云计算技术的特征精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇云计算技术的特征范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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关键词:云计算；计算机安全；安全保障

云计算技术的应用给人提供了很大的方便，满足了人们的技术应用的要求。处在当前的数据发展时期，面对愈来愈大的数据，加强对数据的管理就显得比较重要，云计算技术的应用成为数据管理的重要技术。通过对云计算技术的研究以及对计算机安全问题的分析，就能为解决实际问题提供相应参考。

1云计算的优势特征以及产生的影响分析

1.1云计算的优势特征体现

其一，规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点，云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上，企业数据中心运行和互联网相似，这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下，就有着鲜明的特征，首先超大规模是其基础的特征，如谷歌的云计算有一百万台服务器，而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器，企业私有云通常有数百成千台服务器，这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二，虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面，云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务，这样就是的云并非是有形的，而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行，只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三，价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉，其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的，自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本，并且资源的利用效率能得到有效提高，用户在享受低成本的优势下，就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四，高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中，其可靠性是比较突出的，云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性；同时能够在规模上精细红伸缩，对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。

1.2云计算技术产生的影响分析

云计算技术的应用所产生的影响时比较大的，其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化，开发软件要和云相适应，对和虚拟化核心的云平台要进行结合，对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足，其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标，安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化，软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外，云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出，主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化，软件的测试点就要进行适当的调整，对软件质量重视的基础上，对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足，其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化，测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化，这些都是云计算环境所造成的。

2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议

2.1云计算技术的应用

云计算技术的应用范围比较广泛，其中在物联网中的应用就比较广泛，物联网核心和基础是互联网，是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个，一个是．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；一个是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。物联网在近些年的迅速发展过程中，对数据存储的要求也愈来愈高，对云计算的技术应用需求也在加大，云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求，从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中，云存储的应用是最为基础和广泛的，云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用，把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作，对外提供数据存储和访问功能系统，这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛，云安全主要是对网状大量客户端的利用，从而来对网络软件中的异常行为的监测，从中获得木马以及恶意程序最新信息，将其信息推动到Server端自动化的处理，将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法，有管理密码的方法需要应用程序以及软件，在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。

2.2云计算技术下计算机的安全问题分析

云计算的应用比较广泛，在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出，解决实际中的安全问题就显得比较重要，主要的安全问题有以下几个层面：其一，云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术，在信息化的时展速度比较快，但是还没有形成完成的安全标准，这就说明云计算技术应用中，涉及到数据保密完整性等，都是通过云计算消费终端进行承担的，云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束，这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多，有的云计算服务商受到利益的引诱，会不顾安全问题从中谋取利益。其二，数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出，云计算技术的应用愈来愈广泛，主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展，用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大，由于计算机监管的条件受到限制，这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度，从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失，这就存在着很大的数据安全隐患，对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术，对数据信息存储的位置不能得到确定，也缺少具体规范，这就会造成同一信息数据存在多个地方，在信息安全的保障方面受到很大影响，也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三，用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据，就要活得相应权限，而在等级的不同因素影响下，用户权限也是不同的，获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户，股票中能调整自己持有股份的金额，不具备权限的用户就只能查看数据信息变化，在用户权限的不同下，一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式，通过不当方式获得用户权限获得相关信息，这就使得用户权限的安全受到很大的威胁，对用户会造成很大经济损失。

2.3云计算背景下计算机的安全保护建议

云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性，笔者结合实际安全问题提出几点保护建议：建议一：加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施，首先用户自身的信息数据安全意识要加强，提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀，对信息存储和备份后，就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等，并能定期的进行电脑杀毒处理，管理好电脑，这样就能有效避免计算机安全问题出现。

3结论

综上所述，云计算环境下的计算机安全保障措施的实施，要充分注重方法的科学应用，并要对云计算技术有充分的了解，这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下，云技术的应用将成为趋势，对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。

参考文献

[1]朱英旗.云计算背景下计算机安全问题及对策分析[J].电脑知识与技术,2017(23).

[2]王伟.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2017(08).

[3]梁礼勇.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].电子技术与软件工程,2016(11).

