企业大数据解决方案篇(1)

一、大数据的定义及特征

大数据（Big Data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的价值不在于数据量的庞大，而是其中隐含的有价值的商业信息。一般来说大数据数量巨大 、类型繁多、价值密度低，商业价值高、处理速度快等四个方面的特征。

二、企业客户关系管理的定义

客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）是企业为提高企业在整个行业中的竞争力，以一定的信息技术为手段，通过为客户提供个性化或有针对性的服务及改进对客户的服务水平，达到提高客户满意度与忠诚度而树立的一种以客户为中心的经营理念。企业进行客户关系管理的目的是为了寻找企业的潜在客户，洞悉客户的真实需求，为客户提供及时有针对性的服务，使客户满意，达到使客户成为企业的忠诚客户，不断为企业带来利润的目的。

三、用大数据进行企业客户关系管理的优势

顾名思义，大数据就是数据量庞大，线上线下大量的数据为企业进行客户关系管理节省了搜集数据的时间及成本。在庞大的数据中，企业根据客户的购买、搜索行为等对客户进行识别，洞悉客户的需求，为客户提供服务。大数据的信息处理速度极快，企业利用大数据技术抓住关键信息，要依据云计算构架，即时处理分析数据，了解客户信息，洞察客户需求，提供及时和个性化的服务。而网络的普及也使得客户分享信息便捷、快速和广泛。

四、基于大数据的企业客户关系管理策略

（一）基于大数据的企业客户价值分析

1.分析企业客户价值的意义

企业的利润是客户创造的，企业发展的主要动力之一是不断地获取新客户，在获取新客户的过程中，要合理进行资源分配。运用大数据技术分析客户的行为，识别企业的潜在客户，比较获得客户的价值，运用大数据技术处理大量的数据，选择有价值的客户。

2.识别潜在客户

为了节约成本，企业可直接安装大数据处理软件来实施企业的客户关系管理。根据庞大的数据量，利用大数据技术快速识别出哪些客户是企业的潜在客户。潜在客户是有可能购买企业的产品，成为企业的新客户，为企业带来利润的客户。识别企业的潜在客户的方法：

3.客户细分

客户细分是指企业根据客户对产品的需求及交易心理等的不同或根据客户的收入、年龄、性别等属性把客户细分为不同的群体，同一群体中的客户具有相似性，而不同群体间差异较大。客户细分可使企业制定对不同客户的管理策略，如大客户与小客户，优质客户与劣质客户。企业不可能使所有客户满意，这就需要企业区分客户的价值，留住有价值的客户，才能为企业带来大利润。

（二）基于大数据的企业客户获取策略

“以客户为中心”是企业客户关系管理的导向。 对线上线下收集到的数据整理筛选，通过语义引擎、可视化分析、数据质量与数据管理了解客户信息，然后预测性分析客户有什么需求。了解客户的需求后，即可为客户提供及时和个性化的服务。为客户提供服务，通常通过售前、售中、售后三个不同的阶段满足客户的需求。只有客户满意了，客户才会再次购买企业的产品。在向顾客销售产品时，时时要记住客户是上帝，满足客户的需求是关键。

（三）基于大数据的企业客户保持策略

（一）客户保持的重要性

企业80%的利润来自20%的老顾客。老顾客可为企业推荐新客户和传递好的口碑，为企业节约了大量的成本。老客户好的评价会吸引新客户而差评会让新客户流失。所以维持老客户，是企业进行客户关系管理必不可少的重要手段之一。

（二）加强与客户的双向沟通

企业加强与客户的沟通，可使客户更了解企业的产品和感受到企业的关怀，也可使企业更多的了解客户信息及客户需求。商业经验表明，一个对产品或服务不满的客户会向周围的11个人抱怨，但是抱怨结果如果处理的好，95%的人会再次购买公司的产品。

