智能物流市场分析篇(1)

(1)物流体系智能化发展程度低。电商智能物流体系的构建主要是指在互联网信息技术的影响下，将不同物流公司在网上的物流信息进行整理和结合，通过互联网让广大群众找到自己想要了解的物流情况，电商智能物流体系的构建，能够助力贸易公司通过互联网找寻适合公司未来发展的物流种类，其应用的主要目的是为了结合互联网应用技术，让客户的根本需求与实际物流公司发展进行紧密相接，构建一个良好的交易平台，在互联网的基础上成立物流公司，现在已经有很多群众享受到了智能物流体系所带来的便利，但在当前我国互联网信息技术发展的影响下，电商智能物流水平有待提升。很多物流企业在进行配送路线的选择过程中，一般是按照人工进行判断，物流公司的货运司机会结合自己以往的经验制定出行车路线，司机的派送流程没有经过互联网公司的全程监督，这一发展形势为物流企业带了一定的经济损失，当前货物物流的更新速度较慢，经常会出现物流公司早早发货，但客户查询不到物流信息的情况，不利于客户满意度的提升，很多物流企业都是在日常事务管理的过程中采用计算机技术，而物流派送使得众多决策并没有得到有效地管理和监督。例如：配售中心所选择的运送地址和货物的组配方案尚不完善，没有选择最佳的运输路线，整体工作流程仍然处于半人工化的角色状态。(2)智能物流管理机制不健全。结合当前我国物流公司和企业的运行情况看，想要不断的完善电商智能物流管理体系，就需要做好物流管理机制的建立，为物流行业未来的发展奠定一个良好的基础，系统化的管理机制能够保证物流企业发展决策制定的稳定性，当前我国物流公司在日常工作开展的过程中，仅仅依靠管理人员所具有的主观意识进行发展策略的判断，这种派送形式虽然节约了派送时间，简化了派送审核的程序，但是让整个物流企业成为一盘散沙。严重缺乏具有结构性的管理制度，长此以往会出现，物流管理体系漏洞，工作人员也因为缺少相关的管理机制而肆意妄为，不仅降低了工作热情，减弱行动力，还缺失工作目标，很容易造成网络物流工作内容的混乱，同时在我国很多物流企业，各个部门之间严重缺乏沟通和交流，在出现问题时互相推诿，没有落实明确的责任义务，为企业带来较高的经济损失。因此，建立完善的电商智能物流管理体系势在必行，当前我国交通运输设施建设和物流配送需求之间存在着差异性，现有的交通运输能力很难满足用户的运输需求，物流行业所采用的技术装备较为落后，智能化发展程度较低，运输汽车主要是以中小型汽油车为主，具有较高的能耗，工作效率极低，货物的装卸和搬运，没有采用机械化发展技术。