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关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率

前言

最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。

1云计算技术

1.1基本概念

至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。

1.2基于云计算技术的并行运算模型

为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。

2基于云计算技术的海量数据挖掘

2.1数据挖掘

所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。

2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势

(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。

2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型

云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。

2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施

云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。

3结语

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1 云计算的概念及其特点

由于研究角度不同，因此对于云计算的概念有不同的观点，根据维基百科上对于云计算技术的定义，云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源，并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[ ]因此，云计算技术从根本来说是一个全面解决方案，是在接受命令后，运用所有计算资源，将这些命令和指示给予相关用户，并管理所提供的资源或服务，保证工作效率。具体来说，云计算技术有着以下三个方面的优点：首先，云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费，能够有效减少IT服务相关成本；其次，通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担，企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上，第三，云计算技术能够提供更为灵活的业务，尤其是通过扩展或收缩整个IT基础结构来满足要求，通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。

目前，亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台，这对于云计算研究来说具有一定的实际意义，根据实际运用，总体来说，云计算技术具有以下特征：

（1）云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户；（2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现；（3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。（4）用户根据自身需求使用相关资源，无须对资源进行管理。

2 云计算在图书馆中的应用

云计算技术在推出后，便受到各方面的广泛关注，在很大程度上我们可以说，云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用，而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。图书馆之于云计算技术来说，首先，图书馆是云计算技术的重要用户，并从云计算技术当中受益良多，其次，图书馆事业的发展更是为云计算技术的提升提供了巨大的空间，根据上述对云计算技术的相关概述，并且结合笔者在图书馆的相关工作经验，笔者认为，在建设现代数字图书馆的过程当中，云计算可以充分发挥其作用，推动现代化图书馆的建设。

2.1 确保图书馆服务器的正常运行

信息化时代的图书馆运作在很大成都市依赖于本馆服务器，若服务器在运行过程中出现问题，图书馆不仅不能为读者提供相应服务，甚至会导致数据的丢失，而云计算技术的推广，便有效的避免了这类问题，在“云”中有上百万台服务器，因此即使“云”中的某台服务器出现问题，其他的服务器也能够很快将某台服务器中的数据复制到有故障的服务器当中，并启动新的服务器来提供服务，保证了服务器的安全有效。

2.2 成本较低，有效克服服务器访问限制

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源，有的用户的访问将由于安全方面的原因未能得到回复。在传统模式下，如果想满足这部分用户的需求，图书馆只有通过增加投入的方式来改善硬件设施，而云计算技术的运用却有效减少了这部分成本，图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务，用户的请求便可快速得到回应，保证图书馆的运营效率。

2.3 信息资源共享活动更加有效

在云计算模式的指引下，加大了图书馆之间的合作，图书馆可以建立共同的信息共享平台，并通过这种方式，分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而不必更新相关的硬件，图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中，通过云计算技术，可以随时地获得其他图书馆的资料，最大程度上满足读者和用户的需求，近年来流行的“馆际互借”，便是通过云计算模式，实现信息资源的共享。

2.4 降低有关设备的维护成本

云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。为了确保图书馆工作的正常运行，其硬件设备需要经常进行维护和升级。而云计算技术在图书馆的运用当中，对于用户终端的配置没有限制。因此，图书馆不需要担心需要升级图书馆的相关硬件，因为云计算技术有专业化的管理团队进行支持，这在很大程度上减少了用户的成本。

2.5 信息资源更新速度快、更新效率高

在传统的图书馆服务模式下，用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式，用户使用智能手机、平板电脑等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。图书馆数据库经常重新配置，存在合作关系的图书馆每天都会增加新的信息进入到数据库当中，用户通过数据库可以检索到最新的信息。只需图书馆按照周期进行付费便可实现使用。

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关键词：云计算技术；视频监控；应用发展

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5735-03

Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System

JIANG Xiao-wei

（ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China）

Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.

Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development

随着新技术、新概念的发展，云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速，尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现，其发展也是渗入到各行各业，为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展，云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。

1计算概述和关键技术分析

1.1云计算概述

云计算是一种基于互联网的超计算模式，主要是利用分布式计算、网格计算、网络存储以及效用计算和虚拟化、负载均衡等传统计算机技术以及现代的网络技术。一般广义的云计算是指一种服务的交付与使用模式，通常指通过网络按照需求和易扩展的方式进行获得所需服务。而狭义的云计算通常是指依据IT的基础设施进行交付与使用模式，通常是需要通过网络，并按照所需和易扩展的方式进行获得所需的硬件和平台以及软件等资源。

云计算技术一般包括三个层次的服务：第一，软件即服务，这是基于云计算平台而开发的各类应用服务，同时提供一种应用的框架；第二，平台即服务，这是为用户提供具有研发的中间软件平台，主要提供应用的程序开发和数据库以及应用服务器等等服务，最终提供一个集成的环境；第三，和基础设施即服务，这是由底层的硬件与虚拟资源池等构成，一般为用户提供所需的存储资源与虚拟化服务器等等服务，为软件的应用提高环境。