（三）捆绑销售

客户的需求很多，企业要不断提出增值服务，吸引客户和留住客户，例如捆绑销售，可以提高企业的服务广度。通过大数据分析客户的购买行为等数据，预测性分析客户在不久的将来可能的购买行为，再通过相关分析，分析出适合企业的最优的、最合理的销售匹配。

企业大数据解决方案篇(2)

六、行业系统解决定方案是深化制造业与互联网融合的有效途径

对于千千万万中国的制造企业而言，在实践信息化、网络化、智能化的道路上，需要一批掌握核心技术、专业知识扎实、行业经验丰富、实战能力强的系统解决方案商，提供面向智能制造的集战略咨询、架构设计、实施方案、关键装备、核心软件、数据集成、流程优化、运营评估于一体的综合服务。

（一）为什么要推广行业系统解决方案

主要原因包括以下四个方面：

一是有需求。站在传统制造企业的角度来看，深化制造业与互联网融合发展面临一系挑战，制造单元如何连成智能生产线、智能车间、智能工厂？工业控制系统如何与制造执行系统、企业管理系统实现集成？多年前的老旧设备上的数据如何采集、传输、处理？研发、生产、仓储系统如何有效对接？这些都需要一批行业解决方案企业来参与，这将会大幅提升行业整体的智能化水平。

二是有市场。站在致力于投身到行业智能制造系统解决方案领域的企业角度而言，中国有一个广阔的市场，中国的行业智能制造系统解决方案市场可以用四个“最”来概括：一是最大，智能制造的市场规模最大。有机构预计，到2018年中国工业机器人新安装量将超过三分之一。二是最快，市场增速最快。仍以工业机器人为例，2014年中国工业机器人销售额同比增长56%，居全球第一，预计未来五年的年均增速将保持在25%左右，远超15%的全球工业机器人销售额年均增速。三是最全，有机构统计，中国拥有39个工业大类、191个中类、526个小类，是各国中唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。四是最复杂，国内不同行业、不同地区的企业，有些处于2.0要补课，有些处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，这在全球几个工业大国间是少有的。这给系统解决方案提供商提出了更大的挑战，而中国的本土解决方案企业更熟悉自己的市场。

三是有路径。有路径包括两层含义，一是系统解决方案企业成长有成功的路径和模式。近年来，国内来自工业软件、智能装备、零部件等不同领域的企业，不断拓展业务范围和领域，成功转型为行业智能制造系统解决方案提供商，如青岛软控从提供橡胶轮胎配料工序的控制软件，逐步延伸至配料辅机、加工设备等硬件产品，再发展为全生命周期管理系统。石化盈科、启明信息、宝信软件、徐工信息等从制造业总公司中剥离重组，成为行业解决方案提供商。二是系统解决方案企业培育有比较成功的做法。近年来，地方工信行业主管部门围绕如何形成和提升行业系统解决方案能力进行着积极的研究探索。浙江支持成立了一批装备电子重点企业研究院，培养出一批各具发展特色及竞争实力的解决方案厂商。

四是有动力。面对当前传统工业智能化转型的广阔市场，面对企业提升核心竞争力的迫切需求，面对尚未被大公司垄断的新兴市场，许多国内企业纷纷拓展业务进入行业智能制造系统解决方案市场，在实践中能力不断提升。上海明匠以制造设备数据采集、集成、处理为重点，在构建集自动化设备改造、工业网络架构设计、关键智能设备生产为一体的基础上，建立了智能工厂设计、规划、改造、实施等系统解决方案能力。沈阳新松机器人在做强传统的装配型搬运机器人基础上，积极拓展智能装备和智能仓库系统解决方案等新业务。

（二）如何提升行业系统解决方案能力

行业智能制造系统解决方案能力提升涉及自动化、智能装备、工业软件、电子信息等多个技术和专业领域，涉及技术、数据、产品、流程、管理等多个环节，涉及咨询、实施、运营、维护等诸多方面，技术体系、商业模式、产业生态仍在不断演进和探索中，需要制造企业、信息技术企业、互联网企业，以及部委、地方、院所、协会的共同努力，营造良好的发展环境。

