人工智能的辩证思考精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇人工智能的辩证思考范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

论文关键词：人类智能，人工智能，认知，心理学

 

人工智能技术无论是在过去，现在还是将来，都作为科学研究的热点问题之一。人类对自己本身的秘密充满好奇，随着生物技术的飞速发展，人类不断破译人体的生命密码。而以生物科学为基础的人工智能技术也得到了长足的发展。人们希望通过某种技术或者某些途径能够创造出模拟人思维和行为的“替代品”，帮助人们从事某些领域的工作。为了让计算机能够从事一些只有人脑才能完成的工作，解脱人的繁重的脑力劳动，人类对自身的思维和智能不断地研究探索。但是，科学技术是一柄双刃剑，人们对人工智能技术的飞速发展存在着恐慌。如果机器真的具有了人类的智能，在未来的某一天，他们会不会取代人类而成为地球的主宰者？人类智能和人工智能，谁才是未来的传奇？

1.你在和谁说话？

“先进的人工智能机器人不但拥有可以乱真的人类外表，而且还能像人类一样感知自己的存在。”这是人工智能发展到高级阶段的目标和任务。那么，我们在不久的未来能否实现这样一个目标呢？人类真的能发明出足以乱真的智能人类吗？隔着一堵墙，我们是否能分辨出正在与我们对话的是一部机器还是人类？

1.1. 人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法心理学，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能发展的过程归纳为机器不断取代人的过程。

1.2. 人工智能技术的发展

几个世纪以来，人类依靠智慧，发明了许多机器，使人类能够从许多体力劳动中解放出来。从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。科学家发明了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是这些不能模仿人类大脑的功能毕业论文格式范文。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。计算机的出现，使得人工智能有了突破性的进展。计算机不仅能代替人脑的某些功能，而且在速度和准确性上大大超过人脑，它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能，而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。

1.3. 人工智能的研究领域

人工智能是一种外向型的学科，也是一门多领域综合学科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。而人工智能的最根本目的是模拟人类的思维，因此，它的研究领域与人类活动息息相关。什么地方只要有人在工作，他就可以运用到那个领域。

现阶段主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计心理学，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络等等。

2.机器真的可以思考吗？

机器真的可以思考吗？机器的思考归根结底还是模仿人类的思维模式，正是“思考”这一人类的本质属性，使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。心理学研究人脑中信息的输入、输出、存储和加工，并研究人脑各个部位的功能。最早的双核计算机模仿人的左右脑，在人脑不同区域主管各个不同功能这一原理的基础上，来设计负责不同功能的芯片。以此为出发点，心理学家和计算机学者进一步合作，通过研究人解决问题的方法来研究开发人工智能。随着人工智能的发展，所要求实现的职能愈加复杂，但最基本的方式还是逻辑推理和归纳，这正是心理学家和逻辑学家的专业领域。心理学家以研究探讨人类逻辑思维方式为人工智能提供了基本原理和原则。

2.1. 人类意识的本质

意识是世界的内在规定、一般规律和组成部分，是具有客观实在性同世界的其它组成部分处在对立统一关系中的事物。意识普遍存于世界和万物之中，世界是包含意识的世界，万物是包含意识的万物。没有意识存在于其中的世界不是我们现实生活中的世界，没有意识存在于其中的万物也不是我们天天眼见手触的万物。有了意识的存在，世界和万物就有了生机和活力。

2.1.1. 意识是与物质相对应的哲学范畴，与物质既相对立又相统一的精神现象。

意识是自然界长期发展的产物，由无机物的反应特性，到低等生物的刺激感应性，再到动物的感觉和心理这一生物进化过程是意识得以产生的自然条件。意识是社会的产物，人类社会的物质生产劳动在意识的产生过程中起决定的作用。辩证唯物主义在强调物质对意识起决定作用的前提下肯定意识对于物质具有能动的反作用，在意识活动中人们从感性经验抽象出事物的本质、规律形成理性认识，又运用这些认识指导自己有计划、有目的地改造客观世界。

2.1.2. 从意识的起源看，意识是物质世界发展到一定阶段的产物；从意识的本质来看，意识是客观存在在人脑中的反映。

意识是人脑对客观存在的反映：第一，正确的思想意识与错误的思想意识都是客观存在在人脑中的反映；第二，无论是人的具体感觉还是人的抽象思维，都是人脑对客观事物的反映；第三，无论是人们对现状的感受与认识，还是人们对过去的思考与总结，以至人们对未来的预测，都是人脑对客观事物的反映。 意识的能动作用首先表现在，意识不仅能够正确反映事物的外部现象，而且能够正确反映事物的本质和规律；意识的能动作用还突出表现在，意识能够反作用于客观事物，以正确的思想和理论为指导心理学，通过实践促进客观事物的发展。

2.2. 人类意识与人工智能的关系

认知心理学和人工智能，是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论，心理学又借用了人工智能的成果。人类意识与人工智能两者具有以下关系：

l人工智能是研究用机器模拟和扩展人的智能的科学。它撇开了人脑的内在结构和意识的社会性，而只是把人脑作为一种信息处理的过程，包括信息的接收、记忆、分析、控制和输出五部分。现代科学技术用相应的部件来完成着五个过程，就构成了人工智能或电脑。

l人工智能可以代替人的某些脑力劳动，甚至可以超过人的部分思维能力，随着现代科学技术的发展，它发挥着越来越重要的作用。人工智能的出现不仅解放了人的智力，而且为研究人脑的意识活动提供了新的方法和途径。它说明了人的意识活动不管多么复杂，都是以客观物质过程为基础的，而不是什么神秘的超物质的东西，人们完全可以用自然科学的精确方法来加以研究和模拟，它进一步证实了辩证唯物主义意识论的科学性毕业论文格式范文。

l人工智能的产生和发展，深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

3. 人工智能的未来

人工智能是为了模拟人类大脑的活动而产生的科学，人类已经可以用许多新技术新材料模拟人体的许多功能，诸如皮肤，毛发，骨骼等等，也就是说，人类可以创造出“类人体”。只要能够模拟人的大脑的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。这就是人工智能承担的历史使命。

在科学技术日新月异的今天，知识爆炸，科技的增长超出了人类承受的速度。各种新科技的出现层出不穷，随之而来的成果简直让人瞠目结舌，克隆、基因芯片、转基因等等，人类自身的秘密开始一层一层的揭开。我们人脑的复杂结构，人体的基因链也逐渐被科学技术解剖。我们希望将来的人工智能机器能将我们从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来心理学，例如机器人做家务，带孩子，做司机，秘书等等一系列我们不愿意花太多精力或者有太多限制条件的工作。然而，人类由于多种“性能”都不如机器人，反而退化成为机器人的奴隶？他们会不会有一天无法忍受人类对他们的“剥削”和“压迫”，挑战人类的统治？很多的科幻作品和电影中都预言了这样的场景，未来的智能机器人和人类争夺有限的地球资源，并最终打败人类，成为新的地球统治者。这也正是绝大多数心理学家和哲学家对人工智能的发展忧心忡忡的原因。

人工智能的发展，也只能无限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因为人工智能技术的本质，是模拟人类的思维过程，是为人类服务的。我们在进行发明创造的同时，担心被我们所发明的物质所毁灭。正如人类发明了原子能，用于取代正在逐渐消逝的矿物能源，然而当原子能用于军事领域的时候，他产生的力量也足以毁灭人类文明。科技本身并不是问题，人类如何运用自己掌握的技术，才是问题的关键。我们最大的敌人不是我们发明的技术，而是我们自己本身。

【参考文献】

1.李建国人工智能与认知心理学[J]. 西南师范大学学报 1986年4月第二期 142-146页

2.郑南宁认知过程的信息处理和新型人工智能系统[J]. 中国基础科学.科学前沿2008年 9-18页

3.蔡自兴，徐光祐人工智能及其应用(第三版)[M].北京.清华大学出版社 2004年

4.（美）Sternberg,R.J.认知心理学[M] .北京.中国轻工业出版社 2006年

5.（美）Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 机械工业出版社 2004年

篇(2)

关键词：智能Agent；人工智能；中医诊疗；医案

中图分类号：R2-03　文献标识码：A　文章编号：1673-7717(2009)05-0965-03

人工智能(arificiM intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿科学。1956年，人工智能作为新兴学科被正式提出。利用人工智能技术取得的成就已经引起人们能高度关注，有人把它与空间技术、原子能技术一起誉为20世纪的三大科学技术成就。

