大数据技术论文篇(1)

数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告

数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告 专业：信息管理与信息系统 学生：**学号：0924620036

一、选题背景及意义：

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述 1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。2006年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。 今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。

2、 国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状------关系数据库技术仍然是主流

1、发展现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师

(二)目的意义和国内研究概况

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容

(四)研究结论

大数据技术论文篇(2)

Abstract： Through the statistical analysis on four aspects of papers' published year， involving fields， research agencies and the first author which is related to study virtual prototype technology application included in Chinese sci-tech periodical database of VIP， this paper summarized the research condition of application of virtual prototype technology in nearly 10 years， and found that the research institutions of application of virtual prototype technology focus on colleges and universities， and suggested enterprise should apply virtual prototype technology actively to improve their market competitiveness.

关键词： 虚拟样机技术；论文统计；计量分析

Key words： virtual prototyping technology；paper statistics；quantitative analysis

中图分类号：C53 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）09-0312-02

0 引言

虚拟样机技术是上世纪80年代随着计算机技术的发展而迅速发展起来的一项计算机辅助工程技术。设计人员在计算机上建立能够反映产品特性的样机模型，用样机模型代替物理样机在各种工况下进行仿真试验和分析，测试和评估产品的整体性能，进而不断改进和优化样机模型的设计，直至获得最优设计方案后，再制造物理样机[1]。虚拟样机技术改变了传统的产品研发和设计思想，极大地降低了产品研发和设计的技术风险和开发成本，缩短了研发周期，提高了产品性能，加速了新技术向产品转化的开发、研制与使用过程。进入21世纪以来，虚拟样机技术及其应用在发达国家已经获得重大进展，被广泛地应用于各个不同领域。世界众多著名的制造公司在生产开发过程中都广泛采用虚拟样机技术，设计、装机、测试都在计算机中模拟完成，保证了产品一次试制成功[2]。虚拟样机技术的应用，使企业能够以最低的成本快速推出产品，迅速抢占国际市场，提高了企业的市场竞争力，为企业带来巨大的经济效益和社会效益。

本文依托“维普中文科技期刊数据库”这一平台，通过对2003～2012年10年期间与虚拟样机技术相关的期刊论文的检索，采用论文计量学方法，对虚拟样机技术的应用研究论文进行统计分析，概括和总结我国虚拟样机技术的应用研究状况，以期为虚拟样机技术今后在我国更广泛地推广应用提供参考。

1 数据来源及分析方法

本文以维普中文科技期刊数据库收录的期刊论文为统计分析源，以2003～2012年为时间条件，以“全部期刊”为期刊范围，以“虚拟样机”为题名或关键词进行全部专业论文的检索，经过整理汇总，删除重复论文后共计2508篇。通过EXCEL将整理后的论文数据套录成数据库，采用论文计量学方法对论文的发表年份、涉及领域、研究机构以及第一作者等四个方面进行统计分析，概括和总结近10年来我国虚拟样机技术的应用研究状况[3]。

2 统计分析结果

2.1 虚拟样机技术应用研究论文年份统计分析 从图1和表1可以看出我国虚拟样机技术应用研究论文数量的增长态势。2003年至2009年期间，论文数量逐年增加，2004年和2005年，论文数量增加的幅度最大，之后增加幅度在逐年减小，2009年论文数量达到顶峰。这表明，2003年至2009年，我国虚拟样机技术应用研究发展得比较快，并取得了大量的研究成果。但是，从2010年开始，论文数量较大幅度减少，特别是2012年，论文数量减少到152篇。产生这种现象的原因有可能是近三年对虚拟样机技术相关的应用研究力度减小，也有可能是相关研究论文的产出以及中国学术期刊库的收录有一定时滞性[4]。

2.2 虚拟样机技术应用研究涉及领域统计分析 笔者对研究主题涉及到我国航空航天、国防军工、汽车与发动机、工程机械、矿产机械、农业机械、机器人与机械手、教育等领域的论文数量进行统计，结果显示，我国虚拟样机技术应用研究涉及各个领域，部分论文同时涉及多个领域，论文涉及领域分布情况见图2。论文产出居前三位的领域是汽车、工程机械、机器人，这表明，随着汽车、工程机械、机器人领域近十年来的迅猛发展，虚拟样机技术应用研究在这些领域中也取得了不斐的成果。

2.3 虚拟样机技术应用研究机构统计分析 在2508篇论文中，没有署名作者单位的共有23篇。笔者将论文作者的工作单位分为本科院校、科研院所、企业和大专院校四类研究机构，统计结果见表2。发文数量最多的机构是本科院校，为2145篇，科研院所、企业和大专院校发文数量分别为419篇、368篇、117篇，其中科研院所、企业、大专院校与本科院校作者合著的论文数量分别为280篇、244篇、46篇，本科院校的发文数量远远高于其他机构。这充分显示，本科院校是虚拟样机技术应用研究的主要机构。