前期，工信部在推进两化融合管理体系过程中，对于互联网等新一代信息技术如何与传统制造业融合有一些新的理念，这些理念对于致力于投身行业智能制造解决方案的企业仍具有一定的借鉴意义。具体来讲有三个理念：

一是集成是重点。对于企业信息化而言，难点在集成，重点在集成，突破点也在集成。集成应用是德国工业4.0的关键词，提出了横向集成、纵向集成和端到端集成，两化融合评估标准把企业信息化水平分为基础建设、单项应用、综合集成、创新引领四个阶段。集成也是行业智能制造系统解决方案能力提升的关键词，能不能解决工业控制与制造执行系统、制造执行与经营管理、设计与制造的集成、产供销的集成等一系列问题，是行业系统解决方案能力的重要体现。

二是数据是灵魂。在“互联网”的背景下，数据是资产、是资源，是一种新的生产管理要素。数据的及时性、完整性、准确性，数据开发利用的深度和广度，数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，乃至数据驱动型企业的形成，决定了企业未来核心竞争力的来源。从传统制造业角度看，生产装备自动化解决的是大规模生产的问题，即成本、质量和效益，而数据流动自动化解决的是大规模定制的问题。只有数据的自动流动，形成智能数据，才能从根本上解决个性化定制带来的成本、质量、效益等问题，解决生产的不确定性、多样性和复杂性问题。对于行业系统解决方案企业而言，能不能把各种生产装备、工艺生产、经营管理、客户需求等各种数据及时、准确、完整地收集、传输、加工和执行，能不能构建面向企业全业务、全流程、产品全生命周期的数据流方案，是解决方案企业核心竞争力的表现。

三是能力是主线。能力是相对于企业面临的问题而言的，相对于企业面临的各种挑战和问题，能力总是显得不足，尤其是在信息化背景下，面向个性化定制、柔性制造等新的生产组织方式，传统企业在提升传统能力的同时，需要培育新的核心竞争力。企业在推动信息技术应用过程中，企业的技术、装备、系统、流程、管理、组织、商业模式、发展战略的创新、调整、优化，最终都要转化为竞争优势，转化为成本、质量、效益、服务以及市场占有率、客户满意度、劳动生产率等的提高。这是提升行业系统解决方案能力的核心目标，是对既有发展模式和组织业态的重构。

七、“新四基”是深化制造业与互联网融合的关键支撑

（一）什么是“新四基”

工业有“四基”，包括关键的基础材料、核心的基础零部件元器件、先进的基础工艺和产业技术基础，我国在上述领域的发展是相对薄弱的，已成为制约我国制造业发展的“卡脖子”问题，所以《中国制造2025》中门提出要实施“工业强基工程”，强化工业基础能力。

在编制《指导意见》时，我们深刻把握全球智能制造演变新趋势，从抢占产业竞争制高点、打造产业发展支撑平台的角度出发，提出在制造业与互联网融合发展的新阶段，制造业基础的内涵更加丰富，需要突破“新四基”，即加快自动控制与感知（一硬）、核心软硬件（一软）、工业云与智能服务平台（一平台）、工业互联网（一网）等新型基础能力和平台设施建设，这既是加强工业2.0补课、3.0普及的现实需要，也是支持我国实现工业4.0示范发展的客观要求。

（二）为什么要发展“新四基”

在推动制造业与互联网融合发展的进程中，我国“新四基”基础薄弱。一是在自动控制和感知领域，欧美日等企业在高端PLC市场的占有率超过80%，通过将工控网络产品和装备捆绑销售，形成了事实标准。工业领域的传感器主要依赖进口，传感器核心材料和器件基本被跨国公司垄断。二是在核心工业软件领域，研发设计工具、制造执行系统、工业控制系统、大型管理软件等通用产品主要依靠国外软件，面向航空航天、冶金化工、消费电子等特定行业研发、工艺、测试、验证环节的专业软件严重缺失。三是在工业互联网领域，工厂网络静态配置、刚性组织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要，工业控制网络技术呈现“诸侯割据，各自封闭”的状况，现场总线技术标准被国际巨头垄断，网络、数据、软件集成面临协议标准缺失的制约。四是在工业云与智能服务领域。GE、西门子、SAP等跨国公司围绕构建智能制造产业生态、抢占制造业竞争制高点，以工业云和大数据分析平台为载体，加快全球战略资源的整合步伐，已经取得了阶段性成果。

