快速检测技术论文篇(1)

【关键词】环境监测技术；应用现状；发展

现代工业的快速发展以及城市建设工作的推进等人类活动对生态环境产生了极大的影响，造成了现代全球生态环境严重恶化的现状。作为影响人类生存环境与生活质量的重要因素，生态环境保护工作已经成为世界各国密切关注的重点。在我国传统发展活动中，生态环境也同样发生了发达国家发展中的生态环境破坏问题。针对我国生态环境的变化，我国并实施了一些列环保政策，以此为我国生态环境的保护与改善奠定了良好的基础。在生态环境保护工作开展中，环境监测技术是指导环保工作方向、为环保工作提供准确监测数据的基础。环境监测技术的应用与发展对我国环保工作有着重要的影响。

1.我国环境监测技术历史概述

我国环境监测工作的开展起步于上世纪七十年代。与发达国家环境监测工作一样经历了以典型污染事故调查为主、以污染源监督性监测为主以及以环境质量监测为主的三个阶段。在“六五”和“七五”期间，我国环境监测站的建设有了跨越式的发展。至“八五”我国环境监测工作日趋成熟。借鉴国外先进经验、结合我国实际情况制定了检测工作的基本方针。我国环境监测技术在这一过程中也得到快速发展。由传统实验室检测、自动化检测以及现场快速检测三方面组成主要技术。同时，针对现代环境监测需求将GPS遥感技术等应用于环境监测工作中，促进了环境监测目标的实现。

2.环境监测技术的应用现状分析

2.1实验室分析检测技术现状分析

在我国环境监测技术应用中，室外采样、实验室分析是较为常用监测方法。针对实验室分析技术的应用需求。实验室分析技术也从传统的手工检测方式向着全自动检测方向发展。利用气象色谱、液相色谱、红外光谱等自动化仪器对环境监测采集样品进行检测分析，得出检测结果后有专业监测人员对结果进行分析评价。在目前环境监测技术发展的今天，实验室检测分析技术主要应用于农药残留、高精度水源、空气质量分析等领域。利用实验室检测技术以及专业人员的操作实现环境监测数据的高精度需求。

2.2自动化在线监测技术应用现状分析

针对现代环境监测需求，自动监测系统得到了越来越多的关注。发达国家已经将成熟技术和产品运用到大气、地面水、企业“三废”检测以及城市综合污水监测等方面。我国目前也针对环境监测自动化需求开发了一系列产品。主要针对城市废气监测、工业园区污水监测等作为重点进行自动化在线监测。但是在检测项目上存在很多的不足，而且自动化程度与降低故障率等方面仍有很多工作要做。目前，我国有限的几个直辖市及省会城市建立了城市污水与空气自动监测系统。设备来源主要依靠于进口。从使用效果来看，空气自动监测系统能够实现良好的运转，但是水质监测系统运行故障率居高不下。其一方面与管理工作及资金投入因素有关，另一方面也与我国污水治理程度以及地面水实态有着很大的关系。针对这样的情况，在我国污水与空气自动检测系统引进与运行管理中，应科学的进行实地调研工作，以此避免盲目引进造成的资金浪费。对于现代自来水监测需求，城市环境检测部门可以采用国产水质自动监测系统对自来水进行水质监测。针对自来水水质较好、监测难度相对较低、公民关注度高的现状优先考虑自来水水质自动监测系统的运用。同时，利用现代网络系统对城市自来水水质监测进行公示，为提高城市形象、提高城市公信度奠定基础。

为了促进我国自动化在线监测技术的发展，相关产品生产企业应加快对国外先进经验和技术产品的关注。借鉴国外先进讲演促进我国自动化环境监测技术的发展，为推广这一技术的应用奠定坚实的基础。以降低故障率、提高自动化程度、增加监测项目为主要发展方向，促进我国环保工作的开展。

2.3现场快速检测技术的应用分析

现场快速检测技术在环境监测工作中主要应用与突发性环境污染事故的检测与研究。通过对突发性环境污染事件的现场快速检测，为应急预案的提出与实施提供一手资料。同时，现场快速检测技术还应用于乡镇等没有监测能力的环保机构。以现场检测为环境监测工作提供数据信息。针对现场快速检测需求，快速检测一起设备多为便携式设备，没有繁杂的手续与过程，通过人员的快速掌握、设备的自动化运行实现现场快速检测目的。目前，现场快速检测技术的应用主要集中在上文所述的突发性环境抗污染调查以及偏远地区的环保工作中。在我国多年的环保工作以及环境监测开展中，现场快速检测技术一直占有重要地位。针对近年来自动化检测技术的不断应用，快速检测技术的应用方向以及需求也发生了变化。快速检测技术正向着高精度、应急突发事件检测的方向发展。针对这一需求，我国相关设备生产企业也加快了自身的研发进度。借鉴国外先进仪器设计思路、结合我国实际国情进行新型快速自动化检测仪器的研发。这为我国现场快速检测技术在环境监测工作的运用奠定了良好的基础，也为我国环境监测技术的发展提供了良好的技术与设备支持。

3.环境监测技术的发展方向分析

通过上文的论述以及现代环境监测工作的需求可以看出，目前我国环境监测技术根据不同的需求也向着三个方向发展。高精度实验室检测、高精度自动化在线监测、快速现场检测技术是环境监测技术发展的主要方向。在此基础上，针对大范围环境监测系统、气象观测系统、局域环境监测需求，遥感技术也正在与环境监测技术进行整合优化。通过遥感技术在环境监测技术的运用是环境监测工作能够以更大范围监测形成预警体系，为预防环境污染以及突发事件奠定基础。

结 论

综上所述，我国可持续发展战略需要环境监测工作作为基础,需要环境监测技术的快速发展进行支持。本文以环境监测技术应用现状及发展趋势分析为我国环保工作的开展提供更多的分析资料,以对环境监测技术的需求分析促进我国环境监测设备的研发与应用。

参考文献

快速检测技术论文篇(2)

关键词：公路桥梁；无损检测技术；发展趋势

Abstract: This paper combine with practical construction experience, summarized nondestructive testing of highway bridges, and predicted for the future development trend.Key words: roads and bridges; NDT technology; development trends