2“互联网+”背景下的电商智能物流体系

(1)可视化发展。可视化发展的目的是为了保证在任何时间段都能够及时的掌握物流中产生的数据信息，通过及时地追踪了解物流的整体运行情况，这种可视化发展形式在传统的经济市场上很难实现，但是随着互联网技术的不断应用，已经逐渐做到全程可视化发展。例如：厦门的诚智达企业就专门针对于市场运输做物流融资，电商经常在发展过程中出现零售商押账的问题，一般情况下，押账的期限为半年左右，但是聘请的司机大多数都是农民工，需要现钱交易，因此，诚智达电商针对当前货车行业的发展现状进行了调整，提出了柴油分期和货车分期的融资形式。与电商合作的运输公司需要在智能车管理系统中，安装GPS和智能车机，保证工作人员能够实时的监控到车辆的运行速度以及耗油量，通过数据分析掌握司机的开车习惯，建立互联网分析模型，筛选出最适合作为购油和购车融资的运输公司，智能物流全程可视化发展，不仅是数据内容的可视化，还需要做到工作画面的可视化。(2)模块化智能物流集成。在进行智能物流建立的过程中，需要不断收集合作伙伴所具有的价值资源，实现数据之间的有机组合，在互联网发展的条件下，做到随时随地的数据整理，借用模块化方式保证智能物流集成，让电商能够更好地适应激烈的市场经济竞争。与此同时，智能物流还能够实现服务功能的快速定制，在传统的工业链发展条件下，电商需要制造一个较为广泛的生态系统，让所有的数据资源都能够在同一平台上进行处理，互联网的出现让这一发展条件变为现实。例如：深圳一家叫创捷物流的电商，得到了全国的广泛关注，创捷作为一款物流发展平台，能够将所有的手机生产厂家、供应商、原料组装厂全部集合到统一数据平台上，帮助电商打造出智能物流柔性组织，电商物流发展计划和最后的执行过程需要保证实时性、互动性和互联性。如：阿里巴巴旗下的综合服务平台，就是为中国的中小型电商做出口贸易服务的，介入到电商物流、报关、退税等各个数据环节中，同时还创建了信用数据统计平台，通过互联网了解所有平台用户的信用情况，助力电商未来发展计划的制定，认真的执行联动任务。(3)物流绩效实时化。互联网分析在智能物流产生过程中具有重要作用，主要体现在能够保证整个物流的成本和绩效数据分析实时化处理，在物流发展的过程中会产生大量的成本消耗，同时也会带来一定的经济效益，因此电商管理者需要掌握不同发展环节的成本投入情况，通过成本控制保证物流总成本的最优化发展。很多电商都认为已经实现了互联网化发展，但其实离数据化经营模式还相距甚远，电商想要切实做到互联网发展，就需要保证电商物流的智能化发展，因此需要借助互联网分析技术保证物流各个环节的有机整合，这是成本控制、风险控制的基础。想要实现物流成本绩效实时性发展，就需要做到信息治理形式的优化，智能物流建立的基础就是信息治理，电商在进行数据收集过程中，不需要单一性的信息内容，而是将各部门所产生的全面数据统计到一起，只有做到信息汇集，才能够制定出正确的发展方案。当前我国很多电商开始将消费者数据据为己有，但仍然有一些成功电商在进行数据分享，让数据能够在不同的电商之间实现分享和转换，全面提高数据内容的透明度，保证电商之间进行通力合作，互联网技术的应用，不仅改变了传统的市场游戏规则，还推动了智能物流的建立。(4)智能物流系统化框架的建立。互联网分析在智能物流管理中的有效应用，需要建立系统化框架为基础，结合市场的发展特点，合理的划分物流区域，实现电商与物流发展各个环节之间的有效互动和联合，保证数据分析的有效性，全面提高电商的市场竞争力，同时要建立市场认同的策略性绩效指标，对区域发展特点有一个明确的评估。通过互联网分析技术的应用能够保证物流分区的准确性，并且制定出分区优先发展的工作内容，同时要利用互联网分析技术整合电商的业务职能，保障电商的市场竞争力，明确物流各分区中的竞争。想要借助集中数据的发展优势，制定明确的发展目标，电商还需要建立市场联合策略模型，了解市场根本绩效和产品的发展需求，在物流各个分区内建立电商监控反馈机制，方便智能物流建设过程中数据管理工作的开展。(5)智能物流管理工作。首先想要让互联网分析技术在电商物流管理过程中发挥出应用价值，就需要落实组织机构，完善人才培养体系，成立互联网应用中心，将传统的电商信息部门改为数据分析部门，为互联网分析在智能物流管理过程中的嵌入提供基本保障，在智能物流业务管理工作开展时，需要充分的体现出互联网的搜索优势、分析优势和应用优势。形成立体化互联网收集管理模式，直接面向客户进行数据搜集，搭建前端信息系统，为用户提供前端交易数据，满足市场发展的根本需求。智能物流的建立需要保证，一端连接需求者，一端连接供给者，数据的分析也需要在会员数据管理平台进行，实现数据内容的良性循环，对生态圈数据进行充分地挖掘，借助数据平台的应用优势，利用互联网分析技术，打破数据信息的孤立状态。提供智能化物流生态圈，让物流的发展过程变得更加智能、简化，智能物流的管理人员需要建立相应的数据收集渠道，实现物流上下游之间的无缝对接。

智能物流市场分析篇(2)

40个美国“Mall of America”购物中心在美国本土拥有400多家店铺。在使用M2M解决方案之前，所有的煤气表、水表和供暖设备都由设备经理人工控制，设备数据的收集管理完全依靠人工完成，成本很高。加入M2M网络方案后，水表、电表设备的数据和运转情况都可通过串口收集并传输至以太网，并最终上传到位于总部的管理中心里。改进后，Mall of America的设备管理经理数量从400多个降至40个，极大地节省了时间和人力。根据市场调查，M2M的市场中占最大份额的现有应用是公共事业，如供水、供电、环保等部门。在这些领域中，各种设备的种类不多，但数量巨大。所有设备都需要通过无线或有线的方式连接到监控中心进行数据采集、分析等等。另外一个需求比较大的行业是安防行业，如门禁管理、交通安全管理、地铁速度噪声控制等。健康和医疗行业则是M2M市场新的增长点。根据IDC市场调研数据显示，2012年M2M终端数已超过1 200万，年均增长率超过75%，应用领域覆盖城市综合管理、交通运输、医疗、农业、旅游、工业环保等多个领域，M2M终端市场规模已达到151.5亿美元。

M2M工作原理

M2M就是用一个设备捕捉管理一个事件，然后再通过一个特定的网络把这个事件传输到一个软件平台上面。通过软件平台对事件做分析、解读，从而提供一个有意义的建议。比如，温湿度传感器将采集到的数据通过有线或者无线的方式传到软件分析平台上，平台分析出温度是否过高或者过低，从而给出开启空调或者开起暖风的工作建议。

专访

李景峰 IDC中国服务与通信研究部高级分析师

CHIP：全球M2M应用发展情况如何？中国市场有何特殊性？

李景峰：全球应用M2M业务的国家和地区很多，但目前欧美的市场最成熟，中国物联网产业依然处于起步阶段。

尽管整个产业从2010年起得到了快速发展，但整体中国M2M产业依然处于孕育和准备阶段，距离大规模的应用尚有一段距离，但突破性的技术、芯片、产品和解决方案等将逐步问世。虽然中国物联网产业发展较晚，但在国家战略层面的推动下，进两年得到了快速发展，尤其是在2012年2月14日，中国《物联网“十二五”规划》正式后，物联网产业发展正式提升为部级发展战略，并成为中国新型战略的重要组成部分，这将会对中国经济发展方式起到重要的推动作用。根据规划，各地政府相继出台了围绕“智慧城市”开展智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗和智能家居等重点应用的示范工程，以带动地方经济与新兴产业发展。M2M作为物联网的重要载体已经在城市运行、应急管理、安全生产、市容市貌、感知物流、环境检测、居民社区等方面得到了具体应用。

