人工智能课心得体会篇(1)

关键词：人工智能；大学英语教学；后现代课程观

一、引言

人工智能与各领域的深度融合和创新，正在颠覆我们的生活，改变世界的面貌[1]。世界各大经济强国为抢占人工智能技术发展制高点，争先研制了各种人工智能发展战略和行动方案，试图占住未来科技发展先机。我国在继2016年5月发改委和科技部联合推出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》后，次年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）[2]，全面部署了我国人工智能发展战略。2017年9月，教育部长陈宝生提出“课堂革命”的信息化时代教育改革新命题，人工智能驱动和赋能的课堂革命序幕从此拉开。2018年4月，教育部了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确了高校在培养创新人才及科技创新等领域的目标和任务。人工智能与教育进入了融合创新阶段，正在迅猛地颠覆人类几千年沉淀的教育理念和方式，重构教育生态。智能语音技术、英语语言测评系统、语言翻译、智能口语陪练等技术，以及自适应系统、个性化学习中心和智能导师系统等广泛应用于大学英语教学领域，为大学英语教学带来了前所未有的机遇，为破解大学英语教学领域几十年来教学资源不足、“因材施教”难以践行、课程评估不科学等难题提供解决方案。显而易见，传统的教学目标、课程体系及教学模式、教师的专业知识不足以应对新一代人工智能技术的需求，我们必须积极求变，寻找人工智能与大学英语教育的契合点，方能在这场革命浪潮中幸存。

二、人工智能2.0和教育

人工智能被认为是迄今为止最具有颠覆性的技术[3]，它正在加速落地，深刻地改变世界和人类生产、生活方式[1]。人工智能自诞生之日起就与教育休戚相关，对教育的变革也将是彻底的、全方位的。因此，我们必须充分认识它，方能抓住人工智能技术给教育带来的机遇，方能乘风破浪应对挑战。（一）人工智能的内涵、发展及核心技术人工智能。（ArtificialIntelligence，简称AI）这个名词，早在1956年由美国达特茅斯学院（DartmouthCollege）的一群年轻科学家提出，但是到目前为止没有一个科学、全面、准确的定义。学界公认的定义是，人工智能这门科学主要研究、模拟、延伸和扩展人的智能理论及相关方法与应用技术，通过计算机模拟人的智能，最终使之能像人一样思考、学习和认知，并能够有效地处理过去由人才能处理的问题[4]。人工智能，作为一门新兴的交叉学科，涉及的面十分广泛，涵盖多个大学科和技术领域，如计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习、统计学、脑神经学等[1]。学界认为人工智能经历了三大发展浪潮。第一次是20世纪50至60年代以图灵测试为标志的启蒙期。20世纪80至90年代随着语音识别技术取得突破性进展，人工智能发展迎来了第二次发展浪潮。近年来，由于互联网技术、大数据技术、深度学习算法等技术的飞速发展，人工智能开启了第三次发展浪潮。大数据技术、深度学习和机器学习是人工智能第三次发展浪潮的标志性技术。人工智能的核心技术包括三个层面：基础技术、通用技术和应用技术[1]。在基础技术层面，机器学习被认为是其最重要的支撑技术，研究计算机如何模拟或实现人类行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能的科学[1]。被广泛应用于图像识别、语音识别、机器翻译等领域的深度学习则是机器学习的一个重要分支，它加速了人工智能的发展。人工智能的通用技术层面内涵丰富，主要包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理、决策和规划、运动与控制等。人工智能应用技术现在深入渗透各个行业领域，人类进入了人工智能时代，未来的一切将出现无限可能。（二）人工智能赋能教育。人工智能与教育息息相关。新一代人工智能技术在政策驱动、消费者需求升级驱动以及新技术迭代升级突飞猛进驱动下，已经迈入了与教育教学融合创新阶段，迈入了为变革课堂教学，实现教育创新赋能加力的阶段。自2015年至2019年，国家先后出台了《中国制造2025》（2015年）、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016年）、《新一代人工智能发展规划》（2017年）、《高等学校人工智能创新行动计划》（2018年）、《中国教育现代化2035》（2019年）五项政策，加速了人工智能与教育的深度融合的进程。目前，我国居民生活水平整体提高，教育消费需求升级，家庭对教育的重视及投入大幅增加，对教师的要求、学习环境和条件的要求更高，在线学习需求旺盛，这在很大程度上也加速了人工智能技术在教育行业的广泛应用。人工智能三大核心应用技术即计算机视觉技术、智能语音技术和自然语言处理已经广泛开发应用于在线教育、智慧课堂、为智慧教学和智慧学习赋能加力[5]。目前，从基于语音识别的英语语音测评到基于图像识别的智能情绪分析，人工智能已经在教育领域已经实现十余种产品类型[6]。国外像Google,Alpha,Facebook等走在技术前列的知名公司，研发了各具竞争优势的AI教育软件，进军教育行业；国内的腾讯、科大讯飞、百度等也研发了各类学习软件和教学软件，并拥有海量用户。人工智能引领下的教育正朝智慧教育、智慧学步迈进。

三、人工智能给大学英语教学带来了机遇

大学英语教学改革的步伐从未停歇过，但是不管怎么努力都被冠以“费时低效”的罪名，教学资源不足、“因材施教”教育理念贯彻不到位、评价无法及时科学反哺教学等问题一直是大学英语教学改革中的顽固问题。人工智能时代，随着大数据技术、计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理技术所催生的慕课、自适应学习系统、个人学习中心、智能导师等的广泛应用，这些问题将迎刃而解。（一）慕课的蓬勃发展，海量教学资源得以共享。慕课（MOOC），即大规模开放在线课程，是大数据时代的产物。2013年，中国迎来了慕课元年，从此中国大地掀起了一股慕课建设的热潮。从教育主管部门、高校、教材出版商、IT企业、教育培训机构到普通教师，都在共同致力于开发慕课平台，共建优质教学资源。短短的六年时间里，中国慕课在信息技术尤其是人工智能技术的驱动下实现了跨越式发展，目前，我国共有12500门慕课上线，超过2亿人次在校大学生和社会学习者学习慕课，6500万人次大学生获得慕课学分[7]。已经上线的慕课中，大学英语慕课的份额十分可观，为大学英语教学提供了海量教学资源。目前，中国大学MOOC，共有468所合作高校共推出了1291门国家精品慕课，其中包括60余门大学英语通识类课程、28门专门用途英语课程和21门跨文化类课程；中国高校外语慕课平台（UMOOCs），我国首个以外语学科特色为主的国际化慕课平台，自2018年3月23日正式启动以来共上线大学英语类课程40余门；国内外语类三大出版社也创建了特色课程平台：外语教育与研究出版社推出了U校园教学云平台、上海外语教育出版社创建了“WELearn课程中心”、高等教育出版社推出了i-Smart外语智能学习平台；清华大学研发的学堂在线上也有将近50门大学英语类课程。这些平台所推出的海量优质外语教学资源，学习者可以像逛超市一般按照自己的喜好和需求在平台上挑选课程，这较好地解决了大学英语过去一直教学资源不足的问题。除此以外，随着人工智能技术的迭代升级，机器人教师和虚拟教师的广泛应用，他们都将成为最好的老师时时陪伴，“同一个世界，同一个课堂”的愿景在不久的将来得以实现，大学英语教学改革路上教学资源不足不公的问题不再是制约大学英语教学发展的问题。（二）自适应学习广泛应用，“因材施教”教育理念得以践行。早在孔子时代就提倡“因材施教”的教学理念，要求教师在教学中应该根据学生的认知水平、学习能力及自身素质有的放矢地进行差别教学。大学英语教学改革几十年来，也一直致力于“因材施教”个性化的教学改革，但是劳而无功，究其因，主要是课堂人数多，教师无法每次课前准确掌握学生学习程度、课中和课后不能即时跟踪学生的学习情况，因此很难做到适时调整教学策略实施“因材施教”。2016年美国自适应学习平台Knewton及我国自主研制的智能自适应学习系统的投入使用，为教师、学生自己，甚至家长了解学生的学习状态，依据学生的学习兴趣、学习风格、学习需求选择适合的学习资源和途径提供了便捷。人工智能在自适应学习过程中所起的作用显而易见，主要体现在：科学而又高效的学习状态诊断；精准学习资源的推送；全过程学习数据的收集、分析与整合。因此，人工智能技术与大数据应用使得量化自我和定制学习的个性化教育成为可能[3]，“因材施教”问题也将得以践行。（三）大数据护航，精准多维的课程评价得以实现。课程学习评价是教学中的重要环节。大学英语课程学习评估经历了过去的以终结性评估为主到终结性评估与形成性评估相结合的课程学习评价方式，但是不管怎样，过去评估形式的改变并没有改变评估重结果、轻过程、重整体、轻个体的结局。此外，由于技术的原因，课程考核根本无法顾及学生的情感因素。因此，这种单一的评价模式始终没法全面科学精准地反哺教学。人工智能通过即时摄录大数据分析使传统评价发生了根本性变化，所有学生的学习记录将被人工智能综合收集起来，互相参照、优化、聚合后分发，从而提高总体水平，彻底升级“教学相长”的含义[8]。尤其是智能导师系统及智能评测系统的开发利用，可以凭借人脸识别、语音识别、机器学习、自然语言处理等技术，不仅能全过程精准收集学习的学习数据，还能即时对学生的学习状态、情感感知等多种学习因素作出即时的诊断和评价。大数据保驾护航收集全过程学习数据、智能导师和智能评测提供多维即时诊断和评价，这才是具有实际意义和现实价值的课程学习评估。