中图分类号：TU7 文献标识码： A文章编号：2095-2104（2012）

本文对当前桥梁检测技术中的混凝土强度检测、基桩质量检测、混凝土钢筋锈蚀检测、桥梁静荷载试验检测四部分无损检测方法进行了概括性的现状分析，然而实际应用工作中还有更多的可研究内容和技术难题需要解决，总之，桥梁检测是集合多项专业技术的检测领域，它包含桥梁设计、结构力学、电子技术、计算机技术、材料试验等各方面的知识，建议对该相关领域的检测技术工作进行更全面更系统更深入的研究，对关键技术不断积累总结，让其发挥最大的经济效益和社会效益。

1 基桩质量检测

基桩基础已经成为我国工程建设的重要基础形式，为了保证桩基础的质量安全可靠，隐蔽性工程的检测技术水平也就至关重要。但是，桩基的检测又是一项复杂的系统工程，无论在理论中还是实践中均存在很多问题尚在进一步研究过程中，传统的静荷载又需花费大量的时间和费用。在此，仅就基桩动测技术中声波透射法、低应变法、高应变法三种主要方法进行分析比较。

2.1 检测原理

声波透射法（CSL）：以能量脉冲的方式沿桩身横向传播的波动来检测桩身完整性。低应变法（LST）：利用低能量的激振力产生纵向振动或沿桩身纵向传播的波动检测桩身完整性，包括反射波法和振动法。高应变法（HST）：利用高能量的冲击力产生沿桩身纵向传播的波动检测基桩承载力和桩身完整性。可分为凯司法和实测曲线拟合法。

2.2 技术分析

首先，声波透射法适用于大直径灌注桩，目前许多国家对基桩质量检测采用了这种方法。它的设备使用性能、参数也得到了不断提高和改善，数据分析软件功能研发也得到了极快地发展。但制约它被国

内广泛应用的因素是在检测前需预埋声测管，且因准备工作繁锁检测数量不宜过多，无法检测基桩承载力。低应变法虽然目前尚只提供桩身完整性检测指标，但它操作简单，易学易用，可经济、快速、大范围、无损的普检，在公路工程中得以充分地利用。但它的缺点则是检测定性分析，难以达到定量化，且存在一定程度的误判和不确定性，承载力检测尚处于不断完善和研究阶段。高应变法则是以节省人力、物力、财力为目标的快速检测桩基质量方法，虽然它可检测完整性和承载力，但它的检测准确度、可靠性，尤其是理论体系研究以及必须与静态荷载检测结果比较校验后方可使用等一系列问题使其在检测推广中存在一定的局限性。

2.3 分析及展望

三种基桩检测方法在公路工程中均较为常用，但在技术应用中也都存在各自的问题，其中，高应变法因其影响采集信号的干扰因素较多，对检测的准确性影响较大,很难大范围地推广应用，低应变法则具有完整性难以定量化、浅部缺陷不易判定、第二缺陷不易判定、渐变缺陷不易判定等很多问题需要解决。声波透射法虽只能检测桩身质量，但相对来说是可信度高，操作繁简程度适中，应是更具有发展前途的检测手段。因此，桩身完整性检测提倡更多地采用声波透射法，而承载力的检测方法除静态荷载法以外，动测法可能需在理论和方法进行较长时期的研究或结合其它测试理论方法联合进行才可能有所技术突破。

2 混凝土强度检测

在工程实践中，我们在很多情况下需要利用无损检测方法推定构件混凝土强度值，如对施工质量有怀疑、对施工过程、构件强度增长的必要的监控或对既有桥梁的资料无法收集完整时。因此，混凝土强度的无损检测技术也成为桥梁检测技术中的重要环节。

2.1 当前主要的无损检测方法

目前，混凝土强度测定的无损检测方法主要有回弹法、超声法（应用较少）、超声回弹综合法、射线吸收与散射法等，其它方法如探针法、拉拔、拉脱法、钻芯法等均属于半破损、破损法，在此仅对应用较多的回弹法和超声回弹综合法进行分析比较。

2.2 检测原理

回弹法的检测原理是采用弹击杆弹击混凝土表面，以重锤反弹回来的距离作为回弹值，即回弹值是重锤冲击过程中能量的一种反映。超声回弹综合法的原理就是在回弹法检测基础上，对混凝土内部质量用超声波波速给予测定，它的强度指标由超声波速、回弹值两项参数控制，从而使构件内部、外部质量得以全面反映。

2.3 两种常用方法技术分析

2.4 分析及展望

这两种混凝土强度无损检测方法均属于工程中最常用、最主要的检测方法，回弹法在一定程度上更以其简单实用而被广泛采用。比较分析两种方法的检测结果，在一定程度上较为接近，即在规程规定的龄期内不会对构件评定产生较大分歧。但是，在应用中也发现，在旧桥工程检测中，无论是回弹法还是超声回弹综合法，因龄期原因，对长龄期混凝土构件均难以得到准确的强度检测结果，尤其是针对不易取芯修正的预应力梁强度推定。结合实践应用和混凝土强度检测技术的发展，我们有理由相信，在短期内无损检测以实现准确、快速、涵盖长龄期检测目标体为主要任务，同时相关规程、规范有必要及时根据工程使用材料的特性给予附加、更新。而长期研究目标必然是在仪器研究中提高硬件的性能和质量，排除相关干扰因素、对引起强度变化的多项理论参数进一步研究。

3 混凝土钢筋锈蚀检测

正常情况下，混凝土材料呈弱碱性并使得钢筋表面形成钝化膜来保护钢筋使用寿命。但是，复杂的交变荷载作用和材料施工、温度应力等影响，往往在桥梁安全评估时需要进行钢筋锈蚀检测。目前，常用的方法分为直接评定法（如线性极化电流测量、半电池电位测量等）和间接评定法（如氯离子含量测量、保护层测量、透气性测量、电阻率测量等），无损检测中以半电池电位测量和混凝土电阻率测量较为常见。

3.1 技术原理

半电池电位测量方法原理为将钢筋锈蚀仪以硫酸铜溶液为电解液，与钢筋连接开成通路后，输入高阻抗，记录电位差并绘出等位图，从而判定腐蚀发生区域。它在应用时方法简单，易学易用。但它的缺点也较多，如只能判定钢筋发生锈蚀的可能，不能判定锈蚀速度，对中性化的构件可能产生误判，对水下结构物测试不够准确等现象。而混凝土电阻率的测量方法属间接测量方法的一种，它的原理是根据锈蚀后的混凝土阻抗变化量来间接推定锈蚀程度，由于其结论同数理统计分析密切相关，因此建议作为锈蚀检测参考方法。