CHIP：M2M市场的推动力是什么？

李景峰：中国运营商依然是M2M产业的主要推动力来源，虽然产业发展与客户需求的精细化，产业环节参与者间的合作将会进一步加强，竞争环境也由单纯的竞争转变为竞争与合作的关系。围绕客户需求，运营商将聚合产业合作伙伴，提供端到端的完整解决方案将成为客户的主要需求点与核心竞争力。

CHIP：中国M2M市场的存在哪些问题？

李景峰：由于市场尚处于起步阶段，市场依然需要长时间的培育与引导。就目前情况看，中国M2M市场尚存以下几点问题：市场整合度不足，缺少主导力量；整体市场缺乏统一标准，准门槛相对较高；市场成熟度角度，客户确认认知度；政府推动力与执行力需持续；对政策与政府投资过度依赖。

M2M的主流应用方向

目前，M2M技术主流应用在以下几个方面：

安全生产方面：水文水质监测、供水监测、环境质量监测、污染源监测、车辆监督、交通流监测、电梯监测、一氧化碳监测等；智能交通方面：指挥调度、交通管理、交通监控、公交服务与监测、货物运输、电子收费、交通信息服务等；以及城市管理、食品溯源、经济运行监测、资源监测等。

根据IDC物联网市场调研数据显示，2012年中国物联网产业规模超过505亿美元，预计到2016年产业规模将达到1 210亿美元。重要应用集中于智能工业和智能电网领域。具体产业应用占比如下：

专访

钟镭 创力网络科技（Lantronix）亚太区总经理

CHIP：M2M是物联网发展的基础技术之一，目前M2M应用现在发展到了什么阶段？特别是中国的应用情况如何？

钟镭：Lantronix认为M2M在中国的发展正处在快速上升期。在未来十年中，预计有超过500亿需要互相连接的设备。经过早期的市场开拓，目前市场对M2M的认可度已经很高，也出现了相当数量的行业开发公司。此行业应该可以认为国内市场是和国际市场是同步发展的，技术需求上并未出现明显代差，只存在市场规模上的区别。

CHIP：未来五年，中国和世界M2M市场将出现哪些变化？

钟镭：未来几年间，随着技术的进步，M2M设备将有可能在更多的新的细分行业得到应用。另外，智能连接将是新的亮点。它将使不同类别，不同生产商的产品自动连接，而并不需要人的介入完成编程、配置等工作。

CHIP：您如何看待M2M在中国的发展趋势和机遇，有哪些迫切需要解决的问题？

钟镭：在中国可能最主要的问题在于中间商二次开发能力与客户需求间的差异。与普通通信网络不同的是，M2M系统往往具有很强的客户定制特性，这也就要求一大批同时具有深刻行业理解和扎实开发能力的行业开发公司的存在。

4.12亿

市场研究机构Juniper Research的调研报告预测，全球移动连接型M2M和内置式终端数量将于2014年增至4.12亿部。该机构高级分析师Anthony Cox表示，Juniper高度看好M2M在医疗保健领域的发展，该行业有望成为M2M市场增长迅猛的领域之一。

570亿

市场调研公司Strategy Analytics预计，移动M2M市场规模在2014年将超过570亿美元，而2008年年底，这一市场的规模还只有不到160亿美元。巨大的市场潜力使许多无线运营商和终端制造商纷纷看好M2M的前景，他们也在寻求为越来越多独立的机器添加无线连接功能。

500万

在欧洲，几乎所有的瑞典和意大利家庭都安装了智能仪表，其中很大一部分借助无线网络通讯。在奥地利，法律要求，500万户家庭要在2019年前安装智能电表。

智能物流市场分析篇(3)

关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策

中图分类号：F713.361 文献标识码：A

1 研究背景及目的

1.1 智慧物流概念综述

在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。

在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。

汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。

章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。

智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。

1.2 智慧物流内容体系

按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。

1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。

1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。

1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。

1.3 研究目的

物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。

2 国外“智慧物流”实践发展概况

近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。

3 国内“智慧物流”实践发展概况

3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境

中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。

3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式

广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。

南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。

3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式

在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。

4 宁波智慧物流发展现状

宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。

5 宁波智慧物流SWOT分析

5.1 优势

物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。

5.2 劣势

缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。

5.3 机会

国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。

5.4 挑战

宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。

6 宁波智慧物流发展对策

一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。

6.1 政府

政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。

6.2 行业

行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。

6.3 企业

企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。

6.4 高校及研究机构

宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。

6.5 用户

用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。

7 结束语

物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。

参考文献：

[1] 张成海，张铎. 现代自动识别技术与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2003.

[2] 朱文和. 基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J]. 物流技术，2010（7）：172-173.

[3] 周立新，刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报，2002，30（7）：829-832.

