云计算技术核心特点篇(1)

【关键词】 云计算 电信应用

近几年云计算以成为了炙手可热的技术热点， Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者，并以前所未有的速度和规模推动着其技术和产品的普及。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。那么究竟什么是云计算呢？著名IT咨询机构Gartner对云计算的定义为“云计算是利用互联网技术将庞大且可伸缩的IT能力集合起来作为服务提供给多个客户的技术”。

云计算的架构，可分为管理和服务两部分：管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定的运行并能够被有效管理，负责资源管理、任务管理、用户管理、安全管理等工作。服务方面，主要提供用户基于云的各类服务，可分为三个模式：一是IaaS，这层的作用是将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用；二是PaaS，这层作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户；三是SaaS，这层的针对性更强，它的作用是将应用软件封装成服务，以基于Web的方式提供给客户。

随着信息化技术的高速发展，电信网络发展到今天，已经日益复杂和庞大，而电信网的建设及维护模式并没有发生质的变化，其衍生暴露出许多问题：

1、基础设施使用率低、建设成本高、能耗大；

2、维护复杂、效率低；

3、业务平台多采用烟囱式独立建设，复用效率低；

4、对业务支撑力度差；

5、分散式PC管理，维护成本高、缺乏数据安全保护。

根据传统电信行业的现状，结合云计算的特点，云在电信行业领域的应用发展思路可分以下几个阶段：

1、构筑云平台，奠定开展IDC业务的基础；

2、内部业务云，优化云系统、改善云服务，如：VDI、业务整合；

3、以IaaS为切入点，匹配市场企业多样化需求，积累运营经验，如：弹性主机；

4、以SaaS为赢利点，丰富个人与企业业务，增强用户粘性，如：云存储、个人移动桌面；

5、以专业服务为价值点，咨询顾问、云建设与维护等体系化云服务，如：私有云部署、代建代维；

6、以持续创新为致胜点，ICT创新，发挥差异化优势，持续创新，如：一站式ICT。

云计算的转变主要体现在资源（包括计算＼存储＼带宽）虚拟化和共享整合，以提供更高的复用率，通过对计算、存储、带宽三者之前再分配以服务模式提供给客户，而电信运营商主要核心竞争力在于带宽和运营经验，所以云计算在电信行业进行应用时，根据业务特点产生可产生以下应用模式：

1.云计算模式：针对计算密集型业务，采用带宽换计算；

2.云网络模式：针对视频等高带宽型业务，采用计算存储换带宽；

3.云聚合模式：针对事务或流程密集型业务，采用中心带宽换边缘带宽。

电信网络主要分为接入网、承载网、核心网、业务网、网管网，这些网络都有自已的侧重点，不同网络的云化能力是不同的：

1、对于业务网，天生就具备“一点接入，全网服务”的云特性，并且业务类产品处于电信网络的边缘，云化不会导致全网的振荡。所以，业务类产品不仅在业务特征上有云化的驱动力，在网络架构上也是最适宜率先云化的系统设备。

2、对于核心网，由于处于网络的核心地位，并且随着IMS的引入，核心网设备出现功能细化、网元种类多、网络扁平化的特征，这导致在发生网络故障时，故障的定位具备很高的复杂性。如果在云计算技术尚未完全成熟的时候引入云平台，将加剧核心网的复杂性，导致故障定位的难度加大。因此网络设备的云化，应该在云计算技术较为成熟时再加以考虑。

3、对于基站等接入设备，虽然业界已经出现“基站云”等概念，但是由于天生具备地域分散、容量小等“非云”特征，云化的业务驱动力不足。接入设备的云化，应当是最后考虑的设备。

云计算技术核心特点篇(2)

关键词 云计算；云测试；软件测试

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01

近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。

1 云计算体系的结构组成

云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。

从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。

2 云计算技术在软件测试中的应用

伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。

1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。

2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。

3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。

3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点

依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。

1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。

2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。

3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。

4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展

云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。

与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。

参考文献

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.

[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.

云计算技术核心特点篇(3)

【关键词】云计算；体系构架；虚拟化；数据存储

随着多核处理器、虚拟化、分布式存储等技术的迅速发展，产生了一种新的计算模式――云计算，它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。云计算概念发端于Google和Amazon等超大规模的互联网公司，随着这些公司业务的不断成功，作为其支撑技术的云计算也得到了业界的普遍认可，现如今，云计算已被普遍认为是IT产业发展的新阶段。据IDC （ 互联网数据中心） 估计，从2009年到2013年四年内，云计算能为全球带来8000亿美元的新业务收入，为我国带来超过11050亿人民币的新业务收入。所以可以毫不夸张地说，云计算代表着未来技术的发展趋势，云计算将变革整个IT行业。

1.什么是云计算

1.1 云计算的概念

从20世纪80年代个人电脑的发展开始，PC的计算能力不断增强，用一台PC就可以存放个人需要的所有数据并完成处理工作，但在互联网时代，一家互联网公司提供服务时需要用到远超过个人规模的数据，这些数据的存储和处理需要成千上万台机器的协同工作才能完成。这种服务器规模不是个人能够提供的，只有大型公司或机构才能拥有，这好像又回到了更早以前的Mainframe时代。从Mainframe到PC再到云，这正是计算机技术螺旋上升的发展过程。

云计算是个新兴的名词，目前对它的定义和内涵还没有公认的界定，当前云计算的定义主要包括如下几种：

（1）IBM技术白皮书中云计算的定义是：“云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需提供动态的部署、配置、重新配置以及取消等服务。”

