企业财务智能化精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇企业财务智能化范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

关键词：人工智能；农业企业；财务

当前国内农业企业数量众多，业务内容多种多样，规模大小不一，资金数量悬殊，技术水平存在较大差距，财务管理设备、理念和财务工作者的业务能力也有一定差异，财务实践形式多样化，与现代企业财务管理的需要形成较大差距。因此，人工智能赋能农业企业财务管理有着广阔的发展空间。

一、农业企业和农业企业财务

（一）农业企业

农业企业一般指以农业经营为主，采取独立核算的农业经济单位。从狭义上来看，它指的是采取独立核算的农业经营生产单位。当前农业生产经营越来越多地和相关联机构、部门融合，农业生产经营活动日益延伸至产前环节与产后环节，催生一大批一体化、综合性的农业生产经营企业。如此一来，农业生产、农产品销售与加工、为农业服务等方面的企业，均应被列入农业企业的范围内。所以，农业企业指的是在一定场所，集合土地、劳动力、技术、资本、设备等多种生产要素，开展农业生产经营活动，为消费者提供包括天然纤维、食物等内的动植物产品与相关服务；在承担风险与利润动机的条件下，采取自负盈亏、独立核算、独立经营的农业经济单位。本文采取这种农业企业的广义定义。

（二）农业企业财务

农业企业财务管理受到农业细分领域彼此借力的影响，经营多元化、产品多样化的现状导致农业企业繁多的财务会计内容。相应地，农业企业的财务管理工作也充分体现出农业生产经营的特点，需要单独核算相关细分领域的成本费用与多种类型的非生产性开支。农村地区的管理机制比较复杂，通常情况下农村地区采取双层经营、统分结合的管理制度，服务于农业生产经营活动的生产经营活动。当前，农业企业的财务管理工作需要适应统一化、现代化、数字化、信息化的发展趋势。农业企业急需利用物联网、大数据、云计算、智能化、移动互联网等人工智能科技进行财务会计操作，进而持续提升财务管理的效能。

二、人工智能与农业企业财务的融合

（一）人工智能

1955年认知学家、计算机科学家约翰麦卡锡在达特茅斯会议上提出关于人工智能（ArtificialIntelligence）的设想是关于“制造智能机器的工程与科学”。从本质上来讲，人工智能指的是让机器像人类那样思考与行动，进行深度学习与自我学习，理论上能够对人类思维进行模仿，得出相应结论与拥有智慧。国务院2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确要求“大力发展智能农业，构建典型农业大数据智能决策分析系统，推广示范智能牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、智能化植物工厂、智能农场、智能渔场、农产品绿色智能供应链、智能果园等集成应用”。智能意味着，计算机能够加工、采集相关信息并结合自身知识经验与现有阅历，获得问题处理的能力。人工智能指的是，人们将特定程序输入计算机，计算机系统经由学习和运用有关应用程序，并采取相应的解决办法来解决生产工作生活中的问题。人工智能是一门综合性强的新兴学科，涵盖控制论、管理学、信息学、逻辑学、数学等诸多领域。人工智能技术能够适用于农业生产的不同阶段，对农业生产经营的产后、产中与产前阶段实施全产业链监控，在此基础上推动农业生产经营的高产化、高效化、集约、优质化、安全化、生态化等，助力企业实现可续发展的目标。

（二）人工智能赋能农业企业财务的优势

人工智能赋能农业企业财务的过程中，要充分发挥智能对财务管理的推动和改善，打造智能财务。智能财务要求智能化技术、设备覆盖企业的财务流程，它包括三大层面：首先是以财务与业务融合而成的智能化财务共享平台，它也是智能财务的前提和基础。其次是以商业智能为基础的智能化管理会计平台，它是智能化财务的重中之重。再次是，以人工智能为基础的智能财务平台，能够推动智能财务的可持续发展。第一，促进业财有效融合。土地及针对性的劳动工具、资金、劳动力等基础资源，是农业企业开展生产经营活动的首要生产资料。农业企业的生产经营随着这些资源的变动体现出鲜明的季节性、地域性，这也是影响农业企业生产经营时间和周期的显著特征。众所周知，大数据、云计算、移动互联网、物联网等人工智能技术如今和农业生产经营的结合日益密切，赋能具有典型行业特征的农业财务会计业务，积极助力农业企业的发展。人工智能背景下，大数据、物联网、云计算放大企业财务科核算的工作的自动化与数字化，农业企业的业务财务融合趋势持续加速。此处的智能主要是指人造的感知智能和认知智能。基于现代财务管理丰富、工具和理论，利用人类财务专家和人工智能机器（基于人造的认知智能与感知智能）组成更强大的人机协同智能系统，在双边动态开展复杂的农业财务管理活动中延伸、扩大与部分代替人类财务专家的各种财务管理工作，进而开展能够创造更多价值的战略、管理活动。第二，推进实施监督审计。它借助各种人工智能会计对相关业务活动进行监督，进而深度挖掘农业企业财务数据和信息背后的经营管理状况；持续改进财务分析质量和水平的同时，提升其对业务工作的改进与落实。与此同时，它可以发现与反馈存在的各种风险和问题，从财务管理、预算编制和资金分配的视角设计出更优化的经营管理模式。通过综合分析企业的资产规模、资金筹集分配、投资盈利水平等信息，以科学的财务分析助力未来发展规划和管理决策的科学性和科学性。第三，发挥管理会计职能。构建以商业智能为基础的智能化管理会计平台，是智能化财务的重中之重。在此过程中，要合理打造农业企业的人工智能财务体系，综合多种会计知识、计算机技术和信息技术等，综合经营分析、财务决策、会计报表分析与预算管理等等多种功能，更高效、更精准地处理农村企业的财务会计信息。助力管理、决策、财会的高效性与科学性。双汇集团财务系统的财务机器人流程中用到的自动化技术，是典型的电脑模拟技术，在财务会计活动中通过模拟财务管理与会计核算的具体操作流程，结合机器人的自动化流程开展财务，多技术融合的优势，成本控制的实现、工作效率的增强都得以体现。在此基础上，基于人工智能的智能财务平台才能逐步构建起来，有效推动智能财务的可持续发展。河南省不少农业企业纷纷利用芸豆会计智能财务管理系统，其智能化、全自动的财务系统借助人工智能科技、图像识别技术使传统的人工财务记账转变为如今的人工智能处理财务信息，形成了更加标准化、更智能化的记账理财记账流程。它充分发挥管理会计的职能，将服务于当地农业企业财务管理当作重中之重，为大量农业小微企业、财务企业提供多元化、专业化的财税综合服务平台，持续强化其管理会计职能。

三、人工智能赋能农业企业财务的主要渠道

如今一些农业企业主不懂得借贷记账法和财务会计业务，又面临着压缩劳动力成本和企业开支的压力。为了提升财务管理效率，它们邀请各类专业做账企业采取各种技术性财务软件，通过扫描各类原始凭证，使其自动生成政府机构认可的财务报表；在剖析财务报告的过程中发现更多审计漏洞，改进审计手段与方法。会计计量领域的公允价值计量以会计信息相关性为基础人工智能促进业务财务的有效融合，从实时获取的海量数据中获得更大的公允价值，切实增强会计信息领域的相关性。