2.4 虚拟样机技术应用研究论文作者统计分析 根据论文第一作者发文数量的统计结果可知，无作者数据的论文10篇，大部分作者1至2篇，发文数量排列前10位的作者见表3，其中，七位是本科院校的教授或讲师，二位是博士研究生，只有一位是科研院所的高级工程师，由此可见，本科院校的教授和教师是虚拟样机技术应用研究的中坚力量。

3 结论与建议

从“中国学术期刊网络出版总库”检索及分析结果可以看出，2003～2012年10年期间，我国虚拟样机技术应用研究发展迅速，至2009年达到顶峰，近年又逐渐回落；应用研究涉及领域极为广泛，研究成果比较多的是汽车、工程机械、机器人领域；应用研究的主要机构是本科院校，应用研究的主要群体是本科院校的学者和教师。本文的检索分析结果不一定能够全面反映我国虚拟样机技术应用研究状况，但从一个侧面反映了我国虚拟样机技术的应用研究机构和群体比较单一。

虚拟样机技术问世之后，得到许多发达国家制造商的高度重视，立即将这一先进制造技术引入企业的产品开发中，取得了很好的经济效益。我国是一个制造大国，虚拟样机技术的应用研究，不应仅在本科院校，不应仅有本科院校的学者和教师，更应广泛推广到企业和科研院所，让广大企业和科研院所的技术人员参与研究和应用。

面对日益激烈的市场竞争，我国企业应积极主动充分利用虚拟样机技术，减小产品的技术风险，缩短产品的研发周期，降低产品研发的成本，提高产品的性能，从而增强企业的产品开发能力，提高我国企业在世界制造业中的地位和市场竞争力。此外，虚拟样机技术的研究专家也应加强向企业推广虚拟样机技术，推动这一先进制造技术在我国企业和科研院所的普及和应用。

参考文献：

[1]郭卫东.虚拟样机技术与ADAMS应用实例教程[M].北京：北京航空航天大学出版社，2003.

[2]熊光楞，李伯虎，柴旭东.虚拟样机技术[J].系统仿真学报，2001，（1）：114-117.

大数据技术论文篇(3)

关键词关键词：教学改革；数据库技术；人力资源管理

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）007018803

0 引言

数据库技术是人力资源管理专业学生胜任未来该领域工作岗位必备的信息管理处理技术，能否学好、用好数据库技术与理论关系到学生毕业后能否胜任该领域工作。由于数据库课程理论抽象性和实践性较强的特点，对于非计算机专业学生，常规的教学方法和实践模式使学生无法真正理解与掌握数据库技术与理论，更难以做到学以致用。为此，笔者在该专业多次教学实践经验的基础上就该课程培养目标、授课内容、讲解法、教学方法和考核方式等方面的改革进行了探索。

1 课程培养目标

根据人力资源管理专业特性和学生兴趣制订多层次培养目标：基本目标是要求学生初步掌握数据库应用系统的设计能力，要求学生必须掌握数据库的基本慨念、基本原理和主体内容，并建立起数据库系统的整体架构；较高目标是要求学生初步掌握数据库应用系统的软件开发能力，这是针对信息管理系统开发感兴趣的学生而提出的要求。基本目标的实现能够让学生毕业后胜任该领域工作，较高目标的实现能够让学生毕业后在该领域从事软件开发工作。

2 授课内容

依据培养目标制订授课内容，内容包括：Access、数据库技术与理论、信息管理系统开发方法、Web数据库技术、数据库的发展与展望。

Access是微软公司推出的基于Windows的关系数据库管理系统，也是当前一种流行的数据库管理系统。该系统是人力资源管理等领域常用的信息处理工具，易于学习。其内容主要由Access的表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏和模块等7个对象构成[1]。

数据库技术与理论的内容包括：数据库导论、关系数据库基本理论、ER模型、数据库设计、关系数据库标准语言（SQL）、数据库保护技术。

信息管理系统开发方法的内容包括：信息管理系统开发可行性分析、需求分析、设计、实现和演化。

Web数据库技术的内容包括：Web数据库技术的产生与发展、Web数据库系统的体系结构、Web数据库访问技术、数据库访问接口、动态页面开发技术[2]。

数据库的发展与展望的内容包括：分布式数据库系统、面向对象数据库系统、多媒体数据库、主动数据库、面向应用领域的数据库新技术、数据仓库技术。

3 讲解法

根据该专业学生的特点对授课内容采用“三段式”讲解法：首先介绍“应用”，再介绍“理论”，最后进行“提高”。介绍“应用”是指介绍功能齐全但操作直观、简单的小型关系数据库管理系统Access，创建数据库实例“人力资源管理系统”，使学生对数据库有一个感性认识；再介绍“理论”是指介绍数据库导论、关系数据库基本理论、ER模型、数据库设计；“提高”是指介绍关系数据库标准语言（SQL）、数据库保护技术、信息管理系统开发方法、Web数据库技术、数据库的发展与展望。

