审计单位导出数据库信息或整个数据库的备份，用移动硬盘或优盘拷贝的方式，上传到云审计系统进行处理；另一类是在线采集，与被审计单位的业务系统制定标准的数据接口，不间断地连续采集业务数据，实现对业务流的动态监控。在线采集方式具有时效性强、响应速度快的优点，今后将成为主流的数据采集方式。

（2）云审计系统的数据导入

在供电企业各类业务系统的海量数据中，数据之间的结构和类型千差万别。在进行分析之前，应先将这些数据有效地导入系统，把重要数据如重要指标、近期变化数量等置入高性能存储器中，把不常用的次要数据置入一般存储器，并去除不需要的冗余数据。

（3）云审计系统的数据分析

云审计系统中集成了大量审计分析程序，利用分布式计算集群对海量数据进行各种分析和分类统计，以满足审计师的分析需求。云审计系统的数据分析具有以下几方面的特点：一是审计分析程序的可构造性。各种审计分析程序以模块化的方式提供给审计师，可以进行任意调整。审计师不再需要进行原始编程，只要在云审计系统中将程序模块像搭积木一样进行组合和排列，就可以完成分析程序的编辑，从而达到各种分析目的。二是注重对数据的全面分析。在传统审计中，由于审计师无法将所有信息和资料都看完，于是经常采用审计抽样的技术方法。但是在大数据处理时代，抽取样本检查和全部数据检查这两种方式，在云审计系统面前的区别，只不过在时间上相差数秒钟或数分钟而已。当审计师能够在很短的时间内处理完全部的数据时，就会减少对审计抽样方式的依赖。三是注重数据之间的关联度分析。在以往的审计中，对被审计单位工作数据的检查，只是对特定的业务数据进行简单的统计和复核。在云审计系统中，还可以从该项数据关联的其它数据，对审计目标加以验证。例如在审查工程费用时，可以同时检查物流部门的工程物资数据、监理机构的监理信息、工地用电记录等等，对工程的合理性和真实性进行多方位分析。四是实现对非结构化数据的分析。非结构化数据指的是图片、视频、音频等无法结构化的信息。非结构化数据在以往的信息化技术中也是一个难点，因为它们不像那些表格式的数据一样容易抽取和筛选。而在云审计系统中，图片、视频、文档也能做到自动摘要、分类处理和聚类分析，这就充分拓展了审计师的分析视野。五是实现对数据的深度挖掘。供电企业的审计数据挖掘可以从各个专业领域入手，在现有数据上进行基于各种算法的运算，实现高级别数据分析的需求，例如对业务情况进行一段时间内的趋势分析、计算业务风险发生的概率等等。

（4）云审计系统的数据展示

数据展示将实现可视化，能够直观地将数据的特点、变化和疑点呈现出来，将难以阅读的原始数据转变为界面清晰、易于理解的图表。进而使审计师能够与这些能讲故事的数据进行交流，对数据处理结果进行多维度分析，从中找到审计问题出现的基本规律和深度原因。

四、结语

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【关键词】云计算技术 车牌识别系统 信息共享

1 云计算技术与云服务器

当世人对计算机技术日新月异的变化惊叹不已的时候，云计算技术已经在各个领域被广泛的应用了。也恰恰是由于云计算技术的这种大范围应用，因此对于其技术界定目前并没有一个严格的定义标准。不过其中的云服务器技术参数还是比较成熟的。通俗来理解就是云服务器是架设在常规互联网线路之上，采用数据共享的方式，让所有的客户端系统能够把数据在分离状态下实现应用，而所有的后台计算处理都并不占用客户端的资源。这种架空式的服务器设置，具备三个比较明显的优势，

（1）最大程度上降低了客户端的硬件配置环境，分离式的数据处理方式只将信息数据进行传输，而完全颠覆了常规的硬件配置环境决定信息处理速度的基本要求；

（2）最大程度上实现了信息共享，云服务器在接收到不同客户端的信息处理要求的同时，也将客户端的不同信息内容进行了分类处理，这就使得在有必要的情况下，不同的客户端可以实现横向的信息共享；