有学者认为人工智能是继3次工业革命之后的又一次革命，并且指出：前3次革命延长了人手的功能，把人从繁重的体力劳动中解脱出来，而人工智能则是延伸了人脑能功能。实现脑力劳动的自动化。人工智能技术在研究中取得了许多重要的成果，在机器人、自然语言理解、专家系统、图像识别、地质勘探、石油化工、军事、医疗诊断等领域应用十分广泛。

作为人工智能的关键技术成分，智能Agent技术经过十几年的理论建模，目前已开始初级应用。许多IT企业，如：微软、IBM、Oracle等都对Agent的开发投入了极大的热情，这在一定程度反映了Agent技术的广阔前景。本文搞针对智能Agent技术的起源、发展和未来前景进行初步阐述和探讨。

1　Agent概述

1.1　Agent的定义　目前学术界尚无一个公认的对Agent的定义，在国内多将其译为智能。M.Wooldridge和N.T.Jennlngs于1995年提出的：“Agent是满足特定设计需求的计算机(硬件或软件)系统，它位于特定的环境当中。具有高度的灵活性和自治性。”。这是Agent目前普遍被人们认可的定义。

1.2　Agent的特性　学术界通常认为Agent具有以下一些的特性。

自主性：Agent具有属于自身的计算资源和局部对自身行为控制的机制，能在无外界直接操纵的情况下，根据其内部状态和感知到的环境信息，决定控制自身的行为。

智能性：Agent能够从用户浏览的网页中提取出网页特征或链接信息，与知识库中的信息进行比较，将最接近的知识应用到该网页上，自动将网页中的信息抽取出来并反馈给用户，能够根据用户查询信息的行为进行判断和分析，以提高查询准确度。

适应性：智能Agent能够从用户日常的查询、浏览等行为中学习用户的兴趣点，推理用户的需求，为每个用户建立，个性化的用户框架，根据用户反馈对获取的知识和用户框架进行修正，以适应用户兴趣点的变化。

协作性：Agent可以通过某种Agent协作语言与其它Agent进行多种形式的交互，有效地与其它Agent协作工作，可以共享交流信息，实现协作式的信息查询，提高了信息查询的效率。

移动性：Agent能够在互联网上跨平台漫游，以帮助用户搜集信息，它的状态和行为都具有连续性。

安全性：Agent能够主动避免恶意的Agent对计算机环境造成破坏。

由于Agent技术具有以上诸多特性，这就决定了其在其它领域中的应用具有广阔的探索空间。医者作为诊疗过程中的主体，其认知具有经验性、灵活性、自主性、协作性等诸多特点，由此可见，Agent技术在这一方面也具有相似甚至相同的特征。在针对医者认知过程的研究中，智能Agent技术是否可以充当记录、模拟甚至传播的载体，都是值得研究者们共同探讨的课题。

2　智能Agent在医疗活动中应用可能具有广阔的前景

2.1　智能Agent信息检索系统将是医生获取知识的得力助手笔者认为，随着智能技术的发展，未来应用于医疗活动中的智能Agent，将能够根据医生的个人需要提供动态、实用、指导性强的医学信息。近年来，互联网得到了迅速的发展和广泛的应用，网络已经成为现代人获取信息和知识的重要途径。网上信息资源日益膨胀，搜索引擎只是初步解决了如何索引和查询Intemet浩瀚无垠、零乱分散的信息资源的技术难题。相对于用户希望的“花最少的时间能得到最相关的查询结果”的愿望来看，还存在很大的差距。因此对专业领域定的用户群提供专业的、量身定造的信息服务，使用户在尽可能短的时间内有效的找到最需要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。在医学领域，我们面临着同样的尴尬：医学领域是一个时效性、交流性极强的学科范畴，往往在短时间内，临床工作者、科研人员就需要及时、准确的对应信息。网络资源虽具有纸介质媒体无法匹敌的信息资源，但分散、冗长的信息交错混杂，为科研工作增添了无谓的负担。缺乏专业、针对性强、灵敏的搜索引擎是科研人员亟需解决的问题。

目前，信息技术和网络技术已经在科研和医疗方面得以不同程度的应用。在科研方面，世界各国建立起了大量的医学、药物数据库为研究者提供信息服务，如包含9000余种美国处方和非处方药物信息的“药物信息库”，癌症数据库Cancerlit，有关艾滋病临床、药物研制及文献的AIDSDatabases，向医患人员提供的临床实验信息数据库Clinical-Trials.gov，包括健康指南、评价和消费者指南信息的全文数据库HSTAT，补充和替代医学资源NCCAM Resource，医学文献检索系统Medline等医学信息数据网络资源，诸如此类的网络资源极大的方便了医学科研工作者。在医疗方面，许多世界发达国家都在斥巨资、投入大量人力物力建设国家卫生信息系统，英国的卫生服务信息系统、美国的卫生服务信息框架HII(Health Information Infrastructure)、加拿大的电子健康系统(e－Health)和澳大利亚的电子健康网络(Health Online)，各种已经应用的医院管理信息系统HIS、RIS、和PACS等，信息技术已经在医疗管理方面发生了深刻的变化。

我国卫生信息化建设起步较晚，医院层次的电子病历研究探索刚刚起步，与真正的信息化、网络化还存在较大的差距，中医药方面的网络资源包括中医药文献数据库检索系统、中国中草药大典、中药基本信息数据库、医学数据库大全、名老中医、中华药膳等，但由于中医药理论的自然哲学特点，信息化仅仅实现了文字的超文本化和图片的数字化。

有学者指出，基于智能Agent的个性化信息检索系统是一个具有个性化智能化的多Agent信息检索系统，它以用户为中心，挖掘用户的真实意图进行WWW搜索。

2.2　多Agent是学术交流的平台　由于Agent具有协作性

的特点，可以与多个Agent进行协调合作，共同完成复杂问题的求解，而传统的医学学术交流和解决疑难问题时，多采用专家会诊讨论的方式进行。因此，二者在问题解决模式上具有相通之处，甚至，Agent技术可以实现控制和协调远程医疗系统中的信息共享和交流，在医疗活动及医疗信息资源的广度和深度上实现系统的整合。

与传统模式相比，Agent技术为领域专家，提供了更广阔、更专业的智能信息平台，真正实现了跨地区、跨医疗单位的综合问题求解及疑难医学问题探讨，对于医疗资源的进一步共享，公平分布，甚至学术交流提供了更为广阔的空间。

3　中医诊疗智能化的探索

在过去几十年中，利用人工智能技术探讨中医诊疗过程已经取得了一部分成果。自1979年关幼波肝炎诊治系统的出现，为中医诊疗与人工智能技术的结合揭开了崭新的一页。随后，陆续出现了一些旨在快速有效解决问题的医疗专家系统，但这些专家系统更注重专家诊疗经验与智能技术的结合，对于医者的认知在诊疗中的决策作用尚未进行深入探讨和挖掘。随着人工智能技术的发展，有学者尝试运用人工神经元网络的方法，在中医领域建造了第二代专家系统的外壳。发挥神经元网络的特点弥补了知识获取和深层知识推理的不足。这些研究成果虽然并未在医疗活动中得到广泛的推广和使用，但在中医诊疗智能化研究进程中有着不可磨灭的贡献。

在未来的智能Agent中医诊疗平台中，作为一种理想，是要做到人与计算机之间形成同伴关系，即关键之处、需要经验知识之处必须靠人，至于可以形式化的处理的地方则靠计算机，两者密切结合，使得在求解问题的过程中，甚至难以判断所使用的知识究竟是来自计算机的还是来自人的。这个理想将彻底改变人随机器运行方式进行思考的被动局面。笔者认为，如何建立更适合医生诊疗操作、群体交流和能激发医者灵感涌现的智能Agent平台，一方面有赖于智能技术的不断发展，另一方面，医案不妨作为理论研究模型构筑的切入点。

