大数据是现今社会发展下的必然产物，大数据不仅对社会经济发展有着重要作用，还对各行各业的发展带来了不同程度的困难与机遇。会计信息是企业在经营管理时的重要基石，而高质量的会计信息可以对经济发展的趋势进行有效的预测，还可以对企业决策的科学合理性提供非常大的帮助。

一、大数据时代对企业会计信息质量的影响分析

1.可靠性

大数据时代的来临让会计信息的方式变得更加高效与便捷，但是大数据对企业会计信息的准确性与可靠性无法进行保障。由于企业会计信息的门槛变得更低与更方便以后，企业会计信息的者对信息的内容缺少公正的审核与责任担当，导致企业会计信息的质量变得越来越低。在大数据时代的背景下对可以快速获取的信息很难辨别真伪，造成对企业会计信息的信任程度严重下跌，再加上企业会计信息对于网络安全方面比较敏感容易造成泄露，这会对企业会计信息的可靠性造成严重影响。随着大数据时代的到来，大数据技术最明显的特点就是海量的会计信息与信息获取的渠道广泛，而企业很难在海量的会计信息中获取具有价值的会计信息，如果企业对海量的会计信息无法进行精准识别，那么势必就会对企业造成影响。

2.及时性

随着网络智能化的发展与企业在大数据的应用更加广泛，企业能够更加方便、更加高效地在网络中会计信息，大数据技术对企业会计信息的时效性与及时性有着显著的提高。同时需要对企业会计信息的内容进行严格的审核，如果企业虚假的会计信息，会对信息的及时性、时效性、可靠性与准确性造成严重的影响。

3.相关性

传统的会计数据统计通过大数据技术可以对传统的会计数据的统计范围进行扩大，而传统的会计数据统计比大数据技术下的数据统计少了一些相关性，其次通过大数据技术进行数据统计的信息数量庞大，对于相关联的会计信息会造成信息的掩盖，致使对数据分析和总结的工作量大大增加，还使数据信息筛选的工作难度增加，还对会计信息的相关性造成了影响。

4.完整性

企业会计信息在大数据的海量信息中过于零散化、碎片化、没有系统性等，导致对信息与信息之间的关联性造成忽视，无法有效地在信息与信息之间进行整合，相关联的信息之间往往会进行单独，导致企业在对数据进行分析时常常出现片面化的信息，无法保证信息的完整性。

二、大数据形势下的企业会计信息质量面临的问题分析

1.会计信息单一化

企业的会计工作往往需要很强的拓展性，而大数据技术的出现对企业会计的工作起到了很重要的作用，然而企业会计想要对大数据技术的作用进行充分发挥，就必须要对会计信息的全面性进行保障，然而大部分企业对这些还没有形成意识，导致对大数据技术的应用无法推广。比如有些企业对信息质量比较重视，但是在信息的采集方面就比较片面，导致对会计信息有关的部门、企业外部环境与国家政策等方面无法做到有效的信息采集，造成会计信息的不够全面性，导致无法有效地对大数据技术进行应用。

2.信息安全存在危险

通过大数据技术企业员工的工作质量有了明显的提高，但是企业员工在工作时仍然存在着严重的安全问题。企业的会计信息对会计信息质量与安全有着很高的要求，如果会计信息在安全方面出现严重的失误会对企业造成严重的损失。当前大部分的企业在会计信息的管理上都比较落后，对企业信息的漏洞没有进行有效的修补，导致企业会计信息极其容易遭受到黑客的攻击，致使企业内部商业机密泄露，对企业造成巨大的经济损失。

3.数据处理标准匮乏

大数据技术需要构建一套统一的管理标准来满足数据信息进行应用的需求，然而在现代，大数据技术的应用方面还存在着很多的技术没有进行统一化与规范化，导致市场的紊乱现象，也没有在行业内部进行统一的数据管理，也影响了大数据在网络中的应用与推广，对信息之间的交流与沟通也形成了阻碍。

4.信息系统尚不完善

企业内部的会计信息系统对企业会计信息的质量有着至关重要的作用，企业内部的会计信息系统决定了一个企业是否能够走得更远与取得更大的成就。然而当前的一些企业对企业自身的经济实力有着盲目的自信，不屑于了解会计信息系统的重要性，导致没有及时建立完善的会计信息系统，造成后续一系列问题的爆发。同时企业建立自身的会计信息系统后，还需要对会计信息系统进行及时的更新，才可以保证会计信息系统的安全运行，完善的会计信息系统对企业进行会计信息质量监督有着重大意义。