（2）维基百科给云计算下的定义：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要的服务。

（3）中国云计算网将云计算定义为：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。

对于云计算的定义，虽众说纷纭，但普遍认为云计算是通过互联网提供按需的、面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。云计算的孕育和发展离不开并行计算技术、虚拟化、SOA、容错技术、安全技术和海量数据处理技术的发展，当然也离不开宽带网的普及。

1.2云计算的特点

（1）大规模的服务

云计算是一种分布式计算模式，而且是有规模经济驱动的计算模式，因此，大规模的服务是云计算的首要特征，只有大规模的云计算才能实现云计算各种服务优势，尤其是服务的能力和服务的规模经济。

（2）高可靠性

云计算系统由大量商用计算机组成集群，向用户提供各种数据处理服务。随着计算机数量的增加，系统出现错误的概率大大增加。因此，云计算必须采用措施来保障服务的高可靠性，即数据冗余和分布式存储技术。

（3）虚拟化

云计算通过虚拟化技术把各层次功能封装为抽象实体，对用户提供各层次的云服务，这样用户可以在不了解它的具体实现方法和具置的情况下，在任意位置、使用各种终端从云中获取应用服务。

（4）经济性

云计算通过组建一个采用大量的商业机组成的集群来提供网络服务，这相对于同样性能的超级计算机花费的资金要少很多，充分体现了云计算的低成本优势。

（5）可扩展性

“云”的规模可以动态扩展，来满足各种用户的应用需求和用户规模的不断增长需要。

（6）服务多样性

用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。

2.云计算的体系构架

云计算的体系构架分为五个层次：物理层、核心层、资源构架层、开发平台层和应用层。每一层提供不同形式的服务，这些服务均可以将Web Services的UI接口提供给用户，所有服务具有可靠、安全、可扩展、按需服务、经济等特点。

2.1物理层

物理层是云计算的底层基础设施层，包括分布在不同地理位置的各种局部资源，主要提供局部资源支持，包括存储资源、传感器、服务器、网络等。典型的市场产品有IBM-Morgan Stanley’s、Computing Sublease等。

2.2核心层

核心层在物理资源层之上实现基本的分布式资源管理，通过各种抽象服务提供分布式应用的部署环境。核心层功能可以通过OS kernel、超级监督者、虚拟机监视器或集群中间件实现抽象服务，提供KaaS给分布式应用的部署者。典型的市场产品有Globus、Condor等。

2.3资源构架层

资源构架层在内核层之上构建计算机资源构架，提供分布式计算服务。本层提供的基本分布式资源服务包括IaaS，DaaS，CaaS。其中，IaaS是分布式计算服务，提供灵活、高效、高强度的计算服务，IaaS主要通过虚拟技术实现。DaaS是分布式存储服务，提供可靠、安全、大容量、便捷的数据存储服务。CaaS是网络通信服务，提供可靠、安全的网络通信服务。典型的市场产品有Amazon EC2、Amazon S3、Microsoft CSF等。

2.4开发平台层

开发平台层在资源构架层之上构建开发平台，提供各种分布式开发服务，同时也为程序开发者提供扩展、负载均衡、授权、email、用户界面等多样服务支持。PaaS加速了应用服务部署，支持应用服务扩展。典型的市场产品有Google App Engine、Sales force Apex System等

2.5应用层

应用层在开发平台上开发各种应用程序，提供各种分布式应用服务。应用程序提供者负责软件的开发、测试、运行、维护、升级，为用户提供安全、可靠的服务。典型的市场产品有Google Apps、Sales force CRM System等。

3.云计算关键技术

云计算是一种新型的计算方式，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储、虚拟化、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技术。

3.1 数据存储技术

云计算必须具备高可靠性、高吞吐率和高传输率。云计算采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。同时，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率来满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。

云计算的数据存储技术主要有Google的非开源的GFS和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS。大部分IT厂商，包括雅虎、英特尔的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I /O速率等方面。

3.2 虚拟化技术

云计算通过虚拟化为应用提供了灵活可变、可扩展的平台服务。利用虚拟化技术，在单个服务器上实现多个虚拟机并运行多个操作系统和应用，从而提高服务器的利用率。云计算的虚拟化技术的核心是Hypervisor，Hypervisor在虚拟机和底层硬件之间建立一个抽象层，拦截操作系统对硬件的调用，为驻留在其上的操作系统提供虚拟的CPU和内存。目前VMwareESX和CitrixXenServer能直接运行在硬件上，虚拟的操作系统又运行在Hypervisor之上，从而能够按照用户需求提供IT基础设施。

3.3 数据管理技术

云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。因此，数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。

云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式。将表按列划分后存储。云计算的数据管理技术中最著名的是谷歌提出的BigTable数据管理技术。由于采用列存储的方式管理数据，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。

4.结束语

目前，云计算还处于起步阶段，但它将改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。文中讨论了云计算的现状和主要技术，云计算代表了未来技术的发展方向，云计算成为普及是大势所趋。

参考文献：

[1]中国电子商务研究中心[EB/OL].htto：//，2009-12-03.

[2]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（02）.

[3]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（09）.

[4]陈丹伟，黄秀丽，任勋益.云计算及安全分析[J].计算机技术及发展，2010（02）.

[5]冯登国，张敏，张妍，徐震.云计算安全研究[J].软件学报，2011（22）.