“三段式”讲解法能够避免传统讲解法所导致的问题，如：一开始学量理论，易使学生感到枯燥和难懂，对本课程失去兴趣和信心。

4 教学方法

教学方法采用项目驱动法和问题导入法。项目实施驱动法的教学前提是选择一个具体的、可实现的、学生较易理解的熟悉项目，如：微型人力资源管理系统。

项目实施驱动法和问题导入法的理论教学过程如下：

（1）介绍“应用”时，将设计好的微型人力资源管理系统（指该系统的逻辑设计）用小型关系数据库管理系统Access提供的工具实施（即逻辑设计物化）。在实施过程中，学生掌握了Access提供的工具如何将系统的逻辑设计进行实施。介绍完“应用”后，向学生提出一系列问题，如：微型人力资源管理系统数据库的表是如何来的？为什么表是M个而不是N个？等等。引导学生向深处思考，同时为介绍“理论”作引子。问题可以有效地激发学生的好奇心和求知欲，是激发学生主动学习的促进因素。

（2）介绍“理论”时，由于创建数据库实例“微型人力资源管理系统”，使学生对数据库有一个感性认识，讲解有关数据库的基本慨念与理论时，学生易于接受与理解。讲授ER模型、数据库设计回答了“微型人力资源管理系统”表是如何来的，为什么表是M个而不是N个等问题。在讲授过程中不断地提出问题引导学生思考，为即将讲授“理论”作引子。如：讲授完ER模型转换为关系模型的方法后，用一个不好的关系模式实例引出关系模式存在如下问题：数据冗余大、数据不一致性、操作异常，也即ER模型转换为关系模型需要优化，如何识别关系模式的好与坏？如何优化？优化方法是什么？引出将要讲授的关系数据库规范化理论（即范式理论）。通过本阶段学习，学生可掌握数据库的基本理论知识以及关系数据库的设计方法。

（3）介绍关系数据库标准语言（SQL）、数据库保护技术、信息管理系统开发方法、Web数据库技术、数据库的发展与展望。介绍关系数据库标准语言（SQL），是向学生介绍一种对数据库具有数据定义、查询、操纵、控制等功能的结构化查询语言。数据库保护技术的内容有事务机制、数据库的安全性、数据库的完整性、数据库恢复和并发控制。信息管理系统开发方法介绍软件工程理论与原理，使学生对大型信息管理系统是如何开发出来的有清晰认识。Web数据库技术的内容有Web技术、Web数据库的基本概念、Web数据库体系结构、Web数据库的一般开发过程、Web数据库访问接口基本原理和Web数据库中几种主流动态页面的开发技术。这部分内容难度较大，对大部分学生而言只要求了解，对信息管理系统开发感兴趣的学生则要求其初步掌握数据库应用系统的软件开发能力，为今后能从事该领域软件开发工作做准备。

项目实施驱动和问题导入教学法的特点：

（1）问题导入。问题可以有效激发学生的好奇心和求知欲，是激发学生主动学习的促进因素。

（2）不知觉性。例如：软件开发方法相关知识没有专门集中讲授，而是在项目实施过程中，将软件开发方法相关知识融入其中，使学生在不知不觉中掌握。

（3）系统性。避免了在过去的数据库教学中，学生通常孤立地学习一些数据库技术与理论和软件开发方法，而缺乏对信息管理系统软件开发整个过程的系统性认识。

在实践教学中，项目实施驱动法实施步骤如下：

（1）将一个班分为若干个项目组，每组6～8人。组中每个成员都有自己的任务，任务分配由项目经理实施。

（2）为每一个组分配项目，也可由各组自选项目。各组项目必须不同，以防互相抄袭，项目选取原则为：具有真实性、可实现性、规模适当性，同时还具有典型性和启发性。

（3）项目实施应在理论教学相关内容授完后进行，各组项目的实施应由学生相对独立地完成，教师采用点拨方式或共同探究的方式进行指导，鼓励学生大胆应用所学知识，展示各自的个性化思维。项目实施分为系统可行性分析、需求分析、设计、实现与测试等阶段，每个阶段应递交相应的文档，并进行检查和交流，对检查中发现的问题和不足，要求进行改进和完善才可进入下一个阶段的工作。每一个阶段都要求项目组协同教师、其它项目组一起进行评审，严格把关。项目结束后，要组织答辩，先由小组长对项目的功能及基本情况做一个简要陈述，然后让每个小组成员说明其各自在整个项目开发过程中所完成的任务，并一一进行演示、操作、运行。教师针对每个学生实际负责的部分进行提问。最后，项目组提交系统和所有文档。