（一）人工神经网络

人工神经网络系统涵盖大量的网络神经，是传递财务信息的关键途径，它能够精准而快速地传递财务信息和数据。人工神经网络有BP、ART、RBF、HOP等多种网络，采取类型众多的处理单元，对人脑神经系统的相关机理和操作进行模拟，依据差异化的联结方式组合而成相应的网络。它通过学习知识库、自主学习、深度学习、修改推理机的，帮助人类扩展对各种外部世界的深刻理解与智能化控制。这些以人工智能为基础的网络神经系统，通过模拟人类的神经系统，对为数众多的财务信息和数据进行处理，依据各个板块的要求提升财务信息数据分类的准确性和科学性，然后交给专业化的财务管理子系统处理，完成后分类整合全部的财务数据和信息，并返回原处。如今它已经被普遍运用在农业龙头企业等各类公司的财务管理活动中。如中粮集团有限公司作为国内著名的农业产业化龙头企业，其基于人工神经网络的智能财务管理系统综合BP、ART、RBF、HOP多种神经网络。基于BP神经网络财务系统，侧重于函数逼近、分类、预测和优化等诸多领域。该公司以期进行纳税评估、战略财务管理、风投项目评价等多个领域。ART网络重点用在财务信息挖掘、财务数据质量控制、深度挖掘隐蔽性强的财务数据和信息，财务危机报警与财务诊断等多个领域。RBF网络聚焦该集团的客户关系管理业务与相应的施工项目造价评估等活动，HOP网络则被广泛运用到该企业的工程技术领域中。

（二）财务管理专家系统

就财务管理专家系统的字面意思而言，这种人工智能系统达到专家级别的专业化学习、理解、运用和分析能力。财务管理专家系统作为一种非常典型的智能程序系统，可以借助人类专家的问题解决方案、各种理论、经验、方法和知识，化解财务领域的各种复杂问题。财务管理专家系统能够依托计算机能够在非常短暂的时间内获取大力的专家知识，且永久保留专家知识、易于复制和快速转换，其分析判断能力不会受到环境的较大影响。与人类专家相比，它的成本相对比较便宜，能够在很大程度代替相关领域的专家。如今用友、友强等不少财务软件开发公司纷纷开发出基于云存储的农业企业财务管理专家系统，农业企业能够通过租借的方式获得这些人工智能技术。北京大北农科技集团作为一家著名的农业高科技企业，如今已经成长为以种业、饲料为主体业务，以植物保护、动物保健、生物饲料、种猪、疫苗为辅的农业大型知识企业。它采取友强财务公司开发设计的财务管理专家吸引，以有效化解企业财务会计领域中难以解决的复杂问题，合理而科学借助该专家系统化解这些难题。它借助人工智能技术，对复杂的各种财务问题进行转化，使它们成为一个个易于解决的、难度不大的子问题，并逐步解决这些子问题，再经由财务管理专家系统从整体上进行综合和优化，从而形成更科学的财务管理解决方案。当前国家正在大力推行“金三”系统，它充分利用大数据分析技术，完善财务指标分析机制的设计和建设。它能够从农业企业的海量申报数据中比较和获取非正常的各种财务指标，强化国家对农业企业的财务监管。审计专家、金融实务人才、财务分析师在财务会计实务中积累了珍贵的、不成文的经验与知识。这些知识和经验应通过相应手段，被保存和累积到专家系统知识库中，以有效发挥专家专业的知识技能优势，更有效地提升农业企业的会计财务管理质量和水平。

（三）智能识别提高全样本审计效能

农业企业利用人工智能财务管理技术，可以快速而准确地识别和处理海量的财务会计信息，它可以规避传统抽检的舞弊风险、审计面不够宽泛、重大人为失误、耗时较长、效率较低等诸多问题。德勤会计公司为世界上不少农业企业提供基于人工智能技术的全样本审计服务，尽可能地消除人为因素导致的不利影响。整个操作过程的业务风险得以降低，记录追踪准确而全面。农业企业的合规审计业务得以实现“全查”，以更加智能化的方式完成各个任务的相应步骤，能够当作审计证据并满足合规要求。这是因为，人工智能财务会计软件具备较强的光学扫描、自然语言处理等性能，能够从农业企业数量庞大的财务信息中识别出关键的审计内容，自动做好财务会计的审计归纳。它可以化解人工难以准确快速提取样本关键性材料的问题，对传统审计流程进行优化、劳动力得以从繁重的脑力中解脱出来。同时，财务信息采集和审计内容提取的精度和速度得到显著提升。

（四）各层财务人员积极适应

整体来看，财务会计队伍的角色要持续转型，发挥“军师”、“参谋”的决策支持功能。要以引入的人工智能信息系统为支撑，顺应管理会计领域的发展和智能化、信息化财会系统的深层次变革，适应智能财务的快速发展。大型农业企业财务会计队伍中的基层、中级、高级会计人员面对人工智能日益广泛运用于财务管理的形势，都应积极行动起来。首先，基础会计人员要做好报销、传输、整理、制单等重复性、简单化的财务工作。要掌握更多角度、更多层面的财务会计知识，实现自身专业、职业的不断发展，成长为人工智能无法代替的复合型专业化人才。其次，中层财务工作者要做好企业报表的统计分析、数据处理加工、成本管控等，首先要转变财务管理的思维，从之前的财务思维过渡到决策助力和管理会计层面，持续放大财务会计管理的眼界和格局，强化相关经济业务的管理与预测，协助处理公司风险处理和公司战略，促进企业的平稳尽快发展。要充分利用各种人工智能处理简单化、重复性强的业务工作，并以此进行精准科学的数据分析和统计结果研读，实时跟踪财务信息，并做出有效判断，逐步提升工作效率。再次，高级财务工作者要充分把握企业的资金调度、资本构成决策、投融资成本使用与风险、业务风险分析等；要保持对经济环境、政策、市场等的敏感。不断熟悉所在企业的具体业务模式，参与企业发展战略的制定，制定与公司发展相适应的财务管理规划。以财务资金的使用和调度助力投资融资决策的科学性，从而实现关联方采访、利润最大化等多个目标。

结语

随着乡村振兴战略的深入实施和农业产业的高质量发展，包括人工智能在内的科学技术对农业的支持力度日益提高。各级会计人员要持续丰富业务知识和操作技能，在深入动态挖掘财务会计信息，促进多种数据源的有效聚合，洞悉企业发展变化的态势。通过打造基于人工智能的财务共享中心，形成更加规范的财务记录和会计报告。以人工智能的显著优势推动业财融合、全面审计监督，促使数据信息利用效率增加、财务活动精细化程度提高。农业企业要持续发挥人工智能科技“军师”和“参谋”功能，推动企业正确决策、精细化管理、战略规划实施。

参考文献

［1］国务院.新一代人工智能发展规划［Z］.2017-7-8.

［2］王京京，马雄风，李丽霞等.人工智能技术在农业科研财务管理中的应用及前景［J］.农业展望，2018，14（04）：58-60+81.

［3］李嘉欢.人工智能下财务决策支持系统的机制与实施路径研究［D］.首都经济贸易大学，2019.

［4］陈金凤.浅议人工智能时代企业财务会计向管理会计的转型［J］.现代商业，2020（17）：181-182.