作者简介：

张贵强（1981-），男，甘肃甘谷人，硕士研究生，讲师，研究方向为计算机安息安全及网络编程。

云计算技术核心特点篇(4)

关键词：云计算网格计算 云存储

1 引言

计算机网络发展至今天，我们已深刻体会到其为日常的信息交流和共享提供了极大的便利和快捷。随着Google提出了新名词――云计算，其立即在互联网界掀起一股浪潮。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等都开始使用云计算的概念来兜售自己的产品和服务。

于是，人们对于很多传统信息资源的提供者在其服务方式和内容等方面也提出了更高的要求。那么在现有的技术条件下，大众化性质非常强的售票点应如何利用尽可能少的、合理的投资建设起一个个性化、多元化的现代化车站已迫在眉睫。此时，“云”的出现和发展为这一问题的解决提供了一个切实可行的方案。

2 基本概念

云计算主要是基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，可以说是二者的进一步整合，其核心是向用户提供以租用计算资源为形式的服务。随着网络技术的融合，一切信息、通信和视频应用也都整合在了统一的平台之上。进而，此类“计算”可泛指一切ICT的融合应用。所以说云计算术语的关键特征不在于“计算”，而在于“云”。

云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，换句话说，云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，它以服务的方式提供给用户IT相关的能力，使得用户在对提供服务的技术和相关知识，以及设备操作能力不了解的情况下，能够通过Internet获得需要的服务来达到自己的目的。其中，它包含硬件、开发平台以及I/O服务等大量能根据不同的负载动态地重新配置，从而达到更高的资源利用率的可用虚拟资源。从另一角度理解，云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service，平台即服务)、SaaS(Software as a Service，软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。实质上，云计算技术就是软件即服务SaaS、网格计算、虚拟化三个概念的结合体。其思想即透过网络将庞大的计算机处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器所组成的庞大系统，经计算分析后将处理结果回传给用户。

云计算还处于萌芽阶段，人们还在研发着各种各样的云计算服务。云计算的表现形式也各不相同，简单的云计算在网络服务中已经随处可见，例如，腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google Apps等，其主要服务形式有SaaS、PaaS、IaaS等。

3 基本原理

其基本原理为在进行数据计算时，使其分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，这样就能够将资源切换到需要的应用上，根据各自的需求访问计算机和存储系统。

云计算发展的整个过程就像是从先前的单台发电机模式转向了现在的电厂集中供电的模式。这是一种革命性的举措。打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力可以像煤气、水电等商品一样进行流通，取用方便，费用低廉。最大的区别就在于它是以互联网为传输媒介。形象地描述云计算的蓝图即：通过互联网用一台笔记本或者一个手机即可实现用户需要的一切，而中间的计算都在异地的设备中完成，这个过程用户不必关心。

4 与网格计算的比较

云计算主要是以服务的方式将互联网中某些节点强大的计算资源变成可被用户使用的动态、可伸缩的虚拟资源，而用户无需了解底层的IT基础设施架构。云计算强调用户主导、按需服务、即用即付、服务完即散。其一般都是为了通用应用而设计的，并没有专门的以某种应用命名。

网格计算则主要是通过专网或者互联网，将分布在跨地域或领域的多个闲散计算机资源组织起来，以形成更为强大的计算能力，通过统一调度来组成一台虚拟的“超级计算机”，共同完成一个特定的、较为复杂的任务。例如，像生物网格、地理网格、国家教育网格等要求大量计算处理周期和成批数据的科学计算问题。

概括地讲，二者典型的区别是：网格计算是“多为一”，即多台计算机构成网络，为一个特定的大型计算机计算任务服务。整个过程中将一个庞大的项目分解为若干个相互独立的子任务，由各计算节点进行计算。从这个角度说，作业调度是网格计算的核心价值；而云计算则是“一为多”，即通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供，而向外提供的每个资源都是为了完成某一个特定的任务。

简言之，云计算和网格没有任何内在联系。网格计算一直在发展，其作为一种面向特殊应用的解决方案将会继续在某些领域存在，而云计算可以说是网格计算的一个商业演化版，作为IT产业的第三次变革，则会深刻影响整个IT产业和人类社会。

5 云存储

云存储是一个系统，主要指在集群应用、网格技术或分布式文件系统的作用下，通过应用软件将网络中不同类型的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。其核心是应用软件与存储设备相结合，通过前者来实现后者向存储服务的转变，是一个以数据存储和治理为核心的云计算系统。云存储以广域网为基础，跨域/路由来实现数据无所不在，无需下载，无需安装即可直接运行，实现另外一种云计算架构。

云存储与云计算相似但也有区别。盖茨认为必须权衡云计算，因为延迟和带宽可能会影响性能。由于相对来说云存储只是文件的一种大范围的“低级”存储，是“不用权衡”的，所以他相信云存储比云计算采用的更快。

6 基本特征

6.1 超强的计算和存储能力

云计算的云端是由成千上万台甚至更多服务器组成的集群，它具有无限空间和无限速度。用户可以在任何时间和地点，采用任何设备登录到云计算系统，进行所需的任何计算服务。

6.2 虚拟化技术

现在的云计算平台的最大特点是利用软件和一系列接口或协议来实现软硬件资源的虚拟化管理、调度及应用。用户可通过虚拟平台使用网络、数据库、硬件等资源实现自己需要的一切，而无需了解程序应用运行的方式和情况，同时还可大大降低维护成本并提高资源的利用率。

6.3 以用户为核心

云计算集成的各类资源和服务，不仅满足用户的各类业务承载按需部署，提供高可靠、高性能服务和多层次控制，而且在业务运行过程中，按照业务突发需求，提供弹性的资源配置，在技术上对用户无过多要求。

6.4 动态可扩展性

首先，整个资源集成管理是动态可扩展的，包括硬软件系统的增加、升级等；其次，根据用户的业务需求可动态调用和管理“云”中的资源，即“云”的规模可以动态伸缩，以提高“云”处理能力，满足应用和用户规模增长的需要等。“云”中的服务器上千万，若某服务节点出现故障，则可动态调度别的节点接替该节点的任务，在节点恢复后再实时加入云中。