云计算技术是互联网上具有高度的整合计算资源能力，同时根据用户的需求进行制定工作体系结构，从而保证了工作的正常进行。其工作架构图如图1所示。

1.2云计算关键技术分析

云计算技术的核心技术主要有虚拟化和分布式资源管理以及海量分布式存储与并行编程模式等等，只有掌握其核心技术才能更加有力的发展其应用。

虚拟化技术，它是云计算计算中的重要技术之一，虚拟化的技术发展将原来的物理资源进行替换，从而呈现给用户的一个具有物理资源相同的功能和接口。一般虚拟化技术依据不同的对象，一般可以分为操作系统虚拟化、存储虚拟化和应用虚拟化等。

分布式的资源管理技术，是一种在多节点之间进行的，根据节点出现的状况进行将信号转移，从而保证数据的正确性技术。这种技术是保证系统正常运行的重要保障。

分布式存储技术，为了是运算时具有可靠性和经济性，云计算采取了一种分布式的存储技术，这种技术可以采用冗余的存储方式进行保证存储的数据具有可靠性，从而弥补了硬件带来的不安全因素，大大提高了系统的稳定。

并行编程模式，主要是为了高效地、合理地利用云计算的所有资源，从而使用户体验更轻松的服务，所以云计算的编程模型需要有一种并行的模式进行，从而使人们从云平台获取最大的数据处理能力。

云平台管理技术，它是云计算技术的核心管理平台经常被称作云计算的“神经网络”，它主要是通过这些云平台的管理技术将大量的工作进行协调，从而更加方便地进行各种业务的部署和开通，同时对于发生系统故障时，它可以通过自动化和智能化的手段进行实现云平台的可管理和可运营以及弹性伸缩。

2云计算技术在视频监控系统中的应用分析

2.1云计算在视频监控系统中优势分析

云计算技术的发展实现用户的终端即网络，也就是摄像机的即插即用，同时满足了随需配置的需求，即VSaaS功能。一般用户自己的所需进行配置存储空间，并且录像计划和移动应用实现了任何地方、任何时间的进行随意访问。

另外实时视频是视频监控系统的主要特征，这就需要用户对网络的带宽和存储的必须有较高的要求。而云计算技术的存储解决方案实现了用户的较大存储空间。同时云计算技术的虚拟化和负载均衡以及网格计算等技术在后端进行部署，从而将极大地解决了用户存储的问题。

由于智能化的发展是视频监控系统的发展趋势，但是智能分析一直是业内人士讨论的热点，用户利用云计算的巨大的虚拟计算能力进行对视频的海量信息进行全面的分析，例如，人脸统计和计数以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般这种技术称为架构即服务（IaaS），一般在IaaS之上，基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力，这是传统的监控系统所无法比拟的。

同时，对于视频安全一直是人们关注的重点，这种基于云平台的数据安全的服务(PaaS)，可以很好地解决目前的一些网络摄像机监控中的一些安全的问题。这种云计算技术主要通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密，在应用层采用S/MIME机制的端到端加密，传输过程中采用RSA对对话进行加密，而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES等算法加密。

2.2基于云架构的视频监控系统的设计

由于视频监控系统中，前端集成了众多的视频感知设备，同时需要能够大量存储数据的能力，并且需要对大量的数据进行智能化的分析和搜索以及数据挖掘等相当多的复杂计算，所以这就需要具有强大的计算能力与信息存储能力。由于此种条件下的需求，“云计算”模式正好满足了现代监控的需求，同时在这种模式下可以实现资源共享和分配。

基于云计算的视频监控系统一般主要分为四个层面：数据采集层、传输层、和支撑层以及应用层。一般云平台的服务主要位于整个监控系统体系架构的支撑层和应用层，其结构设计图如图2所示。

一般数据采集层主要负责视频的信息采集和简单的一些处理。首先，通过VSaaS将监控的摄像头视频信号进行统一接入到平台之中，然后，通过互联网进行将信号体现出来。而支撑层主要是负责整个平台的基础资源、基础管理、基础软件系统、视频数据的分布式存储以及数据挖掘和分析等内容。一般基础资源主要包括物理的资源与虚拟资源，通过云存储的计算方式进行为终端用户提供服务；基础软件系统主要包括Web服务、应用服务、数据库服务、消息服务以及数据库服务等内容；基础管理主要包括用户管理和任务管理以及资源管理和安全管理等，同时还包括部署管理和监控管理以及计费管理等主要功能。一般支撑层主要是对外提供平台即服务与基础设施即服务等功能。而应用层主要是依据用户的不同情况，进行相关服务的组合，从而体现一个完整的子服务系统来满足用户。一般在云计算平台中主要提供视频监控即服务，也就是通常说的VSaaS。并且为用户解决了用户多样化的终端访问等问题。