四、大学英语教学面临新挑战

人工智能技术给大学英语带来无限机遇的同时，也倒逼大学英语教学必然积极识变、应变、求变，朝着教学目标高阶化、课程体系后现代化、教学模式智慧化、教师角色精细化方向发展，主动服务国家战略发展和学生的“学以成人”。（一）教学目标高阶化。新时代高要求。近两年，教育部罕见多次发文呼吁大学英语教学改革。2018年9月17日，教育部召开加强高校公共外语教学改革工作会议，提出要“实施面向非外语专业的公共外语教学改革”“培养高素质国际化复合型人才”[9]。“推进公共外语教学改革”也被列入2019年教育部“十大事件”之一。2019年3月29日教育部和中组部又联合召开“推进公共外语教学改革，大力培养高素质国际化专门人才”会议，重点讨论如何培养学生的“专业+外语”综合应用能力，为国家战略培养和储备“一精多会、一专多能”的国际化复合型人才[9]。教育部高等教育司吴岩司长在2019年第四届全国高等学校外语教育改革与发展高端论坛上提出高等外语教育要主动服务国家发展战略，要积极迎接新科技革命挑战，要全面融入高等教育强国建设，大力培养具有全球视野、通晓国际规则、熟练运用外语、精通中外谈判和沟通的高素质国际化人才[10]。新技术新要求。2018年4月，博鳌亚洲论坛上，大屏幕即时将嘉宾语音转换成中文又即时译成英文；2018年11月的第五届互联网大会上，不但有中文，还有英文的首个AI合成新闻主播的出现。翻译软件、智能机器人等日新月异，给人类教育提出了新的要求。在人工智能时代，人类几千年积累下来的知识，瞬间可以从智能机器人和资源库平台获取，使得人类靠知识传授的课程即将被淘汰。课程教学的重心不得不从曾经的知识传授转移到通过学生的个性化学习和自适应学习，培养信息获取和分析处理能力、终身学习能力、批判性思维能力和创新能力[5]，以及人工智能所难以拥有的精神能力，包括情感能力、价值追求能力、美感能力和创新能力[3]。在这种高要求、新要求下，大学英语教学的目的就不再是简单的培养学生的英语应用能力，提高综合文化素养了。而是迈向更高阶的利用英语汲取和交流专业信息能力的培养；使用英语解决专业问题的学科思辨能力和创新能力的培养；同时发展其自主学习能力、提高其智能素养，使他们在各自的专业学习、研究和未来工作中有效地使用英语，满足国家、社会、学校和个人发展的需要。按照布鲁姆教育目标分类法，认知领域的教育目标按知识与认知过程两个维度分类[11]。在知识维度，知识被分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和反省知识4种类型。在认知过程维度，认知过程维度，认知过程由低级到高级被分为记忆、理解、运用、分析、评价和创造6种水平[11]。人工智能时代的大学英语教学目标高阶性主要体现在：在知识维度，大学英语教学目标设立从事实性知识、概念性知识、程序性知识向反省认知知识迈进；在认知过程维度，从记忆、理解、运用向高阶的分析、评介、创造迈进。（二）课程体系后现代化。人工智能时代将迎来学校平台化、传统课堂网络化、课程市场化，人工智能技术随时从云端、海量资源库中为学生提取知识，并经由结构化推送给学生，经过学生深度学习之后进一步提炼加工，再次结构化。此外，人工智能超强的学习能力随时产生大量人类无法理解的暗知识（所谓暗知识，就是指那些人类根本无法感受到无法表达出来的，然而却能够发挥重要作用的知识）。“人类将进入一个知识大航海时代，我们将每天发现新的大陆和无数金银财宝”[12]。正如Schwab,J在Thepractical:Alanguageforcurriculum中所言：课程领域已步入穷途末日，按照现行的方法和原则已不能继续运行，也无以增进教育的发展[13]。现在需要的是适合于解决问题的新原则.....新的观点......新的方法。因此，大学英语目前线性的、统一的、封闭的现代课程体系必然受到冲击，取而代之的是非线性的、建构的、开放的小威廉.E.多尔所倡导的后现代课程模体[14]。人工智能时代，大学英语课程体系应该朝小威廉.E.多尔所提出的具有四R特点的后现代课程模体建构，即课程具有丰富性（rich）、回归性(recursive)、关联性(relational)和严密性(rigorous)。所谓丰富性，是指课程的深度、意义的层次、多种可能性或多重解释[14]。在人工智能时代，学生与教师、学生与同伴之间是学习伙伴的关系，他们随时都可以能产生新的疑问或知识，因此为了促使学生和教师产生转变和被转变，课程应具有“适量”的不确定性、异常性、无效性、模糊性、不平衡性、耗散性与生动的经验[14]。课程具有回归性是指课程的片段、组成部分和序列应该是任意组合的，不应该设置为孤立的单元，而应视其为反思的机会。也就是说在设置课程体系的时候，每一个知识，包括作业、测验等都应该提供对话和反思的余地，避免课程的重复性。关联性指建立教育与文化之间的关联。具有关联性的课程模体将摆脱过去课程体系仅仅由课程内容或教师来决定，课程模体处于一种不断建构的过程，它的内容和体系远远超越原有的课程内容。严密性是四个标准中最重要的[14]。自发组织建立的丰富的具有回归性的课程并非任意、无序的，而是具有学术逻辑和符合课程发展规律的，可以用数学思维准确度量的。只有这种非线性的、开放的、不断建构的课程模体才满足海量资源，优势整合的特点，才能有效解决学生日益增长的对英语能力提升的需求与优质英语资源分布不平衡直接的矛盾。（三）教学模式智慧化。人工智能赋能的课堂将首先是网络化、数字化、智能化的课堂，是实施个性化教学的创新能力培养课堂，是基于项目式学习的自主、合作、探究的课堂，是线上线下无缝衔接的混合式和翻转课堂，是平等交互、自适应学习、快乐幸福并追求个性全面和谐发展的高效课堂[5]。因此，大学英语教学应当遵循语言学习“输出驱动、输入优化、产出评价”和以“学生为中心”理念，从英语学科教学方法与移动新媒体技术相结合的视角，引入自适应学习系统、智能导师系统加强过程监控与评估，充分利用慕课、微课等建立具有可视化、可听化、协作化、互动化的大学英语“金课”教学模式，充分发挥线上线下教学互促和互补的优势，构建线上线下教学环节，形成课前预备、课中教学、课后巩固、课外丰富及教学反馈五个教学环节为一体的螺旋上升模式，实现知识从传递到知识提升，如图1。图1智能教学模式模拟图（四）教师角色精细化。智能语音、智能批改、智能翻译、教育机器人等人工智能技术广泛应用于英语教育，过去教学中一切重复性劳动和大部分管理工作都将被人工智能所取代，教师角色将发生重大改变。过去衡量优秀教师的素质体系：扎实的外语基本功、完善的知识理论体系、较强的外语教学能力[15]，已经无法完全满足人工智能时代对大学英语教师的需求。未来的人工智能智慧课堂不需要教师，教师的角色将转型为课程的咨询师、学习的引导者、数据分析师、情感呵护者等，角色将越来越精细。除此以外，由于角色的精细分工，将来教师不可能再孤军奋战，而是走向团队合作[16]。今天的教育形势下，我们教师要引领学生提升自己的核心素养，引领学生学会认知（learntoknow），学会做事（learntodo），学会合作（learntoliveandworkto-gether），学会做人（learntobe）。

五、结语

人工智能课心得体会篇(2)

关键词：智慧；智能；人类智能；人工智能

0引言

不久前刚结束的围棋人机大战，使人工智能受到人们空前广泛的关注。它一方面表明智能科学与技术的发展极为迅速，同时也激起了社会对智能科学技术及其人才培养十分强烈的期待。人们对“中国大脑”计划的热议达到了前所未有的程度，“中国制造2025”计划正在快速推进，我国自主研制的智能服务机器人正在走向服务领域的许多行业，国内许多企业自发兴起的“机器换人”浪潮正高歌猛进。国务院政府工作报告中提出的“互联网+”虽然被人们解释为互联网向各领域的强势渗透，但是更多的有识之士却把“+”理解为“升级”，即“计算机互联网络”向“人工智能互联网络”的升级，而这正好与“中国大脑”计划相呼应！

为了适应这种发展的需要，努力办好“智能科学与技术”专业，北京邮电大学智能科学与技术研究中心曾经对设置了本专业的全国各主要高校做了一次普遍性的专业调查，结果发现，各校对于“智能科学与技术”专业的理解差异非常巨大。最狭义的理解，是把本专业看做是“计算机科学与技术的一个分支”；最广义的理解，是把它看做是“从理工到人文和社会几乎无所不包的综合学科”。

从科学研究和长远发展的观点来看，这样发散的理解会有利于人们解放思想，激励创新，把本学科的研究做深做透做到位。不过，从当前的本学科教育教学来说，这样分散的理解可能使“智能科学与技术”学科的人才培养工作迷失方向。

1基本模型

为了准确理解“智能科学与技术”学科，首先需要建立“智能科学与技术”学科的基本模型，这样才能从学科整体上厘清它的基本概念、基本原理和基本规律，规制过于宽泛和过于狭窄的偏差。图1就是为此而设计的基本模型。

在图1中，底部的椭圆代表外部环境的客体事物，也就是需要研究的“问题”；其上的整个部分代表主体及其与客体相互作用的过程：主体接受来自客体所产生的“本体论信息”，经过主体思考之后产生与客体交互的“智能行为”反作用于客体，解决问题。就在这个主客相互作用的过程中，主体充分展现了自己的智慧能力。其中的主体可以是人类个体，也可以是人类群体。因此，这是研究“智能科学与技术”的基本模型。

不断提升自己生存与发展的水平，这既是人类与生俱来的目标，也是人类永不枯竭的动力。为了实现这个目标，人类就要运用自己的智慧和知识不断去发现应当解决而且可能解决的问题，在此基础上努力去解决所发现的问题，不断前进。