（3）最大程度上实现了实时信息更新，由于云服务器具备超强的计算功能，一些简单的数据完全可以实现实时处理，因此对于不同客户端的信息处理要求基本上能够在最短的时间内完成。

2 云计算技术在车牌识别系统中的应用

虽然云计算技术在车牌识别系统中的应用相对较为单一，基本上主要是配合交通管理部门在处理交通事故或者交通违章的时候，利用云计算技术处理相对不完善的车牌信息。虽然在语言表述上比较简单，但是相对于海量增长的机动车数据信息，尤其是在字母信息广泛的在车牌上应用之后，车牌识别已经成为处理快速处理交通事故，尤其是涉嫌交通肇事的违法行为中一个必要的程序了。

3 云计算技术在车牌识别系统应用中的优势

当车牌信息收集上来的时候，基本上是图像信息，通过云平台将这些信息完成传递之后，云服务器就开始了对正确信息的辨识，其中有三大优势是传统化的信息处理不能比拟的。

3.1 样本数据库化

虽然被上传到云服务器的数据信息可能是存在不同差异的，但是在云计算层面中，云技术对关键信息的识别都是一致的，这就让所有的样本信息形成了数据库化的特点。云计算技术只需要针对其中的关键数据信息进行分类处理和高能计算，就基本上完成了对正确车牌信息的识别。

3.2 计算成本低端化

由于采用了统一的数据信息上传和下载，不再以行政区域为单位独立设置服务器，所有的数据信息处理完全由云服务器来完成，而且数据下载也实现了无纸化，如此一来就最大程度的将计算成本降低。

3.3 数据信息共享化

由于车牌信息在完成登记之后就已经通过互联网环境，上传到了云服务器中，因此不同客户端对于车牌识别的需求已经完全能够实现信息共享，这样就最大程度上减少了传统车牌识别信息中因为基础信息缺失而造成的识别错误出现，利用云计算技术，只需要在客户端上相应的车牌识别要求，就能够实现跨区域的数据信息共享。

4 云技术车牌识别系统的运行流程

由于云服务器的计算能力比较强大，因此云技术车牌识别系统的运行方式和流程也存在许多种，不过通过实践检验的信息反馈来看，利用数据库化的样本信息进行模版匹配的方式实现的识别方法是效率最高的一种。简单的来说，一次完整的车牌识别操作要通过两个步骤来完成。

4.1 车牌基本信息的上传

当机动车完成所有信息采集之后，将全部信息通过内部互联网环境上传到云服务器中，此时的客户端运行的是信息上传功能，而云服务器运行的是样本数据化功能。云服务器首先将车牌原始图像进行数字化处理，将其中的关键数字信息转换成计算机语言来进行存储；其次将行政所属地、关键数字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施进行图像关键信息点的存储；最后将一套通过云计算完成的计算机语言车牌信息与一套通过云计算完成的图像车牌信息一并存储在云服务器中。从而完成车牌原始数据的采集。

4.2 车牌信息的检索与识别

当客户端提出车牌识别的要求之后，客户端对云服务器提出的是访问请求，云服务器首先确定客户端的请求指令是否正常，在得到确认之后，根据客户端提供的关键数据来分别确定完成哪种云计算。

如果客户端的车牌识别信息是数字信息，那么云服务器会启动计算机语言存储的车牌信息程序，首先按照要求提供与关键数据相匹配的关联性车牌信息，经过客户端甄别之后，再根据的进一步指令来缩小车牌信息检索范围。这样的操作基本上经过3-4次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

如果客户端的车牌识别信息是图像信息，那么云服务器会启动图像关键信息点的识别，其运算速度和精准程度取决于客户端提供的图像信息关键点采集质量，基本上关键点信息在6-8个的时候，云计算能够实现一次性识别，如果少于这个当量，云服务器也会提供缩小到一定范围的不同车牌信息以供客户端来选择，这样的操作基本上经过2次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

