金融信息论文篇(1)

论文关键词:金融信息系统金融信息化信息安全安全模型

1.我国金融信息化的产生和发展

中国的金融电子化建设开始于20世纪70年代，在80年代中期，由中国人民银行牵头成立了金融系统电子化领导小组，经过大量的调查研究，制定了金融电子化建设规划和远期发展目标;‘六五’做准备，‘七五’打基础，‘八五’上规模，‘九五’基本实现电子化。在最近的二三十年，我国的金融电子化建设经历了重要的、具有历史意义的四个发展阶段:第一阶段，大约70年代末到80年代，银行的储蓄、对公等业务以计算机处理代替手工操作;第二阶段，大约从80年代到90年代中，逐步完成银行业务的联网处理;第三阶段，大约从90年代初到90年代末，实现全国范围的银行计算机处理联网，互联互通，支付清算和业务管理、办公逐步实现计算机处理;第四阶段，从现在开始，完成业务的集中处理，利用互联网技术与环境，加快金融创新，逐步开拓网上金融服务，包括网上银行、网上支付等。科学技术是第一生产力。当人类走进21世纪时，步入了以网络、信息技术为特征的知识经济时代。在这一发展机遇面前，我国金融业也同时面临着加入世界贸易组织后更广阔的市场和来自发达国家同行业更严竣的竞争压力。金融信息化是我国金融业的必然选择。金融行业是国民经济的重要组成部分，是现代市场经济的核心，金融信息化是国家信息化中至关重要的、不可缺少的一环。金融信息化既是金融业本身为提高其竞争能力、降低经营成本、提高服务质量以应对日益激烈的市场竞争的内在要求，同时也是悦务、海关、贸易和电子商务等国民经济信息化的基础。金融信息化不仅实现了业务处理自动化和办公自动化、经营网络化，更进一步为监管电子化、管理和决策的科学化提供强有力的支持，同时也是金融服务创新、制度创新坚实的技术基础。

2金触信息系统的安全

安全是金融信息系统的生命。在金融信息系统日益发展，信息越来越向上集中，规模越来越大，金融业对它的依赖性不断增加的同时，金融信息化系统安全的重要性也与日俱增。它关系到金融机构的生存和经营的成败，所以，应把金融信息化系统的安全视同资金的安全一样，看作是金融机构的生命。金融信息系统的安全不仅是金融行业本身的问题，它与我国的经济安全、社会安全和国家安全紧密相连，是保障金融业稳定发展、增强竞争力和生存能力的重要组成部分，金融信息系统的安全已成为我国金融信息化建设中具有战略意义的关键问题。

据英国PA咨询集团公司调查，在20世纪末的5年中，电脑诈骗每年使英国银行损失40-50亿英镑，美国每年因计算机犯罪造成银行损失也多达55亿美元，德国银行每年因此损失约50亿美元。在我国，自从1986年7月发生首例金融计算机犯罪以来，发案率逐年上升，给银行造成了巨大的损失。仅1997,1998两年，四家国有商业银行就发生了141起计算机犯罪案件，涉案人员166人，涉案金额16129万元，造成经济损失5853万元。朱铭基同志在扬州发生的一起利用遥控发射装置浸入银行电脑系统，盗取巨款的案件报告上批示:“这是一个信号，我们的银行家要抓电脑技术，不能落在犯罪分子的后面’。

2.1信息系统面临的威胁和攻击手段

信息安全从技术上讲，有如下几方面的含义:保密性、完整性、可用性、真实性、不可抵赖性、可控性。金融信息系统是一个网络环境下的计算机系统，它处理的对象是信息。信息资源具有先天的脆弱性，系统中存储的信息密度极高，信息的可访问性、信息的聚生性、系统工作时产生电磁辐射、磁性介质的剩磁效应等都使系统中的信息面临着安全风险。概括而言，金融信息系统面的威协主要有三种形式:通信过程中面临的威协、存储过程中面临的威胁和处理过程中面临的威协。对金融信息系统的攻击手段主要有窃取、推断绒分析(属于被动攻击)、冒充、墓改、重放和病毒(属于主动攻击)。

2.2信息安全技术

2.2.1密码技术。密码技术是信息安全技术的核心。要保证信息系统中信息的保密性，使用密码对其加密是最有效的办法;要保证信息的完整性同样可以使用密码技术实施数字签名，进行身份认证，通过对信息进行完整性校验来实现;保障信息系统和信息为授权者所用，利用密码进行系统登录管理，存取授权管理是有效的办法;保证电子信息系统的可控性也可以有效地利用密码和密钥管理来实施。

1949年Shannon发表了《保密系统的通信理论》，引起了密码学的一场革命，从而使密码真正成为一门科学。密码学(Crypto-graphy)是通信技术、计算机技术和应用数学之间的边缘学科，数学和计算机科学是其重要的工具，涉及到数论、信息论、算法复杂性理论等学科分支。保密系统的Shannon模型如图l所示。

70年代中期，在安全保密研究中出现了两个引人注目的事件:一是D}ffe和Hellman发表了《密码学的新方向》，冲破人们长期以来一直沿用的单钥体制，提出一种崭新的密码体制，即公开密码体制。该体制可使发信者和收信者之间无须事先交换密钥就可建立起保密通信。二是美国国家标准局(NBS)于1977年正式公布实施了美国数据加密标准(DES)。公开密码体制的出现是现代密码学研究的一项重大突破，它的主要优点是可以适应网络开放性的使用环境，密钥管理相对简单，可以方便、安全地实现数字签名和认证。对称密码体制下比较著名的算法有IBM公司开发的DES算法及其各种变形(如Tri讨eDES等)、欧洲的IDEA算法、LOKI,RCA,RCS等;公开密码体制下比较著名的算法有RSA算法、背包密码,Diffe一Hellman}ElGamal算法等等。与通信安全保密相比，计算机安全保密具有更广泛的内容，涉及计算机硬件、软件以及所处理数据等的安全和保密。除了沿用通信安全保密的理论、方法和技术外，计算机安全保密有自己独特的内容，并构成自己的研究体系。在计算机安全保密研究中，主体(subject)和客体(object)是两个重要概念，保护客体的安全、限制主体的权限构成了存取控制的主题。信息系统的安全保密相对于通信安全保密和计算机安全保密而言处在一个更高的层次，它涵盖了通信安全保密和计算机安全保密的所有内容，把整个系统的安全保密作为其目标。金融信息系统因其自身高机密性和高风险性的特点，不同于一般的信息系统，而类似于军事系统，有极高的安全保密需求。

2.2.2访问控制技术。限制主体的权限，防止非授权主体对客体的越权访问是访问控制的主要内容。存取控制的研究内容涉及到存取控制模型、存取控制策略、存取控制机制、存取控制的实现等。存取控制是建立在用户识别的基础上的，系统通过唯一标识符验证用户的合法性.决定是否允许用户进入系统。认证总是要求用户提供足够能证明他身份的特殊信息，这些信息是保密的，可以采用单向加密算法加密后保存在系统中。口令机制是一种简便易行的认证手段，但比较脆弱。生物技术是一种比较有前途的方法，如视网膜、指纹等，但限于技术条件，目前还不能广泛采用。信息系统中存在大量的主体和客体。主体与客体关系如何表示，主体对客体的存取权限如何获取，是存取控制研究中的两个基本问题。系统中所有主体与客体之间的相互关系构成存取控制数据库。主体、客体、存取控制数据库、存取控制策略之间的关系构成存取控制基本模型。

存歇控制策略决定存取控制的水平。存取控制策略研究权限分配原则、方法和约束。等级授权方式是最常见的权力分配方式，根据权力分配细则，由安全专家根据一定的制度和规范制定。

权力分配原则则涉及一些誉遍适用的存取陀制策略:。.最小授权策略(leastprivilegepolicy)，即只给主体授予执行任务所必须的最小仅力;b.最小泄露策略(leaseexposurepolicy)，按需知(needtoknow)原则给主体完成任务所必须知道的那部分保密信息，得到信息的主体要承担信息保护的责任;;c.多级安全策略(multilevelsecuritypolicy)，将主体和客体都进行分级，除了对主体对客体的访问权限进行规定外，还对主体对客体促使信息的流向加以控制。存取控制模型如图2所示。

自主访问控制(DAC)是一种最替扁的访问控制方式，在自主访问控制下，用户可以按自己的意愿对系统参数进行适当的修改，以决定哪些用户可以存取其文件。自主访问控制是安全操作系统需要具有的最基本的访问控制机制，对于军事鱿金融系统，它的访问控制能力尚嫌不足。自主访问控制不能抵御特洛伊木马、电子欺骗(Spoof),黑客(Hacker)的攻击。这样就产生了强制访问控制(MAC)。

所谓强制访问控制，就是系统中主体和客体的安全属性(存即类)是由系统安全管理员按照严格的规则进行分配的，用户和用户程序不能修改系统中确定的安全属性，就是客体的所有者也不能修改。强制访问控制增强了系统的安全性。金融信息系统是一个网络信息系统，为了保证其安全性，有必要提供一种网络访问控制手段。防火墙技术就是一种用于加强网络间的访问控制，防止外部用户非法使用内部网的资源，保护内部网络的资源不被破坏，避免内部网络的敏感数据被窃取的系统，它能增强机构内部网络的安全性。防火墙实际上是一种访问控制规则，它无法完全保护系统免受来自外部网络的攻击，另外，它对来自系统内部的攻击无能为力。

VPN(虚拟专用网)是一种为处于不同地点的两个分公司网络通过不安全的公共网络Inteme:建立可靠连接的技术。VPN所用的隧道技术就是用某种协议(如PPTP,IPsec等)建立双方通信隧道，将内部网所用协议和数据封装在IP包中，对隧道中传送的包进行加密/解密。VPN能从很大程度上解决网络面临不安全因素的威胁，作为远程用户利用公用网络接入公司内部网络的较简单的一种接入技术，现在正越来越体现出其价值。