人类的这种智慧能力包含两个相互联系相互作用相辅相成的部分：其一是根据人类所追求的目标和现有的知识去发现问题、定义问题和预设问题求解目标的能力，这是人类在长期实践过程中积累起来的一种内隐性的智慧能力，所以称为隐性智慧；其二是在隐性智慧所确定的工作框架内，在求解目标的引导下，运用相关信息和知识去生成解决问题的策略，成功解决问题实现求解目标的能力，这是一种外显性和操作性的智慧能力，所以称为显性智慧。

在图1的模型中，隐性智慧具体表现为“主体所定义的问题、主体的知识库里已经拥有的知识、主体为求解问题所预设的求解目标（也存在知识库内）”，这三者就构成了主体为求解问题所设置的初始工作框架。显性智慧则具体表现为图1中的“感知、认知、基础意识、情感生成、理智生成、综合决策、策略执行、效果检验以及反馈学习优化”所代表的问题求解过程。

由于隐性智慧是人类内隐性的智慧，需要明确的目标、足够的知识、很强的直觉能力、丰富的想象能力、甚至需要灵感和顿悟能力，才能创造性地发现值得解决的问题，所以，隐性智慧难以用人造机器去模拟。然而，由于显性智慧具有外显性和操作性特征，主要具备获取信息、生成知识、生成和执行策略的能力，因此，显性智慧有可能被人造机器所模拟。在约定俗成的学术语汇中，“智慧”比较抽象，带有形而上的色彩；而“智能”则比较具体，带有形而下的特点。于是，人类的显性智慧也常常被称为“人类智能”。

鉴于人类显性智慧与隐性智慧之间存在不可分割的深刻内在联系，人们就把研究和探索“人类隐性智慧和显性智慧奥秘”的科学技术称为“智能科学技术”，而把其中着重研究和模拟“人类显性智慧（人类智能）能力”的科学技术称为“人工智能”科学技术，或者就简称为“人工智能”。换言之，人工智能是“智能科学与技术”的一部分。

图1的基本模型及其相关解释启示我们：“智能科学与技术”的内涵既具有极强的基础性，涉及与物质资源同样基础的信息资源；又具有极强的深刻性，涉及人类创造性智慧的深邃奥秘；还具有极强的应用性，涉及极其广泛的应用领域。

因此，为了研究与学习“智能科学与技术”，人们应当具备人文社会科学、基础自然科学和应用技术科学的知识与能力，应当自觉遵循“文理交互，理工融通”的交叉科学理念。虽然我国高校仍有文科、理科、工科之分，但是，为了培养有发展能力和创新能力的人才，还是要在发挥各校特色的同时努力贯彻“文理交互，理工融通”的方针。这是智能科学与技术学科的鲜明特点，需要引起教学与研究人员的高度关注。

2基本方法

概念是学科的基石。从图1的基本模型可以看出，“智能科学与技术”包含了许多重要的新概念。除了上面已经讨论过的隐性智慧和显性智慧的基础概念之外，还有信息（包括本体论信息和认识论信息，特别是其中的语法信息、语义信息和语用信息）、知识（包括本能性知识、经验性知识、规范性知识、常识性知识、知识的内部生态系统和外部生态系统）、基础意识、情感、理智、智能策略、智能行为等一系列基本概念。

考虑到本文篇幅的限制，同时也考虑到读者可以很容易从现有文献中详细了解到这些概念，因此，这里只予以列举，而不准备展开具体的讨论。有需要的读者可以参阅相关文献。

这里需要特别关注的，是研究和学习“智能科学与技术”所需要确立的新的科学观和方法论问题。只有掌握了这些新的科学观和方法论，才能准确地理解“智能科学与技术”的基本概念、基本内容和基本规律。

有比较才能有鉴别，事物总是相比较而存在。了解“智能科学与技术”所需要的科学观和方法论的便捷方法之一，就是把它们同读者已经熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论进行对比。众所周知，智能系统是一类开放的复杂信息系统，因此，这里的比较对象也要选择相对比较复杂的物质系统。表1就是这种比较的一些结果。

由表1可知，“物质科学技术”所采用的科学观包括（1）物质观：认为研究的对象是物质的；（2）结构观：认为研究的关注点应当是物质的结构；（3）孤立观：认为所研究的物质对象是与其它对象没有关联的；（4）静止观：认为所研究的物质对象是静止的，至少在研究期内是静止的。

基于这样的科学观，在处理比较复杂的物质对象的时候，物质科学技术所采用的方法论就是“分解一分析”，更具体地说就是“分而治之，各个击破，直接还原”。也就是人们所熟悉的“还原论”。

和“物质科学与技术”的情形不同，“智能科学与技术”的科学观包括（1）信息观：认为所研究的对象是信息；（2）系统观：认为研究的关注点应当是系统化的信息，即必须同时关注信息的形式、内容和价值；（3）生态观：认为信息不是孤立的或静止的，而是生长发展的；（4）机制观：认为信息的生长发展必然存在一定的机制。

基于这样的科学观，“智能科学与技术”所采用的方法论就是“转换―创生”。更具体一些说，就是“智能科学与技术”基本模型（图1）所展示的“信息转换与智能创生定律”。其中，“信息转换”是手段，“智能创生”是目的。

十分清楚，“物质科学与技术”的“分而治之”方法论体现了它的“物质观、结构观、孤立观和静止观”；“智能科学与技术”的“转换创生”方法论体现了它的“信息观、系统观、生态观和机制观”。

这个对比告诉我们，由于研究对象不同，导致学科的性质也不相同，我们不能把自己所熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论统统照搬到“智能科学与技术”学科领域。虽然在研究局部细节问题的时候，这两种科学观和方法论的差异表现的不是很明显，但是在研究系统全局问题的时候，这种差别就会变得十分显著。这也是值得“智能科学与技术”的研究者和学习者特别关注的特点。

事实上，“人工智能”的研究就经历了一场方法论的变革。按照“分解―分析”的方法论思想，人工智能被分解为结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）三大学派，结果长期不能互相融通。20世纪末和21世纪初，一些研究人员提出“新的集成”和“现代方方法”试图找到三者融通的具体方法，但是都没有取得成功。2007年，本文作者按照“转换―创生”方法论思想提出了机制模拟的智能生成方法，结果发现：结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）分别是机制模拟的A、B、C型，从而实现了人工智能模拟方法的统一，见表2。

由此可见，以往人们把人工神经网络课程、物理符号系统课程（即普遍流行的人工智能和专家系统课程）、感知动作系统课程（即智能机器人或智能体课程）分开讲授或者只讲授其中一门或两门课程的做法是不合理的。

同时，我们一直把图1的模型称为“智能科学与技术的基本模型”。不过，如果注意到“智能科学与技术”的科学观一信息观，系统观，生态观和机制观，那么，我们也可以把图1称为“生态意义上的信息科学与技术基本模型”。这是因为，虽然在经典意义上的信息科学与技术基本模型只能覆盖到图1模型中的信息层次，但在生态学意义上，知识和智能都是信息的生态学产物，因此生态学意义上的信息科学与技术基本模型就覆盖了图1模型的全体。在生态学的意义上，“智能科学与技术”基本模型与“信息科学与技术”基本模型就合二为一：自顶向下观察，图1就是“智能科学与技术”的基本模型；自底向上观察，图1就是“信息科学与技术”的基本模型。于是有：

智能科学与技术=生态学意义的信息科学与技术

如果把“智能科学与技术”模型中的“由信息转换为知识”和“由信息、知识和目标转换为智能”这两个核心部分命名为“核心智能科学与技术”，把非生态学意义上的信息科学与技术命名为“常规信息科学与技术”，那么，也可以有：

智能科学与技术=核心智能科学与技术+常规信息科学与技术

在我国教育部的学科目录中，“智能科学与技术”其实就是“核心智能科学与技术”，目录中的“信息科学与技术”其实就是“常规（非生态学意义的）信息科学与技术”，后者又被划分成“通信”、“计算”、“自动化”、“物联网”、“信息安全”这样一些更加狭窄而且相互交叠的二级学科，显然有待进一步合理化。

3基本课程

北京邮电大学智能科学与技术研究中心最近实施的全国高校智能科学与技术专业教学计划调查表明，我国多数学校的教学计划确实体现了“计算机科学与技术的一个分支学科”的特点，很少学校的教学计划能够表现“文理相交，理工融通”的交叉科学精神。这就提出了一个尖锐的问题，如果真的把“智能科学与技术学科”办成“计算机科学与技术学科”的一个分支学科，那么，这样的“智能科学与技术学科”还有存在的理由吗？

由以上分析的“智能科学与技术”的基本模型和基本方法可以知道，为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科，人们的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。

为此，由中国人工智能学会教育工作委员会和清华大学出版社计算机分社共同组建的“全国高校智能科学与技术专业系列教材规划与编审委员会”（以下简称编委会）提出了如下的本学科核心课程和相应的核心教材。

（1）一年级第一学期的课程智能科学与技术导论是一个引导型课程，旨在以准确而通俗的概念、全面而浅近的思路、亲切而富有感染力的语言，引导刚刚踏入校门的新生了解：什么是“智能科学与技术”？为什么要学习“智能科学与技术”？怎样才能学好“智能科学与技术”？

（2）二年级第一学期的课程脑与认知科学基础是本学科特需的自然科学基础（脑科学）和社会科学基础（认知科学），旨在为学生提供关于人类智能的脑科学基础知识和人类认知能力的科学知识，特别是关于“脑结构如何产生认知能力（物质如何生成精神）”的科学机理。

（3）二年级第二学期的课程不确定性数学引论是本学科特需的数学基础知识课程，旨在为学生提供关于“智能科学与技术”领域必然涉及到的各种不确定性（包括随机不确定性、模糊不确定性、粗糙不确定性以及非线性引起的混沌不确定性）的描述与处理知识，特别要阐明这些不确定性的根源、相互关系、描述和处理方法。