5.信息数据管理力度不足

由于我国大部分的企业会计信息涉及商业机密，没有到网络中所以受到的影响比较小，而会计信息的规范性与可靠性还是依靠企业内部进行审核、监督与约束。企业通过大数据技术对会计信息的获取与传播速度都是非常快的，这些信息都会呈现在网络上，而这些信息在网络上没有进行有效的监管措施，导致大量有价值的信息淹没在信息海洋之中，造成企业对高品质的信息很难进行提取，从而影响企业做出错误的决策。

6.数据处理方式待优化

传统的会计信息管理工作主要是依靠人工对财务信息数据进行记账核算和对财务报表进行审核，在大数据时代，会计信息数据的处理依赖于计算机，而企业的传统会计也需要向管理会计转变，要求管理会计对大数据技术中的数据分析与处理进行掌握和应用，进而发挥管理会计参与决策和对行情预测的职能。当前大多数企业的会计工作人员都无法适应大数据时代信息管理工作的要求，如果企业会计工作人员对数据的敏感度不够，将会很难适应不断发展的数据处理方法，从而对企业会计信息的质量造成了严重影响。

三、大数据形势下的企业会计信息质量提升策略

1.基于大数据丰富多元化会计信息

想要对企业会计信息的质量与效果进行提升，就要尽可能利用大数据技术来对企业会计信息的管理内容进行丰富，从而更加快速地推动企业财务会计向管理会计转变。利用大数据技术对企业会计信息管理决策内容进行丰富，利用财务信息共享平台对企业财务信息数据进行整合与分析，在根据企业相关数据针对财务决策进行优化，为企业的经营活动及制定财务计划提供重要作用，还可以根据企业的数据进行模拟预测财务风险，为企业经营与决策提供宝贵意见。通过大数据技术对会计信息的预算管理与风险管理等内容进行丰富，还可以通过大数据技术对企业的各种数据进行精准识别与分析，例如员工技校与核心业务流程等，从而对财务的预算方案与预算计划进行更好的制定。通过互联网企业会计工作人员可以根据企业需求提取相关的资源，对降低企业资金成本与提高会计信息核算效率有很大帮助，云计算是在互联网的基础下进行的，云计算还存在着比较高的网络安全风险，所以企业需要对云计算的网络安全进行重视。

2.构建健全且新颖的财务信息平台

企业智能化财务管理模式构建需以统一的财务信息平台为载体，以切实实现数据科学高效处理，企业应就财务管理模块运行特性，建设可覆盖财务管理整个过程的信息处理体系，自动采集并分析会计信息。企业可将财务管理流程软件化处理，以提升财务管理目标实施效果，全方位把控各个部门会计信息与财务行为。同时企业应通过大数据技术构建能够涵盖所有财务管理流程整个过程的信息平台，以提高财务风险抵抗能力，确保财务安全性与稳定性。企业通过统一的信息平台可强化预算编制实效性，合理控制企业成本，并强化财务风险应对能力，降低风险损失。此外企业构建财务信息平台实现智能化财务管理可及时详细分析与反馈各财务管理问题，以创新优化管理流程，健全管理机制。在此基础上，企业还应提高预算管理信息系统、税务管理信息系统、成本管理信息系统之间的一致性，以实现全程信息监管，从而为决策人员提供综合财务信息。

3.建设统一的大数据处理标准体系

根据我国现阶段市场发展现状，统一分析阐明大数据应用定义与系统结构等，以构成标准化处理流程与体系。构建的大数据处理标准体系需拥有强有力的包容性与开放性，促使大数据技术可切实应用于各行各业，以保障大数据技术可充分发挥自身独特应用优势。在企业会计信息实际应用过程中，以大数据技术满足企业发展具体要求，可实现会计信息和大数据相辅相成，据此在强化大数据管理时，需加强云会计行业标准全方位分析，保障云会计和大数据间彼此协调。不同企业在会计信息实际应用时会面临不同状况，为最大限度上满足会计信息应用合理性，使得信息采集与储存过程更具科学性，应基于政府监督与主导，构建统一且和谐的会计信息处理标准，以规范化、标准化管理行业内部会计信息，从而确保会计信息拥有统一应用标准体系。

4.全方位改进并更新会计信息系统

其一，基于大数据技术持续进步与发展，企业需高度重视会计信息质量管控，管理层需面向企业实际发展现状开展详细分析，推动企业会计信息管理实效性，实现实时数据更新与维护，有效发挥会计信息管理系统的实用价值，高效利用会计信息。其二，在大数据管理时，明确要求构建的会计信息管理系统包括多类型数据信息，且在储存数据信息时需具体划分类型，根据不同信息高效满足信息系统建设。其三，在会计信息管理系统构建过程中，需保障所构建系统与企业自身发展状况明确相符，根据市场发展形势健全管理体系，从而实现数据信息交流共享，适度调整系统高效运行模式，以提升数据信息真实性与可靠性，进而为企业长远稳定发展奠定坚实基础。