清代医家周学海认为：“宋以后医书，唯医案最好看，不似注释古书之多穿凿也。每部医案中，必有一生最得力处，潜心研究，最能汲取众家之所长。”现代名医恽铁樵所云：“我国汗牛充栋之医书，其真实价值不在议论而在方药，议论多空谈，药效乃事实，故造刻医案乃现在切要之图。”通过对医案的学习和研究，了解中医各名家的学术思想和临床辨证论治的特色，并对其进行归纳和总结上升为共性的诊疗规律，以便于更好的为临床服务。

然而，医案方面的书籍众多，这为临床工作者在面临疑难问题求解是造成了很大的困难，传统方式的研读多是从名家医案入手，从中获得宝贵的诊疗经验，在临床上实践，根据病人病情的变化用心思索，调整治疗方案。经过不断的学习、实践和思索，实现经验积累，同时也在诊疗过程也是形成新的医案资料的过程。用计算机和专家系统整理古籍医案工作已经开展了多年，在取得成果的同时，也存在错检、漏检、统计结果呆板，功能不全等问题。如何能从医案人手，发挥计算机技术在医案整理中数据完整，记忆准确的长处；发挥智能Agent技术在构建人机界面时对诊疗思维的启发性和使用的便捷性；发挥医者在诊疗过程的主动性。有待于进一步探索。

篇(3)

技术联姻教育总是那么谨慎

技术与教育之间的关系，我们以为是一个不等式：1+1≠2。

一方面，整个世界对教育的抱怨不断强化，如诺贝尔物理学奖获得者中村修二批评整个东亚教育体系“浪费了太多生命”。美国投资家查理・芒格演讲指出：“光靠已有的知识，你走不了多远”……另一方面，仅以联合国教科文组织为例，继1972年出版了研究报告《学为生存：教育世界的今天和明天》和1996年出版了研究报告《教育：内在的财富》之后，2016年又公开出版了一份新的研究报告《反思教育：向“全球共同利益”的理念转变？》。联合国教科文组织总干事伊琳娜・博科娃在这一报告的《序言》中指出：“社会无处不在经历着深刻变革，这种形势呼吁新的教育形式，培养当今及今后社会和经济所需要的能力……我们必须高瞻远瞩，在不断变化的世界中重新审视教育。”

一方面，微软创始人比尔・盖茨2013年在出席美国德克萨斯州奥斯汀市举办的SXSW互动大会教育分会上明确表示：过去十几年间教育领域的技术发展陷入了停滞，研发投入也远远不够……到了2016年，比・盖茨在ASU-GSV峰会上所做演讲围绕“科技革命如何引导教育进入下一阶段”的主题时谨慎明确表示：“我们的基金会已经在美国教育上花费了几十亿美元，不过在此之前，我们首先需要搞清楚现在这些学生是什么样的，以及我们怎么才能很好地服务于他们。”另一方面，2017 年 6 月召开的联合国国际电信联盟（ITU）等联合国机构和 XPRIZE 基金会共同组织了人工智能造福人类峰会（AI for Global Good Summit），旨在讨论让人工智能符合可持续发展的目标（SDG）强调的 17 个可持续发展目标中，“质量教育（Quality Education）：用个性化教学变革教育”赫然在目。

以上两组看似对立，实则呼应的案例，揭示了当前教育变革的痛点、痒点和奇点，都与时展、科技进步等外在因素间架构起诸多交集，而由此派生出来的诸如学习模式、思维特质、个性潜质和行为科学、脑科学等新兴教育边缘学科之间形成了新的认知和有了新的应对之策。曾经几时，教育陆续地迎来了许多新技术。从最初的广播录音到电影电视，再到后来的互联网……然而，技术到底能否改变教育呢？如果我们只是试图用颠覆性革命视角去看待技术的教育价值，那么无疑会得到悲观的结果，而在现实中，技术对于教育的改变是温水煮青蛙式的改变：第一，技术改变了知识观念，对知识的定义不再拘泥于总结性结论信息的汲取，而更重视可持续发展，乃至未来趋势性的元素预判。第二，技术改变了教育界限，学校正在成为学生生命中重要成长阶段的孵化器，进而要求教师承担起多元智慧导引的新使命。第三，技术改变了学习，关注正式学习形式、拓展和延伸学习的内涵等深度学习要素排序急剧上升。

反观本段落的不等式，答案应该是：教育因技术而成长，技术因教育而迭代。

教育技术的内涵与外延该不该重构

教育变维时代，应该能达成学习变频的交集。

“变维”一词最形象的揭示出现在《三体》，而最精准的学术定义倾向于“谷歌学术”；限于篇幅，这里只罗列一组相关概念延伸：降维、升维、高维、低维、众维、分维……简单理解就是一句话“升维思考，降维执行（打击）”。在教育视域下，看似高维的技术攀升，并不一定只有操作升维才能响应，事实上，反倒是在契合时代进步的同时，不忘初心，更显得适切教育本元。教育装备，教育技术，教育工程，教育生态……这一路走来，教育技术的内涵与外延重构的核心概念大可归结为一个词：“跨界迭代”。唯一需要阐明的一点就是，在不被传统教学范式捆绑的同时，也实在没必要刻意追求技术条件与装备环境的高大上先行；高解构与低结构之间是完全有可能达成平衡的。依我们的经验，通过八项保障性学能资源体系的建构，同样可以在确实有需要的境况下，达成类似的目的（这八项实验生态改革是：在既有学科实验室的基础上，第一做到突破教材实验底线要求，实现学科成长实验贯通；第二是要求学科间实验室实现交叉实验项目的开放响应；第三是鼓励创建基于学科拓展的特色实验室；第四是引进学校区位环境内的社会博物馆科技馆资源课程；第五是寻求驻在学校所在城市的大专院校实验室向中小学生有条件开放；第六是说服社会高新企业研发级实验室为中小学生研究提供方便；第七是建立基于实验项目可行性论证之后的中科院系所研发环境的支撑；最后，是建立与海外科研机构、高校资源链接的离岸实验系统）。

在教育的执行层面，比如学科、学校、课堂、学教……介入因子的能动变化确实稍显被动，即便是前进也亦步亦趋，鲜少主动因应。究其原因，还是观念过于固守，思维定式影响力过于强大，加之教育界内外求全责备、又自我混乱的评议生态的干扰，就使得自我变革的欲望不断被内耗，自我探究的勇气不断被质疑，自我实验的冗余度环境不甚理想……即便如此，我们依然有可能在“变频”中收获坚守。大家熟知的（基于兴趣，而非成绩）“走班制”“学习广场”“学术假期”不再多言，除此之外，还有一些做法可以借鉴。比如“STEM”课程，同样以“机器人教育”为抓手，有很多学校都群起效之，但真能做到学科融合、学能一体的经验实在还不够多；这里，贡献一己设计，期待抛砖引玉：“使命召唤――卓越成长支撑共同体”。由“学能生态孵化环境”（可选项包括学科成长促进机制、国家课程贯通重构、团队协作课程开发、校内微型实验基地群落地等）；“未来生涯导引系统”（可选项包括潜质检测分析、个性特质跟踪及行为科学介入训练、对接国际能力档案的第三方多元评价响应、职业导向辅导等）；“资源辅佐响应体系”（可选项包括八级实验环境支撑、预现未来的深度学习同频、远程异地交流后台建设等）；“访学成长基地布局”（可选项包括世界高端学术观摩、跨学段课程先修、学生境内学术假制度和离岸访学基地建设）；注重品牌内涵附加值提升的外联共享特色（可选项包括结合区位环境的联盟校个性课程生态再设计、高端课程资源社群、校际联动课程众筹协调机构、学生专利世界等）五部分协调响应（可渐次推进）。

教育技术有哪些引领教改的发力点

技术只是工具，外在环境可以改变一部分人，而不是全体。从教育的视角，有两个理由可以佐证。

其一，“天生我材必有用”名言的支撑点在于“不拘一格降人才”；当下教育变革中，一个最大的困惑就在于，我们总是在寻求一种能够帮到所有学生齐步向前的“万全之策”。事实上，这只能是一种善良却不科学（更不理性）的愿望而已。一旦我们对教育的认知有了如此这般的修正，那么，技术对教育的影响力才有可能真正释放出来。