智能物流市场分析篇(4)

一是医药经营企业散、小、多、乱的情况仍然存在，大多数药品经营企业物流信息化水平处于较为落后的阶段。二是第三方医药物流资源缺乏有效的统筹，难以支撑医药产业的飞速发展。在第三方医药物流资源迟迟不能融入医药流通行业的前提下，医药流通成本居高不下，行业净利润仅为1%左右。三是缺乏与医药流通市场需求相匹配的软硬件及物流供应商。以医院的院内物流为例，在医药分家大形势的推动下，医院药房将逐渐从利润中心转变为成本中心，医院物流外包的模式将逐渐盛行。在大型公立医院动辄需要上千万的资金投入的情况下，却很难找到与市场需求相匹配的软件、设备等相关服务供应商。

因此，为促进医药流通行业向规模化、集约化、现代化方向发展，提高行业整体信息化水平，实现医药流通行业相关资源的优化配置。本文将积极通过对医药智能物流平台的分析，探索基于医药全流程电子商务的医药智能物流平台建设。

1 平台业务

1.1平台市场定位

广义的智能物流平台将面向巨大的社会物流需求，按照服务的范围可以分为全国性、区域性和园区性，按照货物的种类可以分为消费品、大宗商品和危险品等，按照服务类型可以划分为仓储类、公路运输类、港口服务等，不同的类别将对应不同的市场需求，解决不同的实际问题。然而一味追求大而全，不仅浪费平台资源，也容易使平台缺乏自身的特色。因此，医药智能物流平台将明确的定位于服务医药流通的行业型物流服务平台，提供从生产厂家到终端消费者的整个医药销售流通环节的物流信息服务。平台并不提供实体的仓储、运输等服务，而是以第三方的身份，以医药流通行业的专业背景和行业资源，通过智能化、信息化手段来整合物流资源，提升行业效率，降低流通成本。因此，与线下实体物流服务不同，智能物流平台将为他们提供服务，而不是抢夺市场份额。

1.2 平台服务对象

医药智能物流平台参与主体包括业务主体、监管主体、运营主体。其中业务主体包括医疗机构、医药生产企业、医药经营企业、第三方物流企业、运输企业、物流设备企业等。监管主体包括卫计委、药监、社保、药交所、交通、海关、税务等。

1.3 平台服务内容

医药智能物流信息服务平台将主要提供六类的服务。一是医药物流行业相关信息的整理和，涉及医药物流供需信息、企业信息、物流绩效评价信息、医药行业动态信息等。二是基于全流程医药电子商务平台的业务协同服务，通过建立统一的编码标准和数据交互标准，实现平台上各用户之间信息系统的对接和数据交换和业务协同，涉及从医药生产企业到医药流通企业、医疗机构间的订单交互、发票交互等。三是医药流通监管溯源服务，涉及为行业监管部门提供药品流向的明细、报表，确保药品流通信息的动态监管与事后追溯。四是数据服务，从医药电子商务平台及智能物流平台的海量数据中挖掘价值信息，帮助企业发现问题和优化物流过程，提高医药产品流通效率。五是以物流资源为商品的在线交易撮合服务，从而整合医药行业物流资源，达到降低成本的目的。六是增值与延伸服务，涉及企业信息化系统开发、供应链金融支撑、移动客户端应用、数据分析报告等服务于医药物流过程的定制化服务。

2 平台架构

2.1平台应用架构

平台采用4+1的应用架构，建设包括物流公共信息平台、业务协同平台、物流信息撮合平台和数据分析平台共计四个业务子平台，以及一个政府职能部门使用的监管溯源子平台。平台建设一个统一门户，并通过手机、平板、大屏幕等多种终端展示给最终用户。平台应用架构如图1所示。

（1）物流公共信息子平台

公共信息平台是一个为用户提供物流信息的展示、查询、交换的信息管理服务平台，是整个智能物流平台的前台门户。该平台通过网络广泛连接到物流企业系统、监管部门系统、医疗机构系统和智能物流其他4个子平台，实现对运单、货物、运力、仓储、GIS、信用、供需、监管、统计等信息的统一管理和调度。从而达到系统互联互通、信息规范透明、资源优化调配、监管安全高效的应用效果，满足用户的实际需求。

（2）业务协同子平台

业务协同子平台，以基础数据标准和数据交互标准为基础，以数据交换系统为核心，以云端服务为技术手段，为实现外部系统（ERP、WMS、HIS系统）与药交所核心业务平台（交易、结算平台）互联互通，生产、配送、医疗机构、药交所三方平台、政府监管部门间业务协同，而建设的技术支撑平台。

（3）物流信息撮合子平台

物流信息撮合平台，通过对运力资源（航空、海运、公路、铁路、冷链运输等）、医药类仓储资源（含冷链）、第三方医药物流资源、医药物流相关软硬件等的资源整合，以数据分析平台为后台支撑，通过整体解决方案为供需双方提供物流相关资源的信息撮合、交易服务和在线金融服务，包含撮合管理、评价管理、结算管理、在线融资等功能模块.