3.2 分析及展望

钢筋锈蚀是桥梁安全评估的一项较为重要指标，但现阶段我们在实际无损检测工作中还不能够得到较为准确的和直接的数据，因此多数情况下配以有损方法的验证，检测中必要时可以将多项无损检测技术混合使用加以判定。但在未来的技术发展应用中，我们认为雷达电磁波法、化学试验渗透法可能会使得这项检测内容由定性化向定量化发展，得到真正的实质性的技术突破，并能快速准确得出结论。

4 桥梁静荷载试验检测

桥梁的荷载试验分为静载和动载两种方式，考虑到最能够直接有效评定桥梁的工作状态和应用范围，我们仅探讨静力荷载试验，因为它在设计和施工质量的检验，判断承载力、验证设计理论和设计方法等方面更为准确和可靠。

4.1 技术原理

静荷载试验基本原理就是在不同的桥梁荷载组合方式下，验证控制截面的应变、位移或裂缝，进而分析桥梁的承载能力和病害程度，一般情况下以反映桥梁结构的最不利受力状态为目标，用结构校验系数和相对残余变形等参数对结构的可靠性、刚度、安全度或强度储备等给予判定。而在试验数据的获取中，也不断的发展了各种形式的传感器技术，如应变的测量从箔式应变片、应变计、晶振式应变计、光纤式应变计到无线应变计等新技术，但是结构的性能评定参数仍然以上述指标为主。

4.2 分析及展望

可以看出，静载试验是桥梁安全评定的重要技术手段，它是一项复杂并细致的工作，技术含量高，涉及面也相对较广，需要考虑的各种影响因素多。目前在国内许多科研机构和检测机构也具备了这种检测能力，但也可以看出其不足之处，主要为：桥梁病害本身对荷载试验影响考虑不足，不同的结构组合在有限元法的计算中可能有一定的偏差，特殊的桥梁设计结构或关键部件可能对静载试验带来影响及

试验可能需较长时间的封闭交通等等。

未来的检测方法必将改进当前的费时费力的复杂手段，且随着电子技术、通信技术和有限元分析水平的提高，取而代之的一定是快速评定技术方法。据资料显示美国桥梁诊断公司的 BDI 桥梁结构测试系统已完成可用于公路桥梁和铁路桥梁荷载测试的快速现场测试系统，同时网络化的发展也为远程数据传输、桥梁结构监控提供了可供想象的平台。将来的技术突破将最有可能在更准确模型算法、更好的硬件性能、更快的检测时间上进行研究。

国民经济的快速发展，带动公路基础建设事业迎来了一个崭新的时代。伴随着大量新建桥梁工程和在役桥梁的役期临近，桥梁检测技术得到了长足的应用、发展和提高。而无损检测技术无论是在桥梁施工前期、中期、运营期，都以其特有的无损、快速等特点，得以在工程技术中广泛应用。本文仅对桥梁检测中混凝土强度检测、基桩质

量检测、混凝土钢筋锈蚀检测、桥梁静荷载试验检测四部分的关键技术进行概括性的对比、分析、总结，为相关领域的技术人员提供参考，来满足日益发展的公路管理部门、试验检测部门的更高需求。

参考文献:

快速检测技术论文篇(3)

关键词：公路养护无损检测养护管理

在现代公路养护工作中，公路结构的检测是制定公路养护与维修规划的基础。科学的运用现代公路检测技术能够为公路养护企业的规划编制提供基础信息，能够促进养护资源的有效利用。针对现代公路基础网络的不断完善，我国公路养护管理也面临着巨大的压力。通过无损检测技术的应用可以有效减少公路养护工作中检测工作强度，提高工作效率，进而促进公路养护工作的开展。

1、无损检测技术应用的重要意义

公路建设使用中，养护工作是保障公路性能的关键。通过养护工作的开展使公路工程能够提高使用寿命、满足行车需求，进而提高公路建设投资的经济性。而且，在现代公路行车速度不断提高的今天，儿科学的公路养护工作还能够有效减少路面问题造成的行车安全隐患，预防交通事故的发生。作为公路养护中的重要基础，公路检测是养护规划制定的基础。传统公路检测技术对路面行车影响较大、而且工作效率不高。近年来计算机技术、高精度检测技术以及激光检测等技术的发展为公路无损检测奠定了基础。以无损检测技术的应用实现了公路养护规划制定基础信息的快速收集、实现了公路检测工作效率的提高。同时，利用无损检测技术的快捷性还能够减少对公路行车的影响。在现代公路养护工作中，无损检测技术施工公路检测的主要方式、是公路检测技术发展的主要方向。

2、无损检测技术在公路养护工作中的应用

2.1科学分析无损检测技术优势，促进无损检测在公路养护中的应用

传统公路养护中检测方法的使用对公路行车通行量有着很大的影响。而且，监测工作量大、数据结论周期长等问题也造成了养护规划制定时间紧的现状。这些问题使得公路养护部门难以合理安排资源进行所辖路段的科学养护。

随着现代无损检测技术的应用，公路养护部门可以在无损检测技术快速、准确的检测中为公路养护规划提供准确的信息数据。以快速检测延长规划制定时间，进而促进养护规划的科学制定，以此促进养护资源、养护工作的科学进行。例如：以激光断面仪、横向力洗漱间侧车的应用能够快速进行公路路面情况诊断，有效降低检测工作量等。通过现代无损检测技术的应用使公路养护部门能够科学的规划检测周期、科学的制定养护规划，进而提高公路路面综合性能，满足现代公路建设发展的需求。

2.2注重自身技术水平的提高，促进无损检测技术的应用

新技术的应用需要公路养护企业具有较高的技术水平以满足无损检测技术应用的需求。虽然，现代检测技术以自动化等技术方式降低了对操作人员的要求。但是公路养护企业仍需要以技术水平的提高对检测结果进行分析与论证，以此科学编制养护规划。因此，现代公路养护企业在引进新技术、新设备之前需要不断提高自身的技术水平、提高自身对检测技术发展前景以及检测科技的了解。通过公路养护企业技术水平的提高为无损检测技术等新技术应用奠定基础。