（三）下一步工作考虑

一是夯实自动控制与感知技术基础。研究制定传感器产业发展路线图，重点突破微机电系统、生物智能、无线传感、自动化测量仪器仪表等关键技术和设备，提升传感器智能化、微型化和集成化水平。突破工业控制系统中核心芯片、伺服电机、驱动器、现场总线、工业以太网等关键器件和技术的发展瓶颈，加快推动可编程逻辑控制器、分布式控制系统、数据采集与监控系统等研发和产业化。组织实施“芯火”计划，加快工艺过程控制、特殊控制模块等核心芯片产业化，推进国产嵌入式处理器研发和规模应用。

二是发展核心工业软件。突破虚拟仿真、人机交互、系统自治等关键共性技术发展瓶颈，夯实核心驱动控制软件、实时数据库、嵌入式系统等产业基础。提升计算机辅助设计仿真、制造执行系统、企业资源计划、供应链管理、客户关系管理、产品全生命周期管理系统等工业软件的研发和产业化能力，加强软件定义和支撑制造业的基础性作用。建立信息物理系统参考模型、测试验证平台和综合验证试验床，支持开展关键技术、网络、平台、应用环境的兼容适配、互联互通和互操作测试验证，推动工业软硬件与工业大数据平台、工业网络、工业信息安全系统和智能装备的集成应用。

企业大数据解决方案篇(3)

将数据安全性与完整性置于危险境地

随着BYOD的普及，员工使用一些免费文件分享服务平台。这种情况下，员工是在与第三方进行商业文件的共享，并将文件存储到企业IT部门控制之外的地方。企业IT服务的消费者化和BYOD的广泛性已经为企业信息资源的安全性和完整性带来严重挑战，例如：潜在的数据泄露及知识产权侵害、违反合规要求等。

为了能够安全有效地支持BYOD，企业需要为员工提供能够进行文件同步和共享平台，让员工可以随时、随地、通过任意设备获取公司数据并有效协作，同时，保证安全性和企业监管。

一个强大的企业文件同步和共享解决方案的十大核心要求

成功部署具有高投资回报率的企业文件同步和共享解决方案，IT部门需要考虑以下因素：

1. 企业自有解决方案

企业必须寻找一个自有的、数据存储解决方案，建立自己的数据中心从而消除公有云服务关联的安全隐患。实现全面安全的唯一方法就是相关的App或者业务数据运行在本地、并在专有防火墙和各种防护措施的保护之下，如防病毒保护与访问控制等。

2. 管理所有型数据的能力

现在人们通常使用各种移动设备来收发邮件、审核合同及发送文件。真正的文件同步和共享解决方案能够管理各种类型的数据，包括文档、图片、PDF文件和视频片段等，并通过提供基于内容的中心数据库，成为一个单一的文件同步和共享源。

3. 同步与共享的能力

员工通常会同时使用配置不同操作系统（如，微软Windows， iSO和安卓）的设备，如台式电脑、智能手机和平板电脑等。理想的文件同步和共享解决方案能提供一致的同步共享体验，并可支持多种操作系统和移动设备。

4. 严格的安全控制

员工经常会处理一些敏感数据，如报价和销售合同等。因此，文件需要加密并通过SSL进行传输。根据所需的控制级别，企业可考虑对于个别文件进行管控升级，强制设备密码，甚至对读取跟踪及报告跟踪进行远程远端清除和记录。