（4）数据分析子平台

通过数据管理后台为用户提供数据存储、清洗、备份、统计、挖掘、可视化管理功能；基于智能物流各子平台数据，通过适当的统计分析方法提供如订单分析、库存分析、价格分析、路径分析等数据分析应用。为客户提高仓储、运输资源的有效利用率、加强采购监管、提高库房管理提供数据支持。

（5）监管溯源子平台

监管溯源子平台，以医药电子商务平台药品器械交易数据、智能物流平台物流数据为基础，以数据分析平台为支撑，服务于三医联动，为食药监局、卫计委、医保等行业主管部门提供监管辅助服务。

2.2平台数据架构

平台数据架构分为5个数据域：交换数据、基础数据、业务数据、管理数据、分析数据。它们之间通过搜索服务器、消息服务器交换数据，通过数据挖掘、数据分析生成数据，通过数据库管理系统管理数据。

（1）交换数据：包含中间库、FTP文件、WEB服务数据，为平台提供数据源以及数据交换。

（2）基础数据：包含目录数据、支撑资源数据、元数据，提供数据标准、交换协议、基础数据等内容。

（3）业务数据：包含公共信息、信息撮合数据、监管溯源数据，作为平台的基础应用数据服务于应用子平台。

（4）管理数据：包含门户管理、数据管理、平台监控数据，提供详尽的业务、内容、分析、交换、日志等管理方面的数据。

（5）分析数据：包含业务分析、综合分析、应用模型，提供详尽的业务分析、智能分析、信用评价、监管预警数据。

2.3平台技术路线

2.3.1体系架构

平台体系架构采用SOA（面向服务的体系结构），整体分为四个层次，分别是系统总线、服务总线、应用系统和门户。通过将系统的不同功能模块包装成服务，并建立良好的接口与契约，以系统总线为统一调度，将功能有机的联系起来，构成可直接面向用户的应用程序。

2.3.2开发涉及的相关技术

（1）开发平台及应用服务器：平台开发延续使用当前主流的JAVA和C#平台，依托底层应用服务器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服务。

（2）操作系统：使用Windows 7以及Windows 10。

（3）数据库技术：使用Oracle 11g数据库管理系统。

（4）开发工具：JAVA平台使用Eclipse作为开发工具，C#平台使用微软Visual Studio2010或以上。

（5）后端开发框架：应用框架Spring、WEB框架SpringMVC、数据持久层框架Mybatis。

（6）代码管理及版本控制：选用SVN作为版本控制服务器，使用Maven作为JAVA平台代码管理工具。

智能物流市场分析篇(5)

关键词：商业智能 中小企业 物流 应用

1 概述

物流过程管理的信息化是现代物流与传统物流的主要区别之一，也是现代物流提高服务质量、取得经济效益的核心手段。物流信息管理系统可以解决不同物流环节之间即时的信息交流、业务衔接、任务调度与资源平衡等问题，现在一般的物流企业多多少少都有了自己的信息管理系统，有的还不止一套。物流信息管理系统应用一段时间后，不可避免地会为企业积累一笔财富――大量的即时业务数据，如何从这些数据中挖掘财富，利用它们为物流决策提供支持，把企业信息管理水平提升到更高的层次，自然成为物流企业对信息管理进一步的要求。目前我国许多高端的物流企业，尤其是供应链上的第三方物流企业已经用上了以数据仓库为代表的商业智能工具，大大提升了企业的经营管理水平，少数有实力的物流企业还在探讨把部分BI技术与传统信息系统进行整合，依据物流行业的特性实现智能仓储、智能交通等。

可以看出，BI技术在物流行业的应用前景非常广阔。但目前能把BI应用到企业经营管理中的只是部分大中型物流企业。广大中小物流企业目前对物流信息管理系统中积累数据的再利用方式一般是从有限的报表和查询功能中提取原始数据，用EXCEL等办公自动化工具做简单的加工，为决策提供基本的数据支持，远远达不到分析历史数据以发现规律、获得知识、充分发掘历史数据价值的水平。在少数大企业应用BI技术提升企业管理水平，扩大市场占有率的示范效应下，中小企业对BI技术的应用同样非常渴望，但受一系列主客观条件的限制，使他们只能对这种“高端”的、暂时不会决定企业生死的技术望洋兴叹。所以BI在物流行业的应用潜力远远没有被发掘出来。

基于此，我们做了一个实验性的小项目，把传统BI软件BO（BusinessObjects）与进销存软件管家婆对接，利用BO对管家婆形成的数据进行分析。实验比较成功，表明这条路在技术上没有任何问题。但技术上可行并不表示市场就一定可行，本文就是基于笔者在这个实验中的工作，对BI软件在中小物流企业中普及应用的瓶颈及市场发展前景做一些探讨。

2 BI软件的功能

BI的概念由美国传入，目前并没有统一的定义，一般指的是对企业中已有的数据进行再加工，帮助企业做出明智的业务经营决策的一类工具，它的类型十分广泛，传统信息管理系统中都包含的报表生成、业务数据查询等功能，也在BI的范围内，所以BI并不是多神奇或高深莫测的东西，中小物流企业完全能用。

BO是市场领先的BI专业企业BusinessObjects（目前归属SAP旗下）的起家产品，是由语义层定义、数据库连接、数据分析、Excel嵌入分析等多个工具组成的套件。与BO类似，目前自称为BI系统的软件一般都是由多种工具组合成的套件，其中包含了查询、报表、数据分析、数据仓库与数据挖掘等几个主要组成部分，允许用户查询和分析特定的数据库或数据仓库，得出影响商业活动的关键因素，帮助用户做出更好、更合理的决策。不同的BI系统所包含的组合成分是不一样的，同样的组合成分其中的工具也有很大的差别，从而使系统的类型、功能、使用的难易程度、对数据分析的深度、所得结果的价值等等差别也非常大。