3结束语

综上所述，云计算技术的发展，为各行各业带来了新方法和新思路。尤其在安防中，云计算技术和视频监控的结合，使得现代视频监控系统等到了更加完整的体现，同时，云计算技术的应用为今后的视频监控系统的发展提出了思考，要想更好地发展云计算技术在安防领域的应用，还需要我们的专业人士不断努力和尝试。

参考文献：

[1]何丽萍,刘立程.改进的基于Ganglia的网格监测系统[J].广东工业大学学报,2006,23(1):85-89.

[2]陆建伟.云计算网络资源调度难点分析及解决方案[J].科技信息,2011(15).

[3]崔云飞,李艺,李昀等.基于SOA的云计算体系结构研究[J].装备指挥技术学院学报,2011(4).

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关键词 云计算；云测试；软件测试

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01

近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。

1 云计算体系的结构组成

云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。

从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。

2 云计算技术在软件测试中的应用

伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。

1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。

2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。

3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。

3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点

依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。

1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。

2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。

3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。

4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展

云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。

与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。

参考文献

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.

[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.

篇(6)

云计算借助于虚拟化技术，通过网络平台提供软件、平台等服务，在下一代网络技术中，云计算技术将成为核心技术，它提供可靠、安全的信息存储，具有强大的数据处理与快捷的互联网服务能力。本文则重要探讨云计算下的企业网路安全管理系统的构建，自在提高企业管理水平，促进企业快速发展。

【关键词】

云计算；企业网络；安全管理；构建

近几年来，伴随着科学技术及其网络信息技术的快速发展，云计算在各个领域中均得到实施。信息网络技术已为人们的生产及生活带来较大便利，同时也带来了信息安全问题。企业网络安全问题日益凸显，云计算作为一种新型的核心技术，在各行各业中均得到广泛应用。

1云计算概述

云计算是2007年出现的新名词，只带现在还没有一个确切的定义。总的来说，云计算指的是把分布式计算，虚拟化等技术结合起来的一种计算方式，基于互联网为媒介，向用户提供各种技术说明、数据说明及应用，以方便用户使用起来更方便快捷。对于云计算而言，它是分布式处理、网络计算的发展，对分布式计算机中的数据、资源进行整合，实现协同工作。用户连上网络，运用云计算技术使标准化的讯息和数据更加的有效、精确、快速及多量化。云计算主要由计算与编程技术、数据存储技术、虚拟机技术、数据处理技术等技术构成。云计算技术不同于其他技术，它具有自身独特的特征，其中包括：超大规模、高真实性、高安全性、扩张性、按需求提供等。云计算技术具有独特的特征，即使用成本低，适应范围广泛、高效的运行速度，被各大企业广泛运用。云计算通过电脑进行数据，至电脑的算术功能更加强大，使那些繁琐的、量大的计算得到了提高。并且，启用云计算模式，使数据的储存更加的统一化，有利于数据在监管测试中更加的安全。在云计算模式的数据中心中，其对数据的统一化、资源配置的有效化、系统的优化、安全的监测环境和铺排软件，有效的提高了数据的完整性。并且，在云计算平台加入硬件、软件及技术资源，从而促进集中管理的实行，同时，增加动态的虚构化层次，促进了资源、硬软件的全面发展。云计算技术具有可持续性、虚拟化的特点，可持续性的特点，使系统的总体消耗费用在一定的程度上降低。云计算的种类可分为公共云、社区云、混合云及私有云。其中公共云主要用于公共服务的云平台，进而为公众提证供云存储及云计算的服务；社区云则是在某一区域内使用的云服务，进而为多家关联机构所提供的云服务；混合云是两种或两种以上的云所组成的；私有云是指企业内部所使用的云服务，适宜专网向结构采用。公共云混合云私有云软件即服务，以软件程序提供服务，包括ERP、OA平台即服务，以内容服务器平台开发环境提供服务基础设施即服务，通过网络获得虚拟的服务器及存储