6.5 按需服务和高性价比

云计算对用户端的硬件设备要求比较低，使用起来也很方便。“云”是一个庞大的资源池，可以按照需要购买，并且服务定制即可，就像自来水、电、煤气那样计费，费用按照资源实际使用情况计算。“云”中也可以用价格低廉的PC 提供环境支撑，而计算能力却可超过大型主机，同时对用户的技术要求也比较低，投入也相对较低。

6.6 通用性强

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。用户只要有一台安装有浏览器且可上网的电脑，就能在终端获取“云”所提供的各式各样的服务。

7 云计算与售票系统

7.1云计算提供的有利条件

（1）降低经济成本

现在几乎所有的售票窗和检票口都是采用PC机，单单用来售票和检票的PC机的投入就需要很大的资金。其实，整个程序的界面和操作很简单，云计算的应用将使得硬件不再受限制，不久的将来可能单依靠浏览器就能够满足用户的各种需求，其他事情将由云计算服务提供商代为解决，这将极大限度地降低了售票厅的经济成本。

（2）提高服务质量

“云”强大的计算能力和存储能力等优势可以为用户提供即时通讯的在线帮助。同时，利用“云售票厅”开放、用户参与的特性及多种Web3.0 的信息服务方式能够实现“人脑联网”的交互，增强售票厅信息交流中心的功能，从而更好地为用户提供了现代化全方位的信息服务。

（3）促进资源共享

售票厅将电子资源存储在“云”里的成千上万台服务器中，而不是某台计算机中。在“云售票厅”这个资源池中，用户可以通过云计算技术在任意一个售票点实时地获得互联网中所有售票点的详细资料，且可异地存取，从而免去了相关售票厅之间文献传递的延迟，进而也提高了信息资源的利用率。

7.2 如何运用云计算

（1）正确理解云计算的含义

Google公司是云计算的领跑者，也是最大的实践者。Google搜索引擎算得上是最早的云计算应用之一了，它的数据和计算都在数据中心。云计算的实现将带来更强的计算能力、更低的费用和以人为本的服务。云计算的价值不仅在于其先进的技术本身，更体现在其技术应用理念方面。目前，云计算概念方兴未艾，人们理解极易出错，因此，每次运用云计算时都需先正确理解云计算。

（2）寻求创新平台

像售票系统、超市等它们的大众性和协作性极其强，运用云计算时应该有自己的统一行业标准。管理者应该对于应用云计算所需的标准和相关协议进行深化研究并力求创新，并加强云计算管理服务，充分利用云计算在资源的组织、检索与共享等方面所具有的强大优势，增强新业务功能，寻求新的创新平台。

（3）以用户需求为指导方向

对于售票系统来说，云计算最大的价值在于让售票员专注于自己的业务，发挥IT的最大效益，降低管理成本，减少风险，并进行全球性的更大范围的合作，以提供更优化的服务。售票系统应借助各类云计算解决方案，将本点的资源和来自其他区域的数字化售票厅整合在一起，组成更大规模的云，实现分布式、合作和智能化的信息处理。这样，通过虚拟服务器用户随意通过一个入口就能检索售票系统所有节点的信息资源。

8 结束语

虽然云计算还处于起步阶段，不能完美地解决所有的问题，但其已成为下一代IT 的发展趋势。目前，云计算的广泛普及和深入应用已经变得呼之欲出。时代的需要为云计算提供了良好的发展机遇，其前景从IT巨头们，例如Google、微软、IBM等的动作就可以看出来。不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入使用，国内IT行业应该加强对云计算的研发，力争尽快将其推上一个新的阶层。

参考文献：

[1]张为民，唐剑锋，罗治国等.云计算：深刻改变未来[M].北京：科学出版社，2009.

[2]李开复.云中漫步――迎接云计算时代的到来[EB/OL].Google黑板报，（2008-05-09）[2009-05-11].

[3]王昊鹏，刘旺盛.虚拟化技术在云计算中的应用初探[J].电脑知识与技术，2008(3)：1554-1565.

[4]孟静.云计算[J].中国信息化，2008.

[5]刘鹏.云计算[M]，电子工业出版社，2010.

云计算技术核心特点篇(5)

云网络期盼技术变革

H3C网络产品线副总裁孙德和表示，就H3C看来，无论其中跨越的是城域网还是企业网，都应归类于云管网的范畴。

以前很多人在认识上存在一个误区，认为在云计算的模式下，传统的广域网、局域网等概念已不复存在。对此，孙德和明确指出，虽然云计算给IT架构带来的最大变化主要集中于数据中心内部与数据中心之间，但是从整个面向云的网络整体来说，传统的广域网、园区网仍然会长期存在，并且会因为云计算的推动而不断实现技术变革。

在云计算应用发展越来越快的情况下，云管网的重要性也同样与日剧增。云管网作为传递云数据与云服务的管道，如果在性能与特性上无法跟上需求的脚步，势必成为整个“云”的瓶颈。以往市场上主流的园区网核心交换机，基本都是在“云”大行其道前推出的产品，在满足云应用需求上特点都存在相对滞后的问题，因此，尤其是担任云管网“主力”的园区网，需要在硬件与软件等各方面均实现明显提升，来应对云应用的发展。这也是H3C推出新一代核心交换机S10500的出发点。

云管网核心面临三大挑战

从整体上说，为了更好地将云服务传递到终端，就必须有一个更强大的承载平台。这张网络必须具备更高的网络带宽，来满足人们越来越多的视频、3D等应用对网络带宽提出的更高要求。在云计算模式下，网络的规模更大，还要求网络具备更简化的管理维护、更强的扩展性、更丰富的接入方式、更完善的安全控制，从而满足终端多样化甚至物联网发展需求，传递安全的云服务，防范各种威胁。