BI系统的使用也与其他类型的软件有很大的不同。专业的信息管理系统对业务类型、管理模式、信息管理的深度有很强的针对性，软件应用的效果与软件的选型，即所选软件是否适合企业的应用有很强的关联性，而软件本身的适应性是比较弱的，所以如果选对了类型，越是专业性强的软件越适用，效果越好，这也造成了应用软件市场的细分。但BI不同，除了少数专门针对特殊行业需求开发的专用分析工具外，绝大多数的BI软件都是由一些适应性很强的数据分析工具组成的。正因为它们适应性广泛，所以针对性不强。这些工具应用得成功与否，在很大程度上取决于实施的过程，所以BI软件的实施应用不是简单的软件安装与培训，而是在理解行业与企业需求的基础上再开发的过程。

3 BI软件应用的关键

把BI软件应用到物流行业，必须先设计系统模型。软件本身虽然有很大的灵活性，但这种灵活性多半是提供给专业人员，而不是提供给普通用户的。所以系统模型一旦确定，BI软件的具体应用方式、领域、功能就基本确定了，再要改动、扩充，不是普通用户能做到的。

物流企业BI系统模型的设计与普通信息系统模型的设计一样，必须考虑企业高层管理者、部门主管、信息管理人员及具体业务人员等各方在信息分析方面的需求。我国物流企业目前信息化层次不高，所使用的信息系统主要的功能在解决日常的业务管理与协调，只有极少数企业有对历史数据、海量信息进行分析的平台，一般业务人员不了解数据分析软件，纵有数据分析方面的需求，但能表述贴切、有效的不多。所以物流企业BI系统模型的设计需要有熟悉BI软件的功能与用法和理解物流企业业务管理，尤其是熟悉物流企业经营管理的两方面人才的配合，才能成功。换句话说，BI软件在物流企业的成功应用，需要的是行业经验。

智能物流市场分析篇(6)

【关键词】 大数据 物联网 应用 发展

一、大数据、物联网概述

网络社会的发展使得每天都有大量的数据产生，目前大数据与物联网的开发应用成为建设信息化的重要方向，手机通信、视频上传、微博留言、网站访问、产品生成、科学实验等等，无处不在的社会生活、科学研究、商业活动等源源不断地产生各种数据，在此情况下，大数据技术应运而生。

理论来讲，大数据描述的是任何大量的结构化、半结构化和非结构化有可能被挖掘到信息的数据。通俗地讲，大数据技术指的是应用计算机技术与互联网技术对各种社会数据进行分析整合，深层挖掘数据的价值，为政府、机构、企业等制定发展方案或做出决策提供可靠的依据。

物联网（The Internet of Things，IOT）被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，它在互联网的基础上，将智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络进行融合应用，最终目标是实现全面感知、可靠传输以及智能处理。国际电信联盟在《ITU互联网报告2005：物联网》中这样解释了物联网的概念：物联网是通过安装在物体上的射频识别装置（RFID）、红外线感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描仪以及各种传感器，能够在任何时间、任何地点、任何物体之间进行信息交流和通信，从而真正实现精确定位、准确识别、智能监控和管理的一种网络。

二、大数据与物联网的融合应用

物联网的最终端节点是人与服务器，通过对物品及设备的联网、传感器的配置等实现人对物品、设备的智能化操作管理。物联网的出现发展在一定程度推进了大数据应用的范围，目前物联网已经广泛应用于智能城市的建设、智能家居、智能医疗、工业制造、产品设计等领域，为人们的生活与工作提供了更大的便利。

2.1 智能城市、智能家居的打造

在内，智慧城市的建设也是近年来国家信息化战略中的关键一环，并且在近年来不断地实践中也取得了较大的发展成果，从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧教育到安防监控等，无一不是物联网的应用范畴。如医院可以通过分析医疗数据和病人的相关记录，来制定更合理、更具针对性的诊疗方案；又如家庭防控中的网络摄像头、智能开关、门锁、家用告警器等，可将监控数据集中发送给用户。

在近几年，市面上也涌现出大量基于物联网的智能设备，如与人们生活密切相关的智能恒温器、冰箱、洗衣机等家庭设备，可以通过物联网实现远程一键控制或智能设置，极大的方便了人们的生活。

2.2实现工业智能化

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。物联网设备每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。

2.3深层挖掘数据分析用户需求

各个产业可以通过大数据技术来收集人们的消费信息与消费意愿，并以此分析、挖掘市场需求，发展智慧经济。各行业可以通过观察用户信用卡的消费记录、购物行为、搭配喜好、品牌关注度等数据情况，推断出客户的消费习惯与消费意愿，并以此为依据对产品做出调整，创造出更大的商业价值。