（4）三年级第一学期的课程机器智能是本学科的专业基础课程，旨在用“智能科学与技术”的方法论阐述人类智能的各种模拟方法（包括结构模拟、功能模拟、行为模拟和机制模拟），以及这些不同模拟方法之间的相互关系和统一的途径，为学生学习机器（人造系统）智能奠定理论和方法的基础。

（5）四年级第一学期的课程《科技史与方法论》，由于智能科学技术本身富有科学观和方法论的特色，因此这是一门具有本学科特色的总结性课程，旨在为学生提供关于科学技术发展史（特别是智能科学技术发展史）所展现的科学观和方法论知识，使学生能够从“智能科学与技术”的学科知识基础上站立起来，具有纵观和把握智能科学技术发展规律的能力，使学生的学术眼界能够“形成于课堂，而又远远超越课堂”。

编委会认为，这些核心课程的综合（加上各个学校的人文社会科学通识课程和各有特色的专业课程），将为学习者提供必要的“文理相交，理工融通”的交叉学科思维素质和能力。无论是理科型学校还是工科型学校，都要在保证上述核心课程优质教学的基础上努力发挥自己的特色，而不应当削弱这些核心课程的教学质量。

5结语

人工智能课心得体会篇(3)

（珠海城市职业技术学院 广东 珠海 519090）

摘要：智能电网是国家重点战略性新兴产业。根据国内外智能电网建设现状，结合珠海市智能电网建设的发展需求，珠海城市职业技术学院电子信息工程学院将电子信息工程专业群与智能电网产业集群对接，创建了“协同创新三中心一工厂”。

关键词 ：战略性新兴产业；智能电网；协同创新三中心一工厂

中图分类号：G718 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2014）10-0131-03

创建“协同创新三中心一工厂”的背景与基础

（一）国内外智能电网建设现状

目前，美国计划成立一个名为“国际智能电网行动网络（ISGAN）”的国际组织，以推进智能电网相关技术标准的制定和新技术的研发。2009年4月，德国环境部公布了《新思维，新能源——2020年能源政策路线图》。路线图计划到2015年投资60亿欧元对6万公里的国家电网进行智能化升级改造，到2030年与欧洲电网实现互联。

2009—2020年，中国国家电网计划总投资3.45万亿元，其中智能化投资3 841亿元，占电网总投资的11.1%，未来10年将建成智能电网。2009—2010年为规划试点阶段，重点开展智能电网发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发、设备研制及各环节的试点工作；2011—2015年为全面建设阶段，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术和装备实现重大突破和广泛应用；2016—2020年，为引领提升阶段，全面建成统一的智能电网，技术和装备全面达到国际先进水平。

珠海市智能电网装备产业中，95%的企业为中小规模的民营企业，2009年全行业实现销售收入约35亿元。调查报告显示，在政府的大力支持下，按现有企业发展速度预测，该产业有望在5年内翻两番，达到150亿的产值规模。如果国家推动智能电网建设力度加大，5-10年内珠海智能电网产业有望达到500亿元以上的规模。珠海市成立了智能电网产业联盟协会，联盟集聚企业、科研院所近60家，具备了珠海智能电网产业集群升级的优势（来源于珠海市新能源智能电网产业联盟的调查）。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的优秀企业，如泰坦集团公司、银通新能源、优特公司、万力达公司等。

（二）创建“协同创新三中心一工厂”的基础

从2005年开始，整合、优化已取得的教育教学研究成果，借鉴“双元制”、项目教学、基于工作过程等国内外先进的教育理念，珠海城市职业技术学院结合深化校企合作及工学结合的政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放式的办学模式，提出了“三元共建”人才培养模式。强调按照行业、企业标准化课程设计模式，以国家战略性新兴产业智能电网建设项目的实施过程为教育教学背景，与智能电网产业联盟协会等单位共同构建并实施了课程标准、专业核心课、专业群共享课、拓展课和培训课五个相互融合的课程体系。

珠海城市职业技术学院电子信息工程学院现有广东省重点培育专业1个（电子信息工程技术专业）、广东省自然科学基金立项项目1项，珠海市科技型中小企业技术创新资金项目1项，广东省教育教改项目1项，广东省远程教育基金项目1项，省级精品课程1 门，广东省电工电子实训基地1个，校内实训面积超过4 000平方米，仪器设备总价值超过1 500万元。

珠海市智能电网产业联盟协会与我院合作建立了“产学研协同创新基地”，已建立了院内实训管理中心。

经过近几年的研究与实践，我院已取得了初步成效，提高了发展型、复合型、创新型技术技能人才培养质量，增强了学生的就业竞争力和学校为产业、企业服务的能力，为创建高职教育“协同创新三中心一工厂”打下了良好的基础。

创建“协同创新三中心一工厂”的目标

（一）提高职业教育为智能电网产业经济转型、企业结构改造升级服务的能力

以行业指导下的校企合作模式解决职校自身为企业、产业服务能力偏低的问题。首先，在珠海市智能电网产业联盟协会的指导下，加强电子信息工程学院自身为企业、产业服务的能力。调整专业结构，组建教产对接的专业群。电子信息工程专业群重点对接珠海市智能电网产业集群，更好地为产业经济转型，企业结构改造、技术升级服务，发挥我院师资队伍优势，创建“协同创新产学研中心”。

（二）解决职校与产业信息交流偏少的问题

电子信息工程学院已经与珠海市智能电网产业联盟协会等10家协会建立了合作关系，10家协会集聚了几百家企业，仅智能电网产业联盟协会就有近60家优质企业、科研院所和质检所等会员单位。为加强合作并及时掌握各单位的动态，必须加强校产、校企、校校、校所之间的信息交流。因此，应建立“协同创新信息交流中心”。

（三）行校企协同建设和管理实训基地

电子信息工程学院有校内实训室三十多个，校外实训基地十多家。为加强校内外实训基地的协调管理，充分发挥行业指导、企业参与的作用，需要建立行业、企业和二级学院共同管理的中心。因此，应建立“协同创新实训管理中心”。

（四）加强生产性实习实训基地建设，创建“教产协同创新工厂”

与智能电网产业联盟等企业共同开展人才需求调研，对职业岗位能力进行归纳分类，用“倒逼法”整合转换为培养目标，再以行、企标准为依据，构建课程体系。行、企标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、素质和可持续发展能力，并系统培养学生个人能力、团队合作能力及智能电网应用能力的课程。课程体系是一种围绕职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，知识与技能相互融合的课程体系。加强生产性实习实训基地建设尤为重要，因此，应创建“协同创新工厂”。

创建“协同创新三中心一工厂”的条件与思路

（一）智能电网发展对职业教育人才培养提出的新要求

大规模的国家战略性新兴产业智能电网建设，在急需大批面向产业一线的技术技能人才的同时，也对技术技能人才的知识、技能和素质提出了更高的要求，现有的人才培养模式和课程体系已不能满足智能电网建设对技术技能人才培养的要求，因此，探索并实施新的技术技能人才培养模式和课程体系已成为当务之急。面对智能电网产业的飞速发展，面对高等职业教育发展新形势，智能电网高职教育主动应对，培养一大批能够熟练掌握智能电网产业关键技术、动手能力强、爱岗敬业的技术技能人才，如何加强培养发展型、复合型、创新型技术技能人才，提高高校自身为产业技术改造、转型升级服务的能力已成当务之争。

（二）电子信息工程专业群与智能电网产业联盟合作的条件

我院是珠海市智能电网产业联盟的重要成员，与联盟合作紧密。联盟聚集了包括上市公司在内的近60家优秀企业，珠海智能电网产业集群升级的优势明显。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的企业。电子电气工程专业群的核心合作伙伴智能电网企业泰坦公司系全国电源行业（动力锂电池系统）标准起草工作组核心成员单位，拥有广东省著名商标。我们不仅有订单班，储电池研究项目也属于广东省自然科学基金项目。核心合作伙伴在万力达公司的厂站监控系统在变电站、发电厂行业内得到广泛应用，在国内厂矿继电保护市场占有率排名第一。

电子信息工程专业群中的电子信息工程技术专业是广东省首批重点建设培育的专业和珠海城市职业技术学院的重点专业。电气自动化专业建立了电气自动化智能电网设备调试方向，并将电气自动化电机拖动方向重构为电气自动化智能电网电力设备方向。

教师团队初步形成了一支按1∶1配置的专兼职“双师”结构的教师队伍，已取得丰富的教学科研成果。现有专任教师34名，其中教授3人、副教授8人，具有博士、硕士学位教师25人，占专任教师的71%。“双师”素质型教师27人，占专任教师的79%。学院十分重视教改科研工作，已取得国家、省、市科研成果近10项，省级、院级精品课程8门。出版国家规划和自编教材共35部，获授权国家专利6项，发表学术论文200多篇。

学生多次在全国、省市技能竞赛中获一、二、三等奖，学生“双证书”获取率高，毕业生就业率高，就业率连续四年名列学校前茅，处在全省大学生就业工作的前列。

（三）创建“协同创新三中心一工厂”的思路

为珠海市智能电网产业经济转型，企业结构改造、技术升级在产学研方面提供人才资源的支持。

从智能电网产业的行业、企业标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、可持续发展能力，并系统地培养学生的个人能力、团队合作能力及智能电网应用技术技能的课程。课程设计围绕智能电网职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，构建以行业、企业标准的真实环境生产、真实项目教学、知识与技术技能的相互融合的课程体系。

打造由行业（企业）技术专家、技术能手和专业带头人、骨干教师为主的专兼结合的协同教学团队。专兼教师协同教学，以知识传授为主的课程由专职教师教授，以技能培养为主的课程由兼职教师讲授，发挥教学团队的整体能力。