其二，我们都已经熟知一个词“STEM”，我们也都不同程度地了解人类发展经历了漫长时期的同时，最重要的进化，是学会使用工具，有了“技术”。单从字母排序上，“技术（Technology）”位列第二，但这之后的工程（Engineering）和数学（Mathematics），与前面的科学、技术之间，难道没有发现一种内在的教育规律么？在教育的金字塔结构中，“科学”承载着所有，但“工程”却引领着技术！而最终稳坐桂冠的永远都是“数学”（哲学境界的象征）。所以，理性的解读应该是教育工程既传承了科学，也弘扬时代未来，更实践着科学发展。

因此，技术影响力延后对教育领域的波及，乃在于教育期待技术的支撑而不是替代；由此延伸，也就顺带着回答了另一个问题：为什么以总结性经验（知识）为主要表征的教育方法论，千百年来却又一直承担起建构未来的重任。

下面的举证，都是为了以上推演的成立。

首先，最新技术，尤其是到了智能时代的技术爆炸阶段，技术不再以效仿人类为己任。比如，机器人不再止步于减轻人的劳动付出，而是向着无人境界远行；再比如，深蓝和阿法狗选择了挑战人类引以为傲的高智慧尊严；再来看看权威机构的预判，全球数百位顶尖科学家，耗费漫长时间，搭建了一个复杂数学模型，通过类似摩尔定律的多重推演，得到一个最终结论：人工智能或将在2040年，达到普通人智能水平，并引发智力爆炸。这一时刻，距今还有23年……面对这样的发展趋势，来自教育的回答是“教育不教知识和技能，却能让人胜任任何学科和职业”（理查德・莱文（Richard Charles Levin），耶鲁大学校长）。

其次，比23年期限更可怕的是，到达节点后，人工智能或将实现瞬间飞跃。对AI的最新定义是“非生物智能”！人工智能专家普遍认同，非生物智能不可能锁死在人类自己能够展望的水平上。它将超越人类，变成我们无法理解的智慧物种。这里，就给教育以警示，我们必须提早介入到帮助所有学生认清情势，并提前因应的绸缪之中，@里的教育重点，或将越来越多地从“技术中心论”调适为“生存中心论”。

再次，教育将优先关注那些有效的个性化学习产品。比如，“Big History Project”（这个产品重新定义了小孩学习科学的方式）；比如，NewClassrooms和ThinkCERCA就分别为K12学生学习数学、掌握读写能力提供了全新的学习体验……

最后，要清醒地认清，就教育的支点而言（毕竟美国正式推出STEM是以“国家战略”的名义的），教育技术与获得技术支撑的教育之间的关系，是一种目与纲的关系。与此同时，亟待建立证据基础来评判产品是否有效，比如LEAP Innovations这个组织就在做这件事情，它针对个性化学习产品提供了行之有效的评估方法。

我们布局最新教育技术应用的设计

着眼于未来办教育，这是教育的初心，更是教育不遗余力追求的本元。但样本肯定不是唯一的，甚至在现阶段，只能存在挂一漏万的实验设计。

我们现在正在开发的“未来学校”模式，就其契合技术这个视角而言，大抵做了四个方面的响应。

第一，“同频时代”。不单是指学校的基础设施将得到极大提升，教室会变得很不一样。不仅是说跟进了一些最尖端的智能设备，而是学习（是的，不再是教育教学）的整个布局都会变得个性化。在这方面，我们持续了整整十年的摸索，上文提及的“八级学习资源系统”将多快好省地保证深度学习模式的有效实施，而不必再纠结于经费、师资、教材等的制约。

第二，“同步世界”。我们重点试验了两大系统，一个是Summit Public Schools和Facebook联合开发的一种在线教育工具――PLP（个性化学习平台）。这一软件能将整个学年的课程放在一起，形成视觉化的项目图，而学生可以在日程表上安排自己的学习进度、选择学习材料并参加考试。通过PLP，教师也可以评估学生的学习情况，并与学生配合，共同确定新课程计划。另一个是Wolfram Alpha（也称为WolframAlpha或Wolfram|Alpha，缩写WA），是由Wolfram Research公司推出的一款在线自动问答系统，在美国 Popular Science 杂志的投票评选中获得2009年度最伟大的科技创新产品的荣誉）；Wolfram|alpha就像从一个巨大的电子大脑（electric brain）搜索答案，它能针对广泛的问题提供详尽的答案，即使这些问题以不同的方式询问，它也能应对自如。

第三，“定制未来”。这方面的支撑理论是“冰山理论”和“最近发展区理论”，而辅佐的技术支撑主要由现代心理学、认知科学、行为科学和最新脑科学等成果组成；而派生出来的成果聚焦在个体潜质发现，与职业生涯设计。

篇(4)

关键词：技术社会；社会建构；技术异化

思格斯说，“社会一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”①这是恩格斯对社会需要推动科学发展作的精辟论述。社会是技术的载体，技术的发展开始于社会的应用需求，终结于服务社会。国际著名技术哲学家Carl Mitcham教授将技术哲学区分为工程的技术哲学和人文的技术哲学“两种传统”，目前已得到普遍的公认。②由此看出，人类社会与技术息息相关，世界逐渐走向了“技术世界―社会世界”的这层关系。如今，在这个特殊的的“技术社会”中，技术建构论问题研究不不得不被我们所关注。

一、 技术建构论

在STS 大环境的笼罩下，技术与社会的相关研究中最具影响力与特殊性的应属社会建构论（social construction of technology）。在上世纪80年代，欧洲和美国的技术哲学家和社会学家提出了“社会建构论”的思想。“社会建构论”认为技术和技术变革是社会结构或结构的产物，而不是某种自我发展的产物。

社会建构论的基本观点分为两个方面，一方面是认为社会是一种独立因素或者自主力量，另一方面即社会变迁引起技术变迁。那么，我们需要思考的问题是，技术与社会，谁起的作用更强大呢？技术的社会建构论者们考察了政治、经济、文化等各方面力量，再运用技术哲学以及社会学方法来建构技术与社会的作用。在他们看来，技术是系统的一部分，而这个系统就是社会，其中包括社会的价值观、人生观、风俗习惯等等。这些社会因素以不同的方式塑造了我们的现代技术。换言之，技术是社会的产物，所有技术不是自主发展的内在逻辑理论的技术自主性，而是在许多可能性的社会群体的选择的结果，技术活动的本质是社会活动。

二、 技术异化与社会构建

关于技术异化这个话题，法兰克福学派从人的自由解放角度进行讨论，他们认为，人们的物质生活和分工条件得到了改善，但是人们并没有摆脱异化之苦，相反，“现实构成了一种更高的异化阶段”，使“异化了的主体被其异化的存在所吞没”。赫伯特・马尔库塞在《单向度的人》中提到，“物质生活的改善是以人的革命精神丧失、牺牲自己的人格和尊严为代价的。”③人的异化在某种程度上体现的不是物质的满足，而是肉体与精神的依赖。在异化状态下，人类不再是控制技术的大师，已经成为适应科学技术和技术的社会要求的工具。技术异化表现主要体现在三个层面：自然层面，社会层面和人本层面。

（1）自然层面：技术异化带来生态危机

从自然层面来看，我们把人与自然划分为同一个系统，人与自然应该和谐相处。但在近代科学技术的发明和应用过程中，随着大量的废弃物排入环境，自然资源消耗越来越大，这严重破坏了地球上自然资源系统。早期空调的发明和应用，使人类的生活空间更加凉爽、清新，可是使用过程中，空调大量排放氟利昂，破坏大气层，污染环境，最终却异化为“全球变暖”。日本福岛突发的核泄漏、核辐射事件，虽是无意的，但给人类赖以生存的环境造成压力。

（2）社会层面：技术异化导致人的异化

从社会层面，技术带领人类社会进入了信息时代。信息技术为人类创造了新的文化载体，人们越来越多地依靠网络媒体，从而导致人与人之间的积极沟通的缺乏。现代通信工具，如电话、传真、移动电话、电子邮件、计算机、网络等现代通信工具已经投入到人们的生活中。一方面，人类利用科学技术进行大规模生产的机械，另一方面，技术的奴役性让人们逐渐散失了人类的主体，，现代机器虽然减轻了工人的体力劳动，却在社会层面上剥削了工人的主观能动性与主体意识。也就是说，作为技术的对象，逐渐使人们的行为失去了主动性和目的性，技术异化导致了人的异化。