2.2.3漏洞扫描和入浸检测技术。漏洞扫描与网络安全评佑紧密相关，其主要目的是先于入浸者发现安全漏洞并及时弥补，从而进行安全防护，是一种‘事前’(攻击发生前)防护手段。由于网络环境比较复杂，一般利用工具来进行漏洞检查，针对网络层、操作系统层、数据库层、应用系统层多个层面上进行。因为网络是动态变化的，所以漏洞扫描与评沽应该定期执行;入侵检测则是对网络活动和系统事件进行实时监控，检查是否有来自网络内部和外部的入浸。入浸检测强调时间连续性，是一种事中.防护手段。网络是动态变化的，所以应该不断跟踪分析黑客行为和手法，研究网络和系统的安全漏洞，提高漏洞扫描水平和入浸位测水平。

2.2.4响应和恢复技术。任何一个信息系统无论采取了多么先进、复杂的安全技术，也不可能保证系统是绝对安全的，响应和恢复技术就是在系统遭到入侵或破坏的时候，如何把损失降到最低程度，并在最短的时间内将系统恢复正常。响应和恢复技术是一种‘事后’防护手段。

2.2.5审计技术。审计类似机上的“黑匣子.，利用系统运行日志，对系统进行事故原因查询、定位，为事故发生后的处理提供详细可靠的依据戴支持，是一种‘事后’的补充防护手段。

2.2.6病毒防治技术。病毒防治技术是研究在网络环境下，如何及时识别、发现病毒，如何强化系统对病毒的免疫能力，以及如何消灭病毒，减轻戴完全消除病毒对系统的危害。

2.3安全模型金融信息系统的安全是一个系统工程，不仅与信息系统的安全技术有关，同时也与国家的法律与法规、金融行业的管理及其制度建设幽切相关。安全技术在金融信息系统安全中起着重要的作用，但决不能过分依赖信息安全技术，安全技术只是信息系统安全的基础，安全管理则是金融信息系统安全的关键。

在研究信息系统安全的过程中，人们建立了不同的信息系统安全模型。其中，P2DR充分考虑了信息系统随时间而不断改变的动态性，建立在基于时间的安全理论之上，并且体现了闭环控制的思想，是具有代表性的信息系统安全模型(如图3所示)。

P2DR是Policy(安全策略)、Protection(防护)、Detection(检测)和Response晌应)的缩写。安全策略是P2DR安全模型的核心，所有的防护、检测、晌应都是依据安全策略实施的。保护通常是通过采用一些传统的静态安全技术及方法来实现的，主要有防火墙、加密、认证等方法。在P2DR模型，检测是非常重要的一个环节，检测是动态晌应和加强防护的依据，它也是强制落实安全策略的有力工具，通过不断地检测和监控网络系统，来发现新的威胁和弱点，通过循环反馈及时做出有效的晌应。紧急晌应在安全系统中占有最重要的地位，是解决安全潜在性最有效的办法。从某种意义上讲，安全问题就是要解决紧急晌应和异常处理问题。要解决好紧急晌应问题，就要制汀好紧急晌应的方案，做好紧急晌应方案中的一切准备工作。

P2DR模型有自己的理论体系，有数学模型作为其论述基础—基于时间的安全理论。该理论认为，信息安全相关的所有活动都要消耗时间，因此可以用时间来衡里一个体系的安全性和安全能力。P2DR模型可以用一些典型的数学公式来表达安全的要求:

公式1:Pt>Dt+Rt

Pt代表系统的防护时间，续者理解为在安全措施保护下，黑客(入浸者)攻击目标所花费的时间;Dt代表从入浸者开始发动入浸开始，系统能够检测到入浸行为所花费的时间;Rt代表从发现入浸行为开始，系统能够做出足够的响应，将系统调整到正常状态的时间;那么，如果上述数学公式满足—防护时间大于检测时间加上响应时间，也就是在入浸者危害安全目标之前就能够被检测到并及时处理。

公式2:Et=Dt+Rt，如果Pt=0

公式2的前提是假设防护时间为0。这种假设对WebServer这样的系统可以成立。Dt代表从入浸者破坏了安全目标系统开始，系统能够检测到破坏行为所花费的时间。Rt代表从发现遭到破坏开始，系统能够做出足够的晌应，将系统调整到正常状态的时间。那么，Dt与Rt的和就是该安全目标系统的暴露时间Et针对于需要保护的安全目标，如果Et越小系统就越安全。

通过上面两个公式的描述，实际上给出了安全一个全新的定义:‘及时的检测和晌应就是安全，“及时的检测和恢复就是安全.P2DR模型阐述了这样一个结论:安全的目标实际上就是尽可能地增大保护时间，尽量减少检测时间和晌应时间。

3发展、深化金融信息化建设.保障信息安全

金融信息论文篇(2)

【摘要】本文以我国规模最大的100家非金融上市公司2007年的年度报告为样本,对其智力资本信息自愿披露状况进行考察。结果发现,我国上市公司智力资本信息自愿披露程度比较低,其中组织资本信息的披露程度最高,其次是顾客资本信息,最后是人力资本信息;智力资本信息自愿披露程度的行业差异比较明显,信息技术等高科技行业公司的披露程度较高,而电力等传统行业公司的披露程度较低。

【关键词】智力资本;自愿披露;内容分析法

一、引言

知识经济时代,利益相关者越来越关注与智力资本相关的信息,智力资本不仅是企业创造价值和获得持续竞争优势的源泉,而且也是其未来创新和利润增长的关键所在。LevandZarowin(1999)通过分析会计数据和市场价值的相关性,证明过去20年来会计信息的有用性已经降低。普华永道2001年进行的一系列调查发现,在投资者认为最重要的信息中,只有三种属于财务信息(现金流、利润、毛利率),剩下的七种信息中有两种源于内部数据(战略方向和竞争格局),余下的五种均是无形的信息,包括市场增长、管理团队的素质、市场规模、市场份额和市场拓展;投资者认为中等重要的信息可以分为三类:顾客(分销渠道、品牌、客户周转率)、雇员(智力资本、雇员保留率和每名雇员的收入)和创新(新产品收入、新产品的成功率、研发支出和产品开发周期)。这些投资者和分析师认为,重要的信息几乎都属于智力资本,然而多数没有被管理层披露,因而造成了信息不对称。因此,研究上市公司智力资本信息的自愿披露行为,对于促进上市公司提高自愿披露程度、降低信息不对称、促进资本市场的良性发展具有重要的意义。

二、文献综述

最近二三十年以来,会计界致力于研究外部报告对资本市场效率的影响(HealeyandPalepu,2001)。Botosan(1997)发现提高信息披露程度能降低资本成本;Sengupta(1998)证明提高披露能降低债务成本;Healeyetal.(1999)则发现提高披露能增加每股业绩,但与当期及预期盈余无关;GelbandZarowin(2000)发现披露水平高的公司,其股价与未来收益的相关性越高。为了降低信息不对称,提高资本市场的效率,许多国家呼吁上市公司提高信息披露程度,丹麦还编制了专门的智力资本披露指南。基于智力资本开发领域取得的成就,一批先驱企业率先开始对智力资本报告的探索,首开先河的是瑞典第一大保险和金融公司——斯堪迪亚(Skandia),他们于1994年设计了导航仪模型,系统化地解释了智力资本各组成要素及其关系。1997年,丹麦组织一批企业从事智力资本开发,这些企业陆续公布了智力资本报告,随后亚洲、欧洲、中东地区的一些企业在智力资本披露方面也取得了重要进展。

我国对智力资本披露的研究始于20世纪的最后几年,起步较晚,大部分停留在介绍国外的报告模式,并提出适合我国上市公司的智力资本报告模式。其研究通常分两种,一种是在传统的财务报告中增加与智力资本有关的账户并在表内披露,非财务信息在表外披露(谭劲松,2001;梁莱歆、官小春,2004);另一种是单独编制智力资本报告,如徐程兴(2003)提出的企业智力资本报告的主表和附表及报表附注所组成的报告框架。张炳发、万威武(2004)提出的企业知识资本报告,从知识资本投资、知识资本积累和知识资本绩效三大方面对企业的智力资本进行报告。对智力资本披露的实践研究涉及较少,张丹(2008)以中国社科院公司治理中心评出的2006年度上市公司100强中在A股上市的49家企业2001年至2005年的226份年度报告为样本,研究发现我国上市公司年报中有关人力资本、组织资本与客户资本等构成的智力资本披露内容已经存在,且披露内容逐年增加;智力资本信息披露对市价影响显著;智力资本披露具有行业差异。冉秋红等(2007)对我国2005年223家上市公司年报公开披露的非货币计量智力资本信息进行内容分析,对以货币计量的智力资本信息进行估算,实证结果表明,智力资本对组织经营绩效产生了积极的、正向的影响,以货币计量的智力资本信息对资本市场具有较为显著的价值相关性,而非货币计量的智力资本信息的价值相关性并未得到明显体现,同时,这些发现存在行业差异。

然而,由于智力资本披露程度的度量采用内容分析法,其重现性比较差,因而很有必要扩大样本容量,对上市公司的智力资本披露状况进行持续研究,以进一步明确公司智力资本披露的特征,为我国建立智力资本披露指南、有效指导上市公司的智力资本披露实践提供重要的依据。