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关键词：物联网；财务管理；数据；信息化

本文为安徽财经大学校级教研项目：“MOOC环境下课程设计模式研究”（项目编号：acjyyb2014124）

中图分类号：F23 文献标识码：A

收录日期：2015年8月3日

前言

“物联网”一词，美国于1999年提出，当时称为传感网。其定义为：通过射频识别（RFID）、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。自从2005年国际电信联盟（ITU）正式提出了“物联网”概念，物联网得到世界各国的关注，从美国的“智慧地球”和日本的“I-Japan战略2015”以及中国政府的《物联网“十二五”发展规划》可以看到许多国家都已纷纷出台相关政策以支持物联网的快速发展。大到宏观经济，小到企业及个人，物联网可谓是无处不在。然而，物联网的蓬勃发展，也在一步步地影响着企业的运营模式和管理规划，企业财务管理与时俱进显得尤为重要。

一、物联网时代下企业财务管理的变化

（一）感知的全面性使财务管理体系趋于完善。物联网感知的全面性，体现在利用射频识别、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息上。其中的一个关键词即为“物体”，而物体又是无处不在的，其所发生的行为更是千变万化，这就使得企业的财务任务变得繁重而艰巨。一次简单的交易，其背后的资金流动状况、客户的反映情况、运输费用、手续费用等等，都隐含着大量信息。再如要对资产进行定价，则影响因素包括市场利率、期间利润等，其在物联网时代下的复杂化使得这些信息难以准确取得。信息的获取程度，影响着企业的生存和发展。而物联网应用领域十分广泛，在许多行业的应用中具有很大的交叉性，企业如果与供应商、银行、运输等部门大力合作，可以打破行业、区域、部门之间的壁垒，促进资源共享，因此企业的财务管理将会顾及到越来越多的方面，财务管理体系也将趋于完善。

（二）传递的可靠性使财务数据更加真实和完备。物联网传递的可靠性，即通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息及时准确地传递出去。在物联网环境下，企业的营运从采购这一环节开始已经被刻上射频识别的电子标签，然后在产品、产成品入库、销售等其他环节中，也会被嵌套上感应器以便实时与电子标签进行“互动”，因此所获得的数据信息也将被导入到数据仓库中。这一系列的数据读取和操作在物联网的环境下都不再需要工作人员的参与，其中只有大量物品的自动“交流”，这种方式使得企业的各个部门更容易且方便地获取相关的数据信息，而且极大地确保了数据的真实性。当物流周转于各个环节时，物品电子标签数据的存储量变大，所包含的信息量也更大，这也保证了数据的充分性和完整性。值得一提的是，会计信息系统采用的是“实时处理”，即数据会在所有交易发生时就立即被收集和更新，在时间上不会存在滞后性，因而这些数据库中的数据就具备了及时性，同时也为这些数据的分析增值。

（三）处理的智能化使财务管理更加高效。物联网处理的智能化特点，即利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对大量的信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。随着物智能化的发展和物与网络的链接，不仅人的行为会产生大量的数据信息，而且物的行为也产生海量的数据信息。这些数据不仅仅是数字数据等结构化数据，还有声音、图像等非结构化数据。由于企业财务大数据处理条件的困难，这些大数据的处理必须应用智能云计算的模式。对于到底什么是云计算，至少可以找到上百种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。企业采用这种云计算模式，可以大大提升数据信息和资料的管理效率。

二、现代企业财务管理发展路径分析及展望

物联网技术和其他基本应用技术如计算机技术、互联网技术一样，都具有普通适用性。物联网技术的出现必然会带来社会生活的新变革，如今它已经在物流、安保、交通、智能家居、医疗等众多领域得到了广泛应用。由于物联网技术的基础性、普适性以及其与财务数据信息和管理体系等许多要求相契合，它必然会成为现代企业财务管理发展的新动力，为企业财务管理的发展开辟新的领域。

（一）物联网下企业财务管理发展路径

1、财务管理目标多元化。企业财务管理目标主要有利润最大化、股东财富最大化、相关利益者利益最大化和企业价值最大化几种主流观点。由于我国市场经济起步较晚，实务中多把股东财富最大化作为财务管理的首要目标。然而，当很多企业越来越难以独自承担高成本时，物联网所带来的高收益，使得企业与物联网各方合作成为最好的选择。这种情况下，企业需要兼顾各方利益，以企业价值最大化和相关利益者利益最大化作为财务管理的目标。

2、财务管理人员精英化。物联网的使用，必然颠覆原有的财务管理模式。企业应该对财务人员、技术人员和相关管理人员进行培训，使他们能够尽快了解和适应物联网的运作模式，熟练应用物联网进行存货盘存、成本控制、对账报账等财务活动。物联网的使用，大大减少了人工操作，企业在这时可以适度裁员，保留企业的精英部分，节省薪金支出。企业员工的减少也有利于企业组织结构的扁平化，从而进一步降低沟通成本。

3、财务管理数据集成化。集成是实现成本数据、财务数据从业务源头的自动采集，目的是达到资源共享和数出一门。企业应该如何集成数据？这需要清楚管理系统的数据流程。物联网时代下企业财务数据来源于各方面，比以往庞大很多。财务人员必须学会运用物联网模式集成数据，才能化繁为简，提高工作效率。

4、财务管理体系安全化。物联网的应用需在产品中植入智能电子标签，它对于企业而言，可以方便的进行管理。但是，它也存在着一个巨大的问题，其他企业和个人也能对标签信息进行感知和收集，比如某产品的竞争对手。因此，企业应该在物联网安全使用方面下大工夫，形成一套健全的安全体系。为了使企业机密信息不流向共享平台，不被商业竞争对手获取，企业可以根据实际需要组成局域网或专业网。企业还可以聘请一些专业的物联网维护人员，建立一些紧急的处理机制，保证信息传递的安全与稳定。

（二）未来企业财务管理发展前景。物联网技术的发展给我们的生活带来了很大的改变。在记账方面，我国已经实现了从传统的手工记录账目信息向电算化的会计流程转变，下一步将是计算机化向全面信息化的转变。而物联网在各个领域中的相继成功实现也必然会带给企业财务方面更大范围的影响。在这个信息化的新经济时代，财务管理的全面信息化是企业管理中最重要的组成部分之一，任何组织、任何单位都需要在财务信息化管理方面投入适当的人力、物力、财力，以赢得财务优势，比如开发科学的财务管理软件，引进或培养兼具会计和网络知识的复合型人才，从而成功地赢在信息化时展的前沿。

物联网的产生是对信息化的量化和标准化，能够实现每一个物体行为信息的准确化。相信我们在不断的探索中一定能够将这些物联网的特点在财务管理信息化过程中得到更好的应用。

主要参考文献：

[1]周洪波.物联网技术、应用、标准和商业模式[M].北京：电子工业出版社，2010.

[2]王洪伟.物联网视域下会计信息化发展展望[J].统计与管理，2014.4.

[3]李梦云.物联网视角下会计信息化发展路径与展望[J].现代企业，2013.4.

[4]王帅.物联网时代企业财务管理的变革[J].赤峰学院学报，2013.3.