2云计算在企业网络安全管理系统中的应用

随着科技的飞速发展和网络的普及，企业管理所形成的运用系统平台都向着规模化、多效用化、高效能、高机能的方向发展。以保障企业网络管理系统安全的正常运行、对其进行定时调度和维护，完善企业内部网络的建设发展，云计算技术在企业网络安全管理中的应用必不可少。基于云计算技术的应用将整合数据信息资源，可以确保企业安全管理系统数据的安全。

2.1云计算系统实现

作为多层服务的集合体系，电力云主要由物理存储层、基础管理层、高级访问层、应用接口层四个主要层次构成。云计算系统是在企业网络安全管理中，网络存储与设备是以物理存储层为基础的，其所分布的地理位置不同导致其云物理设备也不同，这些差异的地理位置及云物理设备之间的连接主要是通过内部网来实现的。基础管理层是采用集群式和分布式系统，促使云中的储存设备进行协同工作，在基础管理层中，还包括机密、数据备份内容。高级访问层主要包括管理系统的基础与高级应用，通过软件平台来实现安全管理软件快速有效的运行。云计算系统是在企业网络安全管理中，应用接口层是其最最活跃的部分，其系统中的运行管理机构信息及数据获取必需通过应用接口层完成。

2.2云计算的信息整合

云计算的信息整合很多都是通过云计算技术来实现的，如企业网络安全管理系统中的信息同享，利用公有信息模型，标准组件接口，让多个企业网络数据库中的数据进行交流、同享。同时，可利用自动分析与拆分技术，对系统中繁琐的资源进行统一，使其任务变成较小任务。经过企业网络安全管理系统中某个信息点将请求发云体系实现资源的统一，在请求接到后，将数据请求要求发送给企业网络安全管理中的公用信息平台，依照请求，对系统中的资源进行储蓄整理、推算。完整资源的统一可以通过剖析、推算云资源，最终将计算结构返回到信息点中来实现。

2.3资源管理与调度

为了完成云计算技术在工作中的的有效使用，应该巩固对资源的处理、调度。其详细运行表现为：起初，为了保证企业网络安全管理系统的安定、稳固进行，应该对每一台使用云计算技术的计算机设施进行整合，对使用者权利、使用者因特网地址、用户终端级别进行整合。另外，描绘计算机资源近状，对Cache、MFLOPS等数据结构进行概述。最后，实现云内部任意终端的探问，运用云调度技能，有效处理云资源，完成对系统资源的灵验、科学整理，便于资源的询问、使用。企业网络安全管理系统与云计算的应用具有计算速度快、安全可靠性高、应用范围广的特点。为了使企业网络安全管理系统有效快速的运行，云计算技术还对技术标准合理的进行规范，利用数据模型，完成数据的平稳执行。

2.4云计算的关键技术

数据安全技术。在企业网络管理系统中采用云计算技术，数据的散落式储存保证了数据的安全问题、系统内的安全问题。在系统进行运行的过程中中，保障数据完好，应该对数据处理、用户约束、资源证实、权利管理等各技术的认真分析，保障应用数据的稳定性、整体性。因此，在系统运行过程中，云计算技术还要加强对数据的隐秘功能，从而保证数据的稳定性、整体性，可以通过数据加密技术进行维护。就像采用华为技术公司利用IaaS层资源管理软件，有用地解决了数据存在的安全问题。与此之外，数据的安全技术强化系统中的用户数据安全，保障用户数据的安全共享，保障了数据的交迭。动态任务调度技术。其于企业网络管理系统，其计算方式有暂态、静态等多样性，因为计算时间具有不稳定性因素，且计算之间是具有相互依靠关系，从而便增加了计算任务的调度的难度。因此，为了保证企业网络管理系统的高速运行，在系统的云计算中心，使用任务预分配与动态分配相配合，分布式文件与本地文件相配合的形式，从而提高资源的有效利用，促使数据运送、调整管理的时间损失降低了一定的程度。一体化数据管理技术。在系统的多种整理中，通过采用一体化数据管理技术与模型的方法来实现数据模型的统一化，以此减少不同模型转化的过程中所形成的数据丢失与失误，利用合并的计算数据准则。在当前的的数据模型中，大部分采取EICCIM国际标准，同时使用国网E格式标准数据替换，而关于计算输入数据而言，可使用BPA和PSASP兼并的方法。