三、研究设计

(一)样本的选择

本文选取2007年规模居前的100家非金融上市公司的年度报告为样本,选择了可以减少规模效应影响的规模较大的公司。已有文献指出,智力资本披露程度与公司规模相关(Bozzolanetal.,2006;张丹,2008)。虽然Striukovaetal.(2008)的实证结果指出,年度报告并不是研究智力资本披露程度最好的载体,然而大部分文献还是选择年报为分析样本(AbeysekeraandGuthrie,2005;Bozzolanetal.,2006;Guthrieetal.,2007),而且除了年报外,我国上市公司披露的其他信息如网络信息、新闻会等较少,因此本文选择分析样本公司的年度报告。样本公司所属行业如表1所示,主要行业的划分依据CSRC的行业分类。

(二)智力资本披露程度的度量

由于年报中的智力资本信息多为文字和图表形式,为了辨别和比较不同企业披露的智力资本信息,目前已有的大部分文献均采用内容分析法(BeattieandThomson,2007;GuthrieandAbeysekera,2006;GuthrieandPetty,2000;Guthrieetal.,2004)。然而此方法近年来颇受批评,譬如BeattieandThomson(2007)认为,由于没有提供详细的编码规则,智力资本要素的概念边界不清,读者很难判断智力资本要素的类别。因此本文将详细论述智力资本的分类以及各要素的涵义、智力资本信息披露的计量方法。

1.智力资本分类及要素的涵义

虽然目前没有公认的智力资本定义,智力资本报告的形式也各式各样,但包含的内容是相似的,主要是人力资本、组织资本和顾客资本,即“H-S-C”结构。GuthrieandPetty(2000)提出三类24要素的智力资本披露框架,人力资本包含6要素,即Know-how、教育、职业资格、与工作相关的知识、与工作相关的能力、创新精神;组织资本包含9要素,即版权、专利、商标、管理哲学、企业文化、管理过程、信息系统、网络系统、财务关系;顾客资本包含9要素,即品牌、客户、顾客满意度、企业声誉、分销渠道、业务合作、许可合约、有利的契约、特许权合约。此框架被Brennan(2001)和Apriletal.(2003)所采用。Bozzolanetal.(2003)删减掉管理哲学、财务关系和创新精神三个要素,加入研究项目要素后形成22要素的分析框架。AbeysekeraandGuthrie(2005)对智力资本要素进一步优化,并对各要素的内涵进行了说明。基于该结构,同时考虑我国目前智力资本管理的现状以及年报的内容结构,笔者将企业智力资本类别即要素结构设置为3类17个要素。转(1)人力资本。人力资本是企业员工的知识、经验、技能、态度的总和,包括培训与发展、创新精神、雇员安全、雇员关系、雇员福利以及雇员状况6个要素。培训与发展指Know-how、职业资格和培训;创新精神指创新意识、创新兴趣、创新胆量和创新决心;雇员安全指企业采取的安全措施、安全认证等;雇员关系指工会举办活动、雇员参与社会活动;雇员福利指雇员和管理层的报酬、雇员福利、雇员持股计划;雇员状况包括雇员人数、专业构成、教育水平、专家资历、雇员年龄以及人事变动等。

(2)组织资本。组织资本是企业的基本构架,是将人力资本组织起来的机制和流程,包括智力资产、管理过程、信息和网络系统、企业文化、财务关系、研发6个要素。智力资本包括版权、商标和专利;管理过程指管理方法与运作过程;信息和网络系统是保障智力资本有效运转的技术保障,主要指公司的信息系统,譬如内联网、信息密集度、资讯科技能力等;企业文化是公司全体员工认同并遵守的、带有本组织特点的使命、愿景、宗旨、精神、价值观和经营理念;财务关系是指企业与投资者、银行以及其他融资者的关系;研发是指为开发新产品或服务而进行的研究。

(3)顾客资本。顾客资本包括品牌与公司形象、顾客忠诚度、业务合作、分销渠道以及市场份额5个要素。品牌与公司形象包括品牌、质量标准和公司美誉;顾客忠诚度包括顾客满意度、客户忠诚度、客户拥有量、客户保持、客户服务等;业务合作包括商业合作、许可协议和特许经营协议;分销渠道包括销售、零售、经销权和网络等;市场份额包括产品或服务的市场占有率、市场地位。

2.智力资本信息披露程度的度量方法

依据前人的研究,本文采用内容分析法来度量公司的智力资本信息自愿披露程度。内容分析法的一个重要假设就是披露的次数或频率越高,表明该问题越重要。一些文献根据相关字词、短语、句子、段落的长度来计量要素披露的次数,而一些文献仅仅只计量字词出现的次数,不论其长度(BeattieandThomson,2007)。如果限制年度报告的篇幅,那么要素所占的长度越大,则该要素越重要,如果年报没有篇幅限制,由于没有额外成本,增加要素披露的长度可能并不能提供额外信息。我国上市公司的年度报告没有篇幅限制,报告长度参差不齐,长的超过200页,短的不到100页,因此本文选择只计数、不计长度的方法来度量智力资本披露的程度。参照Bozzolanetal.(2003)的计数法,本文选择段落作为分析单位来计量智力资本要素自愿披露的次数,判断的依据主要是段落的意思,而不仅仅是特定的词汇。如果智力资本信息框架中的任一要素在某段被披露,则该要素披露记数1,如果没有披露,则记数0,如果某要素信息在年报中重复披露,则仅记录一次。年报分析完后进行分类汇总,即可得该公司智力资本信息中每一种类每一要素的自愿披露程度。

在度量每一上市公司年报智力资本自愿披露程度之前,必须认真研读年报,确认并计数与智力资本要素涵义相符的内容。为了提高该过程的可信度,本文作者之一和一名研究生通读10份年报样本,分别独立计量各样本公司的智力资本披露程度,然后将两份计分表进行比较讨论,经过几番讨论后,两名计分者之间的分歧越来越小,直至达成一致。两名评分者再分别独立对余下的90份年报进行评分,若评分结果一致,则计分过程结束,若不一致,则继续讨论,直至达成一致。

四、实证结果与分析

(一)对智力资本要素自愿披露的描述性统计分析

表2列示了年报中智力资本要素自愿披露频次的描述性统计。

由表2可知,样本公司年报智力资本自愿披露的频次在2-55之间,均值为22.98,标准差为14.419,说明样本公司年报智力资本信息自愿披露的程度较低(英国为42.5,意大利为46.33,见Bozzolanetal.,2003),公司之间的差别比较大,这与我国资本市场不成熟、上市公司质量参差不齐、总体信息披露程度不高的环境相符。也可能是因为我国缺乏智力资本,根据世界银行2005年底颁布的“国家财富报告”,美国的无形资产是中国的99倍,这是导致我国与发达国家财富差距的主要原因。虽然我国致力于向知识经济转型,但是由于法制不健全,尤其是知识产权法的执行力度不够,效果并不明显。智力资本的三元素中,组织资本自愿披露的频率最高,均值达14.64;其次是顾客资本,均值为6.14;最后是人力资本,均值仅为2.2。这与Xiao(2008)的研究结论一致,然而与其他国家譬如英国和意大利(Bozzolanetal.,2003)、斯里兰卡(AbeysekeraandGuthrie,2005)的研究结论不同,上述国家披露程度最高的是顾客资本信息,其次是结构资本信息。说明我国上市公司尤其强调智力资本的管理过程,对人力资本的管理和积累不太重视。在知识经济时代,人力资本是智力资本的核心,是最具有主观能动性和创新精神的价值驱动器,我国上市公司应该积极培育人力资本,加强对人力资本的管理。另外上市公司组织资本信息和人力资本信息披露次数的标准差分别为5.595和2.688,说明各公司的信息披露差别非常大。在组织资本的信息披露中,管理过程披露最多,均值高达10.38,说明上市公司强调如何管理智力资本,突出管理层的管理意图和能力。在顾客资本的信息披露中,品牌及公司形象的披露频次较高,说明我国上市公司越来越注重品牌的培育,通过品牌培育、公司形象塑造来扩大市场占有率,获取长期竞争优势。雇员福利是人力资本信息中披露程度最高的要素,通过披露员工福利计划,吸引并留住拔尖人才,增强企业的竞争实力。

(二)智力资本要素自愿披露行业差异的比较分析

使用表1中的行业分类作为调查智力资本要素披露行业差异的依据,由于“造纸和印刷业”只有一个企业,因此去掉该行业,对余下的13个行业进行统计分析,结果见图1。从图1可以看出,信息技术业的智力资本披露程度最高;其次是电子行业,这两个行业都属于高新技术产业,对智力资本的依赖程度很高,其对知识、技术、信息等要素的掌握和应用将决定经营的成败;披露程度最低的行业是“电力、煤及水的生产和供应业”,这类行业属于传统行业,竞争不是很激烈,主要靠规模获取竞争优势。人力资本信息披露程度最高的是“石油、化学、塑胶、塑料业”;其次是采掘业,这些行业工作条件较差,企业越来越关注雇员的安全健康及培训,重视人与社会的和谐发展,其他行业对人力资本信息的披露程度都较低,相差不大。组织资本信息披露程度最高的是信息技术业;其次是建筑业和电子行业;披露程度最低的是“电力、煤及水的生产和供应业”。顾客资本信息披露程度最高的是信息技术业,关注与外界建立关系,重视顾客忠诚度的培育,与顾客和供应商合作,最低的是“电力、煤及水的生产和供应业”。

五、研究结论

本文在构建人力资本、组织资本和顾客资本三元素的公司智力资本信息披露框架的基础上,分析了2007年我国规模最大的100家上市公司的智力资本披露程度,结果表明:

1.我国上市公司智力资本信息自愿披露的程度不仅比较低,而且相互之间差别比较大;在智力资本披露框架的三元素中,组织资本信息的披露程度最高,其次是顾客资本信息,最后是人力资本信息。2.我国上市公司智力资本自愿披露程度行业间的差异比较明显,信息技术及电子等高科技行业公司的披露程度较高,而电力、煤及水的生产和供应业等传统行业的披露程度较低。