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关键词：威信光纤；财务数字化管理；必要性；实现；成果

一、数字化财务管理的必要性

（一）数字化时代企业财务管理对数字化的需求

现代企业财务管理工作的数字化与信息化已经得到进一步的应用，网络技术的应用有利于企业财务管理工作实现高效化。网络技术实现了企业财务管理的远程控制。系统模型与模拟、战略信息系统等技术也可以应用到财务管理之中，这些技术的运用有利于实现高效益、柔性化、智能化的财务管理。对财务管理的信息化、数字化提出了更高的要求。

（二）企业财务管理的目标的多重化，对财务管理的数字化提出了新的要求

企业的所有权属于股权资本所有者即全体股东。股东的财富价值的最大化是企业财务管理所追求的目标，与此同时，各大企业还应在财务管理目标中纳入员工利益最大化。与此同时，对于与企业关系密切的集团如债权人、客户、供应商、社会公众、潜在的投资者、政府、战略伙伴，满足这些集团的利益需要，也是企业财务管理目标的重要内容，是以成本－效益为指导原则，其目的是为了维护企业良好的声誉，或是为了获得营业许可证等，最终为企业取得高于投入的回报。企业财务管理目标走向多元化，企业财务管理目标最终实现多赢目标。

（三）企业财务评价指标体系的扩充，带来了新的挑战

随着新的管理理论的发展，反映知识资本价值的指标将成为企业财务评价指标的重要组成部分。原有的财务评价指标体系已经远远不能满足企业管理的要求。迫切要求财务管理建立健全企业财务评价指标体系，而这离不开财务管理的数字化。

（四）企业财务管理对象交叉化，复杂性

财务管理为了更好适应社会和经济的发展，企业内部的各个部门之间，企业之间，甚至行业之间，财务管理边界是“可以渗透”或“半渗透”的，财务管理已不仅是专属财务部门的事，他需要以企业整体为单位，而不是以简单的财务部门为单位，这种整体跨越原来的职能单位，它的构成可以是横向职能部门的财务组合，也可以是纵向的职能部门的财务小团体组合，并得到其他各部门之间的协作；财务管理的对象甚至考虑到客户、供应商以及其他与企业保持利益关系的人才，交叉化管理不但能充分挖掘本企业财务潜能，同时也能充分利用与自己的相关单位的财务管理方面的优弱势。但是这种交叉大大增加了财务管理的复杂性，如果没有信息技术、网络技术的支持是肯定无法实现的。

（五）数控设备、智能装备广泛应用，对财务管理提出了新的要求

数字化时代，数控设备、智能装备广泛应用，公司所有生产设备均实现数字化、可视化，并且全部实现联网；设备实现网络化管理。财务管理必须适应时代要求，能够对相关设备实现管理。并且公司设备均采用模块化设计，具有柔性的特点，便于升级换代。这也要求财务管理具有相应的特征。

二、公司采用PTS和K3相结合的软件技术实现公司财务管理的全面智能化、数字化

（一）PTS系统优势

PTS英文全称为ProductionTrackingSystem，简称PTS，即产品质量跟踪系统。是利用现有计算机技术针对光纤生产专门开发的自动化管理控制系统，主要包括销售管理，仓库管理，预处理管理，拉丝管理，筛选管理，质量管理，氘气管理，PDA接口，生产设备接口，测试设备接口等业务模块。通过对光纤生产检测设备的数据采集和生产管理各环节操作员的现场输入，实时采集和输入各种数据，实现整个生产过程中信息的共享，以及时了解生产情况，发现并解决问题。PTS系统的使用，实现了对于光纤产品的全程质量跟踪；实现对生产各环节各工序实施系统流程控制及测试数据资源管理；使公司实现大规模、高效率、流水化生产作业；并且可以对光纤厂的物流、生产、质量控制、仓储等活动进一步精心策划，把实际业务流程中重复性的工作程序化、标准化、自动化。PTS系统使用比较友好的界面，方便操作管理，所有生成的报表、报告与实际完全一致，信息准确安全，保证生产效率得到进一步提高。能够为公司决策层提供准确的报表信息，为公司光纤生产业务提供准确及时的信息支持。PTS系统专为光纤生产而生，能够充分适应、满足光纤生产过程的需要；PTS系统专注质量全过程管理、关注生产过程管理，基本实现了ERP系统生产、库存、销售模块的功能；同时PTS系统具有良好的可扩展性，可与企业ERP系统进行相关数据接口，实现系统数据共享功能。

（二）K3优势

金蝶K3是为中小型企业量身定制的企业管理软件，是国内使用率最高的财务软件之一。金蝶K3集财务管理、供应链管理、生产制造管理、人力资源管理、客户关系管理、企业绩效、移动商务、集成引擎及行业插件等业务管理组件为一体，以成本管理为目标，计划与流程控制为主线，通过对目标责任的明确落实、有效的执行过程管理和激励，帮助企业建立人、财、物、产、供、销科学完整的管理体系。主要有以下模块子系统：财务管理、供应链管理、生产制造管理、销售与分销管理、人力资源管理、办公自动化、客户关系管理、商业智能。这些子系统可以灵活选择、组合。经测试，界面友好，能够在后期实现与PTS的无缝对接。结合PTS系统，由PTS系统实现生产管理、仓库管理、销售发货管理，而由K3实现其余功能，实现ERP的完整闭环。

（三）整体实施过程

1.PTS需求分析：（1）物流：对原、辅材料的追溯管理；成品光纤入库、出库并打印出装箱单；安全库存管理、发运跟踪管理、为财务提供必要的信息等。（2）生产：在光棒预处理、拉丝、筛选（复绕）、测试、特气处理、原材料及成品等工序记录、转换、计算、传递各种必要的生产过程信息，实现产品的全过程管理。（3）检测：对原材料进行不同的检验和试验流程、对产品的检验结果自动判定分级和打印并对结果作自动判定和统计分析。（4）销售：跟踪每个订单的各种最新信息，查找各种光纤的实际库存和虚拟库存，控制订单的下达状态、汇总各个客户不同阶段业务情况等。还需要满足统计分析、数据查询、安全管理、与Office无缝结合、自动备份、财务管理、与其它管理系统的数据源数据共享等各方面需要。上述可见，PTS可以满足生产过程管理、检测数据管理、销售订单管理、物流发货管理；则K3需要为企业提供采购订单管理、设备档案管理、仓库物流管理、销售出库管理、生产领料管理。2.K3需求分析（四）如何衔接K3、PTS使用同一个服务器，各自划区，互不干涉。建立一个虚拟数据库，PTS随时将K3需要的数据抛到数据库中，月底K3从数据库中抓取需要的数据，形成K3能够接受的单据，使K3的ERP系统形成闭环。

三、数字化的实施实现了全过程管理

1.产品全生命周期的数字化管理，产品质量全程可追溯：设计开发与生产联动协同；产品规划、开发设计、生产制造、市场营销等全过程数字化，实现实际开发与生产之间的及时响应、持续改进、全流程创新。2.物流配送过程自动化。公司实现条形码+扫描仪+PTS的管理模式，同时实现PTS和K3的无缝对接。3.生产过程、质量信息、车间环境、资源能源实现智能化管理。原料供应、生产管理、仓储物流等环节实时记录产品信息，产品信息全程可追溯；检测环节实现在线检测、报警和分析诊断；车间环境实现智能检测、调节、处理。