如此说来，能够面向云的云管网核心设备需要在三个方面实现突破。首先是性能。无论是背板带宽、接入密度，还是稳定性、安全性，都要能满足规模不断增长的云网络需求。其次是虚拟化能力。云计算模式中一直强调虚拟化，而对于网络设备来说，更强的虚拟化意味着网络拓扑更简单，扩展更容易，性能也更高，因此，这也是许多网络设备厂商非常重视的关键点。再次就是多业务的融合能力。云管网上应用众多、需求复杂，支持多业务才能更好地将云服务传递到终端用户手中。

孙德和表示，日前新的S10500系列核心交换机作为H3C面向云管网的新一代核心产品，在架构、性能、虚拟化、多业务处理等方面取得的重大突破，正是重点围绕着云时代园区网的需求发展来进行的。

多项突破 成就新一代核心设备

S10500采用了独立的多级交换并发的转发架构以及全分布式的多引擎的控制架构，这一架构在2009年H3C的数据中心核心交换机S12500上开始采用，并在实际应用中验证了其领先性，这也是园区网核心交换设备领域第一次采用此类技术。而同时支持40GE和100GE以太网标准，在单槽位即可支持48个10GE接口的全线速转发，则让S10500在拥有更强大的背板带宽，实现更高性能的同时，为未来应用的发展埋下了伏笔。

需要重点强调的是，S10500实现了通过IRF2（第二代智能弹性架构）技术将4立的核心交换机虚拟化为1台统一的逻辑设备的能力，也就是四框虚拟化。2009年H3C在S12500上率先实现二合一的IRF2技术后，这种网络虚拟化技术成为业内许多厂商跟进的对象。此次S10500又率先将这一虚拟化技术向前推进了一大步，对于云时代的网络应用发展有着十分具体的意义。H3C网络及安全产品部解决方案部部长康亮表示，目前H3C S10500能够实现横向虚拟化，未来H3C还将致力于在网络的各个层面上实现纵向虚拟化。

此外，S10500系列核心交换机还采用OAA（开放应用架构），集IPv4/IPv6转发、MPLS VPN、应用安全、应用优化、WLAN、EPON、网络流量分析等为一体，成为业界全面领先的一体化业务平台。

云计算技术核心特点篇(6)

电子政务是政府公开、公正为民服务、提高工作效率的一项新举措，政务云结合了云计算技术的特点，对政府管理和服务职能进行精简、优化、整合，并通过信息化手段在政务云上实现各种业务流程办理和职能服务，为政府各级部门提供可靠的基础IT服务平台。政务云同时能加强对政府业务运作的有效监督，提高政府工作效率，并为社会公众提供高效、优质、廉洁的一体化管理和服务，将电子政务建设和应用提升到一个新的高度。

一、电子政务的“云化”发展是必然趋势

IDC的《中国政府行业IT解决方案市场2011—2015年预测与分析》报告显示，未来五年是中国电子政务整合发展时期，在政府职能从管理型向服务型转型的过程中，“协同政务”的诉求越来越突出。通过各政务数据中心的进一步关联，形成“政务云”，实现跨系统的信息共享与政务协同，并进一步向社会开放。政务云要服务于“十二五”时期国家电子政务发展目标，即对促进提高治国理政能力和建设服务性政府的作用更加显著，对核心政务业务支撑的广度和深度达到较高水平，政务信息资源开发利用的经济社会效益更加明显，政府网站服务功能更加完善、服务质量大幅提高，支持电子政务的软硬件基础环境进一步完善。电子政务的“云化”发展是必然趋势。

1.电子政务“云化”是政府部门变革的需要

政府部门将减少行政层级，管理重心下移；公共服务将更多的由基层政府部门提供。目前中国有几万个县市级政府和乡镇政府部门，他们的IT建设相对不足。如果地市能够为下属区县构建统一的电子政务云，则能够降低电子政务建设总体成本，并能满足县市级政府和乡镇政府对电子政务的需求。

2.电子政务“云化”是“十二金”工程建设的需要

目前以“十二金”工程为代表的政府子行业早已实现了数据积累，而金宏工程覆盖的人口、地理等宏观数据已经完成数据采集，电子政务将最终实现这些数据的综合分析和利用。除数据仓库技术外，逐渐成熟的云计算技术将为高性能数据分析、存储和快速共享提供保障。云计算的集中统一的部署模式，在很大程度上减少了之前不同电子政务系统的异构性和复杂性，实现应用系统的标准化，并保证数据资源的高容错性，使电子政务建设更好。

3.电子政务“云化”是应对IT挑战的需要

2011年IDC对68个城市的政府部门CIO或IT负责人进行的访谈显示，应用及系统集成是排在第一位的IT应用面临的挑战。这体现了电子政务进入深化应用阶段后，需要应用集成来实现业务资源的共享和融合，并且应用系统协同时的稳定性和安全性也是电子政务所需要关注的。云计算自身具备的高性能、低成本、高可靠性等特点将使其成为政府部门应对IT挑战的利器。

4.电子政务“云化”是电子政务自身建设的需要

云计算对电子政务必将会产生深刻的影响。一是为从根本上打破各自为政的建设思路，提供了可能。在未来我国的电子政务系统建设中，一个机构或者部门可以不建立独立的数据中心，充分利用资源云。二是通过统筹规划，可以把大量的应用和服务放在云端，充分利用云服务。三是通过第三方、专业化的服务，可以增强电子政务的安全保障。四是可以大量节约电子政务的建设资金，降低能源消耗，实现节能减排。从这个意义上，电子政务建设正在呼唤政务云。原因很简单，电子政务信息产生的特殊性，决定不能完全被一般的云所市场化；电子政务信息使用的特殊性，决定不能完全被一般云所市场化；电子政务对信息安全要求的特殊性，也决定不能完全被一般云所市场化。因此，我们有理由相信，在电子建设和发展中，一方面我们急需发展安全可靠的政务云；另一方面要区分政务云、一般商务云、个人云的使用边界，通过使用适合的政务云，提升电子政务管理和服务能力，降低成本