我国上市公司已主动通过年报来披露其智力资本信息,然而由于没有相关规则的指引以及智力资本要素的多样性,披露程度和要素五花八门,因此有必要制定智力资本信息披露指引,确定各行业信息披露的基本框架和主要内容,以降低信息不对称,促进资本市场的快速发展。

金融信息论文篇(3)

2013年6月2日，央行了《中国人民银行关于推进金融IC卡应用工作的意见》，表明个人金融IC卡将成为主要卡种。

(一)IC卡定义

IC卡是电子信息卡的一种类型，是在磁卡的基础之上的一种有效的信息载体。IC卡其内部实质是建立在集成电路卡的基础之上来完成对用户信息进行登陆，并完成对个人信息的建立。IC卡内部利用现代射频技术，可以利用IC卡读卡器来读取卡内相关的个人信息内容，并实现有效的通讯。值得注意的是，IC卡不同于传统的磁卡，IC卡内部是一种集成电路，利用电路模板与信息技术来完成对个人信息的存储，它具有高效性与稳定性，并不易被盗取;磁卡是在传统磁力技术的基础之上的卡种，其内部主要构成是磁力，并借助磁力完成对个人信息的记录，但是它容易受到干扰，不安全的风险相比IC卡更高。IC卡是一种非接触式的射频卡，它在解决了传统技术难题，即卡内不存在电源以及如何建立不接触进行读取的模式，因此，它是世界范围之内目前电子器件领域中核心技术，被应用在多个领域范围之内，并取得了良好的效果，具有其它卡种没有的稳定性优势，并可以实现对个人信息的准确读取。该卡的主要应用功能主要体现在信息安全认证，并实现电子信息钱包，完成对个人数据信息的存储。该卡一般被用在身份证、车辆门禁系统中，并具有较高的抗干扰性与抗磁化性，对内部个人信息的保存能力较强。而IC卡中的电子钱包功能则被用在商务电子银行领域。

(二)IC卡工作原理

IC卡工作的基本原理是:射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波，卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同，这样在电磁波激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷;在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内存储，当所积累的电荷达到2V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。

(三)IC卡制作流程

IC卡的制作内涵高新技术，是建立在现代信息技术的基础之上来完成的制作。第一，对IC卡的内部系统进行初步的设计。利用相关技术，根据实际要求与客户反映，确定IC卡的基本功能与安全需要，并在此之处之上设计IC卡内部的芯片。利用相关专业的就似乎分析技术成本与内容，对智能卡内部的MPU、存储器容量以及COS等方面的内容提出相应的要求，并保证卡内的逻辑加密有效，实现最有效的逻辑功能。第二，进行内部系统的软件设计，首先对COS和其他内部相应的应用软件进行设计，并选择可以供选择的工具，因为智能卡内部的安全性与COS有着非常紧密的关系，因此，在某些设计到国家安全以及个人信息安全的机构与单位应该在只能卡的内部写入自己设计的COS。第三，对卡内的芯片进行构造，要在单晶硅圆片上制作相应的电路系统，通过相关的设计，将卡内部的版图与COS代码交给制造商，根据不同的设计工艺完成对内部多层掩膜板的构造，并利用不同电路制造出不同的内部芯片。在圆片上应该设计出专门进行测试的探针压块，但是应该注意的是，保证压块的保密性，不能让其因设计与制造疏忽给攻击者带来可乘之机。第四，在对IC卡进行技术测试时，在E2PROM之中写入相关的内容信息，并利用相关的测试程序将计算机内部的控制探头安装在不同的圆片芯片上，并对某些出现问题的芯片做出明显的标记，在合格的芯片内加入制造厂的编号，配合使用运输码，防止芯片在运输过程中出现被窃取的问题，此码必须保证仅为制造商了解，这样就可以实现从设计到制造，从制造到运输的IC卡安全性。第五，对IC卡进行专业的处理与发行。发行商利用相关技术读取设备内部的信息，并对不同的IC卡进行人性化的处理，根据相应的要求，在卡内注入个人用户的信息资料，从而完成IC的制作。这样就可以将一张可以被标识的用户卡实现最终使用。

二、个人金融IC卡类别与应用

(一)IC卡类别

IC卡的应用范围较广，这就决定IC卡的类型也复杂多样。首先，按照IC卡的结构类型，可以分为存储卡、逻辑加密卡、CPU卡、超级智能卡。存储卡是单一系统的IC卡结构，其内部芯片是有一种利用单向度的串接模式实现EEPROM的存储，这类信息卡具有存储方便的优势，且使用简单方便，可以实现最有效的信息存储。相比其他卡种，它的价格更加便宜，并可以被用在多个行业领域内，是目前替代磁卡的新型卡。值得注意的是，目前，该卡并不具备有效的信息保密性，因此，该卡只能被用在具有保密性较高的场合范围之内。逻辑加密卡是建立在传统存储卡的基础之上的具有更佳保密性的IC卡，它是在卡内增加了多余的存储区域，并增加了相应的逻辑控制单元，在访问的过程中可以实现最有效的存储，并在存储之前进行密码核对与密码解读，只有相应的密码正确才能读取卡内信息，从而是一种具有高度逻辑性的加密卡，相比存储卡具有更好的保密性。CPU卡相对于其他卡种来讲，是一种较为特殊的单片机卡，其内部包含的控件相对比较复杂、密集，包括控制器、存储器以及时序控制逻辑等，因此，其内部包含着特殊的、算法单元与独立的操作系统。CPU相比较其他卡种的最大优势在于存储量巨大，并对信息的处理能力更加强大，信息存储安全特性相比也更有效。超级智能卡是一种新型的IC卡，卡内具备相应的MPU与存储器，并配置相应的硬件系统，包括键盘等，此外，部分超级智能卡为了保持其内部的有效性与安全性，并在卡面上设置了指纹识别装置。其次，IC卡的界面模式，则又被分为接触式卡、非接触式卡、双界面卡。接触式IC卡是IC卡的一种类型，是利用IC卡读取装置，并建立在接触点之上，来完成不同的IC卡之间的读取，可以利用读卡器来读取IC卡内部的信息。国际上，对该种卡定义为标准的ISO7816，型，并具有极高的机械性与电器性等。非接触式IC卡则是一种不需要利用IC卡电路接触器，来完成接触，它是利用光电技术以及无线信息传输技术来实现非接触形的读写，并在卡内安装了CPU、逻辑单元等，此外，它在基础芯卡之中安装了射频收发电路器，该种类型的卡片可以进行射频率较高，且内部信息相对比较集中的信息交流与传输，具有极高的可靠性。双界面卡则是既具备接触卡形又具备非接触形卡界面的卡片，该卡种一般被用作电子银行工具，非接触部分承担电子钱包消费的功能，而接触部分则进行基本的安全性处理。

(二)IC卡应用领域

目前IC卡的应用范围广泛，作为一种系统性的存在，被应用在计算机、网络、通信、银行等多个领域。全球IC卡产业在现代信息技术的推动下逐渐发展起来，其中IC卡是一种国际化的电子信息产业热门产品，并在相关安全西信息识别与认证等方面被广发纳应用，促进人类生活便捷化具有非常重要的作用。IC卡进入中国较晚，并在上世纪末期开始对IC卡的应用进行了深入探讨。IC作为一种新型电子信息卡种，具有其本身优质特点，因此，在相关国家机构的推动下，被应用在多个领域范围之内。

三、个人金融IC卡安全问题分析

(一)IC卡安全风险

从几年来IC卡的应用实际情况来分析，目前个人金融IC卡存在的主要风险集中表现为以下三种。首先，因金融机构内部员工问题，容易因银行的贩卖以及个人违法而引发对关键个人信息的盗取。其次，银行体系中存在某些服务的外包，在外包过程中因多个机构的介入有可能导致银行对某些外包商的管理不能很好地实现最佳的管理，如某些银行工作人员在维修收银台POS机时，为了获取利益，窃取用户的个人信息。再次，因个人金融IC卡的数据容量复杂，建立在复杂的互联网体系之中，这就容易导致黑客会通过各种不法手段侵入到金融机构的电脑中，窃取存在于系统内部的个人信息资料，到指用户的关键金融信息丢失。每年大约有2%－3%的用户信息丢失。

(二)IC卡安全保护工作

从IC卡本质特点出发，不难看出IC卡的广泛利用是未来社会发展的必然选择，因此，应该从专业技术角度出发加强对IC卡的安全保护。IC卡作为现行国际较为流行的一种电子货币，其具有本身优势，其内部含有大量的用户个人信息，因此，也容易成为世界不法分子的窃取对象。IC卡作为金融卡，其安全性是IC卡发展的重点，作为IC卡系统的开发者，必须利用专业的手段在设计阶段就增加IC卡内部系统的安全性，并提供技术保障，从而最大范围与成都的提高IC卡的基本数据安全与有效性。较为常用的IC卡安全信息保护技术包括用户信息识别系统与IC卡合法性确认系统的结合使用，并配合使用指纹识别等，从而对内部信息进行个加密处理，是一种有效的通讯技术模式。这些保密技术在根本上保证了IC卡的数据安全，并在存在范围之内保证了卡内信息的完整性与有效性，并实现了交易信息的稳定，利用这种安全防护技术，可以给用户建立一个安全有效的交易环节，从而防止IC卡被窜写或修改。对IC卡的保护措施实施，从物理安全与逻辑安全出发，又可以施加不同程度的技术保护手段。首先，从物理安全出发，因IC卡本身的内部数据与技术可以有效地保证内部信息的安全有效性，因此IC卡是一种具有极高物理特性的安全性，因此其IC卡要求内部的程序必须具备一定的应力，并配合利用电力、化学等技术手段实现整体有效的防范。从外来物理攻击角度出发，对这种防御攻击的保护，要求IC卡必须建立一种更加紧密的系统，从技术角度出发，防止个人用户信息被复制以及出现窜写等问题。一般利用高新技术与相关高新技术工艺来完成对安防体系的更新，并在制造与发行的过程中，加入更为严密的参数保密措施，并在制作的同时增加额外的保护层，从而增加其难以破译性，并在IC卡内部安装相应的监控程序，如果IC被窃取或内部信息流失，就会通过专业的进行追回。其次，从逻辑安全出发，将信息存储区域分成3个基本区域，包括公开去、工作区与保密去，并建立相应的用户鉴别系统，只有用户进行鉴别才能进入，并读取内部信息。一般的识别系统包括平个人识别PIN、生物鉴别系统以及指纹或手写识别等。