三、大数据与物联网的发展趋势

在物联网的应用中离不开大数据的支持，物联网与大数据的融合与发展已经成为当前各行业发展的主要趋势。

大数据物联网处理可用于智慧城市、智能家居的打造以外，还在企业发展、工业制造等方面发挥着重要的作用。企业在推出新产品时，可将该类产品的使用记录与收集到的用户信息相结合，提供更具吸引力的建议和更成功的优惠券计划，吸引更多的用户。广告、营销机构也可尝试追踪社交媒体，了解他们对广告、宣传及其他广告媒介的反应等，以便及时调整宣传方案。在未来，大数据与物联网技术将使所有行业实现相互关联，使市场释放出更大的潜力与发展空间，极大改变人们生活与工作方式。分析预测之后大数据物联网的主要发展方向，将会是消费者物联网、工业物联网、数据实时分析、网络设备以及自动化设备等领域。

结语：在不断的尝试与实践中，我国在智能城市的建设中沿着十提出的“工业化、信息化、城镇化、农业现代化”目标前进。

参 考 文 献

[1] 李光亚， 张敬谊， 童庆. 大数据在智慧城市中的应用[J]. 微型电脑应用， 2014（12）：1-4.

智能物流市场分析篇(7)

【关键词】InterDAS;污水处理;节能降耗

引 言

随着城镇污水处理厂的大规模建设以及污水处理量（率）的不断增加，庞大的日常污水处理费用严重制约着污水处理厂的正常生产运行。一般情况下，在污水处理成本中能耗占60-70%，从可持续发展的角度看，能源消耗量大，不仅直接影响到污水处理成本，更重要的是影响到能源、资源等的可持续利用，还可能导致能源生产过程产生新的环境污染问题。为此，建立高效、节能的城市污水处理控制系统具有特别重要的现实意义。

InterDAS智能监控系统在污水处理实践中能较好的实现节能降耗，其硬件载体为设在污水处理厂现场的PLC控制柜、智能仪表等，监控范围包括进水泵站运行状态、生化池上的电动调节阀门、鼓风机运行状况、溶解氧监测数值、气体流量计监测数值、进出水总磷监测数值等；PLC控制柜通过工业以太网交换机接入中控系统，从网络取得系统所需的各种工艺数据如进水泵站运行状态、溶解氧、气体流量、鼓风机运行状态、除磷投加泵运行状态等实时数据。根据实际情况对工艺参数进行计算分析后给出优化结果，用于系统的参数设定和智能控制，优化污水厂的自动运行过程，起到节能降耗的作用。

1、污水处理的基本流程及原理

东莞市某污水处理厂的污水处理工艺采用目前常用的活性污泥法。活性污泥法是利用悬浮生长的微生物去除废水污染物的处理方法，一般是指好氧活性污泥法。它是以存在于污水中的各种有机基质为营养物，在溶解氧充足的条件下，连续培养出混合微生物群，通过凝聚吸附、氧化分解和沉淀等作用，去除有机污染物的废水处理方法。活性污泥法主要用于城市生活污水和工业有机废水的处理。

活性污泥法有许多种工艺形式，最基本的是有回流的连续流完全混合曝气池流程，其基本流程如图1-1所示：

原生污水在经过格栅机、沉沙池、初沉池等一系列的物理工艺环节的预处理之后，进入曝气池，与池内的活性污泥混合，在曝气池中进行连续充分的曝气。通过曝气的搅拌和混合作用，一方面使活性污泥处于悬浮状态，有利于活性污泥、污染物和溶解氧的充分接触；另一方面，通过曝气，向混合液提供足够的溶解氧，使微生物正常生长和繁殖。污水中的有机物在曝气池内被活性污泥吸附和氧化分解后，混合液进入二沉池，进行固液分离，净化的污水达到排放标准即可排放。为了保证曝气池内保持足够数量的活性污泥，沉淀的污泥一部分以回流的形式返回曝气池，再起净化作用；另一部分则作为剩余污泥排放。

活性污泥法最为核心的部分是二级处理即生化处理部分，主要由曝气池、曝气装置、二次沉淀池、污泥回流系统和剩余污泥排放系统组成：

①初沉池：除去废水中的悬浮物。悬浮物较少时，可不设初沉池。

②曝气池：生化反应器，是好氧处理过程的核心设备。在曝气池中，废水与活性污泥充分接触，其中的有机基质被吸附和氧化分解除去。

③曝气系统：供给曝气池进行生化反应所必需的氧气，同时起到混合搅拌的作用。

④二沉池：将曝气池出水中的活性污泥沉降分离出来，使出水澄清。

⑤污泥回流系统：将二沉池的一部分沉淀污泥返回到曝气池中，以保证曝气池中有足够的微生物浓度。

⑥污泥排放系统：在曝气池内的污泥不断增殖，净增的污泥量构成了剩余污泥而被排出处理系统。

2、InterDAS污水处理流程智能化控制系统控制流程实现

InterDAS污水处理流程智能化控制系统的数据处理和分析流程包括以下内容：

①通过污水处理控制流程数据校正和数据甄别算法，分析和检查在线监测原始数据，进行数据校正和统计，为控制算法提供可靠在线数据。

②实现数据诊断和状态识别算法，探测在线监测传感器和分析器的运行状态，进行污水处理全流程非正常状态识别和预警。

③对于识别出的非正常状态，实现设备故障诊断和控制模式的智能切换，保证在部分仪表设备发生异常时，污水厂的安全稳定运行。

④以污水处理全流程节能降耗为目标，以水质保证为约束条件，以“全局最优、局部适应”为原则，以联合调控全厂区内的控制部件为手段，以多参数智能化运行控制条件为基础，利用经过有效性诊断的现场实时数据，通过优化控制算法得到全流程节能降耗的最佳控制信号集，并通过工控网传给相关设备进行执行。