3企业网络安全管理系统中云计算技术的应用

云计算在企业网络安全管理系统中的应用可分为三大层次，即：基础设施层、平台服务层及软件服务层。其中基础设施层是面向应用对象，平台服务层面向服务、软件服务层面向用户。在每一个层次中都能够根据功能需求加以细化。并且根据逻辑的顺序，在基础设施层上能够分为数据采集及其转化，并且根据硬件的不同，将其分为用户设备终端、存储设备及其服务器等。此外，在云计算的信息管理中，大多是通过虚拟化的技术来实现资源的形象化转变，并将数据传递到服务平台。同时根据设计及开发的相关流程，平台服务层可分为开发、测试及其运行。每一层都应根据相关设计来进行开发。如：在建立某企业的网络安全管理系统时，首先，应对该企业的业务类型进行全面调查分析，并给予分类，查看适合采用哪一种云计算分类。若企业的网络安全管理系统适宜采用私有云计算类型，则可采用私有云的管理系统。然后，企业应根据实际应用需求，需要配备足够的服务器设备等。再次，对企业内部IT资源、数据中心等加以整合，并选择较为合适的虚拟化方法，对存储设备及服务器给予虚拟化整合，将已虚拟化的集成管理器给予管理，并将其上传到云计算的平台之中。最后，在软件的服务层，应根据实际的应用对象及其需求进而用户终端提供不同的软件，并设置相应的操作系统。当企业采用云计算的技术后，应配置基础设施或功能软件等，最终向服务提供者提供费用，可有效降低计算成本。对于云计算的信息管理系统，其中影响较大的缺陷即所拥有的隐私保护力不够，且公享资源的较大则是服务提供者所拥有的任意数据，如何在确保资源共享的优点下，达到保护用户隐私的目的，是当前亟需解决的问题。

4结语

篇(7)

会计、审计的相关内容

会计会计指的是将企业有用的各种经济业务统一成以货币为计量单位，通过记账、算账、报账等一系列程序来提供反映企业财务状况和经营成果的经济信息。具体来说，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供会计信息。会计的特征主要表现在：第一，会计是一种经济管理活动；第二，会计是一种经济信息系统；三是会计以货币为主要计量单位；四是会计具有核算和监督的基本职能；五是会计会采用一系列专门的方法。常见的会计方法有会计核算方法、会计分析方法、会计检查方法等。会计主要具有以下职能：一是反映职能。其能够从数量方面来反映单位的经济活动，通过核算方法给企业经营决策提供可靠依据。可贯穿于整个企业经济活动过程中，进行事前、事中和事后反映；二是监督职能。可利用会计资料和信息反馈对经济活动的全过程加以控制和指导，包括事前、事中和事后的监督；三是参与经营决策职能。可从备选方案中选出最优方案，以获得最大的经济效益。决策在现代化管理中起着重要的作用，正确的决策可以使企业获得最大效益，决策失误将会造成重大损失与浪费。审计审计是对资料作出证据搜集及分析，以评估企业财务状况，然后就资料及一般公认准则之间的相关程度作出结论及报告。进行审计的人员必需有独立性及具相关专业知识。常见的财务审计有以下几种：第一种是运作审计。检讨组织的运作程序及方法以评估其效率及效益；第二种是财务报表审计。评估企业或团体的财务报表是否根据公认会计准则编制，一般由独立会计师进行；第三种是资讯科技审计：评估企业或机构的资讯系统的安全性，完整性、系统可靠性及一致性。云计算对会计工作的挑战对资产确认的挑战云计算的应用，给会计工作中的资产确认带来了一定的挑战。在开展会计工作的时候，需要先确认原有交易的状况，然后再来加强对资产的管理，这一过程中需要会计人员明确各事项，以便于展开有效的资金把控工作，提高企业资金利用率，以防企业资金链断裂。基于此，在进行资产确认的时候，可加深对企业财务状况的了解，提高企业的短期经济效益。但云计算技术的应用，则改变了企业传统的商业模式，相关人员可以直接在数据中心来进行操作，以确认资产，仅通过云计算系统，便能够获知资产实际持有者的资产确认，这就无需会计程序便能了解，资产确认过程也无需将资产一直保持在终端用户方。在这种情况下，企业会计很难根据云计算系统中提供的资产情况来作出可续的判断。而且资产确认依赖于数据的真实性和时效性，如此才能准确了解企业资产的实际价值。云计算的出现则给资产确认带来了技术上的难度，这是因为传统的会计系统难以安全保护一手信息，会影响资产确认工作质量。对收入区分的挑战云计算对会计工作中的收入区分有所挑战。这是因为云计算技术的应用，推动了计算机软件的变革，也促进了互联网技术的创新，其不仅影响了会计领域，也对互联网领域产生了影响。基于此，互联网背景下的会计工作也受到了较大的挑战，其需要根据新的环境来进行改变，以应对新的会计工作要求。要创新会计工作机制，把控好交易过程中的每一个环节，实施全过程管理。需基于市场的主体状况，来优化资源配置，作出准确的判断，利用相关软件来进行有效控制，根据交易活动特点来构件新的云计算模式，制定新的交易制度，规范收入区分程序，依次保障收入区分工作的顺利开展。对成本计算的挑战在会计工作过程中，需要重视成本计算工作，云计算技术的应用，则对会计工作人员提出了更高的要求，其需要确认好成本状况，保证相关计信息的时效性。为提高成本计算的准确性，应当保证经济资源配比的科学性，会计工作过无法应用传统的模式来把控资金，进行成本预算。另外受云计算的影响，在实施会计工作的时候，需要全面统计所有影响成本的相关因素，这大大增加了会计工作人员的任务量，而且部分云计算带来的成本影响，难以被会计工作计入，提高了会计工作成本计算的难度。云计算影响着商业活动的开展，会对会计工作进程产生影响，要关注于迁移费用，基于资金流向和各项目的花费来获取准确而完整的信息，作出资源价值判断。