四、结论

金融信息论文篇(4)

关键词：金融信息；网络舆情；应对

一、引言

随着web2.0的迅速发展，互联网已经成为当代传媒中不可忽视的一支力量。继报纸、广播、电视后，网络媒体被称为“第四媒体”。网络作为一种全新的现代化传播介质和手段，给社会带来了全面而深刻的影响。网络传播正在以锐不可当的趋势，迅速地渗透到世界各国的政治、经济、思想和文化等诸多领域，在深刻地改变着人们的生活，改变着世界的面貌。

作为信息产业的金融业，网络的快速发展给其提供了一个更加巨大的舞台，同时也给金融业的发展带来了新的挑战。网络作为一个开放的平台，使人们之间的联系通过网络越来越紧密，使人们之间的交流越来越方便、快捷。信息的传播通过网络像原子弹爆炸似的迅速而又广泛地扩散，然而由于网络民主不健全、非正式化，隐匿性使得网民不用承担责任，和传播不实信息，造谣诽谤，甚至蓄意捏造歪曲事实的事情时有发生。为了使金融业有个健康的运作环境，维护金融稳定，帮助金融机构更好地树立品牌形象，需要对互联网上不良信息的传播进行监测预警，引导其向正确、有利于行业更好发展的方向传播。

二、金融信息网络传播

（一）金融信息的传播内容及传播方式

金融信息的传播主要包括金融组织信息的和金融业务信息的传播。为了能够塑造金融组织的形象，提高金融组织的信誉，更好地树立金融组织的品牌，因此需要对金融组织的信息进行广泛、有力度的推广。当然对金融组织信息的传播是为了推出金融产品和提供金融服务，只有让人们对金融组织有一定的了解和信任，然后才能够让消费者认识和运用金融产品、接受金融服务，从而发展金融，推动经济，达到金融组织和消费者的共赢。

金融信息主要是通过报纸、报刊、广播、电视等传统媒体以及互联网媒体和移动互联网媒体进行传播，金融企业为了能够在市场上占有一定的位置，树立自己的品牌形象，加大了金融信息的宣传力度，可谓是手段丰富花样百出，使得金融广告和营销活动弥漫在人们生活的各个领域。

（二）网络信息传播特点

网络信息传播是随着计算机的不断发展而产生的，同时随着信息网络技术和科技的进步不断发展的。与传统金融信息传播相比，金融信息网络传播的特点非常明显，主要体现在信息的传播方式、传播速度、传播影响力及传播的隐匿性四个方面：

传播方式：传播方式多、途径广。通过电脑、手机等设备，借助网络新闻网站、微博、博客、BBS等方式对信息进行传播。人们只要拥有一个网络终端就可以参与到网络信息传播中来。传播速度：传播速度快、范围广。基于网络的数字化特性，网络信息传播具有即时性和广泛性。信息一经产生，可以在极短时间内渗透网络，并能够以几何级数扩散到网络的各个节点中。

传播影响力：网络信息的影响力遍布世界各个角落即全球性。网络信息技术的发展，打破了信息传播的地域和时空局限，信息的影响力可遍及世界的任何角落；

传播隐匿性：网络的开放性和匿名性使信息者不会轻易暴露、不用承担相应的社会责任成为了可能。

（三）金融信息网络传播过程

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。而网络舆论是在互联网上传播的公众对某一焦点所表现出的有一定影响力的、带倾向性的意见或言论。网络舆论是舆论在网络中的反映和表现，是社会舆论的重要组成部分。随着网络舆情的聚集，可以向网络舆论进行转化，形成良性或不良舆论。

网络舆情的传播形成过程大致可分为八步：①平面媒体的采访与报道；②网络媒体转载；③网友留言或在论坛发帖；④形成民意体验；⑤概念化的网络舆论；⑥网络媒体与平面媒体互动作用；⑦具体化的网络舆论（提升观点化的民意）；⑧影响政府决策。本文将金融信息在网络中的传播过程描述如下：

（1）信息的产生：金融组织企业信息、某些突发事件或金融问题的发生。有网民将该信息传到网络中或者经媒体、网站论坛报道后，引起网民的关注。

（2）信息的传播与加工：网民从各个角度对该信息进行挖掘、讨论、评述，形成一系列新信息在网络上进行传播。信息在互联网中进行传播时，信息与用户即网民之间的互动传播如图一所示。

（3）信息集的产生：网络舆情的产生。各种影响因素如意见领袖、传统媒体、网络媒体、金融组织的介入促使信息经过（1）（2）两个步骤形成人们对该事件不同认知、态度、倾向的意见的集合。

（4）网络舆论的形成：网络舆情经过分化、集合形成具体化的网络舆论。

（5）影响金融组织：正面的舆论使金融机构树立自己的品牌形象、提升品牌的美誉度、金融业务得以推广，进而在市场上占有一定的份额。然而不良舆论会使金融机构的形象倒塌，使其面临网络舆论的压力，在品牌危机的情况下，有可能一蹶不振，退出金融业的舞台。

金融信息的网络传播过程如图二所示。

三、不良金融信息网络传播的管理

网络舆论对金融信息传播的推动作用越来越明显，因此，金融机构应做好网络舆情的应对工作，建立风险预警及危机应急预案管理机制，及时应对处置危机事件。

针对网络上传播的不良信息，金融企业要迅速介入，坚持诚实透明的理念，及时进行信息公开，让公众在第一时间了解事件真相，强化网上正面宣传，驳斥各类不实传言，以遏制虚假金融信息的进一步传播，消除不良影响。为了营造良好的网络环境，金融机构可以从以下几个方面着手：

（1）成立专门的监测部门。金融机构通过主动搜索和本企业或业务相关的关键词，来掌握金融信息传播的情况，形成对金融信息的主动跟踪。要能够在第一时间觉察到虚假金融信息、造谣事件等不良信息的存在，以便能够迅速对危机事件做好应对准备。

（2）成立网络媒体编辑室。组成发言人团队，在官方网站、新闻网站、微博、论坛等平台上进行金融信息的即时、推广；组成网络评论员团队，参与到网民对信息的讨论、交流过程，形成良好的互动机制。把握网民心理，利用各种流行的网络传播手段，运用网民熟悉的语言和方式，通过大量有理有据客观的信息，有组织有规模地去纠正引导舆情向有利于金融机构的方向发展。

（3）处理好跟传统媒体的关系，争取传统媒体的支持，利用权威媒体的公信力，即时向社会公众信息，减少谣言和猜测，避免出现不良舆情。

参考文献：

[1]曾润喜.网络舆情管控工作机制研究[J].图书情报工作，2009（18）：79-82.

[2]赵瑞华. 网络舆论的特征及功能研究.广州： 暨南大学硕士论文， 2005.

金融信息论文篇(5)

关键词：金融;产业集聚;面板数据;主成分分析;信息

一、引言

改革开放三十年以来，国内金融业随着全国经济的发展也逐步得到了较快发展，从我国目前金融业的发展现状来看，仍然存在许多问题有待解决，一方面是如何进一步提高我国金融的普遍发达程度，另一方面研究是什么原因促使了金融集聚以及建设金融中心的条件。而对于第二个方面，笔者在研究资料的整理中发现，在两个或多个经济发展水平相当、人口规模大致相同的城市之间，它们的金融集聚程度仍然可能会呈现出较大差异。因而，在本文的研究中，笔者尝试通过将影响金融集聚的各个因素综合起来，分析究竟哪些因素是影响不同地区金融集聚水平出现差异的原因，尤其针对金融产业特点密切相关的信息因素。

相关研究概述：

Porteous（1995，1999）等学者将金融业视为“高增值”的信息服务业，进而认为信息流是金融中心发展的先决条件，他认为金融中心的形成和发展依赖于强大的背后力量，大致上为：“信息外在性”、“信息腹地”、“国际依附性”、“路径依赖”和“不对称信息”，这些力量是决定金融中心兴盛或是衰落的关键因素[1]。韩国经济学家Park（1989）在国际银行业的发展和国际金融中心的成因分析中运用了微观经济学的规模经济理论，认为在金融机构的协作、基础设施的共享以及信息传递中体现了规模效应[2]。EPDavis（1990）首次将企业选址理论运用到金融中心的形成研究中，认为影响金融企业进入决策的主要因素是供给（资金）和需求（产品）以及所给定地点与可代换地点之间的外部经济性差异[3]。

我国学者赵晓斌（2002）将信息分为标准化信息和非标准化信息，金融部门需要准确信息和市场动向，因而在不对称信息的条件下，需要更接近信息源，产生集聚现象[4]。黄解宇（2011）对国际金融中心形成的微观理论基础进行了研究，提出金融集聚的基础是集聚的空间外在性，不对称信息和金融规模经济促使金融集聚的形成[5]。梁颖（2006） 认为金融企业选址主要取决于地理位置因素、地区市场的供求因素、路径依赖因素和政府的推动因素[6]。