⑤智能控制系统要建立多个曝气单元之间的协同控制机制，并协同鼓风机的调节，防止出现总管压力异常而导致的喘振，影响鼓风机的使用效果。

⑥在运行过程中，对工艺优化需要的在线监测数据进行数据库的存储和记录，为工艺优化分析提供必要的历史数据。

⑦系统提供工艺优化参数的输入种类包括但不限于：泵站前积水池液位的变化区间、各个独立控制单元的溶解氧设定值、出水磷的最大限值等。

⑧系统能提供远程诊断功能，在用户许可的情况下，可以对系统进行远程诊断、模型参数调校等。

3、InterDAS污水处理流程智能化控制系统应用效果

通过对东莞市某污水处理厂的能耗结构的调查与评估，借鉴InterDAS污水处理流程智能化控制系统已有的报表系统，考察该污水处理厂的能量利用特点以及处理厂各工序主要构筑物的能耗水平，对直接能耗（主要是吨水电耗）费用作定性评估。

3.1东莞某污水处理厂概况

东莞某污水处理厂的工程设计规模为（一期）工程设计规模为处理污水量8万m3/d，实际运行规模为10万m3/d，总变化系数Kz=1.3，设计期内近期按100%合流制，截流倍数取N=1，预处理流量（雨季流量）为16万m3/d。进水水质如表3-1所示：

设计出水水质如表3-2所示：符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》GB18918 -2002中一级标准的B标准和广东省地方标准《水污染排放限值》（DB44/26-2001）第二时段的一级标准中较严者：

3.2东莞某污水厂InterDAS污水处理流程智能化控制系统介绍

根据东莞市某污水处理厂运行管理实行无人值守的要求，结合污水处理的工艺特点，污水处理监测与自动控制系统由上位监控计算机、可编程控制器PLC主站、远程I/O站及现场仪表组成。其中上位机采用SIEMENS的WinCC 6.2。WinCC 6.2软件是一个开放的、可扩展的人机界面，为制定应用程序设计提供了灵活性，通过其开发的应用程序完成对现场数据的分析处理、存储、显示、报警，同时根据工艺要求对全厂数据运行进行人工远程控制及干预。

可编程控制器PLC与远程I/O站采用SIMATIC S7-300系列。SIEMENS 的S7-300易于组态和维护，提供对结构与模块的灵活选择，具有先进的IEC编程及开放式的网络结构，通过主站与远程I/O站完成各种现场信号，如液位、设备启动、停止、故障报警等数据采集、转换及上位机控制命令的接收转发，从而实现对工艺设备的逻辑自动控制。现场仪表实现工艺过程信号的采集及上传。

东莞市某污水厂的InterDAS污水处理流程智能化控制系统的硬件载体为上述自动化系统设备，包括上位监控计算机、可编程控制器PLC主站、远程I/O站及现场仪表等。上位监控计算机对现场仪表及控制设备书记进行采集后，通过局域网送给InterDAS污水处理流程智能化控制系统数据分析站。InterDAS污水处理流程智能化控制系统拓扑结构图如图3-1所示。

3.3东莞某污水处理厂能耗分析

东莞市某污水处理厂主要生产构筑物主要包括：粗格栅、提升泵房、细格栅、旋流沉砂池、改良型A2/O生化池、变配电间、配水井及污泥泵房、二沉池、紫外线消毒池、鼓风机房和污泥浓缩脱水机房等。各工序主要构筑物和机电设备可见表3-3所示：

根据表3-3统计数据不难看出，东莞市某污水处理厂主要耗能设备为：4台提升潜污泵、4台混合液回流泵及3台鼓风机。通过对东莞某污水厂正常运行时连续1周电耗情况进行统计如下表3－4所示：

从上表看出，东莞某污水处理厂在利用InterDAS污水处理流程智能化控制系统后，其吨水电耗在0.2kW.h/m3左右，且设备利用率在53%左右。目前，国内大多数污水处理厂吨水电耗在0.204～0.364 kW.h/m之间，设备利用率在50%～88%之间。可见，利用InterDAS污水处理流程智能化控制系统提高污水处理设备的可调性和灵活性对污水处理厂的节能降耗有着重要意义。

4、结论

通过对东莞市某污水处理厂污水处理系统的时间、空间关系进行分析、优化污水处理过程，并以能量守恒基本原理为出发点，通过学科交叉，研究和探索现有理论与能量之间的关系，建立该污水处理厂污水处理能耗分析数据，并以污水处理系统的实际情况为基础，建立了该厂污水处理过程的控制模型，最终利用InterDAS污水处理流程智能化控制系统将该模型应用于该污水处理厂的控制系统当中，得到了良好的控制效果，有效地发挥了InterDAS污水处理流程智能化控制系统的作用，使污水处理系统能够连续稳定运行、降低能耗物耗、节省运行成本、保证了污水处理厂出水水质达标。

参考文献

[1] 冯敏, 现代水处理技术, 化学工业出版社, 2006年。