四、数字化的实施结出了丰硕的成果

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关键词：ERP；成本；智能化；核算

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）3-0068-02

随着全国经济的深入发展和企业竞争日渐白热化，如何降低人力成本，提高企业竞争力，已经成为目前诸多企业最为关注的问题。ERP软件不仅仅是一种可以实现项目成本智能化核算的高科技手段，它更是一种经营理念和管理思想。基于ERP软件的项目成本智能化核算在计算机网络与成本核算理论的发展下，可以从ERP系统的其他系统中接收相关成本信息，然后依照各层数据，实现批量生成制单，企业可自行选择成本分配，实现成本核算的智能化。

1 ERP系统概念和特点

1.1 ERP系统概念

ERP系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，涵括企业财务、物流、供应链、生产计划、人力资源、设备、质量管理等各类资源管理的软件操作系统去优化企业的资源。ERP系统集信息技术与先进管理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。ERP是信息技术与管理思想的相辅相成。使企业的管理思想通过先进的信息技术来满足企业的管理目标。

1.2 ERP系统特点

ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，简单的说是将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行全面一体化管理的信息管理系统。它的功能模块以不同于以往的MRP或MRPII的模块，ERP系统的管理和计划资源等功能使得它可以应用在多种类型的企业，例如：生产企业，公益型企业与非生产型企业。企业ERP的价值在于，它是一个企业内高度集成并全范围应用的系统，它能够将杂乱的、零碎的管理数据体系化。企业数据在各部门业务系统之间共享，并按照规范的规则运行、计算、分析，呈现出高度智能的报表，保证了信息的一致性，优化了业务的流程。并且，该系统使得企业主要的业务流程自动化，在可通信情况下，随时便捷的将各部门数据接入到系统，实现了信息的实效性。保证企业的管理计划迅捷而有效的实施。

国内目前主流是用友公司和金蝶公司所开发的ERP系统，该系统多采用B/S，INTERNET体系结构，和WINDO-

WS界面。它一般包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理、以及调整报告等。

2 智能化项目成本核算的原因和意义

2.1 智能化项目成本核算的原因

随着市场经济的深入，产业渐渐成熟，竞争加剧，出现了严重的产业同质化。在这种严酷的竞争中取得微小优势，就有可能决定企业的成败。因此，企业的成本核算就对企业的经营管理决策产生重大影响。一直以来人们仍然在使用传统手工的方式管理企业库存的各种物资和设备，但是随着企业经营的时间越长，业务范围扩大，越来越多的数据就会产生。这样使得信息的查询和更新的周期较长，耗用人力物力较大，成本核算精确度不高，实效性不强等。而智能化的成本核算方式就是结合了成本管理理论的新要求与计算机技术的产物，所以在这种大环境的驱使之下，企业项目成本的核算必将实现智能化。

2.2 智能化项目成本核算的意义

现时ERP模型中的成本核算需要改进，例如：成本核算软件从ERP其他系统接受相关成本信息。但在不同的项目中，资源成本流程和分配方法是多样化的。我们可以从传统的成本核算系统中根据单据分配产品得到直接成本，但是需要层层划分与层层分配的间接成本如何实时传输计算后分配以进行下一层的分配仍是成本核算的难点。

开发智能化的成本核算系统，可以提升成本会计信息价值，一旦成本会计信息价值得到提升，则对企业的效益提升的意义是不容忽视的。ERP系统不断的发展，带来了其中关键子系统的成本核算系统相应的进步。

3 基于ERP软件的项目成本智能化核算的可行性

成本核算系统ERP系统的一个有机组成部分，还有其他销售、生产管理系统等。它与其他系统有着密切的联系。例如：销售系统模块中，企业人员销售了产品，企业的业务数据产生，通过ERP系统数据实时的传输至数据库，数据库智能进行数据的集成，然后直接传入成本核算系统；在采购系统中，业务员采购的成本等信息，经过ERP系统进行采集业务数据，自动生成记账凭证，上传至数据库，数据库存储不断消耗的成本，根据企业预先设定的分配规则，进行分账或下一层流程的分配。全部流程共享成本核算系统中的数据。

成本核算变成一个实时的过程。简而言之，成本核算就是把一定时期内企业生产经营过程中所发生的费用，按其性质和发生地点，分类归集、汇总、核算，计算出该时期内生产经营费用发生总额和分别计算出每种产品的实际成本和单位成本的管理活动。正确、及时地进行成本核算，对于企业开展增产节约和实现高产、优质、低消耗、多积累具有重要意义。可以说，ERP系统实际上为企业项目成本实现智能化核算提供了准确的数据支持和信息汇总。

4 基于ERP软件的项目成本智能化核算的设计

4.1 数据库设计

ERP系统的硬件支持目前多采用SYBASE、SQL、SERVER等高达TB（1TB=1280GB）级的数据处理能力的大型数据库，这样可以使得一般企业的业务量可以完全不受限制，实现海量的数据整合和数据查询等传统的项目成本核算方式无法实现的功能作用。这种大型的数据库可以随时储存企业生产销售等各个环节中的资源和信息，而且还可以对这些资源和信息进行分类，通过进一步的处理，企业的管理者们对已经掌握到的数据资料进行科学的判断决策，使得每一步的管理过程有效且科学的进行。这样，就达到了通过ERP软件系统所实现的项目成本智能化核算。

通常ERP系统的各种数据存储于大型数据库中，若想实现基于ERP软件的项目成本智能化核算，就必须准备好这些数据库文件。通常的成本核算系统包含一下几个环节：①成本单据归集审核制单；②基本产品成本费用的归集分配；③制造费用的分配；④辅助产品生产成本的归集与分配；⑤完工产品与在生产产品间的成本分配等几个环节。

因此数据库设计考虑的首先是代码文件，用于定位成本核算对象的各种属性，需要产品代码、车间代码等。其次是生产统计文件，用于统计生产过程中的各种各样的数据。原材料消耗的记录文件也是数据库当中必须的，为分配各种原材料费用之用。还有为分配人工费用之用的应付职工薪酬统计文件，结合工时统计数等其他数据分配制造费用的制造费用分配表文件以及产品成本计算报表文件等。有了实时准确的数据信息，下一步就是规划设计。

4.2 规则设计

库存管理模块、财务管理模块、薪酬管理模块、生产管理模块等都与成本核算系统存在着直接的数据间关系。库存管理系统提供了成本核算所需的仓库管理，商品的入库出库管理等信息；财务管理系统提供总账管理，生产财务报表等信息；薪酬管理系统提供员薪酬水平，薪酬结构等信息；生产管理系统提供了生产工时机器工时以及折旧成本等数据信息。这些数据共享与ERP系统中。每一层产生的数据都实时传输于数据库中。数据库根据各个模块的不同规则，对信息进行集合。供企业进行下一步决策或下一层模块的继续分配。

因此，根据以上模块，需要对各个流程进行规则设计。也在成本核算模块中，数据归集于数据库，数据库可选用规则有单据转换存储规则、动因归集规则、记账规则和分配规则等。这些规则的设计可以对采购、生产以及销售等过程进行成本的计算。例如在生产模块中成本形成各种动因量单据，经数据库实时传输到成本核算模块，根据已设计好的存储规则对该单据进行转化，形成单据存储表格式，数据库根据表中成本消耗情况，通过数据库中成本要素的分析，可以揭示哪些资源需要减少，哪些资源需要重新配置，然后利用分配规则进行分配处理，最终决定如何改进和降低成本。一个好的规则设计可以大大提高各模块的运行效率。