二、电子政务“云化”面临的困境

随着我国电子政务建设的发展，越来越多的政府部门开始意识到电子政务集中建设的必要性及优越性，并逐渐实现从网络到应用的集中共享建设模式，而随之带来了相应的资源利用、数据安全、业务需求多样性及管理的复杂性等问题。构建政务云则有助于解决这一系列问题。云计算平台拥有分布式、虚拟化、动态可扩展性、灵活性等主要特点，云计算平台使用的物理节点是分布的，每一个应用部署的环境与物理平台没有关系，可以把各种IT资源虚拟化后，放在云计算平台中统一管理，通过虚拟平台进行所有管理工作，从而达到对应用系统进行扩展、迁移、备份等操作。目前，我们还缺乏国家层面的战略性的规划布局，各地建设也存在着不同程度的重复性；尚未掌握核心技术，与国际大型企业存在差距；还没有形成统一的标准，产业发展和应用都受到一定制约；缺乏有效的应用实践，用户信心尚且不足。此外，相关法律（法规、制度）、市场环境、生态环境不够完善，不利于云计算健康、规范的发展。

1.法规滞后

云计算是一个新生事物，目前，有关模式规范、从业准则，问题规避、违法处置等相关法规及法制环境不够完备。我国在个人信息安全、隐私保护等方面的法律法规尚未健全，在企业资质、服务纠纷、信用水平等方面的政策和监管力度也相对滞后。云计算中用户的大量数据集中存储，信息安全、服务可用性、持续性方面存在诸多法律问题，需要有明确的法律法规来保证数据的安全性、私密性、归属权等等。

2.技术基础薄弱

越来越多的中国企业掌握了虚拟化等私用云技术，开始试验性应用。在公共云技术领域，一些大型互联网公司已经具有了一些突破，但可管理的资源规模普遍偏小，商用经验也少。目前国外很多厂商都了自己的云计算解决方案，其中非常核心的部分就是开放的开发平台。国内很多IT企业一直都在从事云计算技术的研究，但对核心技术掌握有限，在虚拟化等关键技术上缺乏有竞争力的产品和技术能力，产业整体技术创新能力比较弱，产业链不健全。很多专利技术掌握在国外厂商手中，这将在一定程度上阻碍云计算在国内的发展和应用。

3.重建设轻应用

美国政府云计算战略的核心目的是大幅减少数据中心的数量，以降低建设运营成本，而我国有超过20个省市制定了各自的云计算规划，云计算基础设施投资热潮涌动，其中11个城市的预算超过了100亿，但在云平台上的应用相对较少。

4.存在安全隐患

云计算除了提供计算服务外，还必然提供存储服务，但当前云服务垄断在仅仅能够提供商业信用的私人机构（企业）手中，因此，对于政务、商务机构（特别是金融机构等）在选择云计算服务时，要有安全意识，要保持足够的警惕，并应采取切实可行的技术和管理措施。同时云计算不排除发生系统故障的可能性，所以对重要的数据要留有备份。

5.缺乏统一标准

目前虽然很多厂商都有云相关产品和解决方案推出，但尚未有一个统一的云计算标准，各种产品在互操作上也难以兼容。

三、电子政务“云化”的发展路径

在《2006-2020国家信息化发展战略》、《国家电子政务总体框架》、《中华人民共和国政府信息公开条例》等政策条例的引导下，以及整个社会宽带基础服务覆盖率不断扩大的背景下，我国电子政务网络建设取得了明显进步，成就显著。云计算作为新一代信息技术的代表，将在国家信息化发展道路上，助力电子政务信息化建设的进一步发展，云计算助力电子政务发挥模式创新有三大问题应重视，即必须由技术主导转变为需求和解决发展重大问题为主导，必须统筹兼顾、规划先行，必须关注信息安全。

1.健全体制和机制

要理顺和完善推进电子政务发展的体制，健全协调机制，提高电子政务的协同发展能力。要注重效益，研究和建立评估体系与机制，少做无用功。不能因为电子政务建设的长期性，就忽视短期效益（包括经济、社会和政府自身建设效益）。同时，要推进相关法律、法规与制度建设。

2.加快标准化建设

要加快标准化建设，形成以国际标准为借鉴、国家标准为主体、行业标准为补充的比较完善的国家电子政务云计算标准体系。云计算的核心就是统一建设云基础设施，然后根据需要各取所需。因此，政府云计算平台必须统一规划、统一建设，这就需要我们分析、提炼政府各部门的应用需求，根据不同层面的要求，按照政府云服务架构，搭建统一的云计算平台，将政府各个部门的各类业务系统整合建设和利用，避免各自为政、分头建设。

3.加快技术研发

要加快我国云计算相关技术的研发，以实现自主、可控、可持续、低成本。要加强对下一代互联网技术、云计算等的标准研究工作，推进信息网络在各行业的应用。从云计算的安全看，云计算时代的国家信息安全，很大程度上取决于云计算产业和技术是否自主可控；同时，云服务的持续性也要求我们采用自主技术。