（3）人本层面：技术异化的不确定性

从人本层面，人类生活与技术息息相关。转基因技术可以说是第二十一世纪最先进的技术之一，利用该技术培育了大量的农作物，但当微生物长期侵入在自然界和人类社会中，其后果是人类都是难以预料的。再说人工智能的进化理论和智能机器的出现与发展，虽然一方面解决了人们的便利，节约了部分时间，但指人类的某些行为却可以被机器所取代。试想一下，如果有一天机器有了人类的智慧，人的存在就显得越来越微乎其微了。比如汽车的突然失控，机器人的无故失灵，“低头族”使用手机导致的一系列疾病，这些事情离我们的生活也越来越近了，人工智能在人本层面的异化已导致许多未知的不确定性。因此，在社会构建中，技术的异化是我们需要引起注意的，我们应该采取适度的措施去挽救这种技术危机。

三、总结

技术建构论是技术哲学中的一个重要话题。在任何情况下，社会建构理论引入了一种非确定性的技术变革模式，而技术创新的社会选择在很大程度上决定了技术的社会影响。技术就是社会的产物，因此在技术发展阶段的社会背景下，把技术作为一种社会结构分析，可以为技术性分析和规范分析奠定基础。强社会建构论是希望更多人能够注重技术与社会的关系，把握技术的适度性和适宜技术的可能性，使用社会建构论指导我们正确地利用当代技术， 并解决目前诸如人口、生态、能源、和平等全球性问题，真正促进技术哲学的深入研究和发展。（作者单位：华南理工大学）

参考文献：

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[10]殷登祥.科学技术与社会概论[M].广东：广东教育出版社，2007

注解：

① 《马克思恩格斯选集》第4卷.北京：人民出版社1972：505

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一、一个古老而又常新的生命命题

 

苏格拉底一句“认识你自己”成为人类寻求生命的意义的肇始，不仅成为现代生命哲学方兴未艾的主题，更是社会普通人思考日常生活意义时不可绕过的问题。逻辑学自亚里士多德以降至培根，一直被界定为认识客观事物、把握规律、探索真理的工具，围绕“工具”目的是其不变的主题，即“暂时撇开思维的具体内容，而专门研究人的思维结构及其运动的规律和规则”(这就是我们通常讲的形式逻辑)。自笛卡尔到康德，再到黑格尔，传统的形式逻辑逐渐形成围绕概念的 “内涵逻辑”的辩证法，逻辑学的范畴推演达到了较高的水平和境界，尤其是黑格尔做出了巨大贡献，在他的努力下，辩证法的理论形态发生了根本转换，即从自发到自觉。黑格尔最终把辩证法发展为本体论、认识论和逻辑学相统一的思想运动逻辑。尽管还没有摆脱被恩格斯批评的“变戏法”的尴尬，但是毕竟已经开始涉及人(尽管是类的层面)的自由以及对美的感受问题。对这种“类”概念的自由，有学者指出“当黑格尔把‘理性’视为人的全部丰富性──包括感受、情感、意志、想象、目的等──的深层统一性时，他便以一种泛逻辑主义的思维方式把人抽象化了”。[1] “认识你自己”不免也就成为一种抽象，一种理念的东西，无关生活。

 

马克思开启了逻辑学发展的另一丰碑，即唯物主义辩证法。这种立足于历史发生学立场上的辩证法是对黑格尔抽象理念辩证法的扬弃，因为它根源于人类的社会劳动实践，以探求人类的自由解放为使命。但是，马克思的逻辑学关照下的人已不再是类的概念，社会实践中“有生命的个体”，追求人的自由解放是贯穿马克思辩证法始终的红线，是辩证法的内在理论品性。就方法论意义而言，总体上，唯物辩证法以矛盾分析为主轴，是一个方法的集合，还有由抽象上升到具体、逻辑的与历史的统一、归纳和演绎、辩证的分析和综合方法，等等。恰如列宁在《哲学笔记》中所指出的：“辩证法也就是认识论”。一般而论，人们心目中的逻辑学更多时候都是在认识论中发芽、开花、结果的学问，有时候也涉及价值、自由的东西，但多数时候是为认识而认识的，是为其方法的本的。即使在辩证法的学习过程中，如此的认识也是屡见不鲜的。至今，苏格拉底的那个古老的生命命题仍活跃在人们生活的逻辑中，有意思的是逻辑学本身也在执着地寻求着它自身的“生命”意义，这就给我们提出一个问题，即通过逻辑学的生活关照尤其是辩证法的学习以促进理想自由的人格塑造与形成。

二、“化理论为方法，化理论为德性”与辩证逻辑生活关照的使命

 

冯契先生早在上个世纪50年代就提出“化理论为方法，化理论为德性”，显见，这为解答上述问题提供了极佳的思路。因为这关乎知识与智慧的根本关系问题，也是生命意义的问题，在现实生活中争议可能最大，难度也可能是最大的。正如冯先生所指出的：“这是一个要克服种种异化现象，刻苦磨练的过程。” 又说，“因为理论不仅仅是武器、工具，而且本身具有内在价值，体现了人格，表现了个性”。[2]理论尚且如此，何况乎方法论呢?就唯物辩证法而言，毫不讳言，它为我们提供了强大的认识武器，掌握其方法的精髓是至关重要的，这是“转识成智”的必须前提，也算是第一步骤。孙正津教授对此有着深刻的分析。他认为，辩证的分析和综合是唯物辩证法最基本和最主要的方法，其他都以此为依据主要用来进行概念的辩证推演，这种推演的特点是立足于概念的辩证本性，通过概念内在矛盾的展开、演化，在抽象上升到具体的过程中形成具有辩证特性的理论体系。事实上，唯物辩证法的推演进路和方法与人们认识的过程与规律是内在统一的，是内恰的。我们之所以视之为科学，就是因为它体现了人们认识事物的客观规律，这种辩证思维的概念推演方法一方面源自认识和研究事物的认知实践;另一方面，又通过其特有的逻辑结构和方式深化对事物的考察和认识。进一步，当我们把辩证法的思维运用到实际的工作和思考中时，就会相应地转化为工作和思想方法，同理，当运用到学术研究中，则会转化为一定的研究和表述方法，而运用到生活中，就会转化为表达方法和生活“智慧”。

 

辩证法化理论为方法主要是通过辩证的分析和综合进行的，因为辩证的分析与综合主要针对目标是分析和综合被研究对象包含的矛盾。所有关于矛盾的理论或学说都是辩证法可以分析的对象，只有在对矛盾的剖析中才能深化对方法把握。“统一物之分为两个部分以及对它的矛盾着的部分的认识是辩证法的实质” [3] ，还必须客观分析矛盾对立面的转化。这里讲的转化要求我们需要从更广的视域去理解，用动态变化的眼光审视问题。矛盾的转化是有条件的，事物的矛盾在一定条件下的确可以转化，但是不是绝对的。辩证的分析和综合在推进认识的发展时需要二者之间的不断相互转换。有分析、有综合，相互交织和渗透。辩证的分析和综合要分清主次、理顺关系。运用时，要借助矛盾分析的若干范畴，从事物诸多矛盾中，要分析出其先后、主次、基本和非基本矛盾，弄清楚起始矛盾与后继矛盾、主次矛盾、基本与非基本矛盾的关系。唯物辩证法的矛盾分析为我们认识事物提供了强大的方法论武器。通过矛盾分析，尤其是对立的矛盾有着内在转化的前景，这让我们可以乐观的看待事物发展，从而冷静地等待事物的统一，乃至和谐，这是难能可贵的方法论价值立场。但是，需要注意的是，与传统矛盾分析法对待宏大历史、人类命运矛盾的乐观精神形成鲜明对照的是人作为微观个体的生活对待矛盾的无奈和焦虑已经成为日常生活的普遍。

 