2.3以公路养护无损检测技术发展为指导，开展公路养护企业无损检测技术应用

了解公路养护无损检测技术发展现状与方向，以发展方向为指导开展公路养护企业的公路无损检测技术应用能够使企业减少不必要的投资、避免企业技术引进与学习的弯路。在现代公路养护企业的检测技术引进中，通过对无损检测技术发展方向的了解可以使企业的技术引进、设备采购更加科学，避免后续技术不足对设备、技术应用的影响。以公路养护无损检测技术发展为指导，选择主流无损检测技术进行引进，以此为企业无损检测技术应用的经验积累奠定基础，为企业无损检测技术应用奠定基础。

2.4注重人才培养，促进公路养护无损检测技术的应用

在公路养护工作的无损检测技术应用中，养护企业人才培养对其技术应用有着重要的影响。现代公路养护企业应针对无损检测技术发展、使用要求等多方面因素对自身人才结构进行调整，可同时以人才培训为中心提高企业综合技术力量，为无损检测技术的应用奠定基础。另外，根据公路养护企业所选择的无损检测技术与设备，企业还应制定相应的配需计划。以企业所选择的无损检测技术、设备为基准进行新技术培训工作，以此使企业相关岗位人员对新技术有所了解、为积累相应的工作经验奠定基础。针对无损检测设备高度集成化对人员技术的需求强化人员综合素质培养，促进检测质量的提高。

3、我国公路养护工作中无损检测技术应用与发展方向的探讨

在公路养护工作中，无损检测技术的应用主要是路面无损检测技术的应用。在现代计算机技术、激光与传感技术快速发展的今天，路面无损检测技术也得到了快速的发展。这对公路养护企业检测效率的提高有着重要的意义。现代无损检测技术正向着高效率、高精度的方向发展，而且自动化程度越来越高。几年来，我国公路无损检测技术、设备面对市场需求的不断扩大也加强了自身的快速发展。无损检测设备国产化水平的提高有效地降低了新技术应用的成本，也为公路养护工作中无损检测技术的应用奠定了基础。另外，现代无损检测设备在小型化、便携化以及集成化方面也有了长足的进展。智能公路检测车将路面破损、车辙、平整度等检测设备集成在一辆承载车上，进而实现了多项指标与检测工作的综合运用。而且，通过高度集成化还能够减少检测成本。在以此检测中检测多种需求信息，实现降低公路养护检测成本降低的目的。

4、结语

综上所述，现代公路养护工作的路面检测中，无损检测技术收到了越来越多养护企业的关注。针对无损检测技术的特点与优势，现代公路养护企业应加快无损检测技术的应用，以此提高检测效率。通过检测效率的提高为公路养护规划的制定奠定基础，促进公路养护企业综合技术水平的提高。

参考文献

快速检测技术论文篇(4)

关键词：拉曼光谱；农药检测方法；水果

引言

为了解决传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品、检测单一性等问题，即一种方法或程序只能对一两种农药的残留进行分析。这些方法的分析过程比较复杂，取样时间较长，不能实行现场实时检测等。采用拉曼光谱在检测农药残留进行农药残留检测，首先必须获得各种样品水果的拉曼数据，然后分别测量样品农药的拉曼光谱，分别形成数据库以便识别，最后看喷有农药的水果的拉曼光谱。根据不同分子间的拉曼光谱震动，通过和无农药残留样品光谱对比，峰值对比，来实现检测水果表皮是否有农药残留的以及可能的农药品种。

1 国内外研究现状分析

随着各国经济的飞速发展和居民收入及生活水平的稳步提高，人们的饮食文化的改变，这对食品质量提出了很多要求。实现食品快速无损的农药残留检测需要技术先进、性能优良的设备来实现检测，是满足人们对食品安全健康的需求的发展方向。

目前，国外检测农药残留的方法已经建立健全的检测机制和检测标准，国内只是对一部分使用农药建立了检测标准，大多集中在传统的方法，国内使用拉曼光谱仪器检测农药残留的研究的并多，大多数集中在液体农药，忽视了粉末农药，不是很符合农药残留检测的实际情况。基于拉曼光谱技术检测水果表面农药残留的方法。本研究旨在利用拉曼光谱技术，以水果为研究载体，不探究水果常用农药残留检测的方法，为实现农药残留无损、快速、在线检测奠定技术基础。

2 研究目标

通过对农药残留检测方法的调查研究，建立快速无损的检测数据库主要目标如下：

（1）学习拉曼光谱技术，了解仪器原理和熟练操作拉曼光谱仪器

（2）分析农药残留检测现状，采集样品农药拉曼光谱，掌握样品农药的拉曼光谱特征。

（3）采集水果样品的拉曼光谱图，掌握水果样品表皮的拉曼光谱特征

（4）建立该样品农药在水果样品快速无损检测的光谱特征，为实现快速无损检测提供

3 研究内容

为了解决传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品、检测单一性等问题，即一种方法或程序只能对一两种农药的残留进行分析。这些方法的分析过程比较复杂，取样时间较长，不能实行现场实时检测等。采用拉曼光谱在检测农药残留进行农药残留检测，首先必须获得各种样品水果的拉曼数据，然后分别测量样品农药的拉曼光谱，分别形成数据库以便识别，最后看喷有农药的水果的拉曼光谱。根据不同分子间的拉曼光谱震动，通过和无农药残留样品光谱对比，峰值对比，来实现检测水果表皮是否有农药残留的以及可能的农药品种。

4 拟解决的关键问题

4.1 解决传统检测方法的不足

4.2 单一方法检测多样品农药留

4.3 实现农药残留的快速、无损、实时现场检测

5 结束语

首先从理论上查找农药残留的方法，找出各个方法的优缺点，学习拉曼光技术的相关理论知识，同时学习实验仪器的使用为方案实施奠定基础。主要完成农药光谱的采集，水果样品选定和采集样品数据，并通过配套软件对样品采集数据进行分析并得出结论。

参考文献

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快速检测技术论文篇(5)

关键词：食品安全；食品质量；快速检测

随着社会生产水平的不断提高，人们对物质生活标准的要求也越来越高，因此，食品安全问题成为了人们近年来关注的焦点。食品质量的检测是一个漫长而复杂的过程，而快速检测技术的出现则简化了这一漫长的过程，使得食品检测能够在短时间内得出结果，这对于我国的食品质量检测无疑是一项重大的创新。因此，如何充分利用快速检测技术，使得此项技术能够发挥其最大的效果，从而服务好广大消费者，这是一项关键的问题。只有解决这一问题，才能真正保证食品安全。