5. 易于部署和管理

与现有基础架构的整合也是很重要的一个方面。企业需要将具备友好用户界面的文件同步和共享解决方案与现有系统如Microsoft Active Directory?进行整合，并支持多种协议、行业标准以及应用。

6. 可扩展性

理想的文件同步和共享解决方案十分容易使用。用户可以轻松进行大量数据的快速存储，这就需要企业做好增加每个用户配额的准备。这一基础架构应具备强大的可扩展空间，在必要的条件下，可以从几TB扩展至PB。

7. 数据优化

文件同步和共享需要处理来自几百个BYOD设备的大量数据，包括文件、数据库内容和邮件等。理想的文件同步和共享解决方案必须提供数据优化功能，如压缩和单一实例，这将有助于优化存储并提高投资回报。

8. 可用性

员工希望邮件和文档能够触手可及，方便他们面对客户以及与合作伙伴时进行讨论，这也是BYOD重要的关键原因之一。即使是一分钟的宕机时间都会影响他们的工作效率，进而对整个业务的盈利产生影响。因此，具备至少99.999%的可用性是文件同步和共享保证业务连续性的必要条件。

9. 自我保护功能

企业需要考虑数据增长带来的隐性成本，如备份成本。员工都希望IT能够保护他们的数据，但如此海量数据的备份十分昂贵、复杂。企业可通过具有自我保护功能的文件同步和共享解决方案来应对这一挑战，数据没有备份的情况下也能够得到保护。

10. 合规要求

企业大数据解决方案篇(4)

而1月份爆发的“雷诺间谍案”则又为企业需警惕员工泄露内部核心数据敲响了一记警钟。据法国方面的新闻报道称，雷诺两名高管涉嫌盗窃和倒卖关乎雷诺未来发展的电动车资料。同时还有知情人爆出，雷诺与其合作伙伴为电动汽车项目投入了40亿欧元，此事将可能危及雷诺汽车未来的发展和数千人的就业。而同时，法国政府还是雷诺汽车15％股份的持有者，这一事实让此次泄漏事件的最终损失变得愈加难以估计。在此，我们且不论此次泄露事件爆出的背后是否有着更多的商业竞争和政治因素，但其直指了一旦企业的核心数据泄漏将为企业带来危险的后果。

众所周知，数据泄露一般经由三中途径造成，一是内部员工恶意窃取数据，二是内部员工无意间将数据外泄，三是外部威胁(如有组织的黑客犯罪集团及恶意软件等)。但在今天，无论是网络犯罪者，或者企业员工都清楚地意识到企业中的某些数据就是一种有形的价值资产，获取企业的敏感数据就等同于获得了现金。在这种直接利益引发的诱惑，我们不难预测在2011年甚至更远的将来，数据泄漏问题只会越演越烈。

如果威胁已经无法避免，那么企业应如何面对各种途径造成数据泄露问题呢?随着企业逐渐对数据安全重视，市场中各种类型的数据安全产品和解决方案也在各自为营，企业安全相关工作人员需要准确判断自身数据安全需求，并正确认识数据安全解决方案的特点，才能为企业做出最佳的数据安全产品选择，和最符合成本利益投资。对于数据安全我们需要了解：

安全是相对的

用户有时候对数据安全的应用希望能够追求尽善尽美，倾向于把所以认知到的数据安全问题项都罗列出来，并希望这些数据安全问题能全部解决。但安全和威胁一直都是博弈存在的，此长彼消。作为安全厂商和企业我们共同的目标是要做到让数据安风险趋于零，而不是过于追求大而全的单款方案。在选择数据安全产品时，企业进行更多理性判断，诸如，什么情况下适合用怎样数据安全技术来对此类问题进行控制，而什么情况下我们需要借助数据安全工具将企业数据泄漏风险到最低，当然这个最低是业企业所能接受的，这样企业才能正确衡量投入多少资本进行安全防护是合理的，从而收到高的安全投资回报。