在践行“化理论为德性”的命题中，密切关注日常生活的同时，尤其要注意逻辑悖论问题。逻辑悖论矛盾的误用与缺位不能也不应再被忽视。钱广荣教授认为“自相矛盾”是典型的逻辑悖论矛盾，将其用作“对立统一”意义上的矛盾是误用，这种误用将导致逻辑悖论矛盾在唯物辩证法中的缺位。[4] “缺位”是从辩证法的方法论运用而言的，在此主要着眼于人的生活领域谈“误用”的问题，以分析我们对唯物辩证法生活关照方面理解与把握上还存在某种程度的局限。生活中的自相矛盾往往是人们实践经验的产物，但是不能因为多为主观而忽视其地位和意义。它体现了实践主体即个人和社会在选择和实现价值的过程中由于认知能力和实践经验的制约而出现的不能自圆其说的自相矛盾情况。它不同于形式逻辑和辩证逻辑的逻辑悖论，而是一种与人们诸多行为选择(尤其是日常生活)直接相关的普遍的客观存在。也就是说，生活中的自相矛盾与辩证法的对立统一矛盾是不同的。这里人们容易犯的错误是要么把二者直接等同起来，要么是直接把生活中的自相矛盾遮蔽掉，无视其存在。在多数时候将前者混同于唯物辩证法的矛盾而加以误用，这实在是一个逻辑错误。不仅如此，这样做的实践“恶果”恰如钱广荣教授所指出的那样：“我们至今只能运用‘对立统一’的规律描绘和说明世界，不能运用自相矛盾的逻辑悖论的方法，揭示和叙述社会和人生选择中客观上大量存在的悖论现象尤其是道德悖论现象，忽视开发自相矛盾研究的重要的科学认识和社会实践价值。”[5]如此一来，势必会导致人们不能用“悖论方法”认识和把握社会和人生的价值选择中出现的种种矛盾，把矛盾刚性化，视矛盾转化自然化，进而影响到自身的生活观念和情绪，严重的会出现心理失衡，引发行为失范，甚至制造社会不和谐和社会动乱。回到冯契先生的“化理论为方法，化理论为德性”命题，我们就可以看到如果缺乏了人们的生活实践这个环节，“化理论为德性”最终将成为单纯的理论抽象，换言之，如果人们对生活实践的经验总结和提炼出了问题，又将如何形成正确的理论呢，没有正确的理论，如何又化为科学的方法呢?

 

三、生命主体的意义─逻辑学生活关照的可能和必然

 

苏格拉底难能可贵的从哪个“不属人”的时代提出这样伟大的“属人”命题，不仅标志古希腊的理性精神的发轫，更使“自己”成为千古之谜。自此以后，诸如人活着的价值、人活着的意义，生命的本质、意义等成为哲学家们包括芸芸众生孜孜不倦的探索和追求。历史证明，越是有价值的问题越是需要耐心和韧性，人类从一个朴素的崇尚神灵的史前史时期，到心灵开始发育、自我意识萌芽的神学时代，及至笛卡尔“我思故我在”以主体性凸显为标志的振聋发聩的呐喊，人类终从迷雾中清醒，开始并学会了从主体理性的视角审视客观的社会和人类自身。新时代为生命呐喊的是以叔本华的非理性主义为始，后有尼采的权力意志、萨特的存在主义、福柯的生命体验、柏格森的生命绵延等等都力图挣破理性主义的篱绊，对生命的本真自由进行探索，又一次开启了人类理想人格的塑造问题。

 

具有讽刺意义的是，随着工业化进程的加剧，人类越发现自身逐渐坠入理性至上的理念抽象中去了，理性逻辑至高无上。技术“坐架”时代的到来使得人丢掉了内心的否定性、批判性和超越性的向度，成为“单向度”的人。事实上，这种理性仅仅是工具理性而已，技术理性统摄一切。人的生活逐步陷入被“殖民化”的境地。[6]面对人的生命发展的这种内在要求，需要自然科学、人文社会科学诸学科给予时代的回应。而现实是，诸学科包括逻辑学借助科学技术的翅膀都呈现出了“一种可悲而又有前途的发展”的倾向[7]。随着科学技术的发展与数学的应用，辩证逻辑成为真正的“逻辑”迈出了可喜的步伐。在可预期的未来，逻辑学(辩证逻辑)与人工智能、博弈论、计算技术等或结合或借助将会迎来学科范式的大发展，这是尤令人鼓舞的。但是，除了在学术之林构建自己的领地，逻辑学面对日益“殖民化”的人的日常生活在德性塑造、自由寻求上究竟能否有所作为却是一个引人深思的理论和实践问题。我们认为逻辑学尤其是辩证(批判)逻辑的生活关照不仅可能，而且必然。

 

首先，逻辑学可以为人的理性培育创造机会并促进人的理性提升。通过重新建立人类的精神生活，继续完成如哈贝马斯所言的“远未完成的”启蒙事业。康德这样界定启蒙：“就是人类脱离自我招致的不成熟。不成熟就是不经别人的引导就不能运用自己的理智，如果不成熟的原因不在于缺乏理智，而在于不经别人引导就缺乏运用自己理智的决心和勇气，那么这种不成熟就是自我招致的。要有勇气用你自己的理智，这就是启蒙的座右铭。”[8]我们可以这样判定，即主体理性是锻炼发掘、思考与探索生命意义的能力的重要前提和保证，而主体理性的生成离不开批判性的逻辑思维与方法，这种能力为基础的理性便能很好地引导主体正视生命的基本诉求，并以此为逻辑起点，去认识自然，关注对生命意义的认识、体验以及建构，在不断的社会生活实践中重新认识自身，直面生命，进而提升生命意义。因此，要在镜子中映照出真实的自我，先需要人的主体理性精神的发扬。

 

其次，对逻辑悖论的研究不仅是使辩证逻辑自身发展完善，更是使辩证逻辑更接近甚至契合现实生活的重要方向。逻辑悖论的研究并不妨碍逻辑学在当代参与学科竞争的优势，反而会添加许多有益的因素。在张建军看来，逻辑学拥有“基础学科、工具学科和人文学科三重性质，这是逻辑学在当代科学体系中独有的特征”，早在1997年，他就提出要开展逻辑社会学研究。钱广荣指出“需要从世界观和方法论的高度将逻辑悖论的‘自相矛盾’现象引进唯物辩证法的范畴体系。”[9]当代中国社会出现的许多矛盾(包括作为个体人的生存困惑)其实是以悖论方式存在的“自相矛盾”，认识、阐明和把握这类“矛盾”，必须要运用 “自相矛盾——逻辑悖论矛盾”的方法，分清利弊得失并分析其成因，采取扬长避短的发展策略，才有可能在“解悖”中逐步走出“奇异的循环”，赢得新的发展。这种方法也会最大程度地避免使人习惯于用“一点论”、“一极论”、“纯善论”的方法去认识、评价社会和人生，并逐步克服这种传统评价的痼疾，养成自觉运用 “两面方法”看社会和人生的“悖论素养”。 第三，重塑人的批判性思维是逻辑学的时代使命。物性化、单向度的个人一定程度上丧失了否定性思维的能力和品性，在技术理性的统治下，人成为附庸。吉登斯把现代性的极端后果总结为经济增长机制的崩溃、极权的增长、生态破坏的灾难、核冲突和大规模战争[10]。无疑，在当前的复杂风险的社会条件下，采取行动的个体面临的选择模式很多，因为选择的难度加大，在日程生活中往往多表现为犬儒主义、复古主义与激进主义等。哲学家奥伊肯这样评价我们的选择困境：“我们处于一种痛苦的困惑状态中。纯粹现实主义的文化剥夺了生活的一切意义;回到旧的生活方式又不可能，而放弃一切寻求生活意义与价值的努力也同样做不到，我们自己的时代尤其难以泰然接受这样的局面。”[11]重塑人的批判性思维则成为逻辑学当代应有之使命。对社会(生活)采用这种服膺理性、逻辑和真理的批判性思维是一种健康的怀疑主义态度，是当代人克服单向度，从而恢复人对于自由、尊严与意义最求的重要途径和方式。

 

人必定要生活在一个逻辑的世界中，通过逻

 

辑并应用逻辑去认识世界、认识自我，是人的永恒使命，履行这个使命最终也是最重要的后果就是人获得自身的发展和完善即理想自由人格的塑造。时代越是发展，这个趋势就会越凸显，逻辑学理应并必然在人的生活世界观和生成性思维上起到应有的作用，只是有时是从反面提醒人类而已。

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中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)01-0223-03

Research of Traditional Chinese Medicine Ontology Based on Protégé

YI Gang

（Department of Computer, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha 410208, China）