5 结束语

云计算在车牌识别系统中的应用，极大的方便了交通管理的相关工作，为处理和纠正一些较为棘手的车牌信息提供了有效的帮助。但是也应该清楚的认识到，由于对云计算技术在车牌识别系统中的应用了解还并不全面，因此部分行政区域中利用云计算技术进行的车牌识别技术并不统一，这就给一些实际工作带来了一定的障碍。在下阶段的工作中，基于进一步提升工作效率的目的，将相关的技术进一步进行统一，不仅能够让云计算技术在车牌识别系统中的应用更为广泛，而且还能最大程度的完善相关的工作。

参考文献

[1]陈玲，李熙莹，卢林.车牌倾斜校正算法研究及改进[J].计算机与现代化，2013（12）.

[2]本刊编辑.TCP和UDP的区别有哪些[J]. 计算机与网络，2013（22）.

[3]朱江峰，刘苏，夏冰.基于云计算技术的车牌识别系统[J].科技信息，2013（03）.

作者单位

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关键词：云计算 移动商务 框计算

一、云计算的概念、原理和特点

（一）云计算

云计算是分布式计算技术的一种，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。其最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

（二）云计算的特点

云计算有四个最典型的特点：第一，基于运算的底层设施架构在大规模廉价的服务器上；第二，底层服务和应用程序协同合作开发，极大限度地把资源利用率升高；第三，根据计算量和廉价服务器的使用量，获取这些廉价服务器之间的冗余，提高使用性；第四，在云计算模式下，对于产品的安全性能有所提升，从某种意义上讲，用户可自定义“安全”或“可靠”的状态，所以高性能和安全性较高的软件会越来越多。

二、云计算应用在移动商务领域的可行性分析

（一）移动商务的局限性

和传统的电子商务比起来，移动商务在表现出其显著优点的同时，也存在着一些局限。

移动终端处理能力弱。传统电子商务的互联网终端一般是个人电脑工作站，而移动商务的互联网终端一般是手机等移动设备。无论是在运算还是多媒体处理方面，移动终端都与个人电脑存在着很大差距，因此所能处理的应用也相对功能简单。

网络带宽相对较小。目前中国移动建成的GPRS网络支持的理论最高速率为171.2kbit/s，尽管随着3G、WiFi等宽带移动接入技术的普及，带宽的瓶颈会不断被突破，但同时更多丰富应用的产生也将会对带宽提出更高的要求。

（二）云计算应用在移动商务领域的可行性

云计算具有规模经济性，应用通过互联网提供给多个外部客户，多个客户共享同一个应用，进而实现了计算在客户间的共享，提高了处理器和存储设备的利用率，也避免了用户对信息系统的重复建设；云计算不是一个工具、平台、网站或者架构，而是一种计算的方式。从应用者角度来说，利用云计算技术可以突破移动商务的资源瓶颈，极大扩展移动商务应用的使用范围。从开发者角度来说，利用云计算技术，能在相当程度上解决移动设备多样性和访问量落差较大等问题。而且云计算降低了对网络的要求，云计算技术会是移动商务发展的必然选择。

三、移动电子商务应用中的云计算平台构建

（一）移动电子商务应用中的云计算平台包括：

1.基于云计算模式的业务平台， 利用经过分析处理的感知数据，通过 Web 浏览器为用户提供丰富的特定应用与服务，包括信息安全监控服务、文件共享服务、信息管理服务等。

2.基于云计算模式的数据存储中心，提供传感网数据的海量存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于感知数据的决策和行为。以业务平台的服务为中心，资源完全共享，资源自动部署、分配和动态调整。

3.在传统数据中心的基础上引入云计算的 IaaS 模式， 能够为各种移动互联网应用提供所需的服务器、存储及网络资源，具备与物理机媲美的性能，且价格更具优势；实现动态资源调配，自动安装部署，提供给用户按需响应、按使用收费和高质量的基础设施服务。

