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航空业基于大数据的预测维修发展现状

Lee; Ann; Shay; Sean; Broderick; 淦家杭(译) 不详
  • 预测维修
  • 机器学习
  • 美国航空公司
  • 发动机
  • 非计划维修

摘要:飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。

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