Abstract: In recent years, ontology has been widely used in the field of computer knowledge to express a lot of sharing and reuse of domestic and foreign universities and research institutions launched a large body of research, in order to integrate the medical resources to achieve in the field of information sharing and reuse of medical knowledge to use technology to build the ontology medical knowledge base, through ontology languages, ontology construction tools, and domain ontology construction method of research, the use of Chinese herbs skeleton method to build the body, as an example of traditional Chinese medicine ontology construction method. Key words: ontology; knowledge base; OWL; skeleton method; stomach disease

信息资源随着社会的发展不断积累，国内医疗信息化市场热潮涌动，在发展数字医疗的过成中则面临着医疗信息的标着化、统一化、一体化等问题。中医作为传统医学，在经历了几千年长期形成了大量的数据，独特的中医理论和中医诊断技术。中医学在信息化阶段还有很大的研究发展空间，它的数据多建立在人的经验基础上，其规律受自身理论的支配，其客观性与科学实验数据不在一个层面上。若果用科学实验数据的获取方法和标准衡量中医数据，即便是实证数据仍不可避免带有主观因素。

本体(Ontology)的概念实际上是哲学上的一个概念，近二十年来，计算机人工智能领域大量使用本体概念。形象的描述,本体就像个位于人和机器之间智能的中间构件,通过这个中间构件使得人和机器的交流变得通畅，它能帮助机器理解自然语言，自然语言的不断扩充，能导致机器做出相应的变化和修改。本体具有自我学习的能力并且能够和自然语言同步。那么本体是怎么学习的呢？它也和人一样必须遵循一定的“语言规则”，它利用一套推理机制从已知出发“推理”要学的新东西。所以一个本体是一个自我完善的系统，它通过自己的一套公理和推理规则达到人类类似的智能学习，并且它的运行准确无误。因此，本文尝试使用本体编辑工具Protégé作为知识库建立工具，以建立中医方药本体为例，利用中医药历史文献及公认的中医药知识和中药专家对方药进行全面诠释，讨论构建中医药本体的方法。

1 Protégé工具

Protégé工具是一个斯坦福大学开发的本体编辑和知识获取软件，第一本版本是1987年推出，开发语言是Java，属于开放源码软件。由于该软件设计优秀并且包含众多的插件，使得Protégé成为最常见的本体论编辑器之一。

2中医方药本体的建立

目前本体的研究包括领域知识本体、通用本体、方法本体、元数据本体等。知识库系统提供基本词汇以及词汇之间的关系，设计相应的本体是建立大型知识库系统的第一步，这对于知识库系统的组织起着至关重要的作用。

2.1本体的构建原则和方法

本体到目前为止，构建原则归纳为满足后建本体必须逐条参考先建本体，沿用其合理条目，若弃用先建本体，必须阐明实质性分歧，此原则也适用于任何本体的自身修改过程[5]。但构建本体并没有形成相对完善的构建方法，不同的领域有不同的构建方法，我们选择的是Mike Uschold & King的“骨架”法，具体流程见图1[2]。

1)确定本体的应用目的与应用范围:确定本体的研究目的和用户的范围（如管理者、技术员、程序员）；比对本体应用环境和目的；建立本体用户文档；确定本体的形式化程度。

2)本体的分析:根据本体应用目的和形式化程度，确定本体知识范围，通过该领域专家的研究探讨，定义本体所有术语的意义及其之间的相关关系。

3)本体的表示:是确定本体形式化的东西，可以用语义模型表示本体。

4)本体的检验:构建相应本体后，通过相关专家对本体做最后论证，包括检查本体各元素间的语法上清晰性、一致性、完整性、可扩展性。

5)本体的建立:建立本体表示知识，这是一个知识概念话和形式化的过程，首先通过设计知识本体概念结构，确定本体结构，其次利用函数、类、公理、关系等组织和表示概念知识，最后选择合适工具和语言构建具体本体。

本体的建立过程是一个反复、不断推敲和完善的过程。通常领域本体的建立不是一撮而就的，我们需要在应用中不断的修改、完善与扩充。

2.2中医方药本体的定义

不同的本体应用环境，需要不同的领域知识范围，我们构建中医方药本体目的是能够根据中医方药知识库中的现有知识，对中医医师临床用药意见做出提示，也就是在辨证的基础上，依据确立的法治，选择适当的药物和配伍组成。并根据系统中的知识判断出用药的合理性和相应的疗效。我们构建本体的应用范围是中医临床医师或者中医在校学生，作为学生学习的相关指导。

以本文的领域本体建模的范围就是严格按照Gruber本体约定最小(Minimal Ontological commitment)原则将涉及中医方剂知识利用本体表达，集中体现为方药组成、功用、用法、加减、主治[3]。

中医用药过程中，准确的辨证乃是采取“有的放矢”治疗措施的前提。只有通过对症状的全面分析，仔细鉴别、认真判断等获得病人状况，然后根据确立的法治选择相关方药，并进行药味、药量加减，组方结构充分表明了方中药物配伍之间的主从关系。因此，进一步了中医方药的概念和意义、熟悉方药的君药、臣药、佐药、使药之间的关系，掌握中医用药原则与方法等非常重要。

2.3利用Protégé构建中医方药本体模型

通过相应的中医药专家的分析和研究建立中医方药本体，并需要借助Protégé本体编辑工具来具体实施。

2.3.1定义类和属性

本体中最基本的组织单元就是类，类是创建对象实例的模板，是同种对象的集合和抽象，类是一种层次结构的组织形式。子类继承父类，子类也是一种概念模型，是父类更具体的概念。如”方药”是中医方药本体的最高层次类而方药组成、方药功用等是其子类它们会继承方药的所有特性。

定义类和类层次的基本方法是:从所有概念中选取顶层概念，作为本体类中的基类，以及其它类与基类的继承关系作为本体类中类层次结构中的锚点。类的层次关系通过它们之间类的关系来确定。如解表剂类的实例是全部治疗表症的实例，则解表剂类为方药类的子类，以下就中医方药本体的类和类层次划分具体说明。在长期临床实践积累中，中医形成了许多经典的方剂，如麻烦汤、小青龙汤等，不同方剂反映了由中医独特的哲学或世界观出发的对疾病滋生形成，形态构成，变化转归，治疗控制的特有的视角和思考。在辩证过程中，各种辩证方法互相参照、补充、演绎，

形成中医特有的错综复杂的中医诊断学。

本文方剂本体设计过程中，在保留中医辨证特色的原则下，将不同的辩证方法下形成的方剂，如解表剂、泻下剂、清热剂、温里剂、安神剂、消食剂、驱虫剂等作为为方剂类下的基本的锚点，进行类与类层次划分[3]。

1)建立并保存项目

打开Protégé，点击“新建(Create New Owl Ontology)”按钮，然后点击Continue,选择保存位置。然后选择“select a project type”。为了便于本体和系统的交互，笔者建议将新建项目存为“OWL/XML”格式。然后点击“Finish”按钮，新的项目即被成功地建立。

2)创建并命名类

创建类及类的命名在Protégé主界面中。

3)创建类的属性(Properties)

4)本体定义的逻辑检验

本体定义的逻辑检验实际上是对本体概念的一致性进行检验，常用的方法有直接利用Protégé中检验模块进行，也可以利用DIG接口编程调用Racer推理引擎来解决，推理引擎支持下的本体检验和本体推理，通过对本体概念的一致性检验来达到本体检验的目的，本文通过Protégé和Racer的接口，使用Racer推理来检验本体建立的逻辑是否有误。

例如：解表剂即是表症的下位词，也是方药的下位词，如 果我们将解表剂改为里症的下位词，这显然是矛盾的，因为里症与表症是互斥的概念。

5)本体实例的建立

在Protégé中，通过individuals标签的三个面板达到添加实例的目的。内容包括实例名称和附加在该类上的属性。当大量的实例被赋予相应的属性及属性值时，就形成了相关领域的知识库[4]。

实例建立分为两步：首先选择类，创建该类的实例；然后添加各实例的值。下面是解表剂中得具体实例。

①选择方剂类->解表剂类，添加“麻黄汤”。

②在Members list窗口中点击Add individuals，输入实例名称，并编辑实例的各种属性。分别添加组成、用法、功用、主治、加减。

实例例子：

Defframe麻黄汤:中医方剂类

{

组成:麻黄9g，桂枝6g，杏仁9g，炙甘草3g。

用法:水煎温服，服后加盖衣被，取微汗。

功用:发汗解表，宣肺平喘。

主治:外感风寒表实症。

加减:无。

}

3总结

本文介绍领域知识本体的构造原则、构造过程及注意事项，并用Protégé工具构造了一个具体的知识本体――中医方药本体。知识本体能够较好地描述领域知识中的概念属性以及概念之间的相互关系，可以实现基于领域知识语义的资源检索，大大提高检索结果之间的相关度。由此可见，构造合适规模的领域知识本体是中医药学知识库系统分析的第一块基石。

参考文献：

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[3]高红艳,,包含飞.以肺瘩病为例探讨中医证候本体的构建[J].医学信息,2007,20(11):1876-1882.