通过对金融集聚理论的梳理可以看出，以往研究早期大多是理论探索，在后期的实证研究中也绝大多数是采用省级面板数据来研究一个省内金融集聚的程度和影响因素，但现阶段金融集聚大多是在市级范围内的集聚，例如全球各金融中心的形成，因而本文旨在从市级范围来实证分析各城市的金融集聚程度以及影响金融集聚的因素。

二、模型设定

（一）构建衡量金融集聚程度的指标体系

关于如何选取反映金融集聚程度的指标，相关学者提出了不同的衡量方法，其中最为简洁的是采用区位熵直接作为某个区域的金融集聚程度。此外，在相关研究后期大多数学者普遍采用的是多指标共同反映某地区金融集聚的程度。因而，为了能够全面反映金融集聚程度，为接下来分析影响金融集聚的因素奠定稳固基础，本文决定采用多指标来综合构建反映金融集聚程度的指标体系。

主要考虑从以下三个方面来共同衡量该地区的金融集聚程度：

摘要：本文以我国25个省共68个市为研究对象，以68个城市从2003～2009年共七年面板数据作为分析根据，使用主成分分析法构建了衡量城市金融集聚程度的指标体系，并对各城市金融产业集聚的影响因素进行回归分析，结果表明：东部地区与中西部地区的城市金融集聚程度的差异显著，而中部和西部地区的城市金融集聚程度没有显著差异;信息的可获性等因素是影响城市金融产业集聚的重要因素，这说明我们在加强城市金融建设的过程中，应重点考虑信息基础设施等影响金融集聚的相关因素。

关键词：金融;产业集聚;面板数据;主成分分析;信息

一、引言

改革开放三十年以来，国内金融业随着全国经济的发展也逐步得到了较快发展，从我国目前金融业的发展现状来看，仍然存在许多问题有待解决，一方面是如何进一步提高我国金融的普遍发达程度，另一方面研究是什么原因促使了金融集聚以及建设金融中心的条件。而对于第二个方面，笔者在研究资料的整理中发现，在两个或多个经济发展水平相当、人口规模大致相同的城市之间，它们的金融集聚程度仍然可能会呈现出较大差异。因而，在本文的研究中，笔者尝试通过将影响金融集聚的各个因素综合起来，分析究竟哪些因素是影响不同地区金融集聚水平出现差异的原因，尤其针对金融产业特点密切相关的信息因素。

相关研究概述：

Porteous（1995，1999）等学者将金融业视为“高增值”的信息服务业，进而认为信息流是金融中心发展的先决条件，他认为金融中心的形成和发展依赖于强大的背后力量，大致上为：“信息外在性”、“信息腹地”、“国际依附性”、“路径依赖”和“不对称信息”，这些力量是决定金融中心兴盛或是衰落的关键因素[1]。韩国经济学家Park（1989）在国际银行业的发展和国际金融中心的成因分析中运用了微观经济学的规模经济理论，认为在金融机构的协作、基础设施的共享以及信息传递中体现了规模效应[2]。EPDavis（1990）首次将企业选址理论运用到金融中心的形成研究中，认为影响金融企业进入决策的主要因素是供给（资金）和需求（产品）以及所给定地点与可代换地点之间的外部经济性差异[3]。

我国学者赵晓斌（2002）将信息分为标准化信息和非标准化信息，金融部门需要准确信息和市场动向，因而在不对称信息的条件下，需要更接近信息源，产生集聚现象[4]。黄解宇（2011）对国际金融中心形成的微观理论基础进行了研究，提出金融集聚的基础是集聚的空间外在性，不对称信息和金融规模经济促使金融集聚的形成[5]。梁颖（2006） 认为金融企业选址主要取决于地理位置因素、地区市场的供求因素、路径依赖因素和政府的推动因素[6]。

通过对金融集聚理论的梳理可以看出，以往研究早期大多是理论探索，在后期的实证研究中也绝大多数是采用省级面板数据来研究一个省内金融集聚的程度和影响因素，但现阶段金融集聚大多是在市级范围内的集聚，例如全球各金融中心的形成，因而本文旨在从市级范围来实证分析各城市的金融集聚程度以及影响金融集聚的因素。

二、模型设定

（一）构建衡量金融集聚程度的指标体系

关于如何选取反映金融集聚程度的指标，相关学者提出了不同的衡量方法，其中最为简洁的是采用区位熵直接作为某个区域的金融集聚程度。此外，在相关研究后期大多数学者普遍采用的是多指标共同反映某地区金融集聚的程度。因而，为了能够全面反映金融集聚程度，为接下来分析影响金融集聚的因素奠定稳固基础，本文决定采用多指标来综合构建反映金融集聚程度的指标体系。

主要考虑从以下三个方面来共同衡量该地区的金融集聚程度：

从上表中可以看出，第一个主成分的贡献率为08913，这个贡献率说明第一个主成分可以很好的作为金融集聚程度指标体系的衡量代表。主成分分析的结果通过了KMO和和SMC检验。

使用Stata软件对68个城市的金融集聚程度指标特征值进行描述性统计：

我们从城市金融集聚程度指标特征值的平均值中可以看出，东部地带的城市金融集聚综合得分大多数为正值，只有位于海南省和河北省内的城市综合得分为负，说明位于东部地带的样本城市大多数都或多或少的产生了金融产业集聚效应;而处在中部和西部地带的样本城市绝大多数综合得分为负，可见在中西部地带金融产业的集聚还未普遍成型。此外，我们从金融集聚得分最小值和最大值可以看出，各个样本城市的最低综合得分大致相当，但不同省份的城市最高综合得分差异较大，各城市的金融集聚发展速度的差距可见一斑，尤其位于广东省的样本城市的金融集聚发展速度确实让人惊叹。

（二）金融集聚的影响因素体系

1反映信息因素的有关变量：

描述信息流通渠道发达指数的变量：本文选取的原始变量有五个：互联网用户数（户）、电信业务总量（万元）、固定电话用户数（万户）、移动电话用户数（万户）和邮政业务总量（万元）。通过描述性统计可以看出这几个变量之间存在普遍的正向关系，因而可以使用主成分分析法，提取信息流通渠道因素主成分，如下表所示：

从图中可以看出第一个主成分的贡献率为06565，第二个主成分的贡献率为02002，因而取前两个主成分代表信息可获性指标，即：Iit=06565*Comp1+02002*Comp2。这样构建的信息可获性指标可以解释全部数据信息的8566%，已能够很好的代表各城市的信息基础设施发达程度。

2控制变量：作为控制变量的因素是影响金融集聚水平的一般因素，主要指该地区的经济规模水平，包括地区居民的消费能力、投资能力、政府购买力、教育科技实力和环境情况。具体来说，为了衡量一个地区居民的消费能力，我们使用该地区的社会消费品零售总额（百亿元）和职工平均工资（千元）纳入指标;衡量地区投资能力是将该地区的固定资产投资总额（百亿元）纳入指标;衡量地区政府购买力是将该地区地方财政支出总额（百亿元）纳入指标;考虑其他因素我们将各地区的教育、科技实力和环境情况分别使用该地区高等学校数（百所）和市辖区绿地面积（万公顷）来表示。

综上，我们建立回归方程为：

Qit=α+γIit+λXit+εit （2）

上述回归方程中，Qit作为被解释变量，表示i地区t时期的金融集聚水平。

解释变量中，Ii表示i地区t时期的信息流通渠道发达指数，构造Iit的方法同样是使用主成分分析法提取衡量该地区信息流通渠道发达程度的各指标的主成分，其他影响金融集聚的一般因素我们把它们归结到控制变量Xit来同一衡量。最后的随机扰动项εit用来控制回归方程中未考虑到的其他因素。

三、实证结果分析

我们将使用主成分分析法得出的金融集聚程度衡量指标的主成分作为被解释变量，解释变量由提取的各城市信息流通渠道发达水平的主成分和其他影响地区金融集聚水平的一般因素。

本文分别使用固定效应模型和随机效应模型对回归模型进行回归，回归结果以P值为0通过了Hausman检验，因而选用随机效应模型进行回归。而后得到表4所示的回归分析结果：

本文进行了两次回归分析，第一个回归模型中仅仅考虑城市金融集聚的影响因素，第二个回归模型中将样本城市按照所在地带划分为三大地带：东部地带、中部地带和西部地带。整体回归的结果中，两次回归的整体Wald chi2值分别为738578和762750，说明我们构建的回归方程是可信的。除高等学校数量以外，其他解释变量都通过了显著性检验，说明这些因素都是影响城市金融集聚程度的重要因素。其中，信息可获性指标的参数估计在1%水平下通过了显著性检验，说明信息可获性对城市金融集聚程度有相当的影响。其他的自变量代表城市的居民消费力、投资能力、政府购买力对城市金融集聚程度有正向影响，符合经济理论。需要解释的是，城市所拥有的高等学校数量因素对金融集聚程度未能通过显著性检验，其原因在于我国高等教育在全国范围普遍得到重视和发展，而在我国金融发展初级阶段人力资本对金融发展的贡献尚未明显显现。另外，代表城市环境的自变量也通过了显著性检验，说明金融业作为现代服务业的发展不但需要良好的经济环境，同样需要绿色环保舒适的城市环境。这对于建设新型现代化金融城市具有一定启发。