1食品质量检测技术概况

1.1快速检测技术的分类与执行原则。快速检测技术，顾名思义，即在短时间内检测出食品问题的一项技术。其简化过程主要体现在以下几个方面：即实验设备和试剂简化，样品处理简化以及在短时间内出具测试结果。食品的快速检测项目主要分为以下几类：常见食物中毒快速检测项目、劣质食品与非法添加物检测项目、食品加工关键环节快速检测项目、食品加工用水快速检测项目、真菌类快速检验项目以及微生物致病菌快速检验项目等。同时，快速检测技术也须遵守几项基本原则：一为保证质量，二为安全原则，三为快速原则，只有掌握了这几项基本原则，才能真正掌握快速检测技术。1.2快速检测技术的特点。食品的快速检测技术最突出的特点就是检验结果出炉速度快，节省了大量的时间，同时也提高了整个过程的效率。由于检测的样品之间存在的差异较大，且无法全部参与具体检测，因此需要先利用快速检测技术将有问题的部分筛选出来，再做进一步的化验。这时，快速检测技术就在食品检测中扮演了十分重要的角色，充分做到了有效地分散其他检测环节的职能。另外，在快速检测方法下，样品经过简单处理后即可进行测试，对操作人员的技术要求较低，这也大大简化了检测的过程，节省了不必要的麻烦，节省了成本。这一检测方法的另一个显著优点则是其适用于各种检测项目和食物种类，覆盖范围较广，因此应用起来不易受到各种条件的约束。1.3快速检测技术存在的问题。快速检测技术虽然存在许多优点，但其存在的问题也同样不可忽视。首先，快速检测技术得出的检测结果并不精确，且效力不高。根据相关食品检测法规的规定，用快速检测方法得出的检测结果不具有法律效力，只具有参考意义，不能作为具体的执法依据，只有权威机构出具的具体详细的检测报告才具有法律效力，这限制了此种方法的使用和其在日常监测评估中的应用。而检测结果的不准确性则主要由检验环境的开放和设备的简单所致，在这一条件下检测结果极易受到影响从而产生偏差。另外，快速检测技术在一些情况下效果并不明显，反而效率低下。这主要是因为相关检测政策不够完善，质检部门、工商部门及农业部门等部门的职能分配不同，在进行检测时很可能会出现重复检验或者是漏检的情况，这就大大降低了检测的效率，影响了检测效果。因此，快速检验所得出的结论不能作为检测的直接结论，还需进一步地具体化验才能得出准确结果。

2快速检测技术的应用

2.1建立合理健全的食品检测制度和法律法规。要解决上述一系列问题，首先需要相关检测部门建立起一套严格有效且执行力高的食品检测制度。做到严格按照相关法律法规进行检测，在检测过程中严格按照相关程序进行规范操作，尽力做到不出现由于操作上的差错而产生的测试结果偏差。严格按照规章制度对检测设备进行定时检修和完善，及时发现设备机器发生的故障，将机器故障引起的检测偏差发生概率降到最低。做好检测试剂的保存，保证其实验效果的准确性和权威性。建立严格的奖惩制度和考勤制度也是一项重要的措施，从制度上监督和管理检测人员，使检测人员的检测流程更加规范化。同时，在法律方面，由于快速检测在法律效力上的缺失，使得快速检测的权威性不够高，因此，有必要在这方面完善相关法律法规，使快速检测的权威性得以提高，同时也帮助食品检测更加有效率地完成。另外，在食品检测管理中，有必要进行一定的风险评估，分析各种检测方法的经济效益，使得其能够发挥最大效益和效率。另一项必要的措施则是积极争取在食品安全检测方面的资金，从而保障检测设备、实验试剂以及操作等方面的经费，以保证整个检测过程的正常运转。2.2提高检测人员素质。检测人员是否合格，检测人员的操作是否符合标准，都关系到检测结果的准确性和权威性。因此，对检测人员进行严格管理是重要的一步。做到严格规范检测人员的检测操作流程和操作标准，避免由于操作失误而产生的实验结果偏差。同时，努力引进专业的高素质检测人才，壮大食品安全监管队伍，以食品专业人员为基础，打造具有专业特色的科学严谨的检测团队。壮大食品检测力量，使检测人员的各个岗位职能得以最大化地实现，从而保证整个团队的高效运转。另外，还要对检测人员进行良好的思想品德教育和素质培训，使其树立起责任心和公德心，从而在日后的检测工作中热切地投入工作，扼杀懒惰和懈怠的不良风气和工作态度，使其能够发挥最大的价值。总的来说，保证检测人员的各方面素质，才能避免检测工作中产生不必要的失误和经济损失。2.3加强部门间的协调合作。食品的监督检测并不只属于一个部门的职责，而是由不同的部门一同承担，以此来保证食品检测结果的可靠性。一种产品在生产和发行过程中可能会经历质检部门、农业部门、工商部门等多个机构的抽检，而对于普通食品来说，大部分已经由基层农业和质检部门完成了检测，在进入流通领域后再由工商部门进行检查，其实只是一种重复的检查行为，对于检查产品质量并没有太明显的效果，反而浪费了人力物力。而对于一些分类较为模糊和边缘化的食品来说，又无法指定特定的部门来对其进行检测，这就会造成漏查的情况。因此，明确各部门职能，划分清楚各部门的抽检责任才是正确的解决之道，这就需要各部门间的协调合作，让一切检测工作变得井然有序，职责分明。

3结论

食品质量的快速检测技术优点明显，对于整体食品质量的安全把控有着重要意义。尽管这种方法也存在一定弊端，但不可否认的是，快速检测技术的应用大大简化了整个质检流程，提高了整体的检测效率，节省了大量人力物力。想要最大程度地利用这项技术，使其服务于整个检测流程，就需要相关检测部门积极调整管理策略，建立健全相关制度法规，不断吸收相关专业人才，努力协调各部门，通力合作，合力为我国的食品安全保驾护航。

作者:徐巍巍 单位:绥滨县市场监督管理局

参考文献

快速检测技术论文篇(6)

论文关键词：表面粗糙度，非接触，光学测量

 

随着科学技术的进步和社会的发展，人们对于机械产品表面质量的要求越来越高。表面粗糙度是评价工件表面质量的一个重要指标，国内外很多学者在表面粗糙度检测方面做了大量研究工作。目前测量表面粗糙度的主要方法有：接触式测量和非接触式测量。