（二）基本框架

根据现有的移动商务用户的情况，并结合云计算、SaaS 和 SOA 等技术，提出了移动商务云计算平台的基本框架。

1.基础设施服务

由第三方服务商提供，也可以由自己的云计算中心提供，可以建立一至多个云服务中心，搭建自己的基础设施平台 IaaS；同时，适当利用第三方提供的部分 IaaS 服务。

2.平台服务

该平台提供开发环境、服务器平台、中间件、硬件资源、统一认证服务、计费服务、数据存储等。 这些服务既可以直接面向用户，也可以通过一组 Open API 提供给用户。 平台服务除了可以在全国中心部署，也可以在部分省中心部署，用于建立移动云服务中心。

3.云服务平台

云服务平台用于实现跨云的服务集成，也是实现私有云和公有云互操作并形成云的关键。 它以 Open API 方式对外提供抽象化的应用服务。 该平台用于将不同的本地移动网络系统、云计算的应用服务以及第三方公共服务集成起来， 以统一服务接口方式提供给各用户，降低服务集成难度，从而能形成高度集成的移动商务平台，以统一的界面和操作方式为用户提供服务。

4.SaaS 服务平台

该平台直接面向终端提供最终的应用服务。包括信息安全监控服务、文件共享服务、信息管理服务等。

四、发展趋势分析

根据市场调研公司ABI Research的最新预测报告，在接下来的五年时间里，全球使用移动云计算的用户将从现在的4280万增长到2014年的9.98亿人，将突破10亿人。

“云计算”和“框计算”都是IT企业提出的战略，本质上正是为了打造一个凝聚产业链上下游资源，通过为用户提供一切所需的信息和服务吸纳庞大的用户资源的平台，从而形成新的商业模式。目前手机终端智能化程度不高，内存和储存能力也小，基于“云计算”，让用户最方便地直接从无线互联网上找到所需资源使用，解决了目前很多手机终端瓶颈。同样，框计算应用在移动互联网上，只需要在手机终端上有一个框，就可以在开放的环境中搜索到应有尽有的优质应用，包括资讯、音乐、视频、位置信息、游戏等，而这在移动运营商掌控之外，对移动运营商传统的半封闭的模式带来的冲击更严重、更直接。

在移动商务领域，其实无论是AppStore模式的冲击还是“框计算”、“云计算”模式的威胁，我们需要看到，移动互联网开放的趋势不可阻挡，无论是处于产业链上的哪一个环节，只要有足够的整合资源的力量，有吸引用户的能耐，就能拥有产业链的主导权。移动运营商最重要的是要能够抓住用户，要以开放的姿态吸引更多资源，要有对多元盈利模式的准备。移动运营商本身有着让人垂涎的平台和庞大用户群，只要利用这些计算的思想与机遇，成为无线互联网领域强大的资源整合者，产生巨大的用户黏性，一切威胁都能随之化解。

参考文献：

[1]罗巍.基于位置服务的移动电子商务平台构建.中国科技信息，2010，21（2）：172～174

[2]杨玲玲.构建移动互联网多商业模式.移动通信，2010，37（1）：75～77

[3]Vespignani A. Predicting the Behavior of Techno-Social Systems .Science，2009，325（5939） ： 425～428

[4]吴吉义，林志洁，龚祥国.基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究.电子技术应用，2007，32（1）：5～8

[5]许海玲，吴潇，李晓东，阎保平.互联网推荐系统比较研究.软件学报，2009，20（2）：350～262

[6]刘建国，周涛，汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展.自然科学进展，2009，19（1）：1～15

[7]吴吉义，平玲娣，潘雪增等.云计算：从概念到平台.电信科学，2009，12：23～29

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关键词 云计算 服务 模式 架构 关键问题

中图分类号： TP393 文献标识码：A

1 前言

云计算是一种全新的计算模式，其核心思想是将处于整个互联网上的空闲计算资源调度并集中起来，服务于某一台终端计算机，从而实现终端计算机的处理能力极大地提升。由于该计算模式是将处于互联网上不同位置的计算资源集中起来，而且这种集中过程中各种计算资源有可能是动态变化的，因此将这种处于互联网的计算资源形象地称为云。