项目实施驱动法在实践教学中的特点：

（1）有助于培养学生的团队协作意识。由于软件规模和复杂度的不断增长，软件开发越来越体现出多角色参与、多环节配合的工程项目特点，涉及到大量的协同工作。因此团队协作意识是大学生的必备基本素质。然而，当代学生身上存在的普遍问题是以自我为中心，缺少团队集体观念，项目实施驱动法则在实施过程中培养了学生的团队协作意识。

（2）有助于培养学生独立思考与实际动手能力。数据库是一门实践性很强的课程，因此，让学生能够参与软件项目开发，并在实践中应用数据库技术与理论和软件开发方法显得尤为重要。

（3）有助于激发学生的学习成就感。学生独立完成一个完整的项目，不仅有助于加深对数据库技术与理论和软件开发方法的理解与掌握，而且有助于激发学生的学习成就感，这种成就感是学生今后主动深入学习数据库技术与理论和软件开发方法相关知识的源动力。

（4）有助于学生综合素质的提高。学生编写软件开发各阶段的文档材料必须具备完整性、可读性及可理解性，这样有助于提高学生的文学修养及文字处理能力；通过陈述与答辩，有助于提高学生的表达能力；通过独立完成一个完整的项目，有助于培养学生在工程化软件方面的素养。

5 考核方式

由于数据库课程理论抽象性和实践性强的特点，使得传统的笔试考核方式不能反映学生的学习效果且易误导学生的学习方向。学习数据库的最终目的是为了解决工作中的问题，即运用数据库的能力。因此，数据库课程考核采用笔试和课程设计相结合的方式，笔试考核学生对数据库技术与理论等知识的掌握情况，课程设计考核学生对数据库技术与理论和信息管理系统开发方法等知识的应用能力以及学生的实践能力、创新性思维和创新能力。

6 结语

数据库教学改革的特点体现在：培养目标的多层次性、授课内容的完整性与系统性、讲解法的创新性、教学方法的先进性与合适性、考核方式的科学性。从数据库教学改革的实践效果来看，通过本文中的改革能够达到教学目标。由于数据库技术与计算机其它技术知识的发展和学生兴趣与要求的变化，因而教学必须不断加以改革，才能不断提高教学质量，达到教学目标，培养社会所需的人才。

参考文献：

[1] 张俊玪，王秀英.数据库原理与应用[M].北京：清华大学出版社，2010.

大数据技术论文篇(4)

英文名称：

主管单位：内江市科学技术局

主办单位：四川省内江市科技情报研究所

出版周期：月刊

出版地址：四川省内江市

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种：中文

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本：大16开

国际刊号：1006-1436

国内刊号：51-1185/T

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发行范围：国内外统一发行

创刊时间：1980

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大数据技术论文篇(5)

关键字：测绘工程3S技术应用发展趋势

Abstract: in a nutshell mapping is were determined and depicted subject to earth as the research object, according to this concept, surveying and mapping engineering is the application of correlation measurement instrument was used to determine the natural geographical factors of the earth's surface and artificial facilities, and according to the data to draw the corresponding map. With the development of technology of Surveying and mapping, surveying and mapping work in this area began to expand, and even become a global engineering of Surveying and mapping, and in the application of Surveying and mapping technology is used more advanced geospatial technology, this technology is based on the 3S technology as the representative of the. In this paper, as a starting point, analysis and application of 3S technology in surveying and mapping, and simply discusses the future development trend

Keywords: 3S application engineering of Surveying and mapping technology development trend

中图分类号：P2 文献标识码：A 文章编号：

近年来3S技术在我国测绘工程中发挥了重要的作用，它以其方便快捷和海量数据等优势，为测绘工作提供了精确的数据，下面本文对3S技术进行简单的分析介绍，之后对其在测绘工作中的应用进行详细的论述，并指出其今后的发展趋势。

一 3S技术简述

3S技术，即空间定位系统（GPS）技术、地理信息系统（GIS）技术以及遥感（RS）技术，3S技术是目前测绘工作中应用最为广泛的技术，它是测绘系统中对空间信息获取、信息管理更新以及分析应用的技术支撑。

GPS技术，是以卫星为基础进行的无线定位和导航系统，它能够为航空抗天、海洋和陆地等提供空间定位数据；GIS技术是目前发展较为成熟的一项技术，在测绘中应用较为普遍，该技术主要是通过建立起不同尺度的空间数据库，向相关者提供形式多样的空间数据查询、分析以及各种决策功能；RS技术在进行空间大面积资源调查、地理空间数据监测、提高空间、时间和光谱分辨率方面起到了重要的作用。