4.3 功能设计

若想实现基于ERP软件的项目成本智能化核算，必须使项目成本核算系统具有一些功能。传统的实现功能是自动记账，自动生成会计报表等基本功能。首先，应做到数据的采集与查询功能。从各个模块上传的实时数据中收集数据，并可进行跨年度，跨产品查询等功能。例如：对于工时产量，原件成本等原始数据中及时提取查询。以便精确化成本智能核算模块。其次，可自动进行账目选择，自动生成相关凭证。能够及时获取成本帐表凭证，就能够及时降低企业相关模块的成本，改进资源配置利用情况。其次，对各模块中数据的整合。有时企业在决策过程中，不光需要单个模块中的数据。例如生产模块中的材料分配数据需要分配到固定资产核算数据中。这时企业需要整合采购、库存、计划等相关模块数据进行决策分析。

5 结 语

在信息化科技化的时代，企业要善于利用这些资源，将自己的盈利目标和这些资源的利用结合起来，实现项目成本的智能化核算，使得成本的计算更加精准，为节省成本、最大化的实现利润目标做出努力。基于ERP软件是项目成本智能化核算是企业不可逆转的发展趋势。

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关键词：智能制造；管理会计；创新

一、研究背景

制造业在我国国民经济占主体地位，即是立国之根本、兴国之利器、强国之基石。在创新驱动下，许多新的生产方式、新产品、新形态和新的商业模式应势而生。“中国制造2025”规划正在推进，供给侧结构性改革不断深入，制造业的优化转型升级和创新发展都面临着新的机遇。智能制造内涵包括：一方面人工智能广泛应用于生产制造的各个环节，减缓相关人员的工作强度，以达到提高产品的质量与生产的效率的目标；另一方面其体现“互联网+”技术的创新需求，奠定了“新经济”桥梁的基础。管理会计为了与“智能制造”相适应，应实施“智能管理”，依靠“人工智能”大力提升其处理系统多样性和复杂性的能力；充分理解管理对象异质性，有效、合理配置智能化管理工具，最大限度发挥管理会计管理控制和信息支持的功能。

二、智能制造下的管理会计

(一)以“互联网+”为代表的现代科学技术，形成复杂多变的企业组织关系。要求管理会计控制系统不断通过优化升级产销流程，加强产品生产过程的可控性，同时重视企业价值增长的战略空间、管理过程、控制绩效，加大在不同战略选择下的成本管控力度，力求实现企业成本最小化和企业效益最佳化的最终目的。

(二)根据管理会计信息支持系统，有效、合理配置生产计划并掌控生产进度，深化产品生产的可视性。智能制造时代背景下，以网络通信技术为媒介，工业机器、设备、存储系统及运营资源紧密连接在一起，充分发挥了良好的信息集成功能，并依赖于开放的管理会计信息支持系统将技术与经济结合起来，实现管理会计“管理控制”与“信息支持”活动的横纵双向沟通与交流，实现企业财务与业务有机结合、敏捷快速运作。

(三)影响管理会计的价值增值目标

1.从企业的外部环境看，持续不断的推进智能制造，对降低智能设备等的成本费用有促进意义，零成本社会的内在属性在智能化设备的配套环境中也得到了体现。

2.从企业的内部环境看，通过改革智能化管理会计的供给端结构，充分利用外部廉价的制造能力，将企业的固定成本转为可变成本，极大程度地提高企业的资源配置效率。

三、管理会计工具创新

智能制造是一个商业生态圈系统，由智能设备、智能工厂和智慧员工构成，结合企业具体的情境特征，创新管理会计工具可从智能制造与新经济的结合、智能制造与“互联网+”技术的融合程度上进行。

(一)约束理论(TOC)，每一个组织的发展都会受到来自不同约束条件的限定及制约。智能制造业绩高低主要是从完工效益、存货和营业费用三个方面进行考察。根据约束理论，实现“互联网+”为代表的现代移动技术与企业生产经营活动的融合，有利于充分发挥企业的有形成本要素与无形成本要素。当前，依靠管理会计的创新驱动，智能制造的内在需求便是充分发挥无形成本的内在潜力。

(二)适时生产制(JIT)，智能制造能使适时生产制进一步拓宽。适时生产制是作为一种无库存的生产系统，追求消除一切只增加成本而不向产品增加价值的过程。依靠价值链与供应链中的智能化成本管理，使企业线上与线下的经营活动紧密连接，使管理会计工具由时间驱动向时间与空间双驱动的融合创新方向发展。

(三)持续改善(Kaizen)，智能制造对企业产生持续的改善作用，通过对产品与服务的质量、员工的努力、民主参与意识的高低等进行主动的沟通和调整，利于提高管理会计控制系统的效率与效果。实现智能制造与管理会计的结合，企业的成本或利润不仅仅是“数量”的要求，更是对“质量”的规范。

(四)精益成本管理(LCM)，智能制造自身就是一种精益成本管理的过程。通过建立一种交互用户的平台，基于大数据分析，实现由生产型制造到服务型制造的升级，不仅为用户提供全流程个性化体验，而且能实现企业的价值的增值。

(五)业务流程再造(BPR)，智能制造与科技创新相结合可能会引起激进式的流程变迁。伴随现代科技的的迅猛发展，工业机器人已经是十分重要的自动化工具。广泛运用工业机器人，不但提高产品的产量与质量，且对人身安全的保证、劳动环境优化、劳动强度降低、劳动生产率的提高、原材料消耗的减少和生产成本的降低具有非常意义。智能制造的业务流程再造是实现“互联网+”与新经济对传统产业的改造的一种新兴工具。

(六)平衡计分卡(BSC)，智能制造与平衡计分卡的结合有两个重要的优点。一个是能增强管理会计的战略导向性，另一个是能够促使企业的前景理论与平衡计分卡执行力的紧密融合。智能化平衡应当包括两个层面：一是基本平衡，指长期目标与短期目标的平衡、实现结果与制约因素的平衡；二是具体平衡，具体指财务指标与非财务指标的平衡、实体价值链与虚拟价值链的平衡、链式整合链与网式整合链的平衡、内外群体的平衡、经营中的领先指标与滞后指标的平衡、学习与创新中的东方古典哲学与西方精细化管理的平衡。

(七)作业成本法(ABC)，智能制造将从根本上对作业活动实现变革。智能作业管理能提供更加完整的成本核算信息，凭借合作联盟网站等网络式竞争平台，增强企业内外作业活动之间的合作、交流与服务，合作建立起产业作业链与技术联盟，形成网络集聚，扩大与拓展智能化作业管理的内涵与外延。

作者:吴小娥 单位:厦门立洲五金弹簧有限公司

参考文献：

[1]姜红德.智能制造[J].中国信息化，2016.