云计算对审计工作的挑战

对内部控制审计的挑战云计算对内部控制审计有一定的挑战，这是因为在实施内部控制分析工作的时候，云计算技术的应用，能够使信息更加完整，可有效整合归纳相关信息，基于计算机信息技术，给审计工作带来了一定的影响。云计算背景下，传统的审计工作方式、审计工作内容，都不再适用，发生了一定的变化。内部控制工作是企业必须重视的项目，需要将审计和云计算相结合，以此来提升审计工作质量。在云计算技术的应用过程中，内部控制工作也发生了一定的改变，为保障内部控制质量，要设立科学的评审机制，以便于科学评估内部控制价值，这给审计工作带来了极大的挑战，其需要通过新的审计工作模式，来提升内部控制水平，做好审计监督工作。审计工作需加强对内部控制影响因素的研究，利用云计算及技术来找出其中的漏洞，从而提高内部控制工作效率。对云审计平台的挑战云计算对审计工作的挑战还体现在创建云审计平台。云审计平台的建立，是实施云审计工作的前提。在分析云审计质量的时候，需要听取相关专业组织的建议和指导，采取有效措施来创新审计平台的运行模式，使之满足于现代化发展需求，通过审计工作的开展来呈现云计算技术的实践效果。基于云计算技术的发展，云审计平台的应用，可大大提升审计工作效率，保障审计工作质量，能使用云计算来进行科学的风险分析，建立完善的计算信息保护机制，以充分发挥云计算技术作用，加强风险防范措施。在开展云计算服务的时候，需要根据实际情况来进行相应的调整，以保障决策的准确性。在云审计平台进行审计操作的时候，要综合分析平台中的各相关数据信息，把控影响云审计平台运行的各项因素，做好风险防范工作，以体现云计算的使用价值。对安全审计的挑战在审计工作中应用云计算，能够取得不错的应用效果，但是审计工作的安全性则需要进一步保障。云计算技术自身的安全性，将会直接影响审计工作的质量，基于此必须应用先进的科学技术，来确保云计算应用中的安全性，防止重要信息数据的缺失和受损。要做好信息安全的科学判断，规范相关操作的同时，还要储存好信息资源，以免出现质量上的问题。审计工作的开展，要及时处理云计算涉及到的相关信息，不断地创新安全性能保护技术，这给审计工作团队带来了一定的挑战，要求其加强对新安全保护技术的研发。对审计证据收集和审计程序实施的挑战云计算给审计工作带来了一定的挑战，这一挑战还体现在以下两个方面：一是对审计证据收集工作产生挑战。审计本不是一项简单的工作，其涉及到多方面内容，需要工作人员具有严谨的态度，强调工作人员的责任意识，需认真把控每一个环节，不可放过一个细节。在收集审计证据的时候，审计人员需做好检查工作，而云计算技术的应用，则使得审计数据愈来愈庞大，项目愈发复杂，以致于审计人员在收集数据信息的时候，很容易出现账目不清的问题，给审计工作带来了极大的难度，难以分辨数据的来源；二是对审计程序的实施存在一定的挑战。这是因为云计算环境下，传统的审计方法已经不具备效用，云计算无法获取信任而且当云计算应用出现问题时，便可能会导致数据信息被恶意破坏，而云计算的虚拟性无法在短时间内追查到犯罪人员，这便会给企业带来严重的损失，云计算背景下的审计过程难度较大。