随着科技的发展，3S技术也在实现技术上的突破，他们的最大技术价值在于3S的集成技术，综合利用他们的测绘有点进行技术渗透，取各技术的有点实现技术融合，建立起集成化的3S技术体系。

二 3S技术在测绘中的具体应用

上文中简要的论述了3S技术的基本情况，下面本文就从他们在测绘工作中的具体应用方面进行详细的论述。

（一）空间定位系统技术在测绘中的应用

空间定位系统技术即GPS技术，它最初是美国研制的一种应用于军事目的的全球定位系统，它是由地面控制系统、卫星系统以及用户接收机三个系统组成的，由卫星发射的信号能够实现对全球范围的覆盖，无论在任何地方都能够接受到卫星发射的信号，确定出自己的准确位置，因而其在测绘中能够精确地测定出相关位置的经纬度，实现准确定位。

在测绘工程中，GPS应用广泛。首先能够控制城市建设中的测绘精度。为了满足城市规划建设的测绘需要，城市的控制网点具有精度高、控制面大且使用频繁的特点，随着城市化进程的加快，这些网点有了不同程度的破坏，从而影响了工程测量的进度和精确度，为了加快对测量数据的掌握，采用GPS技术，能够实现对静态物的高精度测绘，这样就能够为城市规划建设提供精确的测绘数据。

GPS技术还能应用于对地面控制上。GPS技术具有测绘速度快，测绘精度高，操作便捷省时省力的优势，因此在地面控制测绘中经常使用。随着该技术的不断发展完善，已经取代了传统的测绘方法，应用该技术建立起了全球性的高精度GPS网和全国性及区域性的高精度GPS网，能够实现对地面的精确控制。

GPS技术还广泛应用在地籍房产测绘工程中。利用该技术，能够实时的进行界桩位置的测定，并确定土地使用的范围面积，将测绘所得的数据进行处理后录入到GIS系统中，还能够获取精确的房产和地籍地图。

（二）地理信息系统技术在测绘中的应用

地理信息系统技术即GIS技术在资源和环境测绘领域发挥着重要的作用，它不仅能够有效的对空间各种资源进行管理，还能够进行快速的分析测试，为决策提供科学的依据。GIS技术的测绘对象是点线面这样的空间数据，在测绘中实现对他们的定位分析和描述。将GIS技术引入到测绘工程中，能够实现以一种全新的思想和手段解决和分析复杂问题的途径。

GIS技术在测绘中广泛应用，首先能够实现对空间信息的获取处理与交换。构建和维护空间数据信息是一项复杂且难度较大的工作，而GIS技术能够实现对空间数据处理的快捷化，空间数据具有很强的时空性和实效性，不同的数据需要进行不同的更新维护，而GIS技术能够很好的进行这一方面的处理工作。

GIS技术还能够实现对测绘数据的管理。它能够实现对测绘数据的多样化管理，如鲫鱼文件系统方式的管理模式、技术文件系统和数据库混合的管理模式、基于空间数据库的组织管理模式等。

GIS技术与测绘学的关系密切，工程测量、地籍测量以及航空测量等都为GIS中的空间实体提供者各种不同比例尺的精确定位数据，同时各种技术如GPS技术和RS技术还能够为其提供实时的动态测绘信息，使得该技术向更高层次的方向发展。GIS技术同时以地理学为依托，为其在测绘工程中的应用也奠定了基础。

（三）遥感技术在测绘中的应用

遥感技术是在测绘科学、电子科学、计算机科学以及空间科学等多学科渗透融合的基础上发展起来的，由于其综合了多学科的长处，本身具有科学性和应用性，因此广泛地应用，尤其是在测绘工作中应用更为广泛。

遥感技术在测绘中的应用首先表现在对地形图的测绘中。遥感技术能够应用立体摄影测量的方法获取地面上的三维信息。遥感技术和雷达相结合，能够在测绘中实现更大的突破。雷达卫星具有全天候、不受云雾等天气的影响，将其与遥感技术相结合，能够测绘出更加精确的数据。

遥感技术在测绘中的应用还表现在能够制作出正射影像图。遥感影像是通过遥感技术获取地面上物体的图像，正射影像图在对遥感影像进行处理的同时能够增强图像的效果，生成具有地理空间坐标的遥感影像。卫星遥感正射影像图在测绘中应用广泛，能够在城市规划、土地利用和土壤测绘制图方面起到重要的作用。

利用遥感技术还能够实现对遥感专题地图的制作，对测绘起到很大的帮助作用。在制作的过程中需要选择好空间分辨率和比例尺、破布分辨率以及波段的选择、对于时间分辨率和时相的选择也需要注意。