4.强化应用

要坚持以政务核心业务流为主线，提高政府核心业务信息化水平，将云计算在一批关系国计民生的重大信息系统中逐步加以推广、应用。政府主管机构在促进云计算产业发展之际，需要考虑应该采取什么样的政策、能够进行什么样的扶持。地方政府应通过为当地云计算服务产业提供税收、土地、资源等多方面政策支持，鼓励发展云计算。要认真抓好各级、各类应用典型，组织做好示范与推广工作。

云计算技术核心特点篇(7)

牧区主要位于我国西北边陲，是我国主要的绿色生态屏障，也是少数民族的主要居住地，还是我国主要的畜牧业生产基地，在国民经济和社会发展中占有重要的战略地位。最近十几年，随着牧区经济的发展和国家投入的增加，牧区水利建设取得了明显的成效，但同时也面临着很多困难，如政策和措施还不完善、牧区技术力量薄弱、项目建设和运行管理存在疏漏、基层服务体系还不健全等［1-2］。拥有者强大计算和处理能力的云计算，将有助于解决目前我国牧区水利建设中所面临的困难。

1云计算基本理论

1.1云计算的发展

20世纪60年代，JohnMcCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，这就意味着计算能力可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便、费用低廉，这便是早期云计算的思想。随着计算机技术和信息技术的不断发展，科学、工程和商业领域需要超强计算能力的系统来处理大规模、海量的数据。云计算(CloudComputing)是一种新近提出的计算模式，是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的进一步继承和发展。目前关于云计算仍没有统一的定义，通俗而言，云计算是指把信息数据、应用程序和硬件在托管服务器上作为服务运行。目前，云计算的研究在全世界已经广泛展开，在欧美，亚马逊、微软、谷歌、IBM、英特尔等公司纷纷提出了“云计划”，如“蓝云”计划［3］；在中国，谷歌同华盛顿大学、清华大学合作，启动了云计算学术合作计划［4］。云计算已广泛应用于各个领域，如科研（如信息监控、信息计算处理）、医学（如DNA信息分析、病例存储、医疗影像处理）、网络服务（如安全监控、检索服务）等［5］。

1.2云计算服务及功能

从简单的拓扑方面来说，云计算解决方案由客户、数据中心和分布式服务器组成。人们通常把网格计算和云计算相混淆，二者的主要区别在于资源调度模式。云计算采用集群来存储和管理数据资源，运行的任务以数据为中心；而网格计算，则以计算为中心。计算资源和存储资源分布在因特网的各个角落，不强调任务所需的计算和存储资源同处一地。云计算中的“服务”是指能够跨供应商的网络使用可重用的、细粒度控制的组件，也成为“即服务”。即服务可分为软件即服务、平台即服务和硬件即服务。

软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)是将应用程序作为服务进行托管的模型，以便客户通过Internet访问它；平台即服务(Platformasaservice,PaaS)是另一种应用程序交付模型；硬件即服务(Hardwareasaservice,HaaS)与前两者提供应用程序给客户不同，只提供硬件，使得组织可以在上面放置想要的任何东西［6］。云计算系统具有支持虚拟化、提供服务质量保证、高可靠性及自治性等特征。其体系结构分为基础设施层、平台层和应用层［7］。目前，云计算的基本功能有云储存（数据储存、应用软件及设备的安置等）、云计算（包括数据接口问题、大规模分布式计算等）云资源动态配置、云计算安全性和可靠性（离线运行、失效运行、异构负载等）。

云计算的3个主要环节为用户、供应商和运营机构，在牧区水利信息系统中，用户可以是科研部门、生产单位、市县等基层水务行政管理单位。对于技术及设备相对缺乏的用户，可以通过云计算中的服务模式弥补自己技术和设备上的不足，降低资金投入；对于技术及信息充足的用户，可以在云环境中实现日常的生产性工作，提高生产效率，还可以享用基层单位用户所提供的基本数据。供应商负责建立基础的存储系统、计算资源及网络连接等，世界上云计算主要的供应商有Google，Microsoft，IBM，Amazon，Sun等［8］。运营商需要有大型的数据中心，因此运营商主要是通信公司、大型互联网公司等，他们可以将计算资源打包成云计算虚拟机。

2基于云计算的牧区水利信息系统

2.1牧区水利信息系统建设的功能需求

牧区水利信息系统从其所服务的用户而言，首先要满足科研和生产单位本身的研究、生产需求；其次满足上级行政管理部门的管理需求；另外还需要实现不同用户、不同管理部门之间的信息共享。从信息和数据类型来说，首先具备文本信息的记录、管理和共享，比如牧区草场类型、草场畜牧结构、草场水文地质资料等；其次是图像信息，如牧区需水量-耗水量曲线、地下水位线等；更高级的则是动态视频、音频信息，如灌溉技术录像、远程技术援助等。不同地区、不同层次的用户的需求不同，对于基层的牧民，着重需要远程技术援助；对于科研生产部门，则着重研究基本信息的变化规律；而行政主管部门可以实时掌握牧区水利建设和运营现状（见图1）。

2.2网络设计

数据传输网络主要有3种：自行建网、虚拟专用网络及公共互联网。自行建网，即自己负责网络的建设、运行和维护，其建设成本高昂，主要适用于安全性要求高、自主性强的机构，如金融、国防领域。虚拟专用网络是通过一个公共网络（通常是因特网）建立一个临时、安全的连接，成本较低，数据传输完整、高效，数据保密性好；公共互联网是日常生活中最常见的数据传输网络，成本低廉，但安全性较差，且数据传输速度得不到保证，但具有分布广、对软硬件无特殊要求的优点。通过对数据安全和建网成本的综合考量，基于云计算的牧区水利信息系统的数据传输网络，主要采用基于公共互联网的VPN网络，在特殊情况时，也可直接使用公共互联网。