电子信息工程学院“协同创新三中心一工厂”是在学校政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放的办学模式下，依托珠海市智能电网产业联盟共同参与我院职业教育发展的积极实践，破解深化校企合作的难题，通过工学结合，最大限度地推动教产合作，使电子信息工程专业群成为智能电网产业经济转型、产业结构改造、升级和创新的助推力。将与智能电网产业集群以及其他院校协同，打造“三中心一工厂”。与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司等企业合作建设“协同创新产学研中心”；与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司、康晋科技有限公司、瓦特科技有限公司等企业合作建设“协同创新实训管理中心”；与智能电网产业联盟合作建设“协同创新信息交流中心”和“教产协同创新工厂”。

（四）创建“协同创新三中心一工厂”的展望

利用协同创新产学研中心，在三年内为珠海智能电网产业集群升级改造，完成智能电网技术方面的部级、省级和市级产学研项目。

利用协同创新信息交流中心，建立与智能电网产业联盟各会员单位及相关企业间的信息交流在线。

利用协同创新实训管理中心，为电子信息工程学院再增设校企合作的实训室和实训基地，并将实训室和实训基地打造成集实训教学、培训、鉴定和科研一体的产学研综合体。

利用协同创新工厂，建立有真实环境的生产车间和真实项目教学车间。结合行业、企业标准完善课程体系建设，提高学生的职业岗位能力和教师的研究开发能力，助推智能电网产业发展。教师的科研成果在各个专业群及其他院校推广应用。

结语

电子信息工程学院创建“协同创新三中心一工厂”，主要是为深化工学结合、校企合作，促使学校能更好地培养出产业急需的技术技能人才，以及提高高职院校自身在“产学研”方面为产业提供服务的能力和学生的专业技能。智能电网产业联盟协会的企业成员主要是民营企业，而现阶段民营企业转型升级亟待加强。因此，建立协同创新的人才培养、公共信息、产学研结合、技术服务等中心，促进民营企业转型升级，成为职业教育责无旁贷的义务。

参考文献：

[1]牛金成.国际职教评估发展之趋势[J].中国职业技术教育，2012（33）.

[2]教育部.推进现代职教体系建设提高服务国家战略能力[EB/OL].[2013-03-04].http//jyb.cn/zyjy/zyjyxw/201203/t20120316?_483390.html.

人工智能课心得体会篇(4)

【关键词】智慧型课堂 电工电子技术 构建实施

【基金项目】宁波市智慧产业人才基地第七批核心引导课程（71）；校级教学改革项目“知识课堂向智慧课堂的转变与实施”（JG201321）；校级科研项目“智慧教育发展对策研究及对高职教育的启示”（2013Y10）。

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）10-0221-02

进入21世纪以来，随着加拿大阿尔伯特大学教育学教授马克斯・范梅南的著作《教学机智――教育智慧的意蕴》在中国大陆的热销，智慧教育、智慧课堂、智慧型教师也成为我国教育理论界与实践界的热门话语。我们高等职业教育也在探讨这个话题。本论文以高职机电类专业基础课《电工电子技术》为例，构建智慧型课堂，提升教学改革，使课堂从知识技能走向智慧，从培养“知识人、技能人”转为培养“智慧者”。带领学生和老师一起追求智慧、体验智慧，最后拥有智慧。因此，针对高职学生，基于专业基础课程的智慧型课堂的探讨和构建研究颇具价值。

一、智慧型课堂研究的意义

1.智慧型课堂的教育宗旨符合高职教育的技能型人才培养模式

智慧课堂的教育宗旨在于引导学生发现自己的智慧，协助学生发展自己的智慧，指导学生应用自己的智慧，培养学生创造自己的智慧。其最重要的价值在于帮助学生建构一种前所未有的具有自我组织、自我进化、自我完善、自我构建、自我发展，具有独特个性的完整的集成智慧体系。智慧课堂是开放的课堂，更关注差异，张扬个性，重在培养学生的创新意识。智慧型课堂是基于知识与技能的教育，但又要超越知识与技能，培养具有持续竞争力的智慧型学生。

而我们高等职业教育培养的是集知识、技能、素质于一身的综合型人才。是具有创新意识和可持续发展性，真正能为社会服务的优质人才。因此，智慧型课堂的教育宗旨符合高职教育的技能型人才培养模式。

2.智慧型课堂的实施理念更适合在专业基础课中构建和推广

在课程中，教师要对基本理论进行有重点、有逻辑的点拨讲授，学生也只有把最基本的专业理论知识夯实，才谈得上真正的智慧成长。此时，知识不再是零星的知识点，而是连贯有意义的系统知识点。《电工电子技术》是高职高专机电一体化专业的专业基础课程。目前面向大一的学生开设。课程主要涉及电工电子技术部分的基本理论、基本知识和基本技能，在后续课程的学习中占有举足轻重的作用。本课题研究在基础课程中构建智慧课堂，尽可能早的培养学生阅读习惯和学习能力，主动进行知识的建构，不只关注学生的知识、技能、分数，而且引领学生自我学习、自我完善，关注未知世界，关注学生生命的智慧。

3.智慧型课堂的特征与《电工电子技术》课程的特点相吻合

智慧型课堂的特征是体现“自主性”、“引导式”“探究式”。而《电工电子技术》课程中有的内容较为抽象，学生不易理解，教师用语言也很难讲述，有的定律学生难以掌握，另外还有许多概念需要通过实验来验证，部分还会出现理论和实践相脱离的特殊情况。

基于以上特点，通过自主性、引导式、探究式等智慧课堂的教学方式，培养学生学习兴趣，提高课堂教学效果，提升教学质量，使学生更好地掌握电工电子的知识和技能，从而实现综合素质的提高。

二、智慧型教育研究的理论基础

IBM全球教育产业副总裁Michael D.king表示，与土地对农耕社会、资本投资对产业经济一样，教育是21世纪决定成败的重要因素。IBM认为智慧教育的五大路标为技术融合、个性化学习路径、知识技能、全球整合和经济联合。它们正在快速聚合，形成全新的变革模式――教育连续统一体。

图1 IBM智慧教育体系

在教育信息化领域，智慧课堂教育始于马来西亚的智慧学校计划（Smart School）。早在1996年初，马来西亚教育部把智能学校确定为 “多媒体超级走廊”计划（Multimedia Super Corridor，简称MSC）的旗舰项目之一。正如智能学校旗舰计划的负责人Norrizan Razall博士所认为的，智能学校计划是一项为信息时代的学生而准备的整体性教育改革计划，其目标直指马来西亚学校制度的整体性变革。

2006 年，新加坡信息通讯发展管理局（IDA）联合新加坡教育部发起了一项为期10 年的新加坡信息计划――“智慧国 2015”（Intelligent Nation 2015），2007 年，新加坡教育部选出5 所“未来学校”以实施“未来学校”计划（Future Schools）。计划指出“未来学校”不仅要适时开发形式各异的教育样本以满足不同学习者的需求，而且要成为使用类似交互式数字媒体等资讯技术的示范学校。

2011年10月，韩国教育科学技术部了《通往人才大国之路：推进智能教育战略施行计划》。提出全面推行智能课堂教育，实现人才强国之梦。

在我国，智慧教育在《教育信息化十年发展规划（2011-2020 年）》中已有所体现，一些地方已将智慧教育纳入智慧城市规划建设。例如，宁波市镇海区正积极开展智慧教育建设。还有上海、苏州、无锡、武汉等各地也在积极推进智慧教育建设。

三、智慧型课堂的构建与实施

贯彻落实《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》（教高〔2012〕4号）和《浙江省高等教育十二五规划（2011-2015年）》文件精神，围绕如何提高人才培养质量这条主线，以机电一体化专业核心基础课程《电工电子技术》为切入点，打造智慧课堂，促进课堂教学品质内涵发展，建构一种前所未有的具有自我组织、自我进化、自我完善、自我构建、自我发展，具有独特个性的完整的智慧课堂体系。

1.构建真实的、与实际生活紧密联系的智慧课堂教学情境

教学情境对于有效的教学十分关键。创设教学情境，就是要尽可能创设真实的、日常的、与学生实际生活紧密联系的情境。教师巧妙地创设情境，最大限度地激发学生的求知欲；最大限度地留给学生思维的时间和空间，做到人人参与、个个思考。同时鼓励学生在学习中基于“真实问题”将不同学科知识整合起来，去挖掘知识更广、更深的意义。这样才有可能产生智慧的火花，从而更进一步发展和锻造自己的智慧。

例如：在讲“了解异地控制电路”时，可以结合“两地控制同一灯”这一实例，并配以实际操作，这样既能将课堂知识直接与生活实际相结合，又能激发学生学习兴趣，同时培养了学生的动手能力。最终引领他们去独立思考新的问题。

2.营造动静结合、宽松和谐的智慧课堂氛围

苏霍姆林斯基说过：“应该让我们的学生在每一节课上，享受到热爱的、沸腾的、多姿多彩的精神生活。” 智慧课堂的教学过程是一种动态的不断前进和深入的过程，相对于教师讲、学生听的“一言堂”以及“独角戏”，智慧教学倡导“把课堂还给学生”，让学生主动合作、探究地学习，创造性自主地思考和行动。课堂气氛追求的是让学生“动起来”，使学生主体动心、动手、动口、动脑，以更有效地培养学生的创造精神和实践能力。当然，作为课堂环境建设的主导角色，教师应当深刻意识到，课堂的智慧应当从动与静的平衡中来，学生在动中实践和体验，在静中思考和提炼，然后再获得提升。既要给学生充足的独立思考时间，不至于使他们过多受制于外界的干扰和牵制，又要给学生提供宽松的课堂空间，丰富的教学实践活动，锻炼他们的动手操作能力。

3.创设民主、自由的智慧课堂管理体制

民主、自由的课堂管理为教师教学创新，学生智慧生成提供了制度上的保障，为教师提供创造性发挥教学智慧的空间，学生的智慧火花才能够得以真正的释放。

首先要树立以学生的智慧发展为本的课堂管理观。以近年来，国外在课堂管理别强调健康课堂管理的思想，主张通过“为每个学生营造一种以相互信任和尊重为基础的愉快、健康、高效、融洽的课堂氛围，激发学生自强、自尊、自立的心理，从而使学生在课内外过一种健康、幸福和有意义生活”。另外，在课堂管理策略上，由注重教师外在控制向注重学生内在发展转变，让学生承担他们自己可以承担的责任，自己管理自己，培养学生的自主意识和责任感，从而激发其主动性和创造精神。