1 接触式测量

接触式测量就是测量装置的探测部分直接接触被测表面，能够直观地反映被测表面的信息，接触式测量方法主要是触针法，该方法经过几十年的充分发展，以其稳定、可靠的特点被广泛应用。但接触式测量存在很大的缺陷，具体表现在：（1）对高精度表面及软质金属表面有划伤破坏作用；（2）受触针尖端圆弧半径的限制，其测量精度有限；（3）因触针磨损及测量速度的限制，无法实现在线实时测量[1]。

2 非接触式测量

为了克服接触式测量方法的不足非接触，人们对非接触式测量方法进行了广泛研究。研究表明，非接触式测量方法具有非接触、无损伤、快速、测量精度高、易于实现在线测量、响应速度快等优点。目前已有的非接触式测量方法包括各种光学测量方法、超声法、扫描隧道显微镜法、基于计算机视觉技术的表面粗糙度检测方法等。这里我们只对基于光学散射原理的测量方法、基于光学干涉原理的测量方法和基于计算机视觉技术的测量方法做简单介绍论文格式模板。

2.1基于光学散射原理的测量方法

当一束光以一定的角度照射到物体表面后，加工表面的粗糙不平将引起发生散射现象。研究表明：表面粗糙度和散射光强度分布有一定的关系。对于表面粗糙度数值较小的表面，散射光能较弱，反射光能较强；反之，表面粗糙度数值较大的表面，散射光能较强，反射光能较弱。

基于光学散射原理测量表面粗糙度的研究方法和理论较多。四川联合大学和哈尔滨理工大学相继提出了一种称之为散射特征值的参数，表征被测物体表面上反射光和散射光的分散度，散射特征值与被测物体表面的粗糙度有很好的对应关系[2]。哈尔滨理工大学利用已知表面粗糙度参数值的标准样块测得其散射特征值，建立—关系曲线，从而实现利用散射特征值测量火炮内膛表面粗糙度[3]。

基于光学散射原理的表面粗糙度检测方法，具有结构简单、体积小、易于集成产品、动态响应好、适于在线测量等优点。该方法的缺点是测量精度不高，用于超光滑表面粗糙度的测量还有待进一步改进。

2.2基于光学干涉原理的测量方法

当相干光照射到工件表面同一位置时，由于光波的相互位相关系，将产生光波干涉现象。一般的干涉法测量是利用被测面和标准参考面反射的光束进行比较，对干涉条纹做适当变换，通过测量干涉条纹的相对变形来定量检测表面粗糙度。该方法的测量精度取决于光的波长。但是由于干涉条纹的分辨率是以光波波长的一半为极限的，仅从条纹的状态无法判断表面是凸起还是凹陷，因此非接触，作为一种具有较好分辨率、宽测量范围的表面粗糙度在线检测技术，这种干涉法测量技术还有待于进一步发展[4]。

基于光学干涉原理，1984年美国洛克西德导弹公司huang采用共模抑制技术研制成功了光学外差轮廓仪，光外差干涉检测技术是一种具有纳米级测量准确度的高精度光学测量方法，适用于精加工、超精加工表面的测量，而且可以进行动态时间的研究；华中理工大学采用光外差干涉方法研制出2D-SROP-1型表面粗糙度轮廓仪[5]。美国的维易科(VEECO)精密仪器有限公司，采用共光路干涉法研制了WYKO激光干涉仪和光学轮廓仪，可用来测量干涉条纹位相[6]。

基于光学干涉原理测量表面粗糙度分辨率高，适于测量超光滑表面粗糙度，但由于该方法的测量精度受光波波长的影响很大，所以其测量范围受到一定影响。

2.3基于计算机视觉技术的测量方法

基于计算机视觉的粗糙度测量方法是指使用摄像机抓取图像，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和灰度、纹理、形状、颜色等信息，选用合理的算法计算工件的粗糙度参数值。近年来，随着计算机技术和工业生产的不断发展，该方法受到越来越多的关注。

北京理工大学的王仲春等人采用显微镜对检测表面进行放大，并通过对CCD采集加工表面微观图像进行处理实现了表面粗糙度的检测[7]论文格式模板。哈尔滨理工大学吴春亚、刘献礼等为解决机械加工表面粗糙度的快速、在线检测，设计了一种表面粗糙度图像检测方法，建立了图像灰度变化信息与表面粗糙度之间的关系模型[8]。英国学者Hossein Ragheb和Edwin R. Hancock通过数码相机拍摄的表面反射图来估计表面粗糙度参数非接触，运用Vernold–Harvey修正的B–K散射理论模型获得了比Oren–Nayar模型更好的粗糙度估计结果[9]。澳大利亚学者Ghassan A. Al-Kindi和Bijan Shirinzadeh对基于显微视觉的不同机械加工表面粗糙度参数获取的可行性进行了评估，讨论了照射光源与表面辐照度模型对检测的影响，结果显示尽管从视觉数据和触针数据所获得的粗糙度参数存在一定差异，但是基于视觉的方法仍是一种可靠的粗糙度参数估计方法[10-11]。

可以看出，基于计算机视觉技术的测量方法主要有统计分析、特征映射和神经网络等黑箱估计法。通过这些方法获得的表面粗糙度参数的估计值受诸多因素的影响，难以给出其准确的物理解释。真正要定量地计算出粗糙度参数，需要科学的计算。

但是随着机械加工自动化水平的提高，基于计算机视觉技术的检测方法处理内容丰富、处理精度高、处理速度快、易于集成等优点将受到越来越多的重视。

3 结束语

接触式测量测量速度较慢，容易划伤工件表面，并且不适用于连续生产材料表面的检测。非接触式测量具有无损伤、快速、测量精度高、易于实现在线测量等优点，已成为表面粗糙度检测的重点研究方向。非接触测量以光学法为主，随着计算机技术和工业生产的迅猛发展，基于计算机视觉技术的表面粗糙度非接触式检测方法受到越来越多的重视。

参考文献：

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[9]Hossein Ragheb, Edwin R.Hancock. The modified Beckmann–Kirchhoff scattering theory for rough surfaceanalysis[J]. Pattern Recognition, 2007, 40: 2004-2020.

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[11]Ghassan A. Al-Kindi, BijanShirinzadeh. Feasibility assessment of vision-based surface roughnessparameters acquisition for different types of machined specimens[J]. Image andVision Computing, 2008, 6: 1-15.