5.全面加强信息安全管理风险控制

市场经济的发展使得各行业领域间的竞争愈演愈烈，大数据信息技术在为企业税务财务管理工作提供便捷的同时，也给财务工作带来了一定风险。商业机密是企业所隐藏的最后武器，若是泄漏便会承担无法挽回的巨大损失。而互联网发达更进一步使得涉税财务信息的安全性与可靠性缺少了有力保障。所以企业在数据信息构建与管控的同时，需构建健全的安全管理风险控制机制。在实际工作中，需严格遵守企业有关制度，并全面掌控税务财务会计工作有关内容与流程，同时将安全管理风险控制机制渗透于岗位安全责任制度中，构建完善的安全机制，防止会计人员越权获取加密信息，以此提升会计信息安全管理综合水平。另外企业还可通过大数据技术系统监督税务财务管理系统，以指纹识别技术或者虹膜、人脸识别技术，全过程实时监控加密信息，以杜绝加密信息泄漏。企业会计人员也需清楚意识到工作保密性，全方位增强网络防控等级，实时储存备份机密数据，防止病毒侵入造成经济损失，从而保障企业财务安全性与可靠性，提升会计信息质量。

6.持续增强企业会计信息化优化建设

大数据形势下互联网高速发展，促进了各个行业紧随时代潮流，稳步前进，会计行业自然也不例外，紧随其后，积极实现信息化建设，以适应大数据形势经济社会发展态势。然而大数据形势下网络安全直接影响着会计信息真实性，因此强化会计信息化建设，构建健康和谐的会计信息环境，是会计信息质量提升的重要保障。大数据时代为促使企业会计信息可及时精确地被信息用户所熟悉，企业需构建便捷且多元化的会计信息采集与传播途径，积极强化企业内部会计信息处理软件之间的密切关系，以有效提升内部会计信息共享性与及时性。此外，加强企业网络安全监管机制构建，避免会计信息被盗取滥用。大数据时代形势下，互联网为会计信息传输提供了完善且方便的渠道，但是其中存在的缺陷也确实给不法分子提供了窃取信息的空子。所以企业需根据自身实际情况健全会计信息化建设，构建安全和谐的网络环境，确保会计信息真实性与可靠性，以提升会计信息质量。与此同时，企业需切实引进金税三期税收管理系统，以此加强会计信息透明度与公开度，从而提高会计信息整体质量。

7.有效提高会计人才专业技能与素质

大数据形势对于企业会计工作模式提高了要求，所以企业有关会计人员也需与时俱进，适应时展需求，全力提高自身专业技能与职业素质。对此会计人员需不断学习吸收大数据形势下会计核算整个过程，以新型核算方式与专业技术手段高效处理会计相关工作，将大数据有关智能化技术全面渗入会计人员专业技能与素质培训体系中，以提升大数据时代形势下企业会计信息可靠性。当前我国多数中小型企业出于人力成本思考，会选择专业素质与能力相对不高的会计人员负责会计工作，这样很容易导致会计信息核算精确性与可靠性下降，进而影响会计信息质量。就企业而言，会计人员专业技能与素质是影响会计信息质量提升的关键要素。所以企业需全面采取措施鼓励会计人员自我提升专业技能与职业素质，并为其提供进修与培训机会，促使其持续吸收最前沿的会计知识与动态信息，掌握最先进的职业技能。同时，还应定期对会计人员开展全方位考核评价，以监督会计人员自主提升，降低会计工作失误几率，并强化对会计人员职业道德素质教育，避免会计数据信息虚假现象，最大程度上保障会计信息真实性。

四、结语

综上所述，随着科技进步与更新，势必会引发大数据时代形势的到来，大数据时代在给人们以多样化信息提取途径的同时，在很大程度上推动了社会信息的公开化与透明化，实现了社会对于企业经济效益与社会效益进展的全面监督。就企业来讲，大数据形势促进了会计信息海量化，加大了会计核算难度，再加上缺乏科学制度与有效工具提供支持，会严重影响企业会计信息质量提升，以此造成经济效益下降，就短期层面而言对于企业发展十分不利。所以企业应紧抓大数据形势给企业会计信息带来的机遇，适度调整核算模式，以云计算和先进电子工具切实缩短会计信息核算时间，并有效提升员工素质与综合能力，强化与其他企业会计信息资源的共享，从而实现会计信息质量提升，以及企业高速发展。

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作者:张敏 单位:西安海棠职业学院