目前有关云计算的定义在国际上并不统一，不同的定义站在不同的角度，所描述的侧重点也各不相同。接受更多的一种定义是来源于美国IEEE 互联网计算期刊中在2008 年的一个定义：云计算是一种资源应用模式，其所有被用户使用和计算的主体资源均被存储在互联网上，而用户使用的各种计算终端（含手机、掌上电脑、嵌入式终端等）只负责对这些信息的临时处理和缓存，处理后的结果依然只存储在互联网上。在整个框架中，云计算给用户提供的是一种抽象服务，该服务因用户需求的不同，可以有不同的定义。总之，它以一种抽象的服务，给用户提供一个统一使用与利用互联网资源的平台，该平台既有利于第三方软件开发或者资源提供者介入该框架，也有利于用户在这样一个异构的网络环境中，尽可能地享受和使用更多的计算资源。因此，可以说云计算是当前互联网技术和计算机技术发展和融合的新产物，其对今后的计算机信息服务，必然带来巨大的推动作用。本文将重点研究云计算的应用架构和典型的应用模式，以及在云计算的通用平台上进行开发使用和集成新型的用户服务，揭示云计算这种新型技术更全面而深入地给人们带来益处的关键环节。

2 云计算的服务模式

云计算的概念提出时间并不长，作为IT 领域中的一项新技术，决定其生命力的一个重要指标，即为这种技术在实际应用领域中的应用价值。从目前已有的云计算服务模式和用户的需求情况来分析，本文将云计算的服务模式概况为三种类型的服务。

第一种类型是基于基础硬件资源的云服务，这种服务模式以各种硬件基础设施作为服务提供内容。对于服务提供方需要重点考虑的问题是如何提高这些硬件资源的利用率，降低用户接入和使用这些资源的门槛，服务提供方在整个服务过程中，对用户的干涉相对较少，各种具体的功能需要用户在硬件资源的基础上自行开发和维护，对用户提出了较高的要求。这种模式对用户随之带来的优点，是用户使用和开发资源的灵活度较高，但用户在使用这种云资源模式的同时，需要配备相当的服务力量。并且，从资源的利用率角度来看，这种服务模式的效率并不是很高，一般比较适合大规模的企业用户。

第二种类型是基于通用开放平台的云服务，这种服务以向用户提供通用的开发平台为服务内容。用户在使用这种服务模式时，无需关注底层的硬件资源架构，只需要理解和掌握其提供的通用开放平台的特点和使用方法，在此平台上开发符合用户需求的专用应用系统。这种模式的不足之处，是通用开发平台的规范和功能难以界定，不同领域、不同需求的用户对于通用服务平台的描述各不相同，因此，如何设计一个能满足绝大部分用户需求的且能高效运行的通用开发平台，是这种模式的设计难点。这种模式的服务平台可以被多个不同用户同时使用，因此具有较高的资源利用率。但是，这种模式同样需要用户在享受服务的同时较多地介入开发过程，比较适合具有一定开发能力的中型企业用户。

第三种类型是基于个性化功能的云服务，这种服务以各种具体的应用功能服务为内容。由于在服务的过程中，给用户提供的是可以直接使用的应用服务，因此其对服务的实现完全无需用户的干涉。整个服务从底层支撑硬件环境到软件平台和应用程序，都有服务提供方解决，给用户提供了最为方便的服务享受模式。但由于在服务的提供过程中，用户对服务如何提供的背景并不了解，因此也就无法干涉到服务的应用过程。这种模式对服务的提供方提出了较高的要求，基本上所有功能都在服务提供方完成，服务的提供方不仅需要针对每一种可能的服务开发和设计相应的服务系统，而且，还需要考虑到这些服务在用户使用时提供什么样的接口，如何降低用户操作的难度等等。由于在服务提供过程中，按照每一种服务内容进行了区分，因此，服务提供方可以尽可能将同样的服务内容集中起来进行处理，大大提高了后台资源的利用率。用户使用过程完全是一种“傻瓜式”的使用模式，尤其适合小型用户和个人用户。