快速检测技术论文篇(7)

【关键词】粒子群;异常检测;入侵检测

1.引言

现在互联网规模早超出地区性了，其规模在全球还不断地扩大。网络的四通八达，使得用户在访问网络资源时更快捷，更方便和内容更丰富。但网络是一种资源共享平台，在访问过程中安全问题日益突出。没有采取保护措施的网络用户极易受到来自黑客，病毒和蠕虫的攻击。因此如何保护用户在访问资源时，不受攻击变得十分重要。

当今攻击网络的手段是多种多样的，不同的攻击手段，对网络造成的破坏程度是不一样的。由于各种网络协议存在安全漏洞，因此要想避免网络技术上的漏洞是不可能的。但另一方面正是由于黑客不断的对网络进行攻击，给互联网络造成了不小的损失。

为了应对来自网络的攻击，网络科研单位的技术人员因此开发出了各种网络安全技术，同时也不断改进已有的网络安全性技术。这些设备主要有防火墙，防毒墙和入侵检测系

统。如果防火墙是第一道防护墙，那么入侵检测系统就是第二道防护墙，因此，入侵检测系统在防护设备中有着不可替代的作用。入侵检测系统是一种较为成熟的安全系统。本文以已有的入侵检测技术为基础，提出了一种新的检测方法。将粒子群技术应用到入侵检测的算法中尚属首次。

2.入侵检测技术简介

入侵检测技术的目的就是阻止网络入侵行为的发生。当今已知的网络攻击方式有两种：①已知模式的攻击，②未知模式的攻击。为了应对这两种网络攻击的方式，入侵检测技术开发出了两种检测技术：①误用检测，②异常检测[1]。误用检测是一种基于串匹配模型技术，当一个行为事件进入侵检测系统，误用检测就会根据行为事件的特征进行模式，来判断这个行为是正常的还是异常的[2]。误用检测的不足之处是在进行模式匹配的时候只能根据已知的行为事件的属性为依据，因此，该种技术只能检测出已知模式的网络攻击。异常检测是基于统计分析的检测技术，异常检测技术对网络行为的检测能力强于误用检测。异常检测最大的优势是能够同时检测出已知的网络和未知的网络攻击。由于异常检测的检测技术是根据统计学的来区分正常行为和异常行为，因此异常检测具有自我学习能力，这使得该技术在检测网络行为的属性时具有一定的智能性。异常检测技术与计算机技术相融合的有以下几种：基于神经网络的入侵检测，基于遗传算法的入侵检测和基于数据挖掘的入侵检测。入侵检测技术与其它技术融合还有：基于免疫的入侵检测技术和基于入侵容忍的入侵检测技术[2]。

3.粒子群的几个重要基本概念

种群：种群是群体的概念，最常见的种群有鸟类，鱼群。

粒子：粒子是种群中的个体，鸟群和鱼群中的个体就是种群中的粒子。

适应度函数：适应度函数能够为种群的粒子的搜索方向和寻找最优解提供依据，加快种群的收敛速度[8]。

目标函数：目标函数的目的是使得粒子在搜索空间寻找最优解，该函数的期望值就是粒子的最优解[8]。

粒子间的协作：如果粒子群中某个粒子找到了最优解，那么其它粒子可以通过粒子之间的相互学习来调整粒子的飞行的速度和方向使得粒子找到最优解。粒子在搜索空间中不会重复搜索同一个位置，这将加快种群收敛速度[10]。

4.网络数据包以及其属性的研究

在正常状态的网络流量中，一组数据包含有的包个数为10-15个，一般不会超过30个。在数据包分组中数据包个数大于20个的几率小于5%[6]。当网络被攻击时，网络中的包组数目将明显地变大并且一般都超过50.不同强度的攻击数据包组数目分布不同，越强烈的攻击，其包组数目就越大，包组数目甚至达到几百个[6]。网络链路中的常见数据包有①TCP数据包，②UDP数据包，③ICMP数据包，④Ip数据包。根据网络中数据包的大小，可将数据包分为长报文数据包和短报文数据包。长报文的字节数≥1024的个字节，短报文的字节数≤64个字节数。

检测函数：

时：

如果当前链路中某种数据包数量≈正常状态下链路中该数据包的数量，那么这时黑客攻击网络的几率很小。

如果当前链路中某种数据包的数量大于或远大于正常状态下链路中该种数据包的数量，那么这时数据包越大或个数越多，则此时网络被黑客攻击网络的几率较大。

讨论：①如果：

那么该种数据包被要求检测的概率较小。

②如果：

如果网络链路中某种数据包的数量偏离正常链路中该种数据包的越大，那么该种数据包被要求检测的概率较大。

网络数据包行为属性：入侵检测系统能够检测出来自网络具有攻击行为数据包的属性，在网络收发的数据中，这些数据包的属性有两类：①正常，②异常。正常属性的行为与异常属性的行为的逻辑关系式反对对立面得逻辑关系。因此，日常来自网络所有数据包的属性可分为三类：正常，异常和部分正常和部分异常。

5.粒子群算法在检测网络数据包属性上的应用

5.1 粒子群算法简介

粒子群算法寻找最优解的算法。由于粒子在寻找最优解时能够相互协作，因此当种群中的某个粒子找到了最优解，那么与其它粒子通过相互协作同样能够使其它粒子也找到最优解。为了使粒子在搜索空间中较快的找到最优解，算法需通过中适应函数来控制和调整种群中每个粒子自身飞行的方向和速度。如果粒子在搜索空间中找到了十分符合目标函数期望值，则此时粒子也就找到了最优解。粒子群求解的过程中加快粒子的收敛速度，也就加快了种群的收敛速度[12]。

5.2 粒子群在病毒上的应用

在某种未知的数据包组成的粒子群，在这个粒子群众每个数据包都具有自身固有的属性，所以在本文中将所有某种未知属性的数据包的属性提取出来，把数据包组成一个粒子群。而这些由某种未知数据包组成的粒子群都要在搜索空间中找到自己的最优解。因此还需构建一个搜索空间，使得每一个粒子在搜索空间中都能找到最优解。为了加快粒子群的收敛速度这里将某种已知数据包的属性种类按照一定的规模组成若干个搜索空间。这样使得求解空间中的粒子在搜索空间中都能较快的找到最优值。