（四）3S技术的集成应用

3S技术在测绘工程中发挥着重要的作用，每项技术都有其优势，但是也不能够忽视其劣势，为了提高测绘的精确度，在实际测绘中可是实现三种技术的集成应用，在测绘中充分发挥三种技术的特长，形成对地测绘以及信息处理与分析综合能力的提高。

三 3S技术今后的发展趋势

上文中对于3S技术在测绘中的应用进行了详细的论述，由前可知，3S技术的应用正朝着集成化的方向发展，这也是其今后发展的一个大趋势。集成化在测绘中的应用主要表现在以下几个方面。首先，GPS技术主要在测绘中实时的提供测绘目标，其中包括了各种信息运载平台的空间位置等；而GIS技术则在测绘中需要对多种来源的时空数据进行综合的分析处理，实现集成管理和动态监测，建立起新的集成信息平台；RS技术在测绘中则需要对目标进行实时的检测，对测绘目标的环境进行检测，及时的发现地球表面的各种信息变化情况，及时更新数据库。

但是不能忽视的是，目前情况下3S技术的集成应用还处于发展时期，对三种技术的有机结合和在线连接方面的技术处理还不到位，对于信息的技术处理和整体的把握还缺乏过硬的技术支持。但是随着技术的不断进步，3S技术的集成发展在测绘中的应用也会更加广泛，形成一个发展大趋势。目前三种技术的集成也取得了一定的成绩，如在应用航空遥感技术进行地籍测绘中，就应用到了GPS技术接受测绘的数据和目标的地理位置，再通过遥感技术进行信息图像的处理，并将处理结果输送到GIS系统中，这样就很好的综合应用了三种技术，虽然离着三种技术的集成发展还有一定的差距，但是已经能够基本上实现三种技术的综合发展利用。

要实现3S技术的集成发展，需要有高科技的支持和系统技术的配合，从上文的论述中不难看出，要实现三种技术的集成发展并不是一件统一的事情。目前来看，在测绘中三种技术相互协作进行测绘，还是得到了实时的动态数据，且数据的精确性还是很高的，经过一段时期的发展，这种技术的集成在测绘中也会得到广泛的应用，使得测绘朝着信息化的方向发展。

3S技术在集成发展的过程中还在很大程度上对数据通信技术有依赖性，在这个过程中，大容量、动态性实时性以及高速度的数据通信是不能缺少的，目前，随着多媒体通信卫星和宽带通信技术的发展，为数据通信技术的发展提供了良好的环境基础，也对3S技术的集成发展创造了良好的空间。综上所述，3S技术正在信息社会高速发展的环境下，朝着集成的方向迈进，3S技术实现集成化发展将会带动测绘行业的快速进步。

结束语：随着经济的发展和技术的进步，高科技在测绘中的应用也更为广泛，其中最有代表性的当属3S技术。在测绘工程中，三种技术相互协作，为测绘提供了精确地数据信息。本文就以此为出发点，对空间定位系统技术、地理信息系统技术以及遥感技术进行了简单的介绍，并对其在测绘中的应用进行了详细的论述。随着技术的发展和测绘质量水平要求的提高，三种技术的应用要实现集成化的发展，这是今后发展的一个大趋势，本文又对这一趋势进行了简单的说明。希望通过本文的论述对于今后3S技术在测绘中的应用有所帮助，并能够实现3S技术的集成化发展，提高测绘的质量，促进测绘工作朝着更远的方向发展。

参考文献：

[1] 莫丽君 论3S技术在地籍测绘中的应用 技术与市场，2012年第02期

[2] 刘钢锋 郭庆丰 浅谈3S技术在工程测量中的应用级发展前景 城市建设理论研究，2012年第24期

[3] 王涛 王晓明 3S技术在国土资源测绘中的应用 科技与生活，2011年第16期

[4] 石金峰 刘学斌 赵天雪 3S技术与测绘学科发展的关系 辽宁工程技术大学学报（自然科学版），1996年第04期

[5] 戴大宝 3S技术在国土资源测绘中的应用探索 城市建设理论研究，2012年第14期

大数据技术论文篇(6)

【关键词】大数据 档案管理 挑战 机遇

古往今来，纵观历史，每一项新技术的产生都预示着一个新时代的来临。随着云计算、移动互联网等新技术的不断涌现，不同角色间所输入与输出的海量信息衍生出了巨大的数据量。据预计，2020年全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。而在2010年年底，根据IDC的统计，全球数据量已经达到了120万PB。数据的爆炸式增长大大超乎了人们的想象，整个世界迎来了大数据时代。

1 信息爆炸的大数据时代

数据信息的新时代，被称之为“大数据时代”。所谓大数据，简单来讲，指的就是规模巨大的海量资料，其具有四“V”特征，即Volume（体量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（速度）。一是数据体量巨大；二是数据种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等；三是商业价值高，但价值密度低；四是处理速度快，要实时获取所需要的信息，这是区别于传统数据最显著的特征。