3 总结

云计算的概念提出的时间并不长，其应用也刚刚处于起步阶段。但是云计算的技术先进性促使了这项技术的迅猛发展，而且从长远来看，云计算这一新兴事物由于在对信息的处理方式、资源利用模式都有了革命性的变化，因此有可能对未计算机的发展方向产生深远的影响。从用户的角度来看，影响着云计算发展前景的，是云计算究竟如何为用户提供服务；从技术的角度来看，影响着云计算发展前景的是云计算在建设过程中所涉及的几个关键性技术问题。本文对这两方面的问题都进行了详细分析，为云计算的研究和发展建立了基本框架。

参考文献

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计算机技术云计算业务网架构

一、引言

中国电信行业进过2008年重组之后，宣布进入了全业务时代，之后，全业务运营被各个运营商所采用。传统的服务类型性竞争也不在是重点，各运营商要向个性化服务、差异化运营、快速的提供业务以及精准化管理方向发展。

二、云计算架构

云计算架构包括基础架构和服务架构，基础云架构提供一个能实现快速部署和灵活扩展的云平台，而服务云架构在基础云架构的基础上提供各种云服务。这两个架构又可以合并为三个层次：基础层、平台层和应用层。

基础云架构的组成为服务流程一体化、管理自动化、硬件设备资源虚拟化、软件版本标准化，用户可以接收到平台带来了一定水平的服务。基础云构架由四个子层组成，分别为企业云计算管理平台、以服务为中心的IT管治、端到端服务请求管理平台以及基础架构。

基础资源网络、存储资源池、SAN以及服务池组成了灵活的基础架构，并利用虚拟化技术实现物理设备内部资源的动态调配和共享；云计算管理平台可以实现资源的管理和自由部署，它能够执行IT资源的管理、回收以及自动分配；复杂协调企业内部各个部门合作问题的是服务请求平台，他利用工作隐情实现端到端的流程管理，从而达到提高管理效率的目的。

云计算的服务模式划分方法较多，但最终都可以归纳为三类基本服务：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务。

基础设施即服务：是一种将存储和计算能力等基础IT资源作为标准化服务提供给终端用户的手段。各种基础IT资源和其他系统协作处理特定类型的工作负载。

PaaS即为平台服务，它由两个封装组成，分别是服务负载和开发环境的抽象，服务平台具有很大的灵活性，但是因为供应商的能力制约，服务会受到一定影响。软件服务是一个完整的应用程序，它包含多重租用。那么，什么是多重租用呢，是指运行于基础层基础设施上的平台层软件实例，可为多个客户提供服务。

三、基于云平台业务网的提出

传统的业务网模式重用性差、业务开放能力也不好，因为管理以及投资费用会随着系统业务规模的扩张而扩大，所以，在推荐新产品的周期上往往因为重复建设而加强。业务网也不能很好的将全业务融合，不适合运营。在各运营商中，中国移动首先了SDA业务网架构，该架构能够解决部分平台开放能力、管理的统一性问题以及平台定位问题，但是，在融合业务指导建设方面很缺乏。

2009年，IT行业最热议的问题就是云计算，随着计算水平的发展，IT行业推出各种各样的云计算产品，同时也按照理解不同定义了云计算的概念。那么，什么是云计算呢？其实云计算是一种资源使用模式、计算模式和资源交付，它不是一种技术。在云计算模式下，用户可以通过网络接收到资源的应用、服务方式以及数据。