基于粒子具有上述的特点，为了将粒子群技术应用在入侵检测的技术上，在这里需要建立两个函数：这两个函数分别是目标函数和适应函数，这两个函数具体形式如下：

（1）目标函数：

目标函数是用来描述粒子寻找最优解的衡量标准。n=某种未知网络数据包的大小属性值，m=该种已知网络数据包的大小属性值。

（2）适应函数：

适应函数的作用用来调整粒子飞行的方向，使得粒子的飞行的逐步接近最优解。

n=某种未知网络数据包的大小属性值，m=该种已知网络数据包的大小属性值。

5.3 粒子群参数初始化

粒子群算法在求最优化问题时，每个粒子根据如下公式来更新自己的速度和新的位置[11]

[11]

⑴

xk+1=xk+vk+1[11] ⑵

在式⑴中r1和r2为（0，1）之间的随机数，c1和c2为学习因子，一般取c1=c2=2，为惯性权重，取较大值粒子群算法具有较强的全局搜索能力，取较小值粒子群算法倾向于局部搜索。速度vk+1可以设定在vmax和vmin之间，当超过这个区域时，就取对应的上下限（下转封三）（上接第76页）值。xk位置也可设定在一定的[xmin，xmax]区间范围内，由式⑴⑵所组成的粒子群算法一般称为基本粒子算法。在此基础上，如果将惯性性权重的取值根据迭代次数依次递减，此时粒子群算被称为惯性权重线性递减粒子群算法，一般情况下，将的初值设置为0.9，然后按照迭代次数线性递减到0.4。惯性权重线性递减粒子群算法是粒子群算法研究领域一种比较常用的算法模型，因此本文采用上述惯性权重线性递减粒子群算法对病毒种群构成的粒子群进行研究[9]。

5.4 求解空间粒子群和搜索空间粒子群的划分

（1）求解空间粒子种群的划分

从求解空间中取出一个粒子，求解空间中剩余粒子个数为：n1，n2，n3，……nn;其属性值分别为n1'，n2'，n3'，……nn'。

将求解空间中的某个粒子的属性值与求解空间中所有粒子的属性值进行比较。

属性判定函数：

令x=j，如果粒子j与求解空间中的粒子属性的比较有以下的结论：

，，

，，……

则将求解空间中这n个粒子组成一个子种群，并且将这n个粒子从求解空间种群分离出去，组成一个独立的求解空间A1。

再将剩余求解空间中依次取出粒子重复以上的过程⑴，直到将求解空间种群中的粒子划分为若干子种群A1，A2，A3，A4……An。

（2）搜索空间粒子种群的划分

从求搜索间中取出一个粒子，求搜索空间中剩余粒子个数为：n1，n2，n3，……nn;其属性值分别为n1'，n2'，n3'，……nn'。

将搜索空间中的某个粒子的属性值与搜索空间中所有粒子的属性值进行比较。

属性判定函数：

令x=j，如果粒子j与搜索空间中的粒子属性的比较有以下的结论：

，，

，，……

则将搜索空间中这n个粒子组成一个子种群，并且将这n个粒子从搜索空间种群分离出去，组成一个独立的搜索空间B1。再将剩余搜索空间中依次取出粒子重复以上的过程⑵，直到将搜索空间种群中的粒子划分为若干独立的搜索空间种群B1，B2，B3，B4……Bn。

5.5 粒子群技术在检测病毒上的实现

在子种群A1，A2，A3，A4……An，中依次选出一个种群An，在种群A1中提取粒子a，粒子a的属性值为a'。

在子种群B1，B2，B3，B4……Bn中依次选出一个种群Bn，种群Bn中有粒子数b1，b2，b3，b4……bn，粒子群的属性值分别为b1，b2，b3，b4……bn。

（1）标函数：

本文中令，n=某种未知数据包的大小属性值，m=该种已知数据包的大小属性值。

粒子a寻找最优解过程如下：

，，，

，……

如果存在，则粒子a找到了最优解。

如果粒子群A中的粒子a找到了最优解，那么粒子群A中的其它粒子根据粒子群中粒子协作和竞争机制，同样能够很快地找到自身的最优解。根据相同的理由种群A1，A2，A3，A4……An，都能很快找到各自的最优解。

（2）适应函数：

适应函数的作用用来调整粒子飞行的方向，使得粒子的飞行的逐步接近最优解。

n=某种未知数据包的大小属性值，m=该种已知数据包的大小属性值。

①当：

有：

如果时：有以下讨论：

由，可得n>m，但目标函数中：，需要n≈m。

为了使n无限接近于m，达到n≈m的目的，因此在搜索空间中需要寻找属性值比粒子m属性值大的粒子，这样才能找到粒子的最优解。

②当：

有：

如果时，有以下讨论：

由，可得n

为了使n无限接近于m，达到n≈m的目的，因此在搜索空间中需要寻找属性值比粒子m属性值小的粒子，这样才能找到粒子的最优解。

③当：

有：

如果时，则此时粒子在搜索空间中找到了最优解。

5.6 粒子群技术的检测算法：

（1）初始化搜索空间中的粒子群。

（2）初始化求解空间中的粒子群。

（3）将未知种类病毒组成的种群，划分成若干个子种群，并且将子种群中的粒子数目控制在30以内。

（4）同样将搜索空间中的粒子种群划分为若干个的子种群，并且将子种群中的粒子数目控制在30以内。

（5）某个未知属性数据包组成的粒子群在搜索空间中寻找最优的解。

（6）使用适应函数不断调整粒子飞行的方向和速度。

（7）如果粒子群中的某些粒子在第一次搜索中未找到最优解，将这些粒子提取出来组成一个新的粒子群。

（8）将新组成的粒子群在下一个搜索空间寻找最优解。

5.7 粒子群技术在异常检测上应用的算法

（1）使用入侵检测系统监视网络中的流量。

（2）检测的数据包中捕获有异常的数据包。

（3）在入侵检测系统中保存在该数据包。

（4）提取未知数据包的属性，并计算出属性的值。

（5）通过粒子群算法来进行未知属性数据包与已知数据包的属性比对

（6）通过属性值的计算和属性值的比较，得出相应的结论来判断数据包是异常还是正常。

6.结束语

本文提出的新的检测算法是基于现有的入侵检测算法，并首次将粒子群技术应用到入侵检测的异常检测中。这是本文的创新点。异常检测是一种成熟的检测技术，异常检测技术与其它技术相结合的应用前景十分广泛，随着计算机技术和人工智能技术的发展，将会出现更多的新异常检测算法。随着入侵检测技术不断的发展，这必将遏制网络攻击事件的发生，网络攻击事件的成功率将会有明显的下降。

参考文献

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