4.采用引导学生智慧生成的策略和方法

采用开放式教学法，打破把学生束缚在预定的行为及知识、技能框架内，将学生视为机械加工的对象与材科，将所谓有用的知识、技能以及行为规范向学生进行强制性灌输的局面，开放的智慧教学方法虽不否定对知识掌握的必要性，但却不止于对知识的认同性掌握，而是在帮助学生掌握人类知识成果的基础上培养学生开拓创新的精神，将学生的学习由感知、记忆水平提高到想象、思维的高度，通过启发式的教和探究式的学促进学生的智慧成长。

采用“学生参与式”的教学策略，也就是在课程设置、课程实施方法、实施过程以及课程评价的各个环节体现学生的积极主动地位，使他们参与实践、参与创新并在能力的成长中真正体会到自己是学习的主人。

采用 “头脑风暴法”。在讨论、互动中，教师对学生的观点暂缓判断，而在一定的时间内让尽可能多的观点呈现出来。就像“风暴”刮过大脑一样，这样就能激活参与者的思维，使其智慧得以极大地迸发。图2为基于智慧课堂的互动设计。

图2 智慧型课堂的互动设计

5.探索科学、合理的智慧课堂形成性评价机制

马斯洛说过“每个人在出色完成一件事后都渴望得到别人对他（她）的肯定和表扬，这种表扬就是激励人的上进心，唤起人高涨情绪的根本原因。”科学、合理的激励性评价，能给学生以帮助，给学生以鼓励，给学生以信心。激励性的评价，既要关注结果，更要关注过程及变化发展；既要关注水平，更要关注学生情绪态度。学生找到自己的位置，学习兴趣自然就浓了，积极性也就提高了。

四、智慧型课堂开展的效果与成果分析

1.学生评价该智慧型课堂是一个“引导争辩的课堂”“唤醒智慧的课堂”“走向生活的课堂”。将课堂还给学生，，把自主还给学生；通过分组讨论、启发式、探究式教学方法的研究，充分发挥学生的主观能动性，师生之间、生生之间知识的汇聚、思维的碰撞、思想的交锋、情感的融合，尤其需要将教育者的教育转化为受教育者的教育。学生认为受益匪浅。

2.教师通过精心设计教学环节、对可能出现的“意外”预先想好对策、对学生的学习及时进行反馈等都将直接触发学生智慧地学。面对千变万化的课堂教学，提高了教师的应变能力，更要求教师在随机应变中尊重学生的主体性，根据教学进程中出现的新情况，及时调整课前的预设，给学生腾出空间，为生成提供条件，鼓励生成。同时教师精心编写理实一体化、通过基本理论、知识和技能体现基础性，应用性和先进性的教材。通过教材辅助实现高效的智慧教学。

智慧是植根于爱的，教师不仅要尊重和宽容学生，更要欣赏学生的独特感受和多元见解。充满智慧的课堂，吸引着每一个学生进行智慧的碰撞、情感的融合、心灵的交互，学生的思绪得以飞扬，灵感得以激发，智慧得以生长。让我们一起追求智慧、体验智慧，最终成为一个拥有智慧的人。

参考文献：

[1]（加）马克斯・范梅南.教学机智――教育智慧的意蕴[M].北京： 教育科学出版社， 2001.

[2]王红霞.基于学生精神成长的美国课堂研究及启示[J].外国教育研究.2013，1.

[3]吴用军.关于智慧课堂的再思考[J].新课程研究.2008，4.

[4]李作章.学生转向：澳大利亚大学教育与高职教育衔接的有效路径[J].外国教育研究.2011，7.

[5]杨晓奇，李如密.课堂教学如何葆有蓬勃的诗性活力[J].教育科学研究.2013，4.

[6]王红艳，吴志华，宫红英.国外发展性课堂教学评价实施的影响因素研究[J].外国教育研究.2012，7.

[7]高燕.新加坡“未来学校”的发展及启示[J].外国教育研究.2013，1.

[8]张平.德国职业院校的职业能力理念和实践[J] 国外职业教育 2012，10.

[9]金江军.智慧教育发展对策研究[J]中国教育信息化 2012，12.

[10]钟国祥，张小真.一种通用智能学习环境模型的构建[J].计算机科学.2009，10.

人工智能课心得体会篇(5)

【关键词】高职 多元智能 艺术设计 基础课程

国务院（2005）35号文件《关于大力发展职业教育的决定》指出，职业教育要“以服务社会主义现代化建设为宗旨，培养数以亿计的高素质劳动者和数以千万计的高技能专门人才”。这对当下高职教育提出了更高要求，即从培养简单、重复的动作技能型人才转向以创造性动作技能和智力技能为主，优良人格、优异智能、优秀技能兼备，拥有持续发展能力的职业人。因此，在高职院校的教学和课程的设置中，也必须同时关注学生“高素质”和“高技能”，避免进入“专业课培养学生技能，基础课程培养学生素质”的误区。根据这一指导思想，高职院校艺术设计专业的课程设置，教育者在强调以工作过程为导向时，非但不能忽略、简化作为工作技能内在支撑的多元智能的开发，反而应将其作为追求内涵建设、增强学生可持续发展能力的重点问题来研究。

设计工作需要设计者多种智能的参与。艺术设计基础课程作为开发学生多元智能的重要课程，其身份不应局限为专业学习之前的“准备活动”，而应当将其视作培养学生多元智能和创造性活动的重要阵地。厘清这一关系，高等职业院校艺术设计基础课程的定位会更加清晰。

一、艺术设计的多元智能理论基础

上世纪80年代，美国学者霍华德·加德纳提出关于人的智能多元化理论。他指出，人的智能，除了科学思维能力、逻辑推理能力，还有创造能力、领导能力以及从事艺术活动、手工艺制作和在职业场所工作的能力。每个人的先天自然结构中已经潜在具备了以上能力。这些智能相互影响，并且都能在后天培养中获得成长。个体在某一领域中取得的进步，并非该个体是某个智能领域的发展，而是多种智能协作的结果。这一观点突破了将逻辑分析思维作为人类智能最重要体现的传统智能观的狭隘观点。

事实上，单一智能决定论同样长期存在于艺术设计领域。不同的是，艺术设计主要以视觉——空间智能取代逻辑思维能力，视其为艺术设计从业者应当拥有的重点智能。对此，霍华德也提出了不同的看法。他认为，艺术及艺术设计，和物理学、化学、生物学等其他科学一样，在其思维过程中存在着对问题严格的思考、发现、解决等过程及其他心理活动。②其智能体现与其他科学一样错综复杂。

二、设计者的可持续发展需要多元智能作支撑

设计是一种工作过程，成功的设计是由设计师运用多种智能合作完成的。现代设计师“思考、分析、综合市场需求、消费者特征、价格标准、客户意向、人体工程学因素、材料与技术因素，通过制作模型或绘制预想图把自己的计划结果提交客户，在取得客户同意之后，再把他们的这种研究的成果生产出来”。③在此过程中，设计师需要综合感性和理性思维，分析、理解市场和客户的需求并将其具象化，保持思想上的及时有效沟通，并保证其设计方案能够在生产中实现，在流通中获利。与传统的匠人设计、生产、销售独立化个体活动相比较，这要求设计师具备更全面的智能素养。平面设计中设计师的活动与以上描述类似。阿历克斯·伍·怀特在其著作《平面设计原理》中简明扼要地总结了设计的过程和步骤：首先是针对实际问题做出自己的理解，对其重新定义；其次，分析了解所要运用的材料；第三，从混乱中适当提取出最本质的材料；第四，抽取重点并强化它；最后，将所有的要素进行统一协调的组织。④这样的工作流程体现了现代商业设计批量生产作业的主流趋势。即使是主要针对个体进行的设计，如私人定制，亦需要多种智能的参与。譬如，在服装定制设计中，“从设计开始为你做，要打纸板，有布样，进行立体调试，半成品调试”。⑤看似简单的流程，蕴含了极复杂的工作内涵。它不仅对设计师提出更全面的技术要求，更需要设计师调动多种智能，及时把握设计对象微妙的心理需求，与其进行良好、有效的语言文字及图像沟通，将抽象的设计思路转化为具象的设计稿件或范本展示给对方，从而达成设计创意思维的有效传递，获得客户认可直至制作完成。可以看出，“视觉——空间智能”并非设计师唯一使用且贯穿设计活动始终的智能。设计活动需要多种智能的合作运用

没有团队成员或者作为设计构思参与者的客户在实践环节的协同工作，几乎不可能实现完整的设计。在赵伟军等人的研究中，作者调查了包装、广告、动画、媒体、服装、环境和建筑等行业500多名设计师，分析得出设计师胜任力的7个模块，分别为设计伦理（包括艺术修养、以客户为中心、独特设计理念因素）、工作态度（包括工作投入、尽己所能因素）、人际理解（包括理解上司与同事、灵活应用能力、良好表达能力因素）、专业技能（包括专业设计技能、后续服务、遵守设计法规和原则因素）、创造力（包括追求工作效率、严重问题的解决能力、社交能力因素）、自我管理（包括自我能力的运用、乐观心态因素）和组织认同（熟悉政策和情况等、继承和发扬传统）。⑥其中，设计伦理被认为属于人格特质的范畴；专业技能主要指设计的专业知识技能；其他5项则通常被称为一般能力。该研究结果凸显了设计创造力以外的多元智力因素被设计行业所需求和重视，与前述工作过程分析是相契合的。