四、业务网建设

各种资源的随需分配和共享是云计算所强调的，应用层、平台层和基础层组成了云计算架构。业务接入层、应用层以及业务能楼层组成了SDA架构，快速服务交付和能力开放是业务网架构所强调的。SDA架构的各层强调的平台和能力，在实现上都是逻辑的概念，因此SDA架构的三层实际只对应于云计算架构的平台层（即逻辑实现层），SDA架构中缺乏基础层和应用层，虽然SDA也存在应用层，但更关注应用层的平台和能力，而非应用层上的应用本身。将云计算模式融入到全业务网，将全面拓展业务网架构，并丰富全业务网的内涵。

基于云计算的全业务网架构仍然参照基础层、平台层和应用层的三层设计思路。

1.基础层。提供基础软、硬件资源，实现资源共享、动态配置、资源管理与流程管理等功能，可以为各类平台提供服务。它通过虚拟化技术整合全业务网基础层的IT资源。除服务器和存储整合之外，虚拟化整合系统架构、应用程序基础设施、数据和数据库、接口、网络、桌面系统甚至业务流程，因而可以有效节约成本和提高效率。流程管理包括业务流程和策略流程管理，业务流程管理主要用于指导业务流程创建，调用服务；策略流程管理用于调度平台资源，实现安全性和QoS。

在全业务网架构中继续利用WebServices技术将不同的业务能力构造成SOA中的服务。SOA服务不限于各种具体的业务功能模块，还包括数据、统一的业务控制和触发机制以及基本管理功能和基本运营支撑功能等，通过向SDA的展现域与支撑域开放WebServices接口，将促进整个SDA网络向SOA方向的演进。

2.平台层。各种平台能力的提供在平台层得以实现，根据业务网需求的功能，利用SOA方法将业务网功能构架重构，各种平台能力被整合，最终可以将平台调用、平台申请以及平台能力实现。

SOA方法是基于云计算业务网构架平台层的方法，服务能力的注册平台是将现有SDA控制域融合而成的，将注册平台作为其他服务能力调用和的中心，所构成的业务逻辑处理在每个重点平台之间转移。在基于云计算的业务网中，注册平台和提供服务者和服务需求者是不能直接联系的，它们之间可以通过SDA接口连接，这种方式的优点是方便对流程和访问进行很好的控制。

SOA的服务包括两种类型。公共服务：包括鉴权、认证、计费、用户管理、公共数据库、公共操作维护、统一控制等，由全业务网架构平台层的注册平台来承载公共服务能力，并向公共服务引擎开放WebServices接口。专业业务能力：实现某种特定的业务特征，包括OS定义中的各种业务能力、IMS定义的各种业务能力以及其它非OMA业务的业务能力，不同的业务能力由不同的平台承载，并通过各自的业务引擎向注册平台其业务能力。WebServices技术最大的优势就在于它并不标准化执行平台，而是标准化互操作消息机制，任何一个平台既可作为服务请求者申请其他业务能力，也可以作为服务提供者自身的业务能力。

3.应用层。它能够提供平台服务，提供给客户最终的应用，也就是说，应用层可以根据客户的需求将服务平台中对应的业务系统应用提供给客户。将应用快速融合起来是业务网架构应用层最大的特点。

五、结论

考虑到移动集团对业务网的规范、架构要求，分两个方向对业务网进行升级改造，一是对现有的省内二三类业务系统按照SDA三层三域架构对系统应用和能力进行分离，虚拟化整合存储及计算资源，为中、后期整合进云平台做准备，最终整合进云平台。二是新建云种子平台，先将新建立的小业务系统直接按照云平台的要求构建在云平台上，其次将可经过简单系统应用和能力进行分离的现有小型系统整合进云平台。

参考文献：

[1]边锋.安全服务器“软硬兼施”[J].中国计算机用户，2010，（Z2）.

