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大数据背景下的远程教育学生学业表现预测模型--以H大学为例

李红燕; 薛圣凡; 李宣妤 中国石油大学(华东)现代远程教育研究所; 山东青岛266580; 山东商业职业技术学院; 山东济南250103
  • 大数据
  • 学习分析
  • 学习行为
  • 学业表现
  • 逐步回归法

摘要:"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。

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