在第二个回归模型中，本文把位于中部地带的样本城市设为对比的基点，使位于东部地带和西部地带的样本城市分别于中部地带的样本城市对比，结果表明：位于东部地带的样本城市与位于中部地带的样本城市之间的金融集聚程度有显著差异，而位于西部地带的样本城市与位于中部地带的样本城市之间的金融集聚程度没有显著差异。这是由于位于东部地带的城市更具备区位优势，更加有利于形成和发展金融产业集聚。这些区位优势来自于政策导向、区域的历史因素、航运便利程度等等方面。值得一提的是，在加入地带划分之后并未对回归模型其他自变量的系数和显著性检验造成明显影响，由此可见模型的设定是相当稳定和可信的。

四、结论及启示

本文总结实证分析的结果，得出以下结论：（1）城市信息基础设施的发达情况对其金融集聚的形成和发展具有重要影响。城市在发展自己的金融业的过程中，不仅仅需要政策优惠和扶持，还需要加强对与其发展息息相关的信息基础设施的建设，这样可以为其自身业务、盈利能力的发展消除障碍。（2）我国东部地带城市的金融集聚水平显著高于我国中、西部地带的城市金融集聚水平，这与经济发展的路径依赖是密不可分的，区位因素目前仍是影响城市金融集聚程度的重要因素。（3）人力资本对金融集聚尚未形成显著影响，但由于人力资本相较其他资本收益的特殊性，并不能认为人力资本对金融发展没有推动作用，而只是在现阶段我国金融集聚尚处于初级程度，人力资本对其的影响尚未明显显现。（4）城市环境情况是金融集聚程度的又一影响因素，这为只顾经济增长忽略环境问题的城市提了个醒，金融业的发展离不开绿色舒适的城市环境，这也符合未来城市发展的规律。

参考文献：

[1] Porteous，DJ1995Geography of Finance：Spatial Dimensions of Intermediary Behaviour，Avebury，Aldershot，England

[2] Park，Yoon S，Musa Essayyad1989International Banking and Financial Centers，Boston，Kluwer，68-84

[3] 赵晓斌，王坦，张晋熹信息流和不对称信息是金融与服务中心发展的决定因素：中国案例[J]经济地理，2002（4）：408-414

[4] 黄解宇，杨再斌金融产业集聚论：金融中心形成的理论与实践解析[M]北京：中国社会科学出版社，2006

[5] Kindle Berger C・P，The Formation of Financial Centers：A Study of Comparative Economic History [M]Princeton：Princeton University Press，1974・

[6] Davis EP1988International Financial Centers and Industrial

Analysis [J]Bank of England Discussion Paper：50-57

[7] 梁颖金融产业集聚述评[J]经济学动态，2006（8）

[8] 张志元，季伟杰中国省域金融产业集聚影响因素的空间计量分析[J]广东金融学院学报，2009（1）：107-116

金融信息论文篇(6)

【关键词】企业声誉；融资约束；融资契约

一、引言

Myers和Majluf(1984)最先把信息不对称的问题引入到资本市场的研究中，并建立了不完美市场下的融资优序理论。国内学者缪荣(2008)认为拥有良好的企业声誉有利于使得组织在组织间的关系网络中获得较好的网络定位。对企业其债权人和股东等投资者而言，良好的企业声誉是债权或股权能够获利的一种佐证，在一定程度上能降低这些投资活动的风险。因此，研究声誉对企业面临的融资约束问题成为了必要。

二、文献回顾

科斯《企业的性质》（1937）一文的问世，奠定了现代企业契约理论的基础。企业面临融资约束问题例如股权集中度较高的资本市场中大股东问题会导致企业投资受资产替代问题(Jensen and Meekling，1976)、道德困境问题(Myers，1977)、逆向选择问题(stiglirzandweiss.1955，MyersandMajzuf.1984)的影响，出现企业内部信息对外部投资者的信息不对称，造成企业外部融资成本增大，继而面临融资约束问题。影响企业外部融资成本的理论主要由信息不对称理论(MyerS和Majluf，1984)和自由现金流假说Jensen(1986)构成。目前针对中国市场上市公司融资循序的研究发现却与西方大相径庭（李翔等，2002；刘星等，2004）。

本文从融资契约理论出发，Almeida提出的融资约束模型，运用中国A股证券市场的经验数据，研究了企业声誉对融资约束的影响。实证检验结果表明：良好的声誉能够显著降低企业的融资约束及其对内部现金流的依赖性。本文的结论意味着企业声誉的研究为解决融资约束问题提供了新途径。

三、理论分析和假设提出

作为融资约束研究的范式，其遵循的假设是信息不对称程度越高，融资约束越大，公司财务决策更依赖内部融资。常用的信息不对称衡量指标有有形资产比例（Harris和RAviv，1991）、股利政策（Fazzari等，1998）、公司规模（Driffield和Pal，2001）、证券分析师关注程度（Chang等，2004）、债务特征（童盼和陆正飞，2005）等。声誉信息理论从信息传播的角度研究了声誉的价值及传播机制等问题，突出强调了声誉的信息效应。声誉信息能够在各个利益相关者之间的交换和传播，从而有效地限制了信息扭曲，增加了交易的透明度，降低了交易成本。David Kreps和Paul R.Milgrom的研究表明，声誉信息能帮助交易者从遥远的地区识别值得信赖的合作伙伴。规模大的企业有更好的声誉和较稳定的收入，也容易获得信贷支持，对内部资金的依赖越小（Opler，1999）。综上所述，提出本文研究的主要假说：拥有良好声誉的企业，面临的融资约束越小。

四、研究设计

（一）模型设计

融资约束的早期研究一般基于FHP(1988)的模型,随后Fazzari和Petersen(1993),Bond、Meghir(1994);Mills,和Tease(1994)也使用该模型取得相应成果。本文运用Almeida在前人研究基础上提出了新的融资约束模型。

其中CH代表现金、银行存款和有价证券当年度增加的金额，代表企业前一年度的总资产。代表经营性现金流量。即本文的研究变量，代表企业声誉，反映企业声誉对融资约束的影响。代表企业规模，以当年总资产的自然对数表示。值代表公司总市值除以资产重置成本，代表企业的成长机会，代表短期流动负债的增加额，代表非现金的营运资本增加量，代表当年的资本支出的对数。

（二）数据来源

本文选取2006至2007年沪深两市的所有A股上市公司作为样本，财务数据以及资料均来自CSMAR，企业声誉的数据来源于管理世界《中国企业信誉排名》，给予上榜上市公司声誉赋值为3，被S,ST的上市公司赋值1，其他上市公司赋值2。本文全部数据处理采用了EVIEWS统计分析软件，为保证数据的有效性和连续性，本文剔除所有金融类样本公司；剔除财务数据等基本信息缺失的样本公司；剔除连续型变量中最低1%和最高1%的极端值数据。经过以上处理后，最终得到1960个样本观测点。

五、实证结果分析

表1为各变量的描述性统计结果，我国上市公司成长性存在较大差异，所有样本的成长性均值为1.857，最大值达到9.741，而最小值仅为0.565。现金持有量在最大值0.968到最小值-0.557之间变化，而平均值只有0.027。

表2给出了全部样本回归结果是经过怀特检验修正后的企业声誉融资约束模型回归结果。在表2中，经营性现金流系数为正且在1%的水平上显著；在控制了其他影响现金持有的相关变量后，模型研究的核心项经营性现金流与企业声誉的交叉乘积项的系数为负，并且在10%的显著性水平上显著。该回归结果表明良好的声誉能够有效缓解上市公司所面临的融资约束。从控制变量上看,SIZE系数显著为正，与之前的预期相反。理论上规模大的公司更容在资本市场上筹集资金，从而不用过度依赖内部资金进行投资。由于2006年我国新会计准则的实施可能导致上述差异尚有待商榷。Tobin’s Q系数显著为正,企业的成长机会越高，即表明未来的可能投资越多，在融资约束状况下，企业必须增加其现金持有量为未来的投资做准备。另外，短期流动负债的系数显著为正，与Almeida（2004）提出的持有短期负债的第二种可能性相符。

六、研究结论

本文检验了企业声誉的优劣程度对公司融资约束的影响，信息不对称理论认为，信息不对称程度会增加公司的融资约束，而声誉信息理论认为声誉能后有效地限制信息的扭曲，降低公司与投资者之间信息的不对称，是资本市场的资源配置更为有效。在我国，由于资本市场的不完善，企业面临的融资约束问题尤为突出。融资约束关系到企业的投资与成长，关系到企业资金的有效配置，因此探讨缓解上市公司融资约束的有效机制已成为理论界研究的热点。实证研究表明，良好的的企业声誉能够有效地限制了信息扭曲，增加了交易的透明度，降低融资成本，从而有效地缓解融资约束压力。为解决融资约束问题提供了新的途径。本文研究的结果为企业声誉的研究提供了进一步的证据。

参考文献：

[1]罗党论,甄丽明.民营控制、政治关系与企业融资约束[J].金融研究,2008:12:164-178.

[2]张纯,吕伟.机构投资者、终极产权与融资约束[J].管理世界,2007:11:119-126.

[3]朱凯,陈信元.金融发展、审计意见与上市公司融资约束[J].金融研究,2009:7:66-80

[4]Almeida,H.,Campello,M.,Weisbach,M.“The Cash Flow Sensitivity of Cash”.Journal of Finance,2004:59:1777-1804.