会计审计工作有效应对云计算的措施

完善工作要素有效融合云计算在实施会计和审计工作的时候，需要充分发挥价值链管理的作用，为满足云计算背景下的发展需求，应当根据实际情况来适当扩展会计核算范围，改变单一的会计要素，使之更加多元化，有效拓展会计核算尺度。在实际工作中需要充分发挥会计、审计工作的作用，将云计算及书引入到会计、审计工作中，逐步实现会计、审计工作的信息化，采集相关数据信息，并对其进行量化，最终提炼出科学的基于云计算的会计、审计工作方式，应对新的工作对象。在建立会计、审计核算体系的时候，需要考虑到资产负债和所有者权益等内容，要结合生产周期、消费者服务等要素，来开展相应的审计、会计工作，这有利于应对云计算背景下的会计、审计工作要求。与此同时，还应当基于财务理论，转变传统的会计、审计模式，做好会计、审计工作和云计算的对接，解决对接过程中存在的问题，以开拓新的发展空间。云计算背景下的会计、审计工作增添了许多新元素，工作特征也有所变化，为保障会计、审计工作质量，需有效结合云计算技术，作出针对性改变，不断地优化企业财务管理体系，提高财务管理效率。加强人员培训云计算对会计、审计工作提出了新的要求，这需要会计、审计工作人员及时调整和应对，给会计、审计工作人员带来了一定的压力和挑战，为适应新的环境，取得长久的发展，会计、审计工作人员需要在短时间内掌握基本的云计算技术，因此要加强对会计、审计工作人员的培训。一方面，要继续强化会计、审计工作人员的专业能力，使之形成终身学习意识，不断地创新会计、审计工作方式，学习新的知识、新的技术；另一方面，则要加强对会计、审计工作人员的云计算技术培训，要求其对云计算有基本的认知，扎实人员的理论基础，使之掌握基本的云计算技术，并将其有效应用于会计、审计工作中，要建立健全的人员培训体系，实施现代化培训。就目前而言，我国会计、审计工作人员结构不够合理，出现老龄化现象，对新事物、新技术的接受程度不够，难以满足企业的现代化发展需求，必须实施高效的技术培训工作，以转变会计、审计人员的传统思维和理念，使之在实际工作中融入云计算技术，提高会计、审计人员的工作效率。制定完善的规章制度为使会计、审计工作适应新的环境，符合云计算发展要求，强化会计、审计工作能力，提高其监督水平，则要制定完善的规章制度，健全会计基础性框架，以确保云计算背景下会计、审计工作有据可循、有法可依，予以其良好的制度保障，规范企业财务管理工作。在制定规章制度的时候，需要遵循权力制约理念，要和企业中的各部门进行交流和沟通，了解各部门之间工作的关联性，使之工作流程更加规范，做好衔接工作，需合理分配权力和责任，保证会计监督工作的平衡性，尽量减少企业经营过程中的风险，从而保障企业业务的顺利开展，为企业带来更多的经济效益。与此同时，还要实施高效的会计监督工作，需创新经营管理理念，保证主营业务的顺利开展，充分发挥会计监督工作的作用。除此之外，为提高企业的内部控制管理水平，应当建立健全的内部控制体系，可充分发挥云计算技术，优化企业内部控制结构，找出其中的漏洞，加以有效把控。可充分发挥审计工作的作用，重点把控审计工作，健全信息系统，实施有效的信息监督，把控好企业经营管理中的每一个环节，数据和实践要相符合，提高内部控制的在线服务水平，做好信息核算工作。

全看拓展云计算保障安全性

在会计、审计工作中应当有效结合云计算，可基于云计算数据的可移植性，结合企业的经营特点，来实施个性化管理，重视软件数据开发工作，全面拓展云计算，以此来提高会计、审计工作效率，转变传统的工作模式，做到与时俱进，开展在线服务。除此之外，云计算进入到会计、审计工作中后，还需要注重安全问题。云计算技术可提高会计核算效率，保障会计数据的真实性和准确性，但还需要提高其安全性，防止重要信息泄漏、受损，应当做好备份工作，制定紧急预案，规范相关操作，定期进行信息反馈，保证数据安全。

结语

总而言之，云计算的应用给会计、审计工作带来了一定的挑战，需要从多方面来进行分析和探讨，基于此要实施有效的措施来加以应对，改变传统的会计、审计工作模式，提高会计、审计工作水平。

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