大数据的精髓在于分析信息过程的转变：第一，不再依赖于随机采样，而是更多的分析整体数据；第二，不再热衷于高精确度，而是更倾向于混杂性；第三，不再单纯探求因果关系，而是更为关注事物间的关联。这三大转变体现了大数据的核心――预测。

2 大数据技术――新时代下档案管理工作的必然选择

2.1档案信息资源的充分开发利用需要大数据技术

档案馆作为保存档案并为国家、社会、企业提供档案利用服务的事业机构，储存有海量的信息资源。由于管理方式的落后，人才力量的不足、档案意识的欠缺等原因，这些信息资源宝藏并没有得到有效的开发和利用。盘活海量的档案信息，挖掘出其中蕴藏的宝贵知识和财富，光靠人是无法完成的，必须借助技术，而大数据技术则是不二的选择。

2.2新时期档案数据的存储与备份需要大数据技术

档案数据库的使用极大地提高了档案管理利用效率，但近年来，常常会碰到无法向数据库中增加新的档案数据的情况。随着档案信息化不断接近完成及大数据时代的到来，档案数据库面临的存储空间问题相当严峻。我们必须优化存储、提高效率和节约成本，这就需要借助大数据技术来得以有效的实现。

2.3档案工作从实体管理上升到知识管理需要大数据技术

仅限于数据或文件的借阅利用已经无法满足现今档案用户的需求，目前，获得数据背后的信息及其所蕴含的知识成为了档案利用更为重要的目的。因此档案利用服务也应向知识提供方面转化。技术引擎是档案馆知识服务的技术核心，新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体（包括用户及资源）行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。运用大数据技术可以构建档案馆的信息新型知识服务引擎。

3 大数据时代档案工作面临的挑战与机遇

3.1大数据时代给档案工作带来的挑战

3.1.1档案管理理论的挑战

正如信息化时代挑战了纸质时期的来源原则、文件生命周期理论、档案价值鉴定理论，催生了基础理论的新变革，产生了新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等革新的理论。在大数据时代，新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等都将受到不同程度的挑战，档案学基础理论将迎来进一步的发展。

3.1.2档案信息资源管理的挑战

从纸质档案到档案信息化再到档案大数据时代，档案信息资源呈指数型增长，用现有的档案信息化手段和工具难以满足大数据时代档案信息资源管理的需求。在大数据时代，档案信息不再匮乏，而是泛滥。如何实现档案数据长期可读性、可靠性，并在海量数据中实现对档案信息的挖掘分析，从而提供有价值的信息，是档案信息资源管理面临的新挑战。

3.1.3数据安全问题的挑战

档案数据的高共享不等于全共享，在大量档案数据的保密过程及敏感数据的分析过程中，如何实现信息安全，避免数据被恶意使用，更好地防止因秘密泄露给国家、社会、企业带来政治、经济上的损失，是新时期档案安全工作面临的一大挑战。

3.2大数据时代，档案工作迎来的新机遇

3.2.1大数据的应用给档案数据挖掘带来了机遇

传统的档案管理以文档管理为主，没有利用技术工具进行挖掘、分析，档案基本处于被动利用。大数据时代，档案系统中除大量的文档外，还有海量结构化数据。档案部门收集大数据后，通过主动调查利用者的需求，对海量数据进行聚类、分类、相关性分析，建立各种数据模型，找到数据之间的关系，提高档案价值，更好地实现预测功能，为高层决策提供参考。

3.2.2大数据技术给档案管理系统的可扩展性带来了机遇

随着档案数据的不断增多，传统的档案管理系统由于无法动态扩展，会出现“小马拉大车”的情况。大数据技术可以对计算资源、存储资源进行动态扩展、按需分配，满足服务器的快速扩容及数据量的快速增长，同时大幅降低系统投资及维护成本。

4 结语

大数据时代已然是信息社会发展的必然结果，而这一新的时代也必将加快社会的进一步发展。作为档案工作者，要努力抓住新时代的机遇，严肃对待挑战，不断学习和创新，围绕企业的经营工作对档案管理方式和手段进行深入思考、重新认识。充分运用新技术，在时代浪潮地推动下，更好地开发和利用档案信息资源中蕴藏的巨大知识宝藏，使档案工作创造出更大的价值。

参考文献：

[1]张欣.解读大数据时代下档案管理的价值提升[J].理论观察，2014（1）：108-109.