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[关键词]财务管理 创新思维 创新方法

21世纪已经成为了众所瞩目的信息时代,所谓信息,即是指由大量信息资源组成的网络与计算机应用时代。在全球经济模式、投资环境、企业经营风险都在不断变化的今天,财务管理已经跨越出已往仅仅关注于收支和营利的局限性思想,代之以创新模式支持企业战略发展,并在企业未来风险评估与预测中占有重要的地位。于是,如何更好地适应新时期的市场环境,促进企业财务管理的创新发展成为了急待解决的问题之一。

一、研究财务管理创新方法的重要意义

企业财务管理创新,实际上是企业财务的一种继承与创新的循序渐进的过程,也就是说,当企业的财务管理达到一定量的积累并触及到转变的“度”的时候,便需要积极地通过创新思维和方法,来帮助企业完成财务管理的质的飞跃。企业财务管理创新的方法则是寻求一种尚未被企业所实际运用、但对于企业财务管理的质的提升有着重要意义的模式引入,其最终目标是让企业的财务状况的收与放能够有效指导企业的战略方向,为企业的营利与长期发展带来更具有代表性的推动意义。

在过去的企业财务管理发生与发展的全过程中,人们总是通过回顾与总结,积累了丰富的经验与知识成果,但是总结与积累不过是提升的基础,而运用创新的眼光和方法,才是财务管理更上一层台阶的助力器。这个过程是质变与量变的结合体,缺一不可。无论是财务管理体制的演变、财务管理学说的发展、还是财务管理办法的创新,都不可避免地成为企业财务管理状况的外在表现形式。

新的历史时期,企业对未来的发展与壮大会随着时代的变革而提出更新的目标,这一目标带动了企业财务管理目标的转变与实现,而财务管理目标,也正是财务管理创新的依据与着眼点。

二、新时期企业财务管理创新的方法

1.强化理念更新,是财务管理创新的根本

创新思维与财务管理理念是创新的根本所在,财务管理人员只有从观念思想上全面地转变,才能进一步从方法手段上开拓创新。在网络新时期的影响与带动下,企业财务管理的多个环节都要从计算机入手,通过网络化管理模式完成;尽量目前仍有一些节点和步骤还未能实现联网或计算机操作,但财务网络化管理必然是未来发展的总趋势。包括原料的采购、物流,产品订单、配料、生产、销售,保险、银行汇兑、关税等等,无一不涉及到财务问题,也无一不需要更加智能化地通过网络来完成。

网络时代的特性,要求财务管理人员必须逐渐适应网上办公、远程处理、业务协同、电子化管理等管理模式,完全打破传统财务管理方式的人工化、面对面地交流与协作;同时,现代财务管理还加大了对财务管理人员办公环境的要求,必须支持在线办公、适应移动操作等,越来越成为一种必然的办公方式。这种巨大的变化与反差,造成了一些管理人员难以适应而影响了管理能力的提升和企业的整体发展,需要从思想观念方面入手,加强企业财务管理人员在新时期财务管理方面的理念更新,从而加速企业财务管理创新方法的探索与实施。

要做到理念更新,首先要注重企业和部门的财务管理目标的多元化与目标性。①信息时代的到来,使得企业关注的客户目标也在发生着转变与创新,单纯从对客户的服务角度而言,企业就应该尽快适应与客户的新的沟通与订出货方式,加快业务流程的变革。②财务管理与办公的性与可转移性成为信息资源转变的必然,越是有利于共享与移动的资本资源,越将占据企业财务管理和市场的主导地位。③打破时空界限、提升服务质量和工作效率,是网络化财务管理所追求的另一个特点。④企业财务管理目标的设定还应考虑诸多因素,这些目标一是要体现企业与其相关利益者的收益状况,二是注重企业成长发展与未来效益增长的附加值,三是不可忽视企业自身的社会责任,提升企业的社会价值。

2.加速企业财务管理体系的建立与健全

企业财务管理体系,包括制度管理、人力资源以及信息系统诸多方面,是帮助企业财务部门尽快转变思想、改革财务管理模式、促进发展与时代接轨的重要依据。

企业立威,制度先行,因此财务管理模式要想得到顺利转变,就必须有强有力的公司制度做以保障,从而督促和规划相关人员的工作内容与方向。而人力资源,则是从人员安排的角度上适应新的财务管理架构,从而使工作更加得心应手,效率更高。

信息系统是网络时代进行财务管理的硬件设施,没有它,企业很难真正意义上地实现信息化与网络办公。依据目前的科技发展水平,企业财务管理信息系统必须被建立在互联网、Extranet和Intranet的基础之上,网络信息交流可以直接通过信息系统传达到客户、供应商、政府部门、以及内部相关人员当中,实现了信息的即时性与保有量。信息系统还将综合多媒体、超过文本等技术,实现文字、图片、视频、音频等的传输、存储与调取、修改,从而加大数据库内信息的保有量与多样性。尤其是对采用电子商务为主要办公模式的企业而言,广泛使用智能化网络管理,能够为其实现极大幅度提升的财务管理绩效。

3.网络时代必须加强企业财务管理的安全性防护

网络的普及也随之带来了网络安全的重要话题,网络安全目前已经是各国进行网络化渗透与发展中的一个重点关注因素,它很可能影响着企业内部信息的泄露与遗失。尤其是企业的财务数据,更是企业所要保护的重点信息资源。在网络引入到企业财务管理的同时,不可忽视地就是安全防护的体系建设,以此来抵御不必要的风险、避免损失、确保系统资源安全。

参考文献:

[1] 赵军. 浅谈网络时代财务管理及创新[J]. 啤酒科技,2010,4:14-16

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关键词：人工智能；资产评估；企业兼并；问题对策

一、企业兼并中资产评估的问题

第一，无形资产难以准确评估。不同于有形资产的有形性和可观测性，无形资产的核算给资产评估带来了极大的挑战。首先是无形资产的无形性，使得评估难以通过其本身得出精确的评估结果；其次，对于无形资产的评估还缺乏统一的核算标准，使得评估的结果差异较大，使得无形资产的评估结果得不到客观公正科学的有效保证。第二，资产评估缺乏统一的行业标准。在市场经济快速发展的今天，资产评估作为新兴的行业具有突飞猛进的发展，且未来市场前景广阔［1］。但其发展的速度超过资产评估的行业建设速度，使得在一些规章制度和行业准则方面发展还不健全，难以建立统一的资产评估准则。在企业兼并中，其评估结果存在无法避免的差异，影响资产评估的质量，因此在整个评估行业中就很难控制风险。

二、企业兼并中资产评估智能化

人工智能是一项新兴的科学技术，它不是像人那样通过思考来工作，而是通过搜集、统计某一工作的大量信息，模拟人的意识和思维处理信息的过程，并拓展延伸人的工作技术和方法。人工智能融入资产评估后，无论是资产评估工作内容还是与之相关的评估人员都有了一些变化。随着人工智能对资产评估的多方面渗入，对企业资产评估来说，加快资产评估与人工智能的结合是必然选择，代表了当今社会对人工智能运用的更高要求。快节奏时代，企业也在为高效率、高价值的生产发展，谋求与之匹配的智能化配置，人工智能与资产评估密切融合是大势所趋。资产评估是为了便于确定企业价值，而形成一份准确无误的资产评估报表是一项繁杂且艰巨的工作。资产评估人员需要将核算好的资产评估资料进行系统的清算和整合，通过人工检查清算，制成报表，生成资产评估报表的过程中需要注意很多事项，稍有不慎就会给被兼并企业投资者的利益造成损失。传统的资产评估清算是人工操作的，这种机械性的工作需要耗费资产评估人员大量的精力。引入大数据、云计算后，不仅提高了资产评估中某些工作流程的效率，还减少了部分资产评估人员中重复且单一任务，并能自动整理保留与资产评定相关的资料。但随着人工智能化在提高效率的同时，也给资产评估增加了传统行业没有的一些风险和费用。