2.3云计算中心

云计算中心，即核心平台数据层，采用基于Web3.0信息聚合模式的服务平台，实现信息的个性化定制和自动派送。云计算平台作为牧区水利信息系统的“大脑”，接收来自不同部门、不同种类的海量数据，使用服务器端的应用软件和硬件进行数据挖掘、模糊识别等人工智能技术数据处理，然后将符合不同层次用户需要的、有价值的信息发送给相应的用户终端。

2.4数据存储与交换

数据存储主要由云计算服务提供商提供，较为常用有亚马逊、Google、微软的云计算数据储存方案，所有的数据都集中存储在云计算服务提供商所提供的存储云中，各个用户无需再设置单独的数据库。离线状态下所产生的新数据及数据的修改，将通过GoogleGear技术，与中心数据库同步进行。在基于云计算的牧区水利信息系统中，由于存储云的引入，大大简化了数据存储系统的设计。基于各单位、各部门间数据的复杂性和多样性，整合已有的大量数据，并建立对应的数据交换系统是非常重要的。数据交换系统（见图2）由以下几个部分组成：

（1）核心平台数据交换网关。为提供广域网环境下的数据传输服务，支持断点续传。对外接口有核心平台服务总线接口（以消息机制实现数据双向交换）、水利部平台数据交换接口、科研生产部门交换接口（以基于消息机制的XML/HL7格式上传和下载数据）、基层单位交换接口。

（2）核心平台服务总线。它是数据交换系统的核心，保证在异构环境中数据传输的可靠性和稳定性，并屏蔽掉用户实际的硬件层、操作系统层等复杂、繁琐的界面，提供一个统一、标准的信息通道。服务总线提供：XML消息队列和转换、HL7解析及标准消息队列等。

（3）核心平台数据层。实现灵活数据的操作与描述。

（4）核心平台数据加工层。对于集中式部署的基层水利单位应用平台，需要在集中部署的基层单位数据库与核心平台中心数据库之间，建立数据交换的通道，与分布式部署逻辑不同，该数据交换是在网络环境下（例如局域网）的数据库之间的直接交换，不需经过服务总线进行，为此需要在核心平台中部署数据加工层，实现数据的抽取、转换和加载。

（5）核心平台应用支撑层。为专业的应用服务提供基础类功能。

2.5设计框架

综合功能需求、网络设计、数据存储与数据交换，可以建立基于云计算的牧区水利信息系统构建的设计框架在基于云计算的牧区水利信息系统中，计算资源和存储设施都交由云计算服务提供商负责。云计算服务提供商可以为牧区水利信息化系统提供性能强大、极具可扩展性的计算资源和存储设施，所以在信息系统的开发过程中只需要应用云计算服务商所提供的接口即可完成系统的开发，无需考虑计算资源和存储设施的细节情况。这样既简化了系统的架构设计和开发，又有利于系统的更新和升级。

2.6运营和维护

由于采用了云计算的信息化建设模式，系统的数据和应用程序都部署在云中，客户端没有数据和程序，只需一台能上网的电脑即可，使用系统时，实时地从云中访问应用软件和获取数据，信息系统运营和维护的重心已经转移到核心平台数据中心。用户不需要花费资金和设备进行数据维护，节省了财力和物力，增加了科研生产部门的效率，提高了基层用户的技术力量，完善了基层服务体系。对于核心平台数据中心，可以聘请相关安全技术人员进行监测、维护和更新，亚马逊、Google、微软等云计算供应商经过近几年的研究，已经逐渐强化了云计算中心（即核心平台数据层）的安全维护［9］。

3基于云计算的牧区水利信息系统的优势和不足

3.1优势

基于云计算的牧区水利信息系统与传统牧区水利信息系统相比有很多优点：

（1）成本低。由于应用程序在云中而不是在台式机上运行，故基层单位用户的台式电脑并不需要传统的桌面软件所要求的处理能力和硬盘空间。对于科研生产部门而言，则不需单独购买昂贵的应用软件。

（2）性能高和计算能力强。在云计算中，用户计算机的启动和运行速度将会更快，因为他们只需将少量的程序和进程加载到内存中。云计算使用了数据副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的可靠性，使云计算比本地计算机更可靠。此外，在云计算中不只局限于一台电脑单独工作，可以利用成千上万台计算机和服务器的能力，执行超级计算类的任务。

（3）存储容量大和数据高效安全。无论台式机或笔记本电脑的存储空间多大，与云中可以使用的容量相比，都微不足道。此外，云中的数据是自动复制的，不会轻易丢失，即使你的计算机崩溃了，数据仍在云里，仍然可以访问。云计算在一定程度上保持了数据的安全性。

（4）兼容性和群组织间的协作较强。云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出各种应用。云计算不限制单一的操作系统，可以将Windows计算机连接到云，和运行的其他操作系统(例如Unix、Linux等)共享文件。云计算增强了多用户间的协作能力，使相关的人员全部参与，不受地理位置、空间因素的限制。

（5）扩展性强及用户使用方便。云的规模可以根据实际情况进行伸缩，满足用户和应用增长的需求。同时也消除了用户对特定设备的依赖，不用按照特定的设备购买特定版本的程序，或者按照设备特定的格式保存文档。

3.2不足

基于云计算的牧区水利信息系统改善了当今牧区水利面临的基层投入不配套、基层技术力量薄弱、基层服务体系不健全等问题，但云计算计算本身还有很多需要改进的问题，例如需要持久的网络连接。利用云计算，必须链接到因特网上才能利用自己的应用和文档，失效的网络连接就意味着用户在此期间内不能工作及访问云中的内容。一些因特网连接很少或本身不稳定的地区，也是可能影响云计算使用的决定性因素。