数据安全问题其实也是一种风险管理的问题，我们应该先解决最为严重的数据泄露风险，对于无法回避的数据泄露风险应该采用规章制度或者其他转嫁方法来解决。

企业数据安全运营

为企业解决数据安全问题，最理想的做法是从企业业务风险大小出发，告之企业一旦数据泄露对其业务影响有多大，这种影响绝不是只对其IT层面。如果企业的图纸和源代码等核心数据泄露，整体企业都必须为其承担风险，而风险程度对于每个企业是各不相同的。例如某厂商的一款芯片的相关核心技术提前泄漏，由于一款芯片的生命周期是18个月，那么泄漏一款芯片对企业就不仅仅是半年到一年的影响，而意味着未来18个月企业都很难翻身。这对企业来说不是简单的几十万的损失，而是几百万甚至更多的无法预估的损失。所以要把数据泄露放在企业运营层面看待，它不仅仅保护企业内部的一些流程，不是对企业IT架构有多重要，而是对企业有多重要。数据安全不单单为一个部门，而是为企业运营解决问题。

数据泄漏防护

数据泄漏防护(DLP)解决方案是目前最为成熟和国外最主流的数据安全保护方案，它可以有效识别各种机密数据的内容，从而应对各种数据变形后的泄密事件。但目前国内推出的DLP解决方案大部分依托于访问控制，加解密的保护。但在国外比较成熟的DLP产品会更多关注数据的内容到底是什么，它会用更多的技术去分析企业正在泄露的数据是工资单、图纸还是源代码。而不是不管是源文件还是代码，统统在策略中定制的只要是机密，就加密。

加密和DLP其实是两个概念。一款成熟的DLP产品需要做到能够真正识别企业机密数据的内容，正确的认识企业的业务流程(谁可以把何种企业数据发送到哪里?)以梳理出合理的业务流程保证敏感数据正确的流动，此外，还需针对主要的HTTP／s、SMTP和USB等不同的业务渠道进行保护，并可以施以统一的策略管理和部署。

单纯通过加密和访问限制来对数据安全防护是非常局限的。进行加密之后文件从技术上讲内容被改变了，数据可能受到影响。此外，加密也可能会成为一种伪装，因为加密决策是由人来制定的。所以如果企业没有审计制度，就无法保证决策外的机密文件及其里面的内容是否没有被泄漏的。而这时，企业就会需要另寻专业的DLP技术来审计分析，外传文件中是否含有源代码等重要内容，因为审计部门靠人工是很难发现文件中是否有组合源代码的。并且，大范围内的加解密也会影响业务效率。尤其是对于上GB的文件来说。但一款专业的DLP方案能判断出真正是机密的内容，从而阻止外传，降低安全效率的损耗，缩小范围，提升效率。

但是，通常DLP解决方案无法解决数据已经泄漏到公司外部的情况，因此，企业可以采用加密、数字水印等技术来进行补充保护。

Web泄露数据

企业大数据解决方案篇(5)

架构整合

HDS融合数据中心解决方案的核心之一是其企业级存储系统。HDS的企业级存储系统在虚拟化技术、精简配置以及可靠性、可扩展性等方面独树一帜。从USP到VSP，HDS的企业级存储系统在存储虚拟化技术方面不断创新，赢得了许多行业用户的认可。一些电力公司、互联网企业等都采用了HDS的虚拟化存储系统和云计算解决方案。