三、国内高职院校艺术设计基础课程设置情况例析

据资料显示，20世纪80年代以来，我国高等职业学院的艺术设计基础课程主要包括以下几类：第一，艺术基础类，包括素描、色彩等绘画造型能力训练课程；第二，平面构成、立体构成、色彩构成等设计基础课程；第三，设计思维训练课程，如创意思维、构成运用、思维发散等；第四，艺术史、艺术欣赏等理论课程。各高职院校基本上是移植本科院校的设计基础课程体系，根据高职教育的具体要求压缩课时进行教学。研究者们一般认为，这些课程旨在培养学生的审美能力（主要指学生对以视觉为主的知觉形象美的感知、评判等能力）、造型能力（包括对色彩、形态、构成关系等视觉语言的掌控能力）、设计思维能力（主要表现为设计过程中必需的联想、判断、分析、归纳，在头脑中形成抽象设计方案、规划设计活动步骤等理性思维能力和直觉、发散等感性思维能力）、设计表现能力（即现实物质的图形再现、抽象思维的具象化等能够将思维或概念转化为视觉形式的能力）。现有的课程较为全面地为上述基本设计能力的培养、为下一步专业应用课程的教学和实施提供了可能，在传统艺术设计教学实践中具有重要作用，因此为多数艺术设计院校和教育者所认可。 　但是，以上课程体系主要是针对本科院校学生相对较长的在校学习时间、以构建较为全面的学科知识体系及本科学生可能进行的进一步学术深造的目的而设置，无论其课程门类、课时数、课序还是具体的教学内容、评估方式等方面都不完全适用于高职院校，生搬硬套势必会为高职艺术设计教育带来不少弊端。因此近年来，许多高职院校调整了课程设置，开设了一些针对性较强、各具特色的艺术设计基础课程。

例如，在国家示范性高职——上海工艺美术职业学院的人才培养方案中我们看到，该校旅游工艺品设计与制作（工艺美术品设计专门化）专业人才培养方案中，专设了基础技能课程，包括设计素描、色彩表现、工艺雕塑（基础）、立体构成、图案装饰和工艺美术品创意设计、平面设计7门课程，共360课时，占到必修总课时的30%左右。该校展示设计专业的课程设置分为5个部分：人文素质课程、核心技能课程、专业技能课程、职业务实能力课程及其他部分。其中涉及设计基础的课程主要分布于“核心技能课程”中，如展台展品描绘、平面构成、展示空间描绘、展示色彩设计、展示空间构成等，约占必修课时总数14%；理论课和某些艺术课程（工业设计史、美术鉴赏、水彩画、中国画等）主要作为选修课开设。该方案强调了核心技能课程、艺术素质与职业能力拓展课程和职业技能学习的有机融合，以实现激发学生兴趣，提高其实用性的目的。该人才培养方案提到课程项目，是根据完成项目任务的递进关系和学生技能培养进阶进行的递进层级结构设计。在中观的层次上，以项目训练为载体，训练学生的职业素养，注重了工作过程为导向的宗旨。基础课程设置立足于“技能”基础素质培养，课程标准强调培养学生的基本造型和审美能力，为专业学习打下基础；在评价中，注意描述体现多元智能因素。在具体的培养目标关于学生职业素质内容方面，则往往简化为“情感培养”“勤思苦练”“精益求精”以及“具有团队精神”的概述，评价目标未能细化，考核显得笼统、模糊而难以落到实处。人文素质课程、艺术素质和职业能力拓展课程没有明确规定和标准。因此体现的仍然是对“非

专业设计”的工作素养培养的忽视。据笔者调查，以上基础课程设置代表了大多数高职院校的实际情况。

四、思考多元智能视角下的艺术设计基础课程设置策略

如果单纯强调艺术设计基础课程能够帮助学生提高审美，掌握视觉形式语言、规律和法则，培养学生设计基础能力，对于在校学习时间较短、工作技能需求较高的高职学生而言，课程价值显然过于单薄。而艺术设计基础课程系统化的缺失，必将会成为高职院校艺术设计专业双“高”人才培养的软肋。教育者应当如何设计艺术设计基础课程，去实现课程效率的最大化呢？笔者认为，基础课程还应当在激发学生多元智能，培养学生工作能力，帮助学生完成完整设计活动方面显示出其价值和作用。例如，首先设计高职教育层次的艺术设计基础课程体系，确定支持发展多元智能、以工作过程为导向的基础课程总体目标；在统一工作素质和审美目标的同时，各课程从不同的侧面设定知识和技能目标，做到内容和内涵的有机整合。其次，设计围绕目标展开的课程内容。再次，进行有效的课堂管理，把教室变作开展课题式工作程序和人际合作活动的演练场所。最后，将学习过程和作业成果共同纳入学习评价的范围。

以素描课程为例。在课程目标方面，教师首先围绕该课程的能力目标（观察空间中存在的物体，分析规律并根据客观规律再现该物体；再现的同时，以审美的眼光对其形象构成元素进行主动的取舍、归纳、重塑），确定实现该能力目标所需要的知识、技能和审美能力，归纳形成教学目标。素描课程的教学过程，通常是在教师引导下，学生基本独立完成物体写生活动。调整教学方式，教师重视并发挥在课堂中作为教学引导者的作用，就教学双边活动期望达到的目标与学生进行充分交流，鼓励学生表达思想并有所反馈。这种交流活动不仅能够使教学活动有效开展，也能让学生切实体会人际间交流和沟通的重要性，更能够形成良性的师生互动机制，教和学获得平等的地位和务实的效果。在完成单元作业（相当于单个项目）过程中，教师根据课程规律细化阶段性目标，督促并帮助学生解决该阶段的问题，强调学生的自我管理，比如遵守时间、教室活动、作业规范等要求，一方面使教学顺利开展，一方面在无形中帮助学生形成良好的工作态度、自我管理的意识。

与培养自由艺术家的素描课程不同，艺术设计专业高职学生的素描课教学的重点不能只是技能的培养。如前所述，以素描活动为载体，高职艺术设计素描课程应当满足在有限的时间里培养高素质、高技能的职业人所需的综合素质要求。摒弃传统单一的“教画画”方式，以工作为导向、以多元化智能为智力支持，设计内涵丰富的高职艺术设计基础课程，应当是素描课程未来发展的方向。

教学实践的方式多种多样。在多元智能教育理论基础之上探索艺术设计基础教育教学改革，将会为教学实践者提供更明确的工作方向和改革思路，为实现知识经济时代高素质、高技能兼备的人才培养目标奠定更加科学的基础。

注释：

①②霍华德·加德纳.智能的结构[m].北京：中国人民大学出版社，2008.

③王受之.世界现代设计史[m].北京：中国青年出版社，2002：191.

④阿历克斯·伍·怀特.平面设计原理[m].黄文丽，文学武，译.上海人民美术出版社，2005：6.

⑤http：///news/detail/2011-3-29/98552.htm中国服装设计师郭培访谈录

人工智能课心得体会篇(6)

关键词：非智力因素；课堂气氛；高职高专英语教学

【中图分类号】H319

【文献标识码】A

【文章编号】1006-2631(2012)05-0130-4

早在20世纪30、40年代，西方国家就开始非智力因素的研究。我国对非智力因素的研究大致从20世纪80年代末开始。1988年2月11日，我国著名的学者、上海师范大学的燕国材教授在《光明日报》上发表的《应重视非智力因素的培养》一文在我国教育界和心理学界产生了巨大的反响，并受到理论工作者的高度重视。在我国，随着社会的进步、经济的发展和教育体制的改革，素质教育被引入课堂，非智力因素与智力因素的协调发展成为教育工作的一个重要方向。本文集中从教育心理学的角度，对于高职高专学生基础英语学习阶段过程中，非智力因素对英语教学中活跃课堂气氛的影响进行探讨。

1　活跃课堂气氛的必要性

1.1从心理学角度上看

(1)心理学研究结果表明，每个人的大脑中都有愉快中枢和痛苦中枢。教师在授课时，营造出活跃、轻松的气氛有利于激发学生的愉快中枢，通过学生学习积极性的调动，增强学生的自信心。

(2)活跃课堂气氛有助于学生个性健康发展。

(3)活跃课堂气氛有利于学生克服心理障碍。活跃的课堂气氛从心理上缓解了学生的压力，激励学生敢于开口，敢于参与教学。

(4)活跃课堂气氛能激发学生良好的课堂学习心态。

1.2从教学的角度上看

(1)活跃课堂气氛是由高职高专英语教学的自身特点决定的。英语的教学归根到底也是语言的教学，它与其他的课堂秩序有所不同。

(2)活跃课堂气氛是《高职高专教育英语课程教学基本要求》的需要。

(3)活跃课堂气氛是情景教学法得以实施的关键。

2　活跃课堂气氛的定义及非智力因素对它的影响

课堂气氛是指在课堂中，师生之间围绕教学目标展开的教与学活动形成的某种占优势的综合的心理状态(沈德立，1997)。这种综合的心理状态是教师与学生在教学活动中的心境、情感体验，是对教学活动的态度和行为的综合放映，它总是与教学过程联系在一起，而且始终受到教师、学生、教学内容等诸多因素的影响。

根据课堂上学生的参与、师生之间的交流及课堂秩序情况，课堂气氛分为积极活跃的课堂气氛、消极的课堂气氛及对抗的课堂气氛。在此，着重谈谈非智力因素对积极活跃的课堂气氛的影响。

非智力因素这个概念最早由美国著名心理测量学家韦克斯勒提出。它有广义、狭义之分：广义的非智力因素是指智力因素以外的所有心理因素；狭义的非智力因素是指兴趣、动机、情感、意志和性格等心理因素(夏宏芳，2009：139-140)。文章所说的非智力因素是指狭义的非智力因素。在英语教学中的非智力因素就是指进行教学活动时，智力与能力之外的、同智力活动效益交互作用的一切心理因素，包括意志、兴趣、动机、性格等。非智力因素在学习中的作用非常明显。总的来讲，它具有动力、定向、维持、调节、弥补等作用(马雪，2007：74-75)。在教育教学活动中，非智力因素起着重要的作用，人们把它比喻成“机器的动力系统”。随着教学教程的改革，非智力因素的作用得到越来越多的重视。