大数据技术论文篇(7)

关键词: 数据库;系数据库技术;数据仓库

今天,互联网已成为人们生活中的一部分,它将企业、客户、合作伙伴以最优的方式连接起来。数据库技术已成为计算机信息系统和计算机应用系统的重要技术基础。数据库技术从诞生到现在,不到半个世纪的时间里,在广泛的领域得到应用。人们提出了多样的数据模型,同时也提出了新的数据库技术。

一、概述

数据库技术是20世纪60年代后期产生和发展起来的一项计算机数据管理技术。当时,计算机已广泛应用于数据管理,对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件管理系统已经不能满足人们的需要,能够统一管理和共享数据的数据库管理系统应运而生。

数据库指的是特定信息的集合,而数据库管理系统是对数据库进行管理和控制的软件。这些管理和控制功能主要包括数据库的建立和维护、数据的插入、查询、删除和修改等。数据模型是数据库系统的核心和基础,由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。数据结构是所研究对象类型的集合。在数据库系统中通常按照数据结构的类型来命名数据模型。传统的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。数据操作是指对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合,数据库主要有检索和更新两大类操作。数据库的约束条件是完整性规则的集合,即要保证数据的正确性、有效性和相容性。各种数据库管理系统软件都是基于某种数据模型的,通常按照数据模型的特点将传统数据库系统分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三类。虽然前两种数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据的独立性和抽象级别上存在欠缺,用户对这两种数据库进行存取时,仍然需要明确数据的存储结构,指出存取路径,而关系数据库则较好地解决了这些问题。

二、研究现状

数据库发展之初,数据库技术的研究内容主要是信息的存储、组织、管理和访问技术。数据模型是各组织机构研究的重点,相继推出层次模型、网状模型和关系模型。其中关系模型有严格的理论基础,充分考虑了企业业务数据的特点,使其得以迅速发展。关系数据模型以集合论中的关系概念为基础,有严格的数学基础。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型――关系来表示,其抽象级别较高,而且简单清晰、便于理解和使用。因此关系数据库最终成为主流。20世纪80年代几乎所有新开发的数据库系统均是关系型数据库系统。关系模型在关系数据库理论基本成熟后,研制的重点是探索关系数据库管理系统的设计,内容包括关系数据语言、查询优化、并发控制和系统性能等。更多结构良好、使用方便、效率较高的以数据库为核心的应用信息系统被开发出来。而随着数据库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等各方面,关系数据库管理系统的实现和产品开发中, 遇到了一系列技术问题。这促使人们着力寻求解决信息系统创新途径中所存在的数据管理问题的方法,主要是实现数据的高度共享,支持用户的日常业务处理和辅助决策。数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘是20世纪90年代初兴起的三项决策支持技术,现已进入实用阶段。

三、发展趋势

1.关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代的发展,到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。报告显示关系数据库管理系统的市场份额最大,2000年其市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明关系数据库技术仍然是当今最为流行的数据库软件。

2.数据库技术发展的新方向―――非结构化数据库

非结构化数据库是针对关系数据库模型过于简单,不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限,而提出的基于因特网应用的数据库理论。最大区别就在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制,支持重复字段、子字段以及变长字段,在处理连续信息和非结构信息中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。但研究者认为此种数据库技术并不会完全取代关系数据库,而是它有益的补充。

3.数据库技术与多学科技术的有机结合

数据库与学科技术的结合将会建立一系列新数据库,如分布式数据库、并行数据库、多媒体数据库等,将是数据库技术重要的发展方向。其中,多媒体技术和可视化技术引入多媒体数据库将是未来数据库技术发展的热点和难点。

4.数据仓库以及基于此技术的商业智能是数据库技术及市场发展的两大方向

网络联通信息和资源,让人们的工作和生活变得更方便。它所带来的低成本、高性能以及方便的资源共享正是人们所追求的。IBM的实验室在这方面进行了10多年的研究,并将研究成果发展成为商用产品。有学者指出,许多行业如电信、金融等认识到数据仓库技术所带来的巨大经济效益,纷纷建立起数据仓库系统。另有学者将视角瞄准电子商务领域,认为现在的信息系统要求按照以客户为中心建立应用框架。势必要求数据库应用更加广泛地接触客户,电子商务将成为未来数据库技术发展的另一方向。

四、结论

目前,数据库的建设规模和性能,数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。在众多新技术应用中,对数据库研究最具影响力的无疑将是网络的发展。网络中的数据管理问题从深度和广度两方面对数据库技术提出了挑战。从深度上讲,在网络环境中,一些数据管理的基本假设不再成立,数据库研究者需要重新考虑在新情况下对传统技术的改进。从广度上讲,新问题的出现需要我们开拓思路,寻求创新性的技术突破。

参考文献:

[1]王珊,萨师煊.数据库系统概论.高等教育出版社,2006.11.

[2]黄义弘,黄文钰.数据库系统原理与设计.清华大学出版社,2005.8.

[3]杨继业,杨伟,董彦芳等.数据库发展综述.山西气象,2002年第 2期.