三、人工智能对资产评估发展的风险和挑战

（一）智能化评估档案保管的风险

传统资产评估资料是手工编制的，因此直接保存即可。纸质的资产评估资料在保管期间一般需要防火防水，一旦丢失和损坏将很难找回。电子资产评估资料的存放虽然占据的空间小，但是存储空间不仅要防火防水，还要注意空间内温度的控制，温度过高或者过低都会影响硬盘读取信息的速度，损坏硬盘，进而导致储存的资产评估资料丢失。防尘防潮也是硬盘存储需要注意的问题。除了这些问题，硬盘的存放也不是永久的，不同的硬盘质量也有不同的保质期。电子资产评估资料要依托于计算机和网络，才能传输、打印，没有设备就不能查看资产评估资料。虽然工作效率提高了，但这些问题的出现也增加了企业财务管理的费用。

（二）智能化评估软件的安全风险

一是外部。人工智能依托于计算机网络技术，那么就有很多网络安全风险问题。企业间的恶意竞争可能会从智能软件下手，首先，智能化评估软件会遭遇黑客非法入侵，黑客攻击可能造成评估信息的泄露，对委托方和投资方造成不可逆的风险；其次，智能化软件遭遇病毒侵袭、系统故障、线路故障等也会造成系统“瘫痪”和计算机线路中断，轻微的会影响日常资产评估工作，严重的会使资产评估数据丢失。另外，电子档案相对纸质的来说，窃取和泄露信息变得更加容易，短时间即可拷贝盗取大量评估信息。二是内部。每一位资产评估人员对应一个账户进行智能化软件处理资产评估工作，每个账户都有各自的密码和权限，账户使用者只能进行权限范围内的工作，而权限又是按照资产评估人员各自的岗位职责设置的，这可以在一定程度上保证资产评估的正常进行，避免资产评估人员的越权操作。但网络环境下，也不排除个别资产评估人员可能会滥用权限，利用系统漏洞泄露评估信息，造成被兼并企业和投资者的巨大损失。

（三）智能化对评估机构和评估人员的挑战

第一，评估机构作为企业兼并过程中的中介，其评估过程需要大量的数据进行分析、预测。随着人工智能化、互联网数据、云计算等科技的不断渗入，评估机构要提高抗风险能力，内部需要加强监管力度，建立、完善风险管理与防控体系，保持精益求精的工作态度，预防评估流程中存在的疏漏，采用智能化评估软件，拟定科学合理的评估计划，提高评估计算的准确性，编写出高质量的评估报告［2］。并且，还需要注意政府介入风险，虽然企业兼并是一种市场经济行为，但在社会主义市场经济的发展下，政府的介入犹如一双无形的手，为了达到特定的经济目的，干预市场经济，介入兼并行为，限制资产评估的过程，导致评估价值区间与客观价值的偏离，影响评估结果的客观准确性。使得评估结果的参考价值下降，从而给企业及其利害关系人造成重大经济损失。第二，在企业兼并资产评估中，传统资产评估在资产清查和资产价值评定估算等方面的工作需要安排大量的人员进行，企业因这些工作流程产生了很多评估岗位。高质量的资产评估不仅要对企业综合资产有准确了解和评估，还要对资产各方面的利益要求和评估方法有很高的把握和知识武装，这就需要有丰富的理论知识以及专业素养的综合型评估人才。人工智能的引入使得企业资产评估的用人率降低，同一资产评估岗位的部分人员闲置，特别是那些只会简单操作的初级资产评估人员，仅掌握了与资产评估工作相关的知识和技能，对现今的计算机网络技术不了解、不熟悉，进而影响对智能化评估软件的实际操作，这部分评估人员在竞争中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的运用是这些资产评估人员适应社会发展的一大挑战。第三，由于人工智能是设定好的一种“算法”。在资产评估里有很多重复性强、过程单一、不需要创新的工作，而人工智能在其中的运用，出错率远低于人类。例如，企业、银行的发票、原始凭证就可以使用智能扫描功能，直接录入电脑。这种方式有效地提高了发票信息的准确性，减少了在这方面投入的劳动力，但也造成了以这些工作为生的评估人员的失业。因此，评估智能化既是资产评估人员对计算机知识深度和广度的再一次汲取，又是传统资产评估人员就业升职的巨大挑战。

四、企业兼并中风险和挑战的应对措施

（一）科学客观的评估兼并企业价值

无论是有形资产还是无形资产，都要根据国家的法律法规，并依据企业兼并的目的，运用智能化资产评估方法，科学准确地评定估算出资产的价值［3］。在评估资料硬盘保管方面要不断地改善保存环境和加强评估档案管理的安全防护性，提高环境条件，安排管理人员定期对电子评估资料进行整理和检查，防止电子评估资料因客观条件而损坏和读写空白。评估机构既要保存电子评估资料，还要保存纸质的评估资料，对电子评估档案备份两份以上，并且打印出纸质的同时保存，实现一旦其中一方损坏遗失，可以再次恢复评估数据的目标。

（二）建设良好的评估环境

建立统一的行业标准，制定统一行业规章制度，缩小核算差异，降低评估程序的复杂性。对系统外部的安全风险方面，企业需要对智能化评估软件系统进行定期的维护和检查，检查计算机线路是否正常，定期检查系统杀毒功能，进行系统维护，不断升级软件以应对新型攻击手段，减少问题的发生。同时，要加强内部管理，建立良好的内部管理体制和运行机制。同级评估人员账户权限要相互牵制、相互监督，使得每项指令都有迹可循，避免评估人员产生违法行为。借助线上视频课程和线下培训相结合的模式，系统地学习相应的评估制度和智能化评估系统，可以此加强机构在评估风险层面上的预防和控制能力［4］。

（三）注意评估过程的流畅性

在计算机和网络条件下，评估机构应尽快做好评估前资料准备工作，提前制订好评估计划，形成完整的评估体系，确保评估内容保持完整性，评估过程规范性，针对评估过程中可能出现的问题，及时做好预防风险应对处理方案，在减少安全风险的基础上，选择适当的评估方法和计算公式提高评估效率，使得评估业务更具有灵活性。注重企业的整体价值评估，准确把握被兼并企业的资产价值。同时，也要通过政府等各方的努力，建设规范统一的资产评估市场环境，充分发挥资产评估在企业兼并中的作用，降低评估风险，提高评估的有效性，使资产评估在企业兼并中做的工作更具可靠性。

参考文献：

［1］刘丽芳.森林资源资产评估信息披露研究初探［J］.现代经济信息，2014（19）：403-404.

［2］申海霞.大数据时代资产评估业的机遇与挑战［J］.企业改革与管理，2018（14）：211-212.

［3］邓蕾.资产评估在人工智能时代所面临的机遇和挑战［J］.财税研究，2018（17）：139-140.