3　非智力因素对教学的影响

近年来，许多专家学者都对非智力因素对教学的影响作了深入的研究。下文将探讨非智力因素对高职高专英语教学基础阶段英语课堂气氛的动力、强化和感化等方面的作用，分别以动机、兴趣、意志、情感四个方面为例。

3.1动机在活跃课堂气氛中的动力作用

动机是引起和维持个体的活动，并使该活动朝着某一目标进行，以满足个体需要的内部动力(林崇德、沈德立，1996：67，88)。动机属于非智力的范畴。就某种意义而言，动机在非智力因素结构中处于核心的地位。外语学习动机指外语学习者积极主动学习的心理状态，表现为渴求外语学习的强烈愿望和求知欲，是直接推动外语学习的一种内部动力。在课堂教学中，特别是英语课堂上，教师要通过激发学生的学习动机来开展工作，营造良好的学习氛围。动机好，目的明确，学习热情就高，学习气氛也就浓厚，有利于教学双边活动的开展；动机不良，目标不定，学生的学习积极性就差，课堂气氛调动不起来，甚至是失败的课堂。

3.2兴趣的导向作用

非智力因素对活跃课堂气氛的导向作用是通过兴趣来实现的。兴趣是积极认识某一种事物或从事某种活动的心理倾向，并具有良好的情绪色彩，它在人的生活中具有重大的作用，对事物或活动表现出肯定的情绪态度。在对高职高专英语教学中活跃课堂气氛亦是如此。教师利用各种活动进行课文教学，不仅能引起学生的兴趣，还能引起学生的积极思维，活跃课堂气氛。

3.3意志的强化作用

在英语课堂的45分钟里，学生很难做到自始至终地全神贯注于课堂。因此，调动学生积极性，活跃课堂，保持这种气氛还需要意志在其中起强化作用。

意志是人为了实现一定的目的而支配自己的活动，并在活动中自觉地克服各种困难的心理过程(吴声光，1999：98)。一般来说，在激发了学生兴趣、明确了英语教学的重要性后，绝大多数学生都会对英语学习产生极大的热情。教师要通过鼓励的方式树立学生的信心，增强他们的意志力，创造更多的成功机会，让他们有成就感，这样他们在向更难更高的台阶迈进时不会那么容易被打垮。著名科学家爱因斯坦曾说过：“钢铁的意志比智慧和博学更重要。”通过意志的磨练，增加学生的耐力，保证上课时学生的学习热情，维持活跃的课堂气氛。

3.4情感的调节作用

教师大概会有这样的体验：教师自身的情绪会直接影响到学生。当教师以热情饱满的情绪展开教学时，学生也会受到教师的感染，变得轻松、活跃起来，课堂气氛融洽。这说明情感因素在课堂教学中能起到调节课堂气氛的作用。注意非智力因素中情感因素也是20世纪60-70年代以来外语教学法的发展趋势之一，它对英语课堂气氛的调节作用值得重视。

从生活角度看，愉快、轻松的情绪可以让人放松，平复心情，能使人的精神集中，有效地增强人的精力，思维更活跃，记忆力更强。从生理心理学的角度看，愉快的情绪有利于大脑皮层处于高效率的“觉醒状态”。列宁曾经说过：“没有人的情感，就从来没有也不可能有人对真理的追求。”把握好情感和知识两条主线，把微笑带入课堂，不断地与学生进行心与心的交流，消除学生的害羞心理和戒备心理，才能调节出活跃的课堂气氛。

4　非智力因素在具体运用时需注意的方面

4.1处理好智力因素与非智力因素发展的协调性

爱因斯坦说过：“成功=智力因素+非智力因素”。简单的一句话概括了两者在人类活动中的作用与相互关系。在英语教学中，它们相互影响、相互渗透、共同发挥作用。

4.2非智力因素中各因素的相互促进作用。

非智力因素是动机、情感、性格、兴趣等众多因素的总称。在教学中，它们相互牵制，相互影响，共同作用于教学。因此，在活跃课堂气氛时，要掌握各因素间的相互关系，让它们充分发挥效用。如在英语口语教学中，寻找学生感兴趣的话题、关心的话题，利用音像资料来激发学生的学习兴趣，听名人朗诵、看名家演讲、观摩优秀教师教学实况，唤起学生对英语学习成功人士的敬意，从而产生要向他们学习和学好英语的良好动机。动机加上兴趣，两者相互激励，打开学生的话匣子，教师再配以适当的表扬或鼓励的话语，使学生有“跳一下就能摘到果子吃”的认识，课堂才能活跃起来。

4.3重视以学生为主体的同时，强调教师本人的非智力因素的开发

随着教育事业的发展及素质教育的大力推广，学生与教师的智力和非智力共同开发的重要性日益显现。作为一名教育工作者，教师首先要摆正自己的位置，调节好心态，努力做到以充沛的感情、专注的精神、坚强的毅力、丰富的想象、生动的语言、较高的概括能力、熟练的示范技能、极高的责任感、求实的工作作风，从各方面感染学生，处理好与学生之间的关系，尊重并且关心后进生的学习，通过耳濡目染，激发学生学好英语的情感，出色地完成教学任务。学生的情绪融合教师的情绪，当两者一致时才可能营造出轻松的活跃的课堂气氛。

4.4利用教育心理机制，化消极为积极，创造良好的课堂气氛

世上没有两片相同的叶子，人也不可能是一并相同的。在课堂上，学生的各种水平不可能是整齐划一。这就要求教师要因材施教，在既保证整个课堂的整体气氛的前提下，还要发现整体气氛下被掩盖的个别学生的消极心理，而不是被表面的活跃的课堂气氛所迷惑。这就给教师提出了更高的要求，即要发挥教师个人的主观能动性，创设出和谐的情景和气氛，使各种能力程度的学生均能领略到成功的欢愉，得到尊重和满足。提出的问题要结合学生的实际水平，使差生也有机会表现自己。以温和热情、多赞扬的方式对待学生，做到“以情育人，以情感人”，化消极为积极。

4.5处理好知识性和趣味性的关系

人工智能课心得体会篇(7)

1 本研究对教育机智的探讨主要包括以下几个方面的问题

1.1 教学机智的定义。本研究认为教学机智是：教师在教学活动中，在突发地，随即变化的情景下立即采取有教育意义的行为的创设。

1.2 教学中教育机智产生的理论基础包括：①行为主义学派的理论为教学中教育机智的产生阐明了实践基础；②精神分析学派理论为教学中教育机智的部动因；③系统观理论为教学中教育机智的产生提供了理论依据。

1.3 教学中教育机智是“智慧的化身”。因此，教师要做到“机智”地处理教学中的偶发事件，在教学中必须具备诸多素质和条件：

1.3.1 要有一颗热爱学生的心，涵养师爱，以情促教。育人之道，爱心为先。台湾教育家高震东说：“爱自己的孩子是人，爱别人的孩子是神。”教育本身就意味着：一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。如果教育未能触及人的灵魂，为能唤起人的灵魂深处的变革，它就不成其为教育。要实现真正意义的教育，爱几乎是惟一的力量。

1.3.2 要平等地对待每一位学生，尊重人格，严慈相济。《教学课程标准》“基本理念”中的第一条说：“教学课程应突出体现基础性、普及性和发展性，使教育面向全体学生，实现：人人学有价值的教学；人人都能获得必需的教学；不同的人在教学上得到不同的发展。”《教学课程标准》中的必须“面向全体学生”的表述是贯穿于新课程标准的一条红线。教师要“目中有人”切实关怀每个学生，开发每个学生的潜能，为每个学生的成才提供机会。人性中最宝贵的是受到别人的尊重和赏识，保护学生的自尊心，尊重学生的主体地位，让他们体验人生的价值，并提升这种价值，这才是真正的教育、成功的教育。要让孩子感到你是一棵大树，把绿阴覆盖在他们身上；让体罚和变相体罚远离文明的场所。当然，作为教书育人者，也不能对学生的不良现象放任自流，宽严有度才是爱，做到严慈相济。

1.3.3 要有敏捷的思维，开拓眼界、拓宽思路。机智地处理课堂教学中的偶发事件，实质就是或因势利导，或抛砖引玉，或移花接木，巧妙地把话题转移，摆脱眼前的窘境。

1.3.4 要有丰富的学识。有句话：要给学生一杯水，教师就要有一桶水，我觉得不对，在信息爆炸的时代，一桶水远远不够，要开凿一眼泉，有了源头活水才能胜任今天的教学。开凿一眼泉，就是教师要终身学习。在当今信息化时代，知识的更新程度是惊人的。在教育教学中涉猎的范围不能局限于课本上的知识，还要走出课本，善于拓展相关的知识，用知识武装自己的头脑，融汇到教育教学活动中，保护学生爱问为什么的好习惯，让自己的课堂更充实、更丰富。

2 教学机智的运用

2.1 处理纪律行为或恶作剧的机智这类事件是指违犯课堂纪律、破坏课堂秩序的行为，例如上课作小动作、不专心、开小差、看课外书、说话、交头结耳；矛盾的冲突，即个别学生，由于某些原因，互相闹矛盾激化，当堂争吵或打架；恶作剧行为，例如把碎纸放在前排同学的头上或把图片贴在其背上，引起哄堂大笑。遇到这类事件，教师必须做到：一要冷静沉着理智耐心，巧妙化解，因势利导，使学生“移情”于教学之中，二要善于捕捉教学过程中的异常现象，随时把握听课情况，及时运用眼神、声调，暗示、提问等手段去巧妙地处理，尽量不影响课堂教学的进行。