在过去的几个月中，HDS的云计算解决方案赢得了许多重要的客户。比如，北京市计算中心选用HDS NAS Platform（HNAS），避免了系统无序扩大，同时消除了流量瓶颈，提高了文件和数据共享的性能。借助HNAS的虚拟化功能，如虚拟服务器、虚拟存储和虚拟存储池，存储管理员可以更有效地为不同应用和用户分配存储空间。HNAS也是北京工业云计算服务平台基础架构的一部分。像这样的成功案例还有很多。不过，你不要认为HDS的云计算解决方案只包括存储，HDS融合数据中心解决方案就是让用户从整个基础架构的角度，而不是从存储的角度去思考构建云环境。HDS融合数据中心解决方案通过整合存储、计算、网络和系统管理软件，可以加速并简化云架构的部署。许可表示：“由于缺少云部署的标准和方法论，许多用户在构建云架构时通常会感到无从入手。HDS融合数据中心解决方案将存储、服务器、网络、管理等进行优化集成，可以帮助用户找到一个切实可行的构建云架构的方法，让用户获得企业级的可靠性、高性能，同时简化云架构的部署流程，加快部署速度。”

简化流程

已的HDS融合数据中心解决方案主要包括以下三个产品：基于Microsoft Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解决方案将HDS的存储、计算与网络以及包含Hyper-V和System Center的Windows Server 2008 R2相结合，可以为构建高性能的私有云和实现云架构的自动化提供支撑；Hitachi Converged Platform for Microsoft Exchange 2010是一款经过预测试的特定应用解决方案，它可以实现快速部署，并具有很好的适应性、可预测性和无缝扩展能力；Hitachi Unified Compute Platform（UCP）增强了HDS融合数据中心解决方案的协调和管理能力，它利用创新的软件，通过一个简单但功能齐全的界面管理所有的服务器、存储和网络设备。

企业大数据解决方案篇(6)

记者在9月9日举办的主题为“引领转型创新，驾驭复杂环境”的IBM 2011“超越ERP”商业领袖高峰论坛上了解到，ERP的内涵正在随着新技术新应用的加入扩大。为了在当今更加复杂的商业环境下更好地支持企业转型和整体提升，IBM在其2010年提出的“超越ERP”战略中，强调了将强化内存计算和移动解决方案的应用。

厚、快、易SAP创新商业模式

作为SAP在中国最大的合作伙伴，IBM自身实践着从传统ERP实施向基于解决方案实施的转型。2010年，IBM在SAP技术平台和解决方案不断发展完善的基础上，结合丰富的管理咨询经验和IBM自身管理特点，总结了一套“超越ERP”解决方案，旨在用创新理念帮助提高效益，深化管理，共同营造更智慧的地球。

据悉，“超越ERP”包括三个方面：“厚SAP”、“快SAP”和“易SAP”。IBM大中华区全球企业咨询服务部高级合伙人王首虎解释说，“厚SAP”在传统SAP应用上更上一层楼，针对企业业务优化和转型方向，结合管理咨询和更加深入的SAP应用，形成各关键业务领域的优化转型解决方案；“快SAP”指的是通过总结行业实施经验和成果，形成具有中国特色和行业特点的快速行业解决方案；“易SAP”通过提高系统易用性的解决方案，使复杂的SAP系统在用户操作、流程管理、数据管理、信息利用、支撑维护等变得更加简便。

IBM大中华区全球企业咨询服务部SAP商业套件咨询服务实施总经理徐习明指出：“过去的一年里，‘超越ERP’解决方案为国内不同领域的不同客户实现了新的业务模式和商业模式创新。”

关注内存计算及移动应用

在商业环境不断变化、数据大爆发的背景下，ERP将继续发挥其核心功能，但计划、排产、成本核算等都需要大量数据来支持。因此，能够支持大量数据的快速运算的内存计算，以及能够支持数据的实时采集的移动应用将发扬光大。

记者在论坛上了解到，2011年IBM的“超越ERP”战略在“厚、快、易”的基础上，进一步进行方案整合，构建基于创新流程与系统的灵活运营，助力企业转型和整体提升，特别是帮助企业在复杂环境下实现业务转型。其中，IBM强调了SAP内存计算解决方案HANA和移动解决方案的应用。

王首虎透露，IBM将基于SAP HANA和移动解决方案推出一系列解决方案，帮助企业实现“后端能力无限，前端无处不在”的应用。

企业大数据解决方案篇(7)