[4]侯玉,张昌林,,等.Protégé在构建中医治则治法本体中的运用[J].医学信息,2007,20(11):1566-1871.

篇(7)

关键词：思维；语言；逻辑；三者之间的关系

关于思维、语言与逻辑三者之间的问题，逻辑学界对其的认识较为深刻，需要对三者之间的关系再做细致深入的了解以帮助我们更好的学习逻辑学，同时也是我们学习逻辑学的基础。

一、正确认识思维、语言与逻辑

思维是人脑对客观事物的一种反映。人的认识分为两个阶段，即感性和理性阶段。这两个阶段人们对于事物的认识是不断加深的，思维是思维主题处理信息及意识的活动。思维的主体即是人，近年来由于科学的不断进步，主体也会有逐渐发展完善的人工智能类产品。思维主体是可以有意识地对信息进行能动操作，比如收集、传达、存储、提取等，而信息是能被主体所识别的现象及表象。

思维的基本特征是间接性与概括性。思维活动对于对事物的认识是通过相应的方式来达到目的的，即分析与综合、比较、抽象与概括、具体化与系统化等。认识主体在不同的时间段拥有不同的思维方式，所以同一主体在不同时间段对于同一事物的理解是不一样的，我们在认识思维的过程中要特别注意不同的时间段思维的思维方式。幼儿时期思维的特点主要是具体形象思维，而逻辑思维也开始萌芽；童年期逻辑思维迅速发展，并在其发展过程中完成从具体形象思维向抽象逻辑思维的过渡；青春发育期，认识主体的思维形式摆脱了具体内容的束缚，假设演绎思维在这一阶段也能够得到相应发展；青年期的思维能力继续发展到个体思维发展的高峰期并达到成熟；中年期思维活动的现实性、灵活性和智慧性以及辩证逻辑思维的进一步发展。

语言是思维对事物的反映，思维只有借助于语言才能够表达出来，如果没有语言作为思维的载体，我们便不可能感知和意识到思维的存在。语言与思维是紧密联系在一起的，语言是人类最重要的沟通交流工具，思维对客观事物本质和规律性的揭示，总是通过语言才得以确定、巩固。而作为思维形式的概念、判断、推理，也总是要靠相应的语词（词或者词组）、句子（单句或者复句）、句群等语言单位才得以表达。没有语言，人类的思维活动也就无法显现出来，但是并不代表思维并不存在。

而语言分为自然语言和人工语言，自然语言就是人们在思维与交际中使用的语言，它是人们生活中的必要工具，它应用广泛，丰富多彩，表达力强。但是自然语言具有歧义性与模糊性，却也因此具有独特的表达效果。人工语言也叫形式语言或者符号语言，它是人们为了某种目的而创造的表意符号。人工语言能简洁、精确地表达与描述研究对象。

对于逻辑的理解与运用是建立在对思维和语言的良好认识基础之上。通常我们所说的逻辑都是广义意义之上的，即研究思维的逻辑形式极其规律以及逻辑方法的科学。

二、三者之间的关系

人们对事物的认识离不开思维，也不能没有语言。但是对于事物的认识必须要符合客观实际，另外必须掌握和了解思维形式的性质、特点和规律，了解和掌握思维在正确认识事物中的租用。

逻辑是理解思维的工具之一，通过语言表达出来或者直接导致行为，语言和思维都很有可能有助于积极的或者消极的思维。所谓积极的与消极的思维是就思维的直接目的或者长远目的而言，无任何目的的思维也有，也可以归入消极思维。至于逻辑语言的关系，简单的从以上各自的解释或者定义上来说就是二者的相互作用包含了两种或近或远概念的一切可能关联与无干逻辑构思维，但逻辑不参与思维的成分。思维是一种加工形式，原料就是我们日常接受到的信息。而逻辑就是加工方式。在于运用什么类型的加工形式。语言是思维进行逻辑运算后的产物。语言是一种人与人交流的产物，而不是自身与大脑交流的产物。但是由于日常是使用习惯。使得语言也参与了思维运行。但是语言只是起到暗示、确定的作用。思维运行主要靠的是逻辑。 语言的在思维中的作用如：语言确定思维思考起始点，接着逻辑进行思考，这时就会出现一个结果，或者接着思考下去就得出结果。

认识主体对对象的认识和把握是通过语言表达出来的逻辑达到的，合理利用三者之间的关系是学好逻辑的关键。

三、怎样利用三者之间的关系学好逻辑

人们日常接触到的普通逻辑，是属于基础性和工具性的逻辑科学，它为各门科学和哲学提供共同使用的推理和论证工具。我们需要利用语言与思维和逻辑之间的关系全面打好学习、学好逻辑的基础。

首先，我们应该借助于语言全面掌握逻辑的基本知识。能够区分基本的概念如集合概念和非集合概念；能够正确理解直言判断的周延性；能够准确把握和理解必然和真假等关系；能够区别和把握充分与必要条件以及能够正确理解和把握负判断、等值判断等。对于语言的理解和把握建立在对语词、句子、句群的理解和把握上，必要的语言功底也是学好逻辑基本功的重要方面。其次，我们应该切实掌握学习逻辑的抽象分析方法。逻辑抽象分析方法是科学分析方法中抽象程度最高，适用于哲学、科学、社会实践和日常生活等广阔领域的一种分析方法。我们需要克服切实掌握逻辑抽象方法的心理障碍来学习这样的人工符号表达式，同事多应用逻辑方法做相关习题。我们的终极目标是学会逻辑分析，所以必须努力提高逻辑综合应用的能力。我们要通过不断的复习和思考来加深对各种逻辑知识和方法的理解，并以此来巩固对于这些基础知识的记忆，竭尽全力找到和了解各种逻辑知识与逻辑方法之间的相互联系。我们一定有意识地去锻炼自己的思维，主动去多做练习，多总结，多从经验中找到规律，提升应用能力。虽然综合应用具有一定的复杂性，只要将其中相互关联的逻辑知识或者方法找到，最终是可以应用的。

在具体的操作层面上来说，我们可以从以下几个方面结合思维与语言的实际应用来提高逻辑应用能力。有逻辑思维的能力并不能等同于能够解决难题，但是仅仅就逻辑学来说，我们有相应技巧可循，即熟能生巧。现实中人们认为逻辑思维能力强的，实际上是思想能力强，并且是逻辑地说明。语言的精妙我们可以从辩论赛中得到一定的验证，思想在辩论中产生，包括自己和自己辩论。坚守常识也是学好逻辑的一种方式。比如我们可以很轻松得到关于人权的个人结论，原因是不论大牌专家怎么宏论，我们只要坚守谁都不愿意自己的正当权利被侵犯，除非不得已这样的常识。因为坚守这个常识，就要具体分析比如国家保有军队的权利，该权利会在不同情况下要求国民承担不同义务，战时似乎侵犯人权，但这是为每个人安全需要的一种付出，必须具有正当性。可见坚守常识及逻辑地得到的结论的重要性。要注意的是，归纳得到的结论不能固守，因为归纳永远是归纳事物的一部分，不可能是全部，它违反部分怎样不等于全部怎样的常识，例如哲学。中国人常常用哲学说明问题，总是从一个一般到另一个一般，所以说而不明，好象不会逻辑思维，其实是错误的。

学习逻辑并不是短时间内可以实现的，必须有针对性得有规律地学习基本知识，结合最基本的语言与思维去理解和最后应用逻辑。

参考文献：

[1]吴家国.普通逻辑原理[M].北京：高等教育出版社，1995.

[2]金岳霖.形式逻辑[M].人民出版社，1979.

[3]何向东.逻辑学概论[M].重庆出版社，1985.

[4]粱庆寅.传统与现代逻辑概论[M].中山大学出版社，1988.