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云计算平台是一个实体，这个实体是由互联网将电力用户和电力设备之间相互联系组成的，另外还涵盖了云计算的控制中心和所有整合的信息资源。控制中心管理着整个系统的进行职能划分，即基本的构架主要分成6个部分：①网页层，主要负责实现电力系统云计算的平台网站的站点，该站点是电力用户能够访问云计算平台的保证；②负荷分配层，该结构可以成为整个品台中的大心脏，它能够将将用户的电力需求任务进行划分然后在分别配给各个子系统进行计算和存储，相应的它的功能还包括将电气计算设备和电气存储设备，同时还能够将逻辑层的信息计算结果进行整合，最终将所得的结果反馈给用户的客户端；③计算的逻辑层，该结构的主要功能就是将各项计算的任务和分配的方式控制在某一个计算设备中进行相应的计算，同时计算完成之后还要将所得的计算结果进行返还；④数据的管理层，主要功能就是控制存储设备对数据进行读写等操作；⑤物力计算的设备层主要就是对分配的并制定的各项计算任务进行计算的操作；⑥存储设备层就是将计算所得的结果进行储存以备后用等。当电力用户的电力需求一经传达立即将该任务划分成几个子任务，然后再将各个子任务通过互联网将任务直接划分给快速计算设备，计算完成之后将结果在传输至控制中心，然后立即反馈给用户。

2云计算技术的软件支持

相比于传统的信息管理系统，电力系统的云计算方式能够在线进行储存空间的扩展和计算功能的升级，但是该系统对于软件的灵活性要求也非常高。目前在供电企业中所使用的高级软件为SOA，SOA能够将满足供电企业的云计算信息化管理需求，将管理系统中的每一项功能进行包装，这个种包装成服务形式的功能各自间保持独立，为了保持各个独立服务之间的联系，我们可以通过可扩展的标记语言XML进行，因此如果在使用的过程中某一个功能需要进行更新，那么可以直接将相对应的服务进行更新便能够满足需求。SOA软件所组成的新型信息化管理构架能够将各个服务进行自由的组合，然后根据需求快速的形成一个新的管理模式。在具体的使用过程中如果我们将潮流计算功能利用SOA包装成一个服务类型，因此便可以应对更多的需求从而进行潮流计算任务，该任务就是将电力服务和潮流计算服务进行在线整合。在云计算信息管理平台中使用SOA软件能够大步提升软件的升级和开发速度与此同时促使管理系统更加的灵活。

3云计算应用实例

在我国电力系统中最为明显的特点就是各省之间的电力信息管理系统各自独立，因此省电网调度中心掌握着辖区内的详细的电网信息，但是对于相邻的电网模型则只是一个简化版的，通过对云计算的使用便能够将现有的数据和计算资源进行整合，然后赋予电力系统超强的信息计算能力，对于信息资源云计算还能够通物理隔离的方法进行计算和存储。应用实例介绍：某省的供电企业信息管理由4个基本架构组成，分别是①基本储存层，就是最为基础的配电网络的变电站，其主要职能就是监控配电网络的运行状态和存储配电网络的基础数据；②基础的管理层，基础管理层主要职能就是将计算任务进行系统的分布之后再行计算、加密储存、备份等，一般设立在市级区的供电企业中；③高级访问层，相比于基础的管理层功能更为完善，其主要职能不仅要监控省内的所有供电系统的运行状态，同时还要处理各市级配电网络的计算要求，一般会设置在省级供电企业的控制中心；④应用接口层，应用接口层的主要职能就是将上述的三层构架之间建立一个联系通道。电力系统分布广泛且结构繁杂，如果一个节点或者计算机终端发生问题均会导致整个系统发生瘫痪，为了避免这种情况的产生云计算平台建立了主云计算和子云计算，电力系统的数据运行和运算其特点和互联网类似，形成一个智能化的云服务可以根据用户的需求来切换信息资源以便进行访问和存储信息。国内的各个省之间的电网计算模型建设的过程中只强调本调度范围之内的电网模型建设，对于外网的模型几乎不予考虑，即便是同一省区内，省调和地方的电力调动数据模型库在建立的过程中也无法实现信息交互，因此云计算可以对松耦合型的数据进行处理，为了模型的交互提供了技术支持和标准。

4结束语