数据冗余是导致数据急剧增长的一个主要因素。最初，重复数据删除技术致力于消除像完全备份、电子邮件附件和VMware镜像文件这些特定环境中的数据冗余。不过，客户们逐渐注意到了冗余数据这个问题的普遍性。

企业环境中的测试和开发数据数量激增：复制、备份和归档带来了多个数据副本，分散在企业的各个角落。有时用户为了图个方便，就把数据拷贝到多个位置。

研究估计，如今数据的众多副本要求企业购买、使用及管理的存储量比使用重复数据删除技术之后，实际所需的存储量多2―50倍。考虑到这给企业利润带来的负面影响，许多企业认识到：重复数据删除绝不仅仅是一项应用范围狭小的技术，需要成为整个IT战略当中一个必不可少的有机部分。

哪些企业适用？

遇到下列问题的中小企业客户最适合使用重复数据删除解决方案：

•数据急剧增长，导致存储成本失去控制；

•备份窗口日益缩小或不够充足；

•恢复时间比较长，特别是恢复主备份介质上的旧数据时；

•把磁带发送到灾难恢复站点面临成本、风险和复杂性；

•备份系统和归档系统上数据传输速度慢；

•需要满足电子发现、法规遵循和服务级别协议方面的要求；

•成本高昂的局域网和广域网存在瓶颈。

应当具备的功能

IT决策者们在评估重复数据删除解决方案时，应当关注下列必要功能：

•能够灵活扩展，不需要成本高昂的硬件升级；

•更多的恢复点，恢复时间比较短；

•点击式重复数据删除管理；

•面对不同的厂商、数据类型、来源和平台，重复数据删除解决方案内置了报告功能；

•与所有必要的应用程序紧密集成，尽量缩短最终用户的停机时间；

•提供了单一解决方案的简洁性，易于部署和管理；

•能够迅速、安全地恢复所有位置、应用程序、存储介质和时间点上的关键业务数据；

•磁盘到磁盘到磁带（D2D2T）进行了优化，以提高备份性能、确保可靠的数据恢复；

•快速、全面的搜索功能，有助于恢复；

•内置的灾难恢复功能；

•数据分类；

•经济、高效、即时的电子发现；

•使用通用技术平台；

•单一管理点。

部署面临的挑战

与磁盘到磁盘到磁带备份（D2D2T）或服务器虚拟化一样，评估重复数据删除时，也不该把它作为一项孤立的产品来对待。客户必须考虑到方案在整项数据管理和存储战略这个环境中具有的广泛影响。部署重复数据删除解决方案面临的常见挑战与性能、管理难度加大以及处理后的数据孤岛数量激增有关。

1.性能

对基于硬件设备的重复数据删除解决方案来说，查找及消除冗余数据需要极其高昂的成本。如果对进行重复数据删除处理的数据其环境缺乏了解，解决方案在灵活扩展、适应大多数企业的规模时就会面临严峻挑战。

当数据按顺序写入时，存储系统性能最佳。因而对大多数重复数据删除解决方案来说，比较小的数据集会导致磁盘性能大幅降低。由于多个对象上的小段数据存在“机械”共享，基于硬件设备的重复数据删除会需要使用专门工具对数据进行大规模碎片整理。久而久之，重复数据删除硬件设备上的读取、写入、备份和复制性能就会严重下降，让人不堪忍受。

2.管理难度加大

如今的许多重复数据删除解决方案使用起来让人觉得，整个工作流程完全围绕解决方案的价值；几乎不可能通过D2D2T5工作流程，把数据从重复数据删除硬件设备转移到磁带上。为了获得网络优化带来的优点，企业就需要在远程办事处安装新硬件或新软件。

许多重复数据删除解决方案要求企业集成独特组合的软硬件，或者购买新的独立硬件设备，而这些硬件设备各自都需要人工管理。额外的管理难度抵消了节省存储和网络资源的优点，公司在扩大需要重复数据删除处理的数据量的范围时，更是如此。

3.重复数据删除孤岛