金融信息论文篇(7)

关键词：有限理性 信息不对称 农村非正规金融 乡村社会

农民问题是我国三农问题的核心，而农村居民的资金借贷行为，与其收入的增长基本同趋势变动，且很大程度上左右着其收入的增长速度和潜力（何广文，1999）。因此，从农户借贷的角度考察农村金融的发展具有重要的现实意义。

自1979年的市场化改革以来，我国对农村金融体制进行了渐进式改革，目前形成了政策性的中国农业发展银行、商业性的中国农业银行、合作性的农村信用社并存的农村正规金融格局。但目前的这种格局在很大程度上不能满足我国农村经济发展的实际需要，还存在着许多问题，比如金融服务短缺的现象不仅普遍存在于农村，并且出现了向县、镇经济蔓延的趋势；同时，农村正规金融机构事实上已成为农村资金外流的主渠道。基于此，一些学者提出了农村金融体制多元化发展的观点（何广文，2004；张红宇，2004）。笔者认为，农村经济的主体是农户和农村中小企业，因此资金需求主体可以划分为农户和农村企业两个方面。

周脉伏、徐进前（2004）基于农户融资的视角，运用信息成本理论和契约理论分析了农户融资难的问题，提出了“金融机构近距离”假说。他们的分析视角非常独特，但存在以下一些局限性：规模经营的限制决定正规金融机构不可能无限接近农户；未深入探讨社区信任和自我履约机制的运作，没有回答放开对农村非正规金融管制的风险分析。在此，本文拟从有限理性、信息不对称和重复博弈理论的角度探讨农村非正规金融发展的必要性。

农村正规金融机构的局限性分析

农村金融问题的根源在于现有的农村金融体制改革未能解决农村金融商业化和“非农化”之间的矛盾（章奇，黄季，2005）。在此，我们说，农村金融体制改革解决上述矛盾，农户向正规金融机构贷款或者融资难的问题是否就得到解决也有待商榷。

理性人、完全信息是新古典经济学的基本理论预设，意味着市场参入者能无成本获得需要的所有经济信息。在这一理想模式下，正规金融机构可以轻易了解任何有贷款要求农户的信用状况，并能确切知道需要贷款支持项目的风险和成功概率，也能预见农户未来偿还贷款的能力。这样，金融机构可以根据不同情况决定是否批准某一农户的贷款申请：信用状况好，未来有偿付能力的农户得到贷款，农户和金融机构实现双赢；而不符合贷款条件的农户则被拒之门外。

然而，现实人的理性是有限的，西蒙认为：个人或个人组成的团体在处理或利用可获得的信息的能力方面，受到了不可避免的限制，即存在信息的复杂性；世界上一切可能的情况和一切有意义的因果关系都是可以识别的，根据以前发生的事情算出或然率的观点不合情理，即存在着信息的不确定性（迪屈奇）。简言之，有限理性及其导致的信息不完全、不对称才是现实的真实写照。

作为农业大国，我国农户数量庞大，地域上高度分散，造成了正规金融机构与农户间严重的信息不对称。农户资金需求具有如下特征：家庭经营规模小决定了用于家庭生活和生产方面的贷款需求规模不是太大，贷款数额小；农户贷款需求季节性特点明显，希望贷款手续简便、灵活、及时（周脉伏，徐进前，2004）。这一现实状况，决定正规金融机构无法有效满足农户对贷款资金的需求。

对追求利润最大化的正规金融机构来说，贷款资金的安全性和贷款的及时、顺利回收是其关心的首要问题。在这一借贷过程中，农户拥有更多关于自己的私人信息，比如自己能否及时偿还贷款，而正规金融机构只有通过对农户的信用状况进行调查，了解资金的用途，对贷款项目进行评估，才能较多地了解关于农户能否及时偿还贷款的私人信息，从而在一定程度上缓和借贷双方的信息不对称，降低贷款资金的风险。但金融机构了解农户私人信息要花费成本，而我国农户不仅数量巨大，且在地域上高度分散，使得金融机构要获得农户能否及时偿还贷款的私人信息需要付出高昂的成本，或者要获得所有农户的私人信息基本不可能。这使得正规金融机构为农户服务的单位贷款成本过高，而农户贷款需求的特点又决定金融机构从农户贷款中获得的单位收益偏低，从成本与收益的角度看，金融机构倾向于拒绝农户的贷款申请。

农业的高风险性和弱质性特点决定农户未来按期偿付能力的不确定性，因此，当金融机构为数量庞大的农户提供贷款时，其面临的风险是系统性的，出于预算硬约束和安全原则，金融机构会实行“惜贷”的经营策略。

农户贷款需求时间或季节性特点明显，因此当预期到正规金融机构的金融服务需要履行许多繁琐的程序和手续而可能错过资金的最佳使用期时，农户也可能主动放弃向正规金融机构贷款的念头。

上述分析表明，即使没有“非农化”的政策和经营取向，现实约束也很难使农民融入正规金融的资金供给市场，从而出现农户“贷款难”的问题。当然，转轨经济中正规金融机构的改革取向，如四大国有银行大规模撤并基层机构，邮政储蓄只储不贷，信用社由于各种原因为“三农”提供的金融服务同样非常有限（章奇、黄季，2005）等非农化、商业化的举措更加恶化了农村的融资状况，使农户“贷款难”的问题更显突出。

农村非正规金融的优势及其风险分析

按照国际经验，许多发展中国家的农户如果无法从正规金融获得资金，就会转而求向非正规金融服务（章奇、黄季，2005）。非正规金融是正规金融的有益补充甚至替代，其经济学解释如下：

农村非正规金融有利于信息不对称问题的解决

我国农村社会现在仍保留着传统乡村社会的痕迹，其特点是相对比较封闭，内部人口流动性不大。在这个没有“陌生人”的熟悉社会中，通过长期的共同生活和交往互动，每个人的私人信息都成了具有高度共享性和流通性的共同知识。从相对意义上说，个人的私人信息都是对称的，有资金供给能力的农户根据自己掌握的信息以及动机（如是否以盈利为目的收取利息）决定是否放款。现实中的非正规金融体系，包括行会、民间集资、民间借贷等多种形式，本质上一般都是建立在人缘、地缘和血缘关系基础上，都利用了可以低成本获得私人信息的优势，这也导致了民间非正规金融呈现出无(或者低)抵押担保和借贷中正式合同比例低的特点。正是因为农村非正规金融有效地解决了信息不对称的问题，才成就了其对农村正规金融的补充甚至替代的地位。许多实证研究也证明了这一点，温铁军(2001) 对东中西部15个省份的调查发现，民间借贷发生率高达95 %；何广文等（1999）的调查发现农户贷款中来自民间借贷的比重高于75%，贷款来源倾向约为0.3。农村固定观察点办公室的调查显示（曹力群，2001），2000年每个农户累计借入款为1020元，其中约700元来自民间借贷，约占68.6%。IFAD（2001）的研究报告也指出，中国农民来自非正规金融市场的贷款大约为来自正规金融市场的四倍。

农村非正规金融发展的风险分析

国家取缔非正规金融是由于其潜在的高风险，然而，从农村社会和农户借贷的角度思考，非正规金融的风险并非很高。

农户借贷一般是以血缘、地缘展开的，信息的对称一定程度上可以遏制借款人的逆向选择和道德风险等机会主义行为，乡村社会中的乡规民约和民风民俗等非正式制度从道德上对农户行为起到了强烈的约束作用。而且，通过长期互动，农户已经在社区中建立了对其生存至关重要的社会资本，一旦借钱不还的“不检点”行为被确认或者在社区共同体内被多次传播，这样农户将失去其在农村社会共同体内的社会资本，即包括融资在内的许多方面将因得不到农村社区中其他农户的合作而受到惩罚。

农户之间进行的是一种长期的重复博弈，这一则因为乡村社会中人口流动性小的特点决定了行为人的活动空间有限，而且一旦失信于人，另一方不仅可以对自己施加惩罚，还可能对失信方的后代进行报复；再则由于农户不管是在生产性活动（购买生产资料等）还是非生产性活动（如婚丧嫁娶，子女上学，人情往来，临时性生活困难等）中，因收入的不稳定对资金的需求是经常的。经典博弈论已经证明，重复博弈可以导致信誉机制，农户出于长远利益的考虑会自觉抵制机会主义行为带来的短期利益的诱惑。

其实，农村社会具有的传统乡村社会的特点和农村社会的习俗导致农民在长期博弈中产生的合作行为在更一般的意义上都成立，而不仅仅局限于融资活动中，因此发展农村非正规金融的真实风险比较小。何广文（1999）在调查中发现农村居民的借贷行为中，以合同形式表达借贷关系的仅占15.3%，其余的84.7% 仅是口头协议或根本没有协议，这从侧面说明了放款方事先就预期到了借款方违约的可能性小，否则正式合同的比例不会如此之低；上面所引温铁军等学者的调查研究在说明农村非正规金融的重要替代作用的同时，也间接支持了其风险较低的观点，因为农户作为经济活动的参加者，其行为是理性的，如果农村非正规金融不够安全，很难想象农村非正规金融会有如此庞大的规模。

本文从我国农户资金需求的特点出发，结合农户和正规金融机构之间信息不对称的现实，说明即使正规金融机构没有非农化、商业化的经营取向，它们也无法有效满足农村对贷款资金需求；另外，基于目前我国农村社会所具有的传统社会流动性小的特点论证了农村非正规金融可以较好解决信息不对称问题，并利用重复博弈和社会资本的理论阐述了非正规金融的低风险性，从新制度经济学的角度分析了困扰非正规金融发展的风险问题。因此，在正规金融机构短期内无法有效满足农村经济对资金需求的背景下，对农村非正规金融采取简单的“关”、“停”这样的抑制政策并非救本之道，相反只会使农村的金融形势进一步严峻和恶化。我们主张，解除对农村非正规金融的管制，允许其合法存在并引导其健康发展，这样使得通过非正规金融渠道进行交易的资金供需双方能实现双赢，从而推动农村经济的发展。

参考文献：

1.张红宇.中国农村金融组织体系：绩效、缺陷与制度创新[J].中国农村观察，2004

2.何广文.中国农村金融转型与金融机构多元